對(duì)人類而言，常識(shí)很容易辨別。但是對(duì)于AI來說，常識(shí)是一種含糊不清的東西。我們?nèi)绾谓淌谌斯ぶ悄?AI)掌握常識(shí)呢?許多宇園國際mpg研究人員進(jìn)行過嘗試，但以失敗告終。

　　不過，情況或許即將發(fā)生變化。如今，微軟的聯(lián)合創(chuàng)始人保羅·艾倫也來摻和一腳。根據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》的報(bào)導(dǎo)，艾倫給他的非盈利計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室“艾倫人工智能研究所”多投了1.25億美元，將未來三年的預(yù)算翻了倍。我們希望推動(dòng)相關(guān)宇園國際mpg研究，在該領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重大突破。

　　機(jī)器能夠模擬人類任務(wù)，只要任務(wù)足夠具體。它們能夠定位和識(shí)別物體，能夠攀爬，能夠賣房，能夠賑災(zāi)，等等。然而，人工智能依然缺乏大多數(shù)十歲兒童所具備的東西：普通常識(shí)。即便是最先進(jìn)的機(jī)器也只能掌握簡單問題及指令。

　　Oren Etzioni表示：

　　盡管人工智能近來取得了大量進(jìn)展，但常識(shí)對(duì)AI來說特別困難。目前，沒有AI系統(tǒng)能夠可靠地回答各種簡單問題，例如“如果我把手套丟進(jìn)垃圾桶里，它們明天還會(huì)在那里嗎?”。

　　舉個(gè)例子：2016年，當(dāng)阿爾法狗擊敗世界冠軍棋手時(shí)，這個(gè)程序并不知道圍棋是一個(gè)棋盤游戲。

　　幾何智能公司的創(chuàng)始人Gary Marcus從人類兒童掌握常識(shí)、發(fā)展抽象思維的過程中汲取靈感。帝國理工學(xué)院的研究人員重點(diǎn)研究“符號(hào)AI”，即人類替AI為所有事物打標(biāo)簽。目前，這兩種策略都未能使機(jī)器人掌握常識(shí)。