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MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些重要方法_MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)有什么方法

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  MySQL是一種關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)保存在不同的表中,這樣就增加了速度并提高了靈活性。下面由學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的,希望大家喜歡!

  MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

  (一)、清空MySQL日志的方法

  MySQLserver運(yùn)行有1年多時(shí)間,最近無(wú)法正常運(yùn)行,啟動(dòng)也失敗,后來(lái)檢查了一下日志,發(fā)現(xiàn)沒(méi)有空間寫(xiě)日志,只好找清理日志的方法,本來(lái)想直接刪除那些日志,可是仔細(xì)一想,這些日志都是嚴(yán)格編號(hào)的,萬(wàn)一刪除一個(gè),導(dǎo)致mysql無(wú)法運(yùn)行豈不誤事。

  (二)、MySQL中select語(yǔ)句講解

  數(shù)據(jù)表都已經(jīng)創(chuàng)建起來(lái)了,我們就可以用自己喜歡的方式對(duì)數(shù)據(jù)表里面的信息進(jìn)行檢索和顯示了?

  (三)、MySQL無(wú)法本地登錄怎么辦呢

  剛剛使用數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)這種情況,數(shù)據(jù)庫(kù)剛剛安裝的時(shí)候可以使用,把數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)掉重新打開(kāi)就無(wú)法使用了,那怎么辦呢?

  (四)、修改解除MYSQL密碼的方法

  對(duì)于連接mysql,大家都是習(xí)慣用記住密碼的連接,而不是每次都輸入密碼。所以root用戶密碼往往容易被遺忘

  (五)、怎么保護(hù)MySQL數(shù)據(jù)呢

  與自動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)備份不同,對(duì)系統(tǒng)管理員來(lái)說(shuō),保護(hù)數(shù)據(jù)免受未授權(quán)用戶的侵犯需要采取一定的行動(dòng)。如果你用的是MySQL,就可以使用一些方便的功能來(lái)保護(hù)系統(tǒng),來(lái)大大減少機(jī)密數(shù)據(jù)被未授權(quán)用戶訪問(wèn)的風(fēng)險(xiǎn)。

  MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的方法

  (一)、MySQL中的集合操作

  通常來(lái)說(shuō),將聯(lián)接操作看作是表之間的水平操作,因?yàn)樵摬僮魃傻奶摂M表包含兩個(gè)表中的列。而我這里總結(jié)的集合操作,一般將這些操作看作是垂直操作。

  (二)、SQL語(yǔ)句

  MySQL所使用的 SQL 語(yǔ)言是用于訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)言。MySQL 軟件采用了雙授權(quán)政策,分為社區(qū)版和商業(yè)版,由于其體積小、速度快、總體擁有成本低,尤其是開(kāi)放源碼這一特點(diǎn),一般中小型網(wǎng)站的開(kāi)發(fā)都選擇 MySQL 作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)。

  (三)、MySQL單引號(hào)

  和數(shù)據(jù)庫(kù)打交道要頻繁地用到 SQL 語(yǔ)句,除非你是全部用控件綁定的方式,但采用控件綁定的方式存在著靈活性差、效率低、功能弱等等缺點(diǎn)。

  (四)、MySQL怎么四舍五入

  MySQL是一種關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)保存在不同的表中,而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個(gè)大倉(cāng)庫(kù)內(nèi),這樣就增加了速度并提高了靈活性。

  (五)、MySQL過(guò)濾部分字段重復(fù)數(shù)據(jù)

  在使用MySQL時(shí),有時(shí)需要查詢(xún)出某個(gè)字段不重復(fù)的記錄,雖然mysql提供 有distinct這個(gè)關(guān)鍵字來(lái)過(guò)濾掉多余的重復(fù)記錄只保留一條?

