隨著20世紀(jì)中葉電子計算機(jī)產(chǎn)生以來，科學(xué)技術(shù)得到迅猛發(fā)展，人工智能也隨之產(chǎn)生和發(fā)展。人工智能已經(jīng)應(yīng)用到我們生活的很多領(lǐng)域，伴隨著研究的發(fā)展，人工智能會更加深入的影響我們的生活。以下是學(xué)習(xí)啦小編整理分享的關(guān)于人工智能論文經(jīng)典參考范文的相關(guān)文章，歡迎閱讀!

　　人工智能論文經(jīng)典參考范文篇一

　　淺析計算機(jī)人工智能應(yīng)用與發(fā)展

　　隨著20世紀(jì)中葉電子計算機(jī)產(chǎn)生以來，科學(xué)技術(shù)得到迅猛發(fā)展，人工智能也隨之產(chǎn)生和發(fā)展。人工智能已經(jīng)應(yīng)用到我們生活的很多領(lǐng)域，伴隨著研究的發(fā)展，人工智能會更加深入的影響我們的生活。

　　1.什么是人工智能

　　“人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會上提出的。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計算機(jī)，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計算機(jī)科學(xué)以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。

　　人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動程序設(shè)計等方面。

　　2.人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

　　今天，AI能力更傾向于應(yīng)用到人類或其他動物智能的某一或某幾方面，并用自動化替代，有時候也用于對其進(jìn)行模擬。不過在有些情況下，這些在高性能計算機(jī)調(diào)度之下的智能行為遠(yuǎn)遠(yuǎn)比人類的行為更為強(qiáng)大。

　　2.1 路徑查找和路徑規(guī)劃

　　在最小代價路徑規(guī)劃和路徑查找系統(tǒng)中，可以使用專門的技術(shù)，它們中有一些非常靈巧微妙，另一些則僅僅是用蠻力解決：來模擬對理解的直覺迅速轉(zhuǎn)換或者對普通人大腦生成過程的識別，結(jié)果有時非常令人驚訝!路徑查找就是路徑規(guī)劃問題的一種變體。

　　不管怎樣，當(dāng)對真實(shí)世界中存在的問題應(yīng)用AI技術(shù)的時候，您所遇到和需要克服的挑戰(zhàn)有很多，但其中最令人煩惱的一個就是問題的規(guī)模和復(fù)雜度，即使在人類看來這些問題非常理所當(dāng)然、簡單和幼稚。早些年，AI研究的大部分工作是用于開發(fā)快速、高效、充分理解的查找方法。

　　2.2 規(guī)則和專家系統(tǒng)

　　人工智能的發(fā)展到今天開始使用知識庫來代替器官或機(jī)構(gòu)記憶，多年來專家系統(tǒng)以及基于規(guī)則的決策系統(tǒng)在人類診斷和經(jīng)驗(yàn)分析上一直處于主導(dǎo)地位。它用于在知識庫中挖掘出問題的答案、尋找關(guān)聯(lián)性、模式提取等等相關(guān)工作。

　　事實(shí)上，專家系統(tǒng)甚至可以用作游戲的一個可玩性特色。想象在一個實(shí)時戰(zhàn)略游戲當(dāng)中，您訓(xùn)練一個羅馬士兵軍團(tuán)，讓其攻擊、抵御某種特定類型的敵人。然后，您又訓(xùn)練了敵人軍隊(duì)，讓它再次抵御羅馬軍團(tuán)的進(jìn)攻，依次反復(fù)。

　　每一個歷史軍隊(duì)所有的進(jìn)攻和防御能力都包含在一個具有代表性的數(shù)據(jù)庫中。當(dāng)某一特定環(huán)境設(shè)置出現(xiàn)時，這些軍隊(duì)就需要找出一種策略來進(jìn)行防御，這種需要由某種軟件來提供，其中封裝了這些環(huán)境作為一組參數(shù)，用于在專家系統(tǒng)中進(jìn)行查找操作，從而尋找出抵御敵人的最佳方法。

　　3.人工智能的現(xiàn)狀與發(fā)展方向

　　3.1人工智能的現(xiàn)狀

　　20世紀(jì)90年代A.I.技術(shù)的發(fā)展在各個領(lǐng)域均展示長足發(fā)展——學(xué)習(xí)、教學(xué)、案件推理、策劃、自然環(huán)境認(rèn)識及方位識別、翻譯，乃至游戲軟件等領(lǐng)域都瞄準(zhǔn)了A.I.的研發(fā)。1997IBM(國際商用機(jī)械公司)制造的電腦“深藍(lán)”擊敗了國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫。到了90年代末，以A.I.技術(shù)為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)信息搜索軟件已是國際互聯(lián)網(wǎng)的基本構(gòu)件。2000年互動機(jī)械寵物面世。麻省理工學(xué)院推出了會做數(shù)十種面部表情的機(jī)器人Kisinel。

　　3.2人工智能發(fā)展的方向

　　關(guān)于A.I.人們最迫切希望知道的問題是，它真能和人一般聰明嗎?許多科學(xué)家相信，這只是個時間上的問題。A.I.軟件設(shè)計師庫爾茲維爾認(rèn)為遲至2020年A.I.即可聰明過人。IBM的霍恩估計比較保守，他認(rèn)為A.I.趕上人還需要40—50年時間。AT&T的斯通則說他的目標(biāo)是在2050前組建一只能挑戰(zhàn)曼聯(lián)的A.I.足球隊(duì)。他這不是開玩笑。

　　在許多方面，A.I.大腦比人類更有優(yōu)勢。人腦的學(xué)習(xí)吸收新知識的過程非常慢。要說一口流利的英語至少得半年或兩三年時間(吹牛廣告中的例子除外)。而要讓A.I.學(xué)會講法語，只需為它裝上一個說法語軟件，數(shù)秒之間一個A.I.法語專家便誕生了。

　　另一個更難解答的問題：A.I.是否能擁有情感。目前沒有人有把握回答這個問題。

　　于是剩下一個最可怕的問題：A.I.機(jī)器人能變得比人類更聰明，并反戈一擊與人類為敵?庫爾茲維爾、技術(shù)學(xué)家比爾·喬伊認(rèn)為這并非不可能?；舳髟谶@個問題上拿不太穩(wěn)。

　　霍恩認(rèn)為雖然電腦的粗略運(yùn)算能力可超過人類，但它不可能具備人類所有精細(xì)的特征，因?yàn)槿祟悓ψ约旱拇竽X擁有的許多微妙能力并不了解，更無從仿模相應(yīng)軟件。

　　庫爾維茲的看法比較樂觀，他認(rèn)為人類在開發(fā)超級A.I.的同時，在對它們的引導(dǎo)和管理方面也將相應(yīng)提高，因此將永遠(yuǎn)走在前面，掌握控制權(quán)。

　　由以上分析我們可以了解到，人工智能得到了全球從學(xué)術(shù)界到應(yīng)用領(lǐng)域的高度重視，為了使我們的命題那更加美好，為了使我國在人工智能領(lǐng)域趕超國外先進(jìn)行列，我們應(yīng)該加大研究和投入力度，培養(yǎng)更多的超一流人才。

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