人工智能的發(fā)展的作文
人工智能的發(fā)展的作文
人工智能的發(fā)展是人們關(guān)注的話題，下面是學(xué)習(xí)啦小編為你整理的人工智能的發(fā)展的作文，供大家閱覽!
對人工智能的展望
人工智能研究日益受到重視的另一個分支是機器人學(xué)，其中包括對操作機器人裝置程序的研究。這個領(lǐng)域所研究的問題，從機器人手臂的最佳移動到實現(xiàn)機器人目標的動作序列的規(guī)劃方法，無所不包。
(1)人工智能的遠期研究目標
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類從事腦力勞動，即使現(xiàn)有的計算機更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標，我們才把人工智能理解為計算機科學(xué)的一個分支。人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。
根據(jù)計算機的特點，我們有理由相信在不久的將來人工智能實體將首先在精確思維能力上超過人，然后在模糊思維能力上超過人。由于創(chuàng)造力是個性化的產(chǎn)物，較高的創(chuàng)造力不是復(fù)制及經(jīng)驗的吸收所能產(chǎn)生的，它需要通過個性化的學(xué)習(xí)來獲得，而個性化的學(xué)習(xí)不是短時間內(nèi)所能完成的，因而人工智能實體在創(chuàng)造力上全面超過人將需要較長的時間。一旦人工智能實體的創(chuàng)造力超過人其智力水平也就能遠遠超過人。
(2)存在的問題
這個長期目標遠遠超出計算機科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，所以尚存在著不少問題，這主要表現(xiàn)在下列幾個方面：
1.宏觀與微觀隔離一方面是哲學(xué)、認知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次未予研究，無法把宏觀與微觀有機地結(jié)合起來和相互滲透。
2.全局與局部割裂人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究智能，才能克服上述局限性。
3.理論和實際脫節(jié)大腦的實際工作，在宏觀上我們已知道得不少;但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復(fù)雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出"智能"就算相當(dāng)成功了。
上述存在問題和其它問題說明，人腦的結(jié)構(gòu)和功能要比人們想象的復(fù)雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計的重大得多，人工智能研究的任務(wù)要比我們討論過的艱巨得多。同時也說明，要從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務(wù)，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進一步發(fā)展的理論基礎(chǔ)。
我們至少需要經(jīng)過幾代人的持續(xù)奮斗，進行多學(xué)科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開"智能"之謎，使人工智能理論達到一個更高的水平。
4.人工智能作文