人工智能對我們的影響
人工智能對我們的影響
人工智能的出現(xiàn)到底對我們造成了什么影響呢?下面是學習啦小編為你整理的人工智能對我們的影響,供大家閱覽!
人工智能影響人類生活
幾十年來,人工智能已經(jīng)在不斷改變著我們的生活,但是,我們也從未像今天這樣感到人工智能無處不在。 貌似每周都會冒出新的人工智能新聞,或是有了前所未有的突破,或者表現(xiàn)超過人類。
但是,人工智能的未來對人類意味著什么,還有待觀望。正如我們所知,它們要么讓人類夢想成真,要么摧毀整個世界。 未來究竟如何?為了切實把握這一問題,我們采訪了人工智能研究人員、機器人學家以及計算機科學家,讓這18位專家談?wù)勅斯ぶ悄芩軒淼淖钌羁套兓?/p>
1,加州伯克利大學的計算機科學家Pieter Abbeel:機器人會讓我們更安全,特別是抵御災(zāi)難, 日本官方調(diào)查福島第一核電站造成的損害,有了機器人人工智能,我們就能解決人口日益老齡化帶來的看護問題,人們能獨立生活更久。車禍和死亡會顯著減少,可能會下降到零。人類可以對危險情況(比如福島發(fā)電廠的核事故)采取災(zāi)難應(yīng)對措施。
2,阿姆斯特丹大學信息學研究所副教授Shimon Whiteson:我們都會變成賽伯格.將來,我們會變成賽博格。這也是人們真正低估人工智能的地方。他們傾向認為,這是我們,那是計算機。計算機可能變成我們的朋友,也可能與我們?yōu)閿?,但是,我們?/p>
與計算機分開來。 我認為,事實并如此,人類和計算機確實正在快速融合為一個緊密耦合的認知單元。 想想吧,用不會出錯的記憶和計算器增強大腦,人類會變得高產(chǎn)得多。 人們正在和許多難題作斗爭,比如互聯(lián)網(wǎng)帶來的隱私和安全問題。想想吧,當互聯(lián)網(wǎng)就在你的大腦里,NSA還能不能監(jiān)視你的大腦,它們能否被黑客黑掉?想想,如果技能能被下載——如果只有富人買的起這種人工智能,變成賽博格,會發(fā)生什么,對社會有何影響?
3,Nest的前技術(shù)副總裁Yoky Matsuoka:這些移植技術(shù)會讓人類更能干 我認為,人工智能會真的成為人類助手,這也是人工智能的下一個大舞臺。借助人工智能,讓人類更優(yōu)秀,讓我們所想所愿之事實現(xiàn)起來更加容易。 如果失去一只胳膊,我就沒法游快。如果人工智能確實知道如何控制機器胳膊的運動,讓我游得更快更有效率,會怎樣? 大腦只能在一定程度上控制著我沒法再做到或者想要做的事情,方式就那些,如果能將(超出范圍的)那部分交由人工智能處理,那就真的太棒了。幾乎就像是在合作。
4,美國人工智能協(xié)會主席Thomas Dietterich:不止于此,他希望AI將我們變成超人.我認為人類與人工智能的結(jié)合十分迷人,由此創(chuàng)造出來的合并系統(tǒng)有潛力比人和人工智能都更聰明。我們已經(jīng)能在目前的許多AI應(yīng)用中看到這樣的前景了——當我連上谷歌時,我就變得更聰明了。 這種未來系統(tǒng)可能會通過
增強現(xiàn)實來實現(xiàn),也可能讓我們擁有超出目前視覺、聽覺和操控力的超能力。比如說,我希望在我又老又虛弱的時候,外骨骼還能幫助我健步如飛。我希望當我眼瞎耳聾時,還能保持聽力和視力。
5,加州大學伯克利分校的計算機科學家Stuart Russell:超智能計算機能解決我們的所有問題,包括氣候變化, 如果存在一個系統(tǒng),當你尋求答案時,它會讀完所有頁面并理解語境,而不會把所有的2600萬個網(wǎng)頁都丟給你。這種程序才真正算回答問題。
這就好像你問某人一個真正的問題,而他已經(jīng)讀過并理解了成千上億的頁面,并已整合出所有的信息一樣。人類文明的所有價值都是智能的結(jié)果,而AI能做的,就是成為放大人類智能的強大工具,并賦予我們向各個方向變革文明的能力。它有可能治愈疾病,也可能消除貧窮。我想,它肯定也能夠預(yù)防環(huán)境災(zāi)難。AI可以在任何事務(wù)上發(fā)揮作用。
6,艾倫人工智能研究所的CEO Oren Etzioni:AI可能會拯救世界, 當我們談起至少50~100年后,甚至1000年后才會發(fā)生的事情時,猜測的成分居多。但是,假如我們真能來到那一天,我認為,任何事情都有可能發(fā)生。