  MySQL查詢(xún)優(yōu)化的方法

  1、優(yōu)化數(shù)據(jù)類(lèi)型

  MySQL中數(shù)據(jù)類(lèi)型有多種,如果你是一名DBA,正在按照優(yōu)化的原則對(duì)數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行嚴(yán)格的檢查,但開(kāi)發(fā)人員可能會(huì)選擇他們認(rèn)為最簡(jiǎn)單的方案,以加快編碼速度,或者選擇最明顯的選擇,因此,你可能面臨的都不是最佳的選擇,如果可能的話,你應(yīng)該嘗試以通用準(zhǔn)則來(lái)改變這些決定。 IT專(zhuān)家網(wǎng)獨(dú)家:MySQL存儲(chǔ)過(guò)程調(diào)試

  (1)避免使用NULL

  NULL對(duì)于大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)都需要特殊處理,MySQL也不例外,它需要更多的代碼,更多的檢查和特殊的索引邏輯,有些開(kāi)發(fā)人員完全沒(méi)有意識(shí)到,創(chuàng)建表時(shí)NULL是默認(rèn)值,但大多數(shù)時(shí)候應(yīng)該使用NOT NULL,或者使用一個(gè)特殊的值,如0,-1作為默認(rèn)值。

  (2)僅可能使用更小的字段

  MySQL從磁盤(pán)讀取數(shù)據(jù)后是存儲(chǔ)到內(nèi)存中的,然后使用cpu周期和磁盤(pán)I/O讀取它,這意味著越小的數(shù)據(jù)類(lèi)型占用的空間越小,從磁盤(pán)讀或打包到內(nèi)存的效率都更好,但也不要太過(guò)執(zhí)著減小數(shù)據(jù)類(lèi)型,要是以后應(yīng)用程序發(fā)生什么變化就沒(méi)有空間了。修改表將需要重構(gòu),間接地可能引起代碼的改變,這是很頭疼的問(wèn)題,因此需要找到一個(gè)平衡點(diǎn)。MySQL中隱藏空間問(wèn)題介紹

  2、小心字符集轉(zhuǎn)換

  客戶端或應(yīng)用程序使用的字符集可能和表本身的字符集不一樣,這需要MySQL在運(yùn)行過(guò)程中隱含地進(jìn)行轉(zhuǎn)換,此外,要確定字符集如UTF-8是否支持多字節(jié)字符,因此它們需要更多的存儲(chǔ)空間。

  3、優(yōu)化count(my_col)和count(*)

  如果你使用MyISAM表,在沒(méi)有where子句的情況下使用count(*)速度是很快的,因?yàn)樾袛?shù)量的統(tǒng)計(jì)是非常精確的,因此MySQL不會(huì)一行一行地去找,進(jìn)而得出行數(shù),如my_col列沒(méi)有空值,那么和前面說(shuō)的情況會(huì)一樣,即count(my_col)速度也會(huì)很快。

  如果有where子句時(shí)使用count( ),基本上就無(wú)法進(jìn)行更多優(yōu)化了,在where子句中超出了明顯的索引列,對(duì)于復(fù)雜的where子句,只有使用覆蓋索引才有用。

  除了上面的建議外,你還可以使用匯總表,它們讓你可以對(duì)表的內(nèi)容保持更新,你可以使用觸發(fā)器,或者應(yīng)用程序邏輯保持匯總表總是最新?tīng)顟B(tài),或者定期運(yùn)行一個(gè)批處理作業(yè)保持填充最新的數(shù)據(jù)信息,如果你采用后者,你的信息將會(huì)非常接近,但不是精確的,依賴(lài)于批處理作業(yè)多久運(yùn)行一次,這需要權(quán)衡應(yīng)用程序?qū)_信息的需要,和保持?jǐn)?shù)據(jù)更新的系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo),要在這二者之間找到一個(gè)平衡點(diǎn)。

  4、優(yōu)化子查詢(xún)

  遇到子查詢(xún)時(shí),MySQL的查詢(xún)優(yōu)化引擎并不是總是最有效的,這就是為什么經(jīng)常將子查詢(xún)轉(zhuǎn)換為連接查詢(xún)的原因了,優(yōu)化器已經(jīng)能夠正確處理連接查詢(xún)了,當(dāng)然要注意的一點(diǎn)是,確保連接表(第二個(gè)表)的連接列是有索引的,在第一個(gè)表上MySQL通常會(huì)相對(duì)于第二個(gè)表的查詢(xún)子集進(jìn)行一次全表掃描,這是嵌套循環(huán)算法的一部分。

  5、優(yōu)化UNION

  在跨多個(gè)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)使用UNION是一個(gè)有趣的優(yōu)化方法,UNION從兩個(gè)互不關(guān)聯(lián)的表中返回?cái)?shù)據(jù),這就意味著不會(huì)出現(xiàn)重復(fù)的行,同時(shí)也必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,我們知道排序是非常耗費(fèi)資源的,特別是對(duì)大表的排序。

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