你知道Mysql是怎么運(yùn)行的嗎?知道運(yùn)行環(huán)境怎么樣嗎?下面由學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的Mysql運(yùn)行環(huán)境優(yōu)化，希望大家喜歡!

　　Mysql運(yùn)行環(huán)境優(yōu)化

　　一、修改Linux默認(rèn)的IO調(diào)度算法.

　　linux默認(rèn)的IO調(diào)度算法為cfq,需要修改為dealine,如果是SSD或者PCIe-SSD設(shè)備,需要修改為noop,可以使用下面兩種修改方式。

　　1、在線動(dòng)態(tài)修改,重啟失效。

　　代碼如下:

　　echo “deadline” > /sys/block/sda/queue/scheduler

　　tips:這里的sda代表你需要修改的硬盤,根據(jù)你實(shí)際情況修改。

　　2、修改/etc/grub.conf,永久生效。

　　修改/etc/grub.conf配置文件,在kernel那行增加一個(gè)配置,例如:

　　代碼如下:

　　kernel /vmlinuz-2.6.32-279.el6.x86_64 ro root=UUID=e01d6bb4-bd74-404f-855a-0f700fad4de0 rd_NO_LUKS rd_NO_LVM LANG=en_US.UTF-8 rd_NO_MD SYSFONT=latarcyrheb-sun1

　　6 crashkernel=auto KEYBOARDTYPE=pc KEYTABLE=us rd_NO_DM elevator=deadline rhgb quiet

　　主要關(guān)注elevator這個(gè)參數(shù),設(shè)置內(nèi)核的話需要重啟系統(tǒng)才能生效。

　　最后可以通過(guò) cat /sys/block/sda/queue/scheduler 觀察一下,修改前和修改后的區(qū)別。

　　二、擴(kuò)大文件描述符

　　這個(gè)是經(jīng)常修改的參數(shù),高并發(fā)的程序都會(huì)修改。

　　1、動(dòng)態(tài)修改,重啟失效,只能使用root,并且當(dāng)前session有效。

　　代碼如下:

　　ulimit -n 51200

　　2、修改配置文件,永久生效。

　　在/etc/security/limits.conf配置文件中增加一行

　　代碼如下:

　　* hard nofile 51200

　　擴(kuò)大可開(kāi)啟進(jìn)程數(shù) nprocess /etc/security/limits.conf

　　在/etc/security/limits.conf配置文件中增加一行

　　代碼如下:

　　* hard nproc 51200

　　最后修改/etc/pam.d/login文件添加

　　代碼如下:

　　session required /lib64/security/pam_limits.so

　　重啟系統(tǒng)以后使用 ulimit -a 命令查看是否生效。

　　三、禁用numa特性

　　新一代架構(gòu)的NUMA不適合跑數(shù)據(jù)庫(kù),它本意是為了提高內(nèi)存利用率,但是實(shí)際效果不好,反而可能導(dǎo)致一CPU的內(nèi)存尚有剩余,但是另外一個(gè)不夠用,發(fā)生swap的問(wèn)題,因此建議關(guān)閉或者修改NUMA的調(diào)度機(jī)制。

　　1、修改/etc/grub.conf關(guān)閉NUMA,重啟后生效。

　　代碼如下:

　　kernel /vmlinuz-2.6.32-279.el6.x86_64 ro root=UUID=e01d6bb4-bd74-404f-855a-0f700fad4de0 rd_NO_LUKS rd_NO_LVM LANG=en_US.UTF-8 rd_NO_MD SYSFONT=latarcyrheb-sun1

　　6 crashkernel=auto KEYBOARDTYPE=pc KEYTABLE=us rd_NO_DM elevator=deadline numa=off rhgb quiet

　　2、修改/etc/init.d/mysql或者mysqld_safe腳本,設(shè)置啟動(dòng)mysqld進(jìn)程時(shí)的NUMA調(diào)度機(jī)制,

　　MySQL調(diào)試和優(yōu)化技巧

　　1. 擁有足夠的物理內(nèi)存來(lái)把整個(gè)InnoDB文件加載到內(nèi)存中——在內(nèi)存中訪問(wèn)文件時(shí)的速度要比在硬盤中訪問(wèn)時(shí)快的多。

　　2. 不惜一切代價(jià)避免使用Swap交換分區(qū) – 交換時(shí)是從硬盤讀取的，它的速度很慢。

　　3. 使用電池供電的RAM(注：RAM即隨機(jī)存儲(chǔ)器)。

　　4. 使用高級(jí)的RAID(注：Redundant Arrays of Inexpensive Disks，即磁盤陣列) – 最好是RAID10或更高。

　　5. 避免RAID5(注：一種存儲(chǔ)性能、數(shù)據(jù)安全和存儲(chǔ)成本兼顧的存儲(chǔ)解決方案) – 確保數(shù)據(jù)庫(kù)完整性的校驗(yàn)是要付出代價(jià)的。

