大數(shù)據(jù)和人工智能是今天計算機學科的兩個重要的分支。近年來，有關(guān)大數(shù)據(jù)和人工智能這兩個領(lǐng)域所進行的研究一直從未間斷。以下是學習啦小編整理的人工智能時代的危機及預防論文的相關(guān)資料，歡迎閱讀!

　　人工智能時代的危機及預防論文篇一

　　摘 要：大數(shù)據(jù)和人工智能是今天計算機學科的兩個重要的分支。近年來，有關(guān)大數(shù)據(jù)和人工智能這兩個領(lǐng)域所進行的研究一直從未間斷。其實，大數(shù)據(jù)和人工智能的聯(lián)系千絲萬縷。首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展依靠人工智能，因為它使用了許多人工智能的理論和方法。其次，人工智能的發(fā)展也必須依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，需要大數(shù)據(jù)進行支撐。大數(shù)據(jù)時代背景下，未來人工智能會有哪些創(chuàng)新和發(fā)展，大家拭目以待。

　　關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 人工智能 云計算 數(shù)據(jù)挖掘 機器人 人工神經(jīng)網(wǎng)絡

　　中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791(2015)11(c)-0030-02

　　1 什么是大數(shù)據(jù)

　　1.1 大數(shù)據(jù)的定義

　　大數(shù)據(jù)是一個數(shù)據(jù)體量和數(shù)據(jù)類別都十分龐大的數(shù)據(jù)集。這個龐大的數(shù)據(jù)集，我們今天還無法用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫工具對它的內(nèi)容進行獲取和處理。整體概括起來，大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)真實性高、數(shù)據(jù)處理快等四大特征。

　　大數(shù)據(jù)的特征：第一，是指數(shù)據(jù)類型非常多，它的數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，而非單一的一種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)的種類和數(shù)據(jù)的格式日漸豐富;第二，是指數(shù)據(jù)規(guī)模非常大，通常在10TB左右，規(guī)模非常龐大;第三，是指數(shù)據(jù)的真實性非常高，一些新的數(shù)據(jù)源漸漸興起，打破了之前傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)源，今天的企業(yè)愈發(fā)需要這些有效的信息，以確保其真實性及安全性;第四，是指數(shù)據(jù)處理的速度非常快，能夠做到數(shù)據(jù)的及時快速處理。

　　1.2 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程

　　“大數(shù)據(jù)”一詞最早提出的是麥肯錫研究院于2011年發(fā)布的研究報告《大數(shù)據(jù)》。之后，經(jīng)美國高德納公司和美國一些科學家的宣傳推廣，漸漸地大數(shù)據(jù)概念開始流行起來。

　　大數(shù)據(jù)發(fā)展的萌芽期，是20世紀90年代至21世紀初，此時處于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)階段。這一時期，隨著數(shù)據(jù)挖掘理論和技術(shù)的一步步成熟，已開始有一些與商業(yè)相關(guān)的智能工具開始被人們所應用，如專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫和知識管理系統(tǒng)等。

　　大數(shù)據(jù)發(fā)展的突破期，是2003―2006年，此時處于自由探索非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)階段。這一時期，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展帶動了大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展。此時，可以以2004年Facebook的創(chuàng)立為標志，此時是大數(shù)據(jù)發(fā)展的突破期。

　　大數(shù)據(jù)發(fā)展的成熟期，是2006―2009年，此時大數(shù)據(jù)技術(shù)形成并行運算與分布式系統(tǒng)。

　　到了2010年，智能手機開始大量涌現(xiàn)，其應用日益廣泛。此時，數(shù)據(jù)的碎片化、流媒體、分布式等特征更加凸顯，移動數(shù)據(jù)開始急劇增長。

　　近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展十分迅猛，開始不斷向社會各行各業(yè)步步滲透，從而導致大數(shù)據(jù)的技術(shù)領(lǐng)域和行業(yè)邊界越來越不明顯，也越來越模糊，大數(shù)據(jù)的應用創(chuàng)新已經(jīng)超越了大數(shù)據(jù)技術(shù)的本身，越來越受到各行各業(yè)的熱捧和青睞。

　　今天，可以毫不夸張地說，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠改變一個領(lǐng)域，為每一個領(lǐng)域帶來變革性和創(chuàng)新。