我們計劃過的所有事情,包括太空旅行和消除埃博拉這樣的
瘟疫,假如可以用機器來解決這些問題,都將變得更加容易。 我把今天的計算機看成鉛筆的加強版。假如它們能更加有效和精
密,將發(fā)揮出更大的潛力。
7,布里斯托爾大學的機器人專家 Sabine Hauert:AI將開啟一扇全新世界的探索之門 派拉蒙影業(yè)的《星際穿越》 我的確認為機器人技術(shù)將會改善我們的工作方式和生活方式、以及引領(lǐng)我們探索新領(lǐng)域——關(guān)于海洋或外太空。我想這會是一個循序漸進的過程,因為這真的不是一件簡單的事。 我認為它同樣是一個一體化融合的過程,就這個意義來講,你可能擁有一輛機器人汽車,但是你并不會認為它擁有人工智能或者它是一個機器人,你還是把它當做一輛汽車。 我們引進的很多類似的東西都被看做是輔助性技術(shù),就如你的手機也是一個輔助性技術(shù),但并不是很多技術(shù)被作為機器人參與到我們的工作或者家庭生活中來。他們只是被當做智能科技。
8,計算機科學家、普林斯頓大學的訪問學者 Joanna Bryson:很多優(yōu)質(zhì)的應(yīng)用已經(jīng)問世,這使人們更容易做出預(yù)測 根本上來講究竟何為學習,包括機器學習,就是使用過去的知識來預(yù)測未來。 你將能夠預(yù)知誰會開始約會或誰將離婚。你也能通過某人買的商品就知道他們什么時候要孩子或者他們最近搬進來了什么鄰居。通過越來越多的具體細節(jié),你將能夠預(yù)測它們都將如何發(fā)展。 人們已經(jīng)開始善于預(yù)測我們將要做什么,并且巧妙的運用這些使我們?nèi)ベ徺I商品或者按照他們預(yù)期路徑投票。
9,德克薩斯大學的計算機科學家 Peter Stone:但是我們
一開始不會注意到這些潛移默化的改變 在我們已經(jīng)使用著的很多設(shè)備中,人工智能早已伴隨其中,從汽車到搜索引擎,還有很多事物,并且我認為所有這些我們使用的技術(shù)都深刻的改變著我們的生活。 我不認為變化是突如其來的,也不會一夜之間就體會到翻天覆地的改變。這是一個日積月累的過程,許多運用人工智能的技術(shù)將會在后面幾十年改變我們的生活,并將一直如此。
10,龐培法布拉大學的研究員 Hector Geffner:隨著AI越來越多地滲透到我們的生活中,甚至能改變?nèi)伺c人之間的連接方式 電影《Her》 社會化,將會是一個顯著的改變。電影《她》(Her)就描繪了這樣的方向。 我們都是社會動物,都需要周圍有人的存在。但是,在某些社會里,越來越多的人似乎更喜歡用機器來與別人交流——通過手機、短信等等,而不是面對面的交流。 隨著機器變得越來越智能,并越來越適應(yīng)用戶的需求,人們或許最終將更喜歡與機器打交道,而非人類。當然,這與我們究竟是誰,有一定的關(guān)系。
11,Dato公司的CEO和聯(lián)合創(chuàng)始人 Carlos Guestrin:它們甚至會成為我們最好的朋友 計算機和人類思考世界的方式迥然不同。我想,人類與科技共生關(guān)系將受到深遠的影響,這些影響有正面的,也有負面的,不過大多數(shù)是正面的。 我們已經(jīng)能看到事情的發(fā)生了。我很肯定,你今天一定擁有智能手機,你也能看到許多人通過智能手機、以一種負面的方式體驗著
周遭的世界, 但是,也有積極的一面。它能幫助我們,讓我們與所愛之人更多地聯(lián)系在一起,更容易獲取信息,實時追蹤世界上發(fā)生的事情,找到最近的餐廳和電影院。它真的增強了我們對世界的理解。
12,華盛頓州立大學的計算機科學家Matthew Taylor說:這些友善的機器人能讓我們年老時過上更好的生活 今天,有越來越多的人口老齡化。他們待在家的時間越長,就越開心,也越健康,對整個醫(yī)療保健系統(tǒng)也越有益。 我們能擁有更多的家庭機器人,來幫助人們的日常活動——保證人們按時吃藥,幫助他們做飯,當他們起不了床時通知相關(guān)人士。 我認為,這些事情并不遙遠,就像樹上低垂的果實——這樣的技術(shù)在未來幾年中很容易實現(xiàn)。這將為人們帶來巨大的變化,提高生活水平,并保證他們待在家里的時間更長。