　　6. 將操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分區(qū)分開(kāi)，不僅僅是邏輯上，還包括物理上 – 操作系統(tǒng)的讀寫操作會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。

　　7. 把MySQL臨時(shí)空間和復(fù)制日志與數(shù)據(jù)放到不同的分區(qū) – 當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)后臺(tái)從磁盤進(jìn)行讀寫操作時(shí)會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。

　　8. 更多的磁盤空間等于更快的速度。

　　9. 更好更快的磁盤。

　　10. 使用SAS(注： Serial Attached SCSI，即串行連接SCSI)代替SATA(注：SATA，即串口硬盤)。

　　11. 較小的硬盤 比 較大的硬盤快，尤其是在RAID配置的情況下。

　　12. 使用電池支持的高速緩存RAID控制器。

　　13. 避免使用軟件磁盤陣列。

　　14. 考慮為數(shù)據(jù)分區(qū)使用固態(tài)IO卡 (不是磁盤驅(qū)動(dòng)器) – 這些卡能夠?yàn)閹缀跞魏螖?shù)量的數(shù)據(jù)支持2GB/s的寫入速度。

　　15. 在Linux中設(shè)置swappiness的值為0 – 在數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器中沒(méi)有理由緩存文件，這是一個(gè)服務(wù)器或臺(tái)式機(jī)的優(yōu)勢(shì)。

　　16. 如果可以的話，使用 noatime 和 nodirtime 掛載文件系統(tǒng) – 沒(méi)有理由更新訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)文件的修改時(shí)間。

　　17. 使用 XFS 文件系統(tǒng) – 一種比ext3更快、更小的文件系統(tǒng)，并且有許多日志選項(xiàng)， 而且ext3 已被證實(shí)與MySQL有雙緩沖問(wèn)題。

　　18. 調(diào)整 XFS 文件系統(tǒng)日志和緩沖變量 – 為了最高性能標(biāo)準(zhǔn)。

　　19. 在 Linux 系統(tǒng)中, 使用 NOOP 或者 DEADLINE IO 定時(shí)調(diào)度程序 – 同 NOOP 和 DEADLINE定時(shí)調(diào)度程序相比，這個(gè) CFQ 和 ANTICIPATORY 定時(shí)調(diào)度程序 顯得非常慢。

　　20. 使用64位的操作系統(tǒng) – 對(duì)于MySQL，會(huì)有更大的內(nèi)存支持和使用。

　　mysql優(yōu)化sql語(yǔ)句查詢的方法

　　1.對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

　　2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

　　3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：

　　select id from t where num is null

　　可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒(méi)有null值，然后這樣查詢：

　　select id from t where num=0

　　4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來(lái)連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：

　　select id from t where num=10 or num=20

　　可以這樣查詢：

　　select id from t where num=10

　　union all

　　select id from t where num=20

　　5.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：

　　select id from t where name like '%abc%'

　　若要提高效率，可以考慮全文檢索。

　　6.in 和 not in 也要慎用，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描，如：

　　select id from t where num in(1,2,3)

　　對(duì)于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：

　　select id from t where num between 1 and 3

　　7.如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問(wèn)計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí);它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然而，如果在編譯時(shí)建立訪問(wèn)計(jì)劃，變量的值還是未知的，因而無(wú)法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語(yǔ)句將進(jìn)行全表掃描：

　　select id from t where num=@num

　　可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：

　　select id from t with(index(索引名)) where num=@num

　　8.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：

　　select id from t where num/2=100

　　應(yīng)改為:

　　select id from t where num=100*2

　　9.應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：

　　select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開(kāi)頭的id

　　select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--'2005-11-30'生成的id

　　應(yīng)改為:

　　select id from t where name like 'abc%'

　　select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

　　10.不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無(wú)法正確使用索引。

　　11.在使用索引字段作為條件時(shí)，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會(huì)被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

　　12.不要寫一些沒(méi)有意義的查詢，如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu)：

　　select col1,col2 into #t from t where 1=0

　　這類代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集，但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：

　　create table #t(...)

　　13.很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇：

　　select num from a where num in(select num from b)

　　用下面的語(yǔ)句替換：

　　select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

　　14.并不是所有索引對(duì)查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)，SQL查詢可能不會(huì)去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢效率起不了作用。

　　15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率，但同時(shí)也降低了 insert 及 update 的效率，因?yàn)?insert 或 update 時(shí)有可能會(huì)重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過(guò)6個(gè)，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

　　16.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整，會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。

　　17.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

　　18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間，其次對(duì)于查詢來(lái)說(shuō)，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

　　19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

　　20.盡量使用表變量來(lái)代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請(qǐng)注意索引非常有限(只有主鍵索引)。