　　2 什么是人工智能

　　2.1 人工智能的定義

　　人工智能是一門新的技術(shù)科學，它主要研究和開發(fā)用于模擬人類的智能的理論、方法和技術(shù)的應用系統(tǒng)，它同樣也是計算機學科的一個重要分支。人工智能的終極目的是掌握智能的根本實質(zhì)，從而生產(chǎn)出一種全新的能以人類智能相似和相近的方式快速做出反應的智能機器。可以說人工智能的發(fā)展與計算機科學與技術(shù)的發(fā)展緊密相連，密不可分。

　　2.2 人工智能的發(fā)展歷程

　　“人工智能”一詞最初是在1956年美國達特茅斯學院提出的。

　　人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了半個多世紀，它的發(fā)展歷程十分曲折，大致可分為三個發(fā)展階段：

　　20世紀40年代中期到50年代中期為第一階段，被稱為人工智能啟蒙探索時期。1950年，英國數(shù)學家圖靈發(fā)表了《計算的機器與智能》，提出了機器可以思維進而幫助人類的問題，直接推動了現(xiàn)代人工智能的發(fā)展。

　　20世紀50年代中期到80年代末期為第二階段，被稱為人工智能經(jīng)典符號時期。人工智能與認知科學、認知心理學等三門學科開始了相依為命的發(fā)展歷程。

　　20世紀80年代末期到現(xiàn)在為第三階段，被稱為人工智能聯(lián)結(jié)主義時期。這一時期，主要采用分布處理的方法通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來模擬人腦的智力活動。

　　3 大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系

　　大數(shù)據(jù)和人工智能，近年來這兩個領(lǐng)域的研究相互交叉促進，產(chǎn)生了很多新的方法、應用和價值。

　　今天，人類擁有了對數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)快和數(shù)據(jù)真實性高的大數(shù)據(jù)進行存取、檢索、分類和統(tǒng)計的能力，完全得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。而且，人工智能領(lǐng)域的一些理論和方法，已經(jīng)開始用于大數(shù)據(jù)分析方面，并取得了一定的效果。

　　研究發(fā)現(xiàn)，解決人工智能的擴展性和成長性問題，離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)。

　　以前，人工智能技術(shù)還不能實現(xiàn)與人類相似的學習研究能力。原因在于，人工智能看似簡單，實際上是一件非常繁瑣和復雜的事情，產(chǎn)生人工智能的兩個必要條件要有海量數(shù)據(jù)的支撐和對這些數(shù)據(jù)的極強處理能力，而以前的機器都不具備這兩個條件。

　　人工智能其實就像人類一樣，是需要擁有大量的知識和豐富的經(jīng)驗。在這些知識和經(jīng)驗的背后是需要大量的數(shù)據(jù)支撐。大數(shù)據(jù)技術(shù)的進一步發(fā)展，為儲存、分析大量的數(shù)據(jù)提供了一定的技術(shù)支持，使機器得到的數(shù)據(jù)量和擁有的數(shù)據(jù)處理能力，與形成人工智能所需要的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)處理能力相匹配。只有這樣，人工智能才能得到發(fā)展。人工智能的發(fā)展，反過來進一步推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的向前發(fā)展，形成有效的相互推動作用。

　　與其說人工智能的發(fā)展依靠大數(shù)據(jù)，不如說大數(shù)據(jù)開啟人工智能新篇章。人工智能領(lǐng)域的一些理論和方法，能夠有效地提升大數(shù)據(jù)的使用價值。與此同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展也將在為人工智能提供一個用武之地。

　　4 未來人工智能的發(fā)展 　　隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和計算機科學技術(shù)的不斷發(fā)展，未來人工智能的發(fā)展主要會在以下幾個方面：模式識別、專家系統(tǒng)、符號計算、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和機器情感。

　　4.1 模式識別

　　模式識別，顧名思義，是指通過計算機采用數(shù)學計算的方法來研究模式的自動判讀、處理等識別功能。

　　可以斷定，隨著計算機技術(shù)的不斷向前發(fā)展，人類一定能對復雜的信息處理過程做深入的進一步的研究。與此同時，模式識別功能也為人類認識自身智能創(chuàng)造了可行的線索和提供了必要的幫助。

　　在現(xiàn)實生活中，對人類來說最重要的是對光學信息以及聲學信息的判斷和識別。大家知道，準確、高效是計算機識別的最大特點。例如，今天已經(jīng)應用很廣的指紋識別功能就是一個典型的案例。

　　人類每個人的指紋獨一無二，具有唯一性。早在很多年前，我國有關(guān)專家就對數(shù)字圖像的離散幾何性質(zhì)進行了深入的觀察和研究，進而建立了從人類指紋的灰度圖像精確計算紋線局部方向，從而提取了人類指紋特征信息的相關(guān)理論與算法。

