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高一數(shù)學(xué)獨立性檢驗的基本思想及其初步應(yīng)用知識點

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  獨立性檢驗的基本思想及其初步應(yīng)用是高中數(shù)學(xué)的一個難點,有些知識點需要同學(xué)們了解,下面是學(xué)習(xí)啦小編給大家?guī)淼母咭粩?shù)學(xué)獨立性檢驗的基本思想及其初步應(yīng)用知識點,希

  高一數(shù)學(xué)獨立性檢驗的基本思想及其初步應(yīng)用知識點(一)

  獨立性檢驗的基本思想及其初步應(yīng)

  分類變量與列聯(lián)表:

  變量的不同“值”表示個體所屬的不同類別,像這類變量稱為分類變量;

  列出的兩個分類變量的頻數(shù)表,稱為列聯(lián)表。

  獨立性檢驗:

  為了使不同樣本容量的數(shù)據(jù)有統(tǒng)一的評判標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)造一個隨機變量

  ,其中n=a+b+c+d為樣本容量。利用隨機變量K2來確定在多大程度上可以認為“兩個分類變量有關(guān)系”的方法,稱為兩個分類變量的獨立性檢驗。

  利用獨立性檢驗來考察兩個分類變量是否有關(guān)系,并且能較精確地給出這種判斷的可靠程度,具體做法是:

  (1)根據(jù)實際問題需要的可信程度確定臨界值k0;

  (2)利用公式(1),由觀測數(shù)據(jù)計算得到隨機變量K2的觀測值;

  (3)如果k>k0,就以(1-P(K2≥k0))×100%的把握認為“X與Y有關(guān)系”;否則就說樣本觀測數(shù)據(jù)沒有提供“X與Y有關(guān)系”的充分證據(jù)。

  獨立性檢驗的性質(zhì):

  獨立性檢驗沒有直觀性,必須依靠K2的觀測值k作判斷。

  獨立性檢驗的一般步驟:

  (1)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)制成2×2列聯(lián)表;

  (2)根據(jù)公式

  ,計算K2的值;

  (3)查表比較K2與臨界值的大小關(guān)系,作統(tǒng)計判斷。

  高一數(shù)學(xué)獨立性檢驗的基本思想及其初步應(yīng)用知識點(二)

  統(tǒng)計學(xué)的一種檢驗方式。與適合性檢驗同屬于X2檢驗(即卡方檢驗,英文名:chi square test)

  它是根據(jù)次數(shù)資料判斷兩類因子彼此相關(guān)或相互獨立的假設(shè)檢驗。

  假設(shè)有兩個分類變量X和Y,它們的值域分另為{x1, x2}和{y1, y2},其樣本頻數(shù)列聯(lián)表為:

  y1y2總計

  x1aba+b

  x2cdc+d

  總計a+cb+da+b+c+d

  若要推斷的論述為H1:“X與Y有關(guān)系”,可以利用獨立性檢驗來考察兩個變量是否有關(guān)系,并且能較精確地給出這種判斷的可靠程度。具體的做法是,由表中的數(shù)據(jù)算出隨機變量K^2的值(即K的平方)

  K^2 = n (ad - bc) ^ 2 / [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)] 其中n=a+b+c+d為樣本容量

  K^2的值越大,說明“X與Y有關(guān)系”成立的可能性越大。

  當(dāng)表中數(shù)據(jù)a,b,c,d都不小于5時,可以查閱下表來確定結(jié)論“X與Y有關(guān)系”的可信程度:

  P(K^2≥k)0.500.400.250.150.10

  k0.4550.7081.3232.0722.706

  P(K^2≥k)0.050.0250.0100.0050.001

  k3.8415.0246.6357.87910.828

  例如,當(dāng)“X與Y有關(guān)系”的K^2變量的值為6.109,根據(jù)表格,因為5.024≤6.109<6.635,所以“X與Y有關(guān)系”成立的概率為1-0.025=0.975,即97.5%。

  與列表相關(guān)聯(lián)的概念

  分類變量

  其不同“值”表示相應(yīng)對象所屬的不同類別的變量,分類變量的取值一定是離散的,而且不同的取值僅表示相應(yīng)對象所屬的類別,如性別變量只取男、女兩個“值”,某商品的等級變量只取一級、二級、三級三個“值”,等等。分類變量的取“值”有時可用數(shù)字來表示,但這時的數(shù)字除了類別以外,沒有其他的含義.如用“0”表示“男”,用“1”表示“女”?

  列聯(lián)表

  分類變量的統(tǒng)計匯總表(頻數(shù)表).在獨立性檢驗中,一般只研究兩個分類變量,且每個分類變量只有兩個可取的值;這時得到的列聯(lián)表稱為2×2列聯(lián)表,如后面的案例中的關(guān)于患肺癌與否與吸煙與否的列聯(lián)表.?

  獨立性檢驗的基本思想

  獨立性檢驗的必要性

  獨立性檢驗的學(xué)習(xí)目標(biāo):了解獨立性檢驗的基本思想

  獨立性檢驗的學(xué)習(xí)重點:會對兩個分類變量進行獨立性檢驗

  即為什么不能只憑列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)和由其繪出的圖形下結(jié)論, 由列聯(lián)表可以粗略地估計出兩個變量(兩類對象)是否有關(guān)(即粗略地進行獨立性檢驗),但2×2列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)是樣本數(shù)據(jù),它只是總體的代表,具有隨機性,故需要用獨立性檢驗的方法確認所得結(jié)論在多大程度上適用于總體.關(guān)于這一點,在后面的案例中還要進一步說明.

  獨立性檢驗的原理及步驟

  獨立性檢驗是一種假設(shè)檢驗(先假設(shè),再推翻假設(shè)),它的原理及步驟與反證法類似.

  反證法假設(shè)檢驗

  要證明結(jié)論A想說明假設(shè)H1(兩個分類變量,即兩類對象有關(guān))成立

  在A不成立的前提下進行推理

  在H1不成立,即H0(兩類對象無關(guān),即相互獨立)成立的條件下進行推理,

  推出矛盾,意味著結(jié)論A成立,

  推出小概率事件(概率不超過α,α一般為0.001,0.01,0.05或0.1)發(fā)生,意味著H1成立的可能性很大(可能性為1-α),

  沒有找到矛盾,意味著不能確定A成立,

  沒有推出小概率事件發(fā)生,意味著不能確定H1成立。

  望對你有幫助。

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