人工智能與大數(shù)據(jù)的相關(guān)論文(2)
人工智能與大數(shù)據(jù)的相關(guān)論文
人工智能與大數(shù)據(jù)的論文篇二
1 人工智能技術(shù)的定義和特點(diǎn)
人工智能技術(shù)是指通過運(yùn)用計(jì)算機(jī)計(jì)算來模擬人腦的控制活動(dòng)，發(fā)出類似于人類行為的指令，從而解決傳統(tǒng)科技方式難以解決的問題。人工智能技術(shù)既包括了傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)，還涉及了哲學(xué)、倫理學(xué)等人文學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)交叉的一門邊緣學(xué)科，影響內(nèi)容廣泛。
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)生產(chǎn)生活的高度滲透，各行各業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)的依賴日益加深。而不斷發(fā)展的人工智能技術(shù)，則使得計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)行模式更加接近于人腦的處理，提高了工作效率，增加了系統(tǒng)的靈活性和穩(wěn)定性，自動(dòng)化程度不斷增加。
2 人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)
人工智能技術(shù)控制主要是通過計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)，利用事先安置好的程序進(jìn)行自動(dòng)操作。同傳統(tǒng)的人工控制相比，智能控制技術(shù)有以下優(yōu)點(diǎn)：
2.1 運(yùn)行模式規(guī)范統(tǒng)一
通過實(shí)行人工智能操作，可以使得運(yùn)行模式規(guī)范統(tǒng)一。因?yàn)槭鞘褂猛粋€(gè)程序進(jìn)行控制操作，標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，因而使運(yùn)行模式不會(huì)出現(xiàn)其他過程的干擾和影響，生產(chǎn)產(chǎn)品和操作統(tǒng)一規(guī)范。在企業(yè)生產(chǎn)過程中，對(duì)產(chǎn)品要求規(guī)格整齊劃一，質(zhì)量上能夠得到保障。應(yīng)用了人工智能程序以后，通過統(tǒng)一的制作標(biāo)準(zhǔn)和精準(zhǔn)的控制，可以滿足企業(yè)的各項(xiàng)需求，為企業(yè)的生產(chǎn)提供了穩(wěn)定的質(zhì)量保障。
2.2 誤差率小
因?yàn)橹悄懿僮骷夹g(shù)是通過計(jì)算機(jī)自動(dòng)運(yùn)行來完成的，工作人員參與的少，其設(shè)定的參數(shù)不會(huì)隨意變動(dòng)，顯示的數(shù)據(jù)都是通過理論驗(yàn)證的真實(shí)數(shù)據(jù)，運(yùn)行穩(wěn)定。只要硬件不出現(xiàn)問題，一般都可以保證低誤差率，準(zhǔn)確性高。
2.3 人力資源應(yīng)用少
在傳統(tǒng)的電氣操作工程中，設(shè)計(jì)的電氣設(shè)備多，電氣線路復(fù)雜，需要大量工作人員進(jìn)行看管和操作才能保證系統(tǒng)的順利運(yùn)行。而通過采用人工智能技術(shù)，數(shù)據(jù)的分析，檢測(cè)等工作都可以通過設(shè)定的程序來完成。僅需要少量的技術(shù)人員監(jiān)測(cè)即可正常運(yùn)行，對(duì)人力資源也是極大的解放，減輕了企業(yè)的人力成本。
3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用
在電氣領(lǐng)域中，怎樣保證電氣設(shè)備有條不紊的運(yùn)轉(zhuǎn)是電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的重要問題。傳統(tǒng)的人工監(jiān)測(cè)方式下，需求人員多，人員培養(yǎng)速度慢，人員缺口大。但通過采用人工智能技術(shù)，則使得人員缺口問題迎刃而解。由于工作人員的反映能力不同，當(dāng)電氣控制出現(xiàn)問題時(shí)，人員不一定能夠第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問題，難以完全保證電氣系統(tǒng)的運(yùn)行安全。而通過智能系統(tǒng)的控制，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，及時(shí)通知工作人員進(jìn)行解決，為電氣系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行做出了保障。
傳統(tǒng)的電氣系統(tǒng)中，由于在安裝中涉及的電氣設(shè)備多而復(fù)雜，甚至可能出現(xiàn)一個(gè)車間里設(shè)備線路顯得非?；靵y的狀態(tài)。在此情況下，工作人員對(duì)于復(fù)雜的系統(tǒng)管理往往力不從心，無法保證每臺(tái)設(shè)備都能夠正常運(yùn)行，對(duì)于設(shè)備來說，也需要進(jìn)行系統(tǒng)的梳理工作才能良好的發(fā)揮自身功能。而運(yùn)行過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的處理，更使得技術(shù)人員陷入到繁重的處理數(shù)據(jù)的工作中，同時(shí)還延緩了數(shù)據(jù)的處理速度，使電氣控制效率低下。通過采用人工智能系統(tǒng)，可以提高對(duì)數(shù)據(jù)的處理速度，對(duì)于維護(hù)電氣系統(tǒng)的高速運(yùn)行和穩(wěn)定性都有著重要的作用。提高了電氣系統(tǒng)的工作效率，對(duì)于企業(yè)的其他生產(chǎn)工作的高效率進(jìn)行能夠提供更加有力的保障，從而為提升企業(yè)的效益和利潤水平做出貢獻(xiàn)。
在復(fù)雜的電氣自動(dòng)化的控制中，操縱設(shè)備也是一個(gè)復(fù)雜的問題。傳統(tǒng)操作模式下因?yàn)檎`操作而造成的設(shè)備事故常常造成嚴(yán)重的后果。采取智能的自動(dòng)化控制后，一方面簡(jiǎn)化了操作流程，使得技術(shù)人員在操作時(shí)能夠避免繁瑣的步驟，簡(jiǎn)潔的操作模式使得技術(shù)人員開展工作更加得心應(yīng)手，大大提高工作效率。另一方面由于工作流程的簡(jiǎn)化和可控性，誤操作的可能性大大減少。而且人工智能控制系統(tǒng)還會(huì)通過之前進(jìn)行的程序設(shè)定，對(duì)發(fā)現(xiàn)的誤操作、危險(xiǎn)操作進(jìn)行事先提示，提高了技術(shù)人員操作的安全性，避免了因?yàn)槿斯なд`造成損失。
自動(dòng)化技術(shù)因其依賴于計(jì)算機(jī)程序控制，因而控制工作是自動(dòng)化技術(shù)的核心。有時(shí)根據(jù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的要求，需要有幾個(gè)不同的程序同時(shí)進(jìn)行運(yùn)作，在程序的控制和掌握上就要求技術(shù)人員進(jìn)行更加嚴(yán)格的監(jiān)督。利用智能技術(shù)的穩(wěn)定性，可以對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格控制，及時(shí)進(jìn)行分析，保證各程序能夠穩(wěn)定運(yùn)行，提高生產(chǎn)效率。
人工智能電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)還可以用于設(shè)備失誤的及時(shí)預(yù)警。尤其是一些比較小的故障，人工往往不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)。而等到發(fā)現(xiàn)時(shí)，往往對(duì)生產(chǎn)工作已經(jīng)造成了非常大的影響。通過人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，可以做到早期預(yù)警，模糊診斷，而且準(zhǔn)確率高，為機(jī)電設(shè)備的維修工作也提供了充分的數(shù)據(jù)支持，方便工作人員的檢修維護(hù)。
在人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制技術(shù)時(shí)，有一定的注意事項(xiàng)。如在電氣系統(tǒng)設(shè)備的設(shè)計(jì)中，要注意不同型號(hào)、類別的機(jī)器應(yīng)該使用不同的算法、數(shù)據(jù)等要素，根據(jù)實(shí)際情況開展公式設(shè)定和數(shù)據(jù)輸入，不能生搬硬套，避免產(chǎn)生不利影響。在使用這一技術(shù)時(shí)，也應(yīng)事先做好使用程序的規(guī)范化，避免因?yàn)殄e(cuò)誤操作或其他原因而影響這一技術(shù)的使用效果。
結(jié)語
通過計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展起來的非人工智慧技術(shù)在各行業(yè)中發(fā)揮著巨大的作用，對(duì)于人們工作生活產(chǎn)生重要影響。電氣自動(dòng)化控制對(duì)于人民生活和工業(yè)發(fā)展息息相關(guān)，是日常社會(huì)運(yùn)行中一個(gè)非常有影響作用的工程技術(shù)。兩種技術(shù)的結(jié)合發(fā)展，對(duì)于提高生產(chǎn)效率，保障生產(chǎn)安全，發(fā)展國計(jì)民生來說有著非常重要的意義。通過本文對(duì)于人工智能技術(shù)和電氣自動(dòng)化控制技術(shù)的結(jié)合的分析，希望能夠?qū)υ摷夹g(shù)未來的發(fā)展提供一定幫助，也能夠使該技術(shù)應(yīng)用更加廣泛，為社會(huì)發(fā)展做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。
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