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人工智能訓(xùn)練師職業(yè)技能等級(jí)證書報(bào)考

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人工智能訓(xùn)練師職業(yè)技能等級(jí)證書報(bào)考

2025年人工智能訓(xùn)練師職業(yè)技能等級(jí)證書報(bào)考推薦

在信息爆炸的時(shí)代,科技快速發(fā)展,對(duì)于AI的應(yīng)用也開始,涉及到各行各業(yè)??纪耆斯ぶ悄苡?xùn)練師培訓(xùn)(目前有初中高三個(gè)等級(jí))不僅能了解人工智能相關(guān)知識(shí),還有機(jī)會(huì)領(lǐng)1000-2600元補(bǔ)貼,還能用來積分加分……

人工智能技術(shù)不斷發(fā)展,對(duì)人工智能訓(xùn)練師的需求會(huì)越來越大,大家想轉(zhuǎn)行或者找工作,或者對(duì)AI人工智能感興趣的朋友們,都可以試試去考。

人工智能訓(xùn)練師的定義:使用智能訓(xùn)練軟件,在人工智能產(chǎn)品實(shí)際使用過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機(jī)交互設(shè)計(jì)、性能測試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員。

人工智能訓(xùn)練師共分為5個(gè)等級(jí):自五級(jí)至一級(jí),逐級(jí)遞進(jìn)。

此職業(yè)技能等級(jí)證書系國家權(quán)威認(rèn)證,全國范圍內(nèi)通用,無需定期審核,一經(jīng)頒發(fā),終身有效。目前咱們本地寶培訓(xùn)的是五級(jí)、四級(jí)和三級(jí)。

人工智能的危險(xiǎn)性關(guān)注

人工智能應(yīng)該引起全人類的共同關(guān)注。雖然不是每個(gè)人都能成為人工智能專家,但我們都該記得,人工智能是歷史上第一個(gè)能夠自行做決策、創(chuàng)造新想法的技術(shù)。人類過去的所有發(fā)明,都只是在為人類賦予更強(qiáng)大的力量:過去的新工具無論多么強(qiáng)大,使用的決定權(quán)都握在人類手中。刀和炸彈并不會(huì)決定要?dú)⑺勒l,它們只是不會(huì)思考的工具,沒有處理信息、做出獨(dú)立決策時(shí)所必需的智能。相較之下,人工智能能夠自行處理信息,因此也就能夠代替人類做出決策。人工智能不是工具,而是能夠做出決策的行為者。

人工智能能夠掌握信息

由于能夠掌握信息,人工智能就能在各種領(lǐng)域獨(dú)立產(chǎn)生新的想法,從音樂到醫(yī)學(xué)無所不包。在過去,留聲機(jī)能播放人類譜寫的音樂,顯微鏡能顯現(xiàn)人體細(xì)胞的秘密,但留聲機(jī)無法譜寫新的樂曲,顯微鏡也無法合成新的藥物。但人工智能能夠自行創(chuàng)造藝術(shù),找出新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)。接下來的幾十年里,人工智能甚至可能創(chuàng)造出新的生命形式,方式可能是編寫遺傳密碼,也可能是發(fā)明某種非生物的代碼,從而賦予非生物實(shí)體生命。

誰從人工智能中獲得了價(jià)值?

在人工智能 (AI) 被大肆炒作之后,其價(jià)值卻很難被發(fā)現(xiàn)。首席執(zhí)行官們已經(jīng)批準(zhǔn)投資、聘用人才并啟動(dòng)試點(diǎn),但只有 26% 的公司已經(jīng)超越概念驗(yàn)證階段并開始創(chuàng)造價(jià)值。本報(bào)告提供了重要見解,包括 AI 領(lǐng)導(dǎo)者正在采取哪些措施來從技術(shù)中獲取真正的價(jià)值、其他人的不足之處、價(jià)值來自何處、各個(gè)行業(yè)的表現(xiàn)如何以及公司如何改變自己的 AI 軌跡。

人工智能成熟度曲線

構(gòu)建 AI 能力是一項(xiàng)復(fù)雜的挑戰(zhàn)。我們最新的研究涉及全球 1,000 多家公司,結(jié)果表明,只有 4% 的公司開發(fā)了跨職能的尖端 AI 能力,并正在利用這些能力持續(xù)創(chuàng)造可觀的價(jià)值。另有 22% 的公司擁有 AI 戰(zhàn)略和先進(jìn)能力,并開始創(chuàng)造價(jià)值。以上這些公司稱之為領(lǐng)導(dǎo)者。其余 74% 的公司尚未展示出使用 AI 所帶來的切實(shí)價(jià)值。

這些類別的區(qū)別很重要,因?yàn)轭I(lǐng)導(dǎo)者的表現(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于其他公司。在過去三年中,領(lǐng)導(dǎo)者的收入增長比整體平均水平高出 50%。他們的股東總回報(bào)率高出 60%,投資回報(bào)率高出 40% 這些公司在非財(cái)務(wù)因素方面也表現(xiàn)出色,例如專利申請(qǐng)和員工滿意度,隨著人工智能平臺(tái)和工具的成熟,它們處于有利地位。


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