如果你跟一個喝醉的陌生人拼車，那么這段旅程絕對鬧心、惱火甚至是惡心?，F(xiàn)在，對于甄別乘客或者拼車人員是否喝醉了，司機們也別無他法，不過，人工智能或許能夠提供一個解決方案。

　　據(jù)媒體報道，針對醉酒乘客，目前Uber正在研發(fā)一種基于人工智能的醉酒行為檢測的解決方案，新系統(tǒng)通過研判用戶的行為確定其清醒程度，并為之提供相應的服務(wù)，目前Uber已經(jīng)為該解決方案申請了專利。

　　據(jù)了解，這項名為“通過機器學習來預測用戶的狀態(tài)”的專利由Uber信任與安全部門于2016年開始研發(fā)，專利申請也剛剛公之于眾。

　　該專利可以檢測某特定日期用戶使用Uber App的方式，比如用戶打字的速度、或打多少個拼音、按鍵的精準程度、乘客走路的速度以及用戶拿起或放下手機的方式等諸多內(nèi)容。

　　那些泡完酒吧想要打車回家，極有可能無法正確打出自己的家庭地址，或者快速走路。這些因素都將被加入到Uber的算法之中，此外還有打車時間以及地點等因素。半夜打車，而且上車地點在酒吧附近，針對這樣的訂單，訂單會發(fā)出乘客清醒程度的警示。

　　根據(jù)專利申請材料，人工智能系統(tǒng)將認定乘客的醉酒程度，并最終決定行程。

　　如果乘客喝的酩酊大醉，那么司機將會提前收到通知，或者系統(tǒng)會告訴司機可以晚點到達接送地點，這樣喝醉的客人會有充足的時間抵達上車地點。

　　根據(jù)乘客的清醒程度，喝醉的乘客將會接受到經(jīng)過訓練或者老練司機的服務(wù)，以更好的處理醉酒訂單，當然，系統(tǒng)也會拒絕某些醉酒人員使用拼車服務(wù)。

　　然而，外界同樣擔憂這一功能上線后或許會引起更嚴重的問題。

　　Uber表示，系統(tǒng)的目的是在不拒絕醉酒乘客的用車需求的同時，盡量讓部分深夜訂單不再糟糕。

　　顯然，那些非常注重車內(nèi)衛(wèi)生、開著嶄新閃亮汽車的司機們并不愿意搭載一名醉酒的乘客，而且他們還有可能嘔吐在車上。

　　但是，如果系統(tǒng)徹底拒絕了這些醉酒乘客，他們可能會選擇酒駕，或者其他交通方式，而這可能會產(chǎn)生其他的交通危險情況。

　　當然，Uber發(fā)布該系統(tǒng)或還有另一方面的考量。據(jù)報道，在過去4年里，總共有100多起關(guān)于Uber司機的虐待與暴力指控。而根據(jù)法院信息，這些案件的一大共同之處便是：暴力時間發(fā)生時，受害者們不是深度醉酒就是已經(jīng)昏厥過去了。而Uber的人工智能系統(tǒng)當然也是對司機們的一種震懾，而醉酒乘客們也可以更安全的被陪送回家。

　　對于Uber監(jiān)控乘客狀態(tài)的想法是否會在應用程序中實現(xiàn)，目前還尚不可知。Uber拒絕對這些問題發(fā)表評論，不過，這項服務(wù)依舊是一項新生服務(wù)，目前僅處于專利申請階段。如果服務(wù)真的在APP中推行，醉酒的客人將會被更好的處理。