　　這一研究發(fā)現(xiàn)，隨后就被用于全自動指紋鑒定系統(tǒng)，從而開創(chuàng)了我國指紋自動識別系統(tǒng)應用的先河。

　　4.2 專家系統(tǒng)

　　專家系統(tǒng)，是未來人工智能發(fā)展的一個重要方向。專家系統(tǒng)在今天的生活中已被廣泛應用。其實，專家系統(tǒng)是指一個具有大量的行業(yè)或領(lǐng)域?qū)ｉT的知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)。它主要利用計算機科學技術(shù)和人工智能技術(shù)為基礎，先根據(jù)某一行業(yè)或領(lǐng)域一些權(quán)威專家或多個專家所提供的一些相關(guān)知識和相關(guān)經(jīng)驗，再進行深入推理和判斷，進而可以模擬人類專家的判斷決策過程。通過這個過程，從而來幫助人們解決現(xiàn)實中一些需要人類專家來處理的一些復雜的問題。

　　實現(xiàn)專家系統(tǒng)必須要有兩個條件：一是要擁有類似于該領(lǐng)域?qū)＜医鉀Q實際問題的推理機制，二是建立一個完善的存儲有該領(lǐng)域中經(jīng)過專家事先總結(jié)、分析并按某種模式表示的專家知識庫。這兩個條件缺一不可，否則無法進行專家識別。

　　研究發(fā)現(xiàn)，專家系統(tǒng)能對人類輸入的信息進行快速處理，并運用相關(guān)的行業(yè)和領(lǐng)域知識進行推理判斷，進而作出相應的判斷和決策。

　　科學家們對專家系統(tǒng)的研究由來已久，一直以來被科學家們所重視。今天，各種各樣的專家系統(tǒng)已遍布了各行各業(yè)的不同領(lǐng)域，并且取得巨大的成功。

　　目前，專家系統(tǒng)可以分為十種類型：教育型、預測型、解釋型、維修型、規(guī)劃型、診斷型、調(diào)試型、設計型、控制型等。

　　4.3 符號計算

　　科學計算是計算機發(fā)明以來最基本和主要的用途之一?？茖W計算可分為兩類：一類是純數(shù)值的計算，另一類是符號計算。符號計算與傳統(tǒng)的純數(shù)值計算不同，它是一種智能化的計算，主要通過處理相應的符號來進行的計算。

　　在符號計算中，符號可以代表的種類非常非常多，如實數(shù)、復數(shù)、整數(shù)、有理數(shù)等，還可以用符號來代表函數(shù)、多項式、集合等。

　　很久以前，人類就希望能有一個可以進行符號計算的計算機軟件系統(tǒng)來幫助人們進行計算?？梢宰匪莸?0世紀50年代末，人們就開始對此進行研究。今天，隨著計算機科學技術(shù)和人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展，已相繼出現(xiàn)了多種可以進行符號計算的計算機系統(tǒng)軟件。

　　這些符號計算軟件功能齊全，且具有共同的特點：一是人機界面友好，命令輸入方便靈活，反應快捷，操作便捷;二是在操作界面上，一般都支持交互式處理，人通過鍵盤輸入命令，計算機處理后即顯示結(jié)果。

　　雖然計算機只是在執(zhí)行人給它的指令，具有一定的局限性，但是在符號計算中已經(jīng)有了相當大的突破，相信在未來的符號計算領(lǐng)域會有更大的進步和發(fā)展。

　　4.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡和機器情感

　　計算機技術(shù)發(fā)展到今天，人工智能的基本思想已經(jīng)在許多領(lǐng)域中得到應用。未來人工智能應用最重要的一個新領(lǐng)域就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡。

　　研究表明，情感屬于智能的一部分，而并不是與智能相分離的。因此，可以斷言人工智能未來發(fā)展的下一個突破就是要賦予計算機情感能力，讓智能情感化。

　　人工智能進入21世紀的今天，正醞釀著新的突破，創(chuàng)造新的奇跡。

　　未來人工智能的應用將會為人類創(chuàng)造出更多更高級的智能“產(chǎn)品”來服務人類自身，而且人工智能將會在越來越多的領(lǐng)域會超越人類智能。

　　大數(shù)據(jù)時代背景下，相信人工智能將會得到長足的發(fā)展，更多的發(fā)現(xiàn)、發(fā)明和成果將會出現(xiàn)在大家面前。仿佛可以看到，與人類水平相同甚至超越人類自身智能就快要實現(xiàn)。

　　相信這一刻就在不遠的將來，讓大家拭目以待。

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