13,Imperial大學計算機科學家 Murray Shanahan:他們同時將提升醫(yī)療水平 遠程醫(yī)療 如果每個人的基因被測序,同時這些人的病歷被妥善保管,每個人都能接入海量的醫(yī)療信息庫里,那么未來每個人的疾病都會得到個性化的治療。在機器學習的幫助下,這些將很有可能實現(xiàn)。 到那時,機器不僅針對個體進行定制化治療,還能針對某個群體,那種效果將是驚人的。
14,Montreal大學計算機科學家 Yoshua Bengio:超級智能計算機將給那些還未接入互聯(lián)網(wǎng)的人帶來互聯(lián)網(wǎng) 這位埃塞俄比亞小朋友正在把玩平板電腦——這是一項每個兒童一臺
電腦的項目 一臺能理解我們所思所想所做所為的電腦將會對那些還沒有接入互聯(lián)網(wǎng)的地區(qū)確產(chǎn)生巨大影響,尤其是這些地區(qū)的人不懂得英語也不會書寫。事實上,由于不會說英語也不懂書寫,世界上還有很多人無法獲取知識。 如果電腦能夠理解自然語言,那么也就意味著它能理解人類的問題,并給出適當?shù)臋n案,這將讓那些貧困地區(qū)的人受益。
15,國家科學基金會信息和智能系統(tǒng)部門總監(jiān)Lynne Parker:人工智能也會讓人類有更多時間創(chuàng)造 由于將人類從無意義的勞動中解放出來,人工智能會讓人類有更多時間和精力去創(chuàng)造。 我認為,人類很有機會抓住這個機遇,從無聊繁瑣的事務(wù)中脫離,從事更多有意義、有創(chuàng)造性的事情。 至于我們能否把握這個機會,需要我們?nèi)ヌ剿鞔鸢浮?/p>
16,澳大利亞人工智能專家Toby Walsh:這些影響將可能徹底顛覆我們生活和工作的方式 我認為我們需要去關(guān)注所謂「工作」的內(nèi)在深刻變化,計算機在未來可以自動化工作。如今,我們已經(jīng)越來越難斷言計算機不能從事一項工作,或者說計算機做的沒有人好了。 這些也將給社會帶來深刻的變化,比如我們是否要縮短每周的工作時間?或者我們該如何分配這些(計算機)產(chǎn)生的財富?這不僅是對科學家的挑戰(zhàn),也是對社會學家的挑戰(zhàn),我們必須思考應(yīng)該如何應(yīng)對這些變化。 其中最大的挑戰(zhàn)就是計算機和AI作為一項技術(shù)的普及速度很快。而對計算機來說,其重新生成一個軟件(類似于復制)的成本幾乎
可以忽略不計。所以,計算技術(shù)可以非常輕松的復制和傳播。 這些有計算變化引發(fā)的變革正在快速演變,不過社會對其反應(yīng)速度卻非常緩慢。
17,康奈爾大學計算機科學家Bart Selman:機器人會奪走人類的工作 在Glory公司的車間里,一些人形機器人和人類員工一起工作。 我認為很多知識工作者都認可以下幾個看法,你需要有良好的教育,而且還要在工作后繼續(xù)學習,以適應(yīng)快速變化的世界。但現(xiàn)在,這正變得越來越難。 一切都來得十分突然。當無人駕駛汽車變得越來越便宜,甚至比雇傭一個人類駕駛員成本都要低的時候,這個世界原來運行的規(guī)則都發(fā)生了變化。而當基于人工智能的醫(yī)生變得便宜,社會還有什么理由保留大量人類醫(yī)生呢? 以上就是很多人工智能關(guān)注者多擔心的情況。這是一個社會性的挑戰(zhàn),社會必須去適應(yīng)并逐步解決,只是,目前我們還不知道如何入手,這也將成為接下來的重要課題。
18,布朗大學計算機科學家 Michael Littman:我們要重新思考如何衡量人的價值 在經(jīng)濟學家看來,人的價值就是人擁有釋放勞動力的能力。因此世界上有兩種類型的財富,一種是勞動力,另一種是資本。我們無法天生擁有資本,只能通過不斷
的積攢實現(xiàn)財務(wù)自由,但每個人生來就有另一種財富——勞動力。 我們能將機器轉(zhuǎn)化為工人,這將是機器擁有勞動力,必將削弱人類的價值。我的觀點是,整個社會需要尋找到除了勞動力之外衡
量人類價值的新尺度。 而首先第一步必須明確一點,機器帶給人類的福祉應(yīng)該屬于全人類,而不是僅僅惠及到那些擁有機器的人。
猜你喜歡: