人工智能的憂慮論文(2)
人工智能的憂慮論文篇二
摘要：機(jī)械工程行業(yè)是我國的傳統(tǒng)工業(yè)，長久以來都是以人工為主要生產(chǎn)手段進(jìn)行操作的。而現(xiàn)代社會科技高度發(fā)達(dá)，知識和信息已經(jīng)成為了第一生產(chǎn)力，為了適應(yīng)社會的發(fā)展，機(jī)械工程大量的應(yīng)用電子信息技術(shù)，與人工智能系統(tǒng)相結(jié)合，大大的提高了生產(chǎn)效率，滿足了社會的發(fā)展需要。
關(guān)鍵詞：機(jī)械電子;人工智能系統(tǒng);發(fā)展
中圖分類號：F407文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A
引言
電子工程與傳統(tǒng)的機(jī)械工程相比來言是較新的學(xué)科，兩者于上世紀(jì)逐漸結(jié)合在一起。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)械電子工程由傳統(tǒng)的能量連接、動能連接逐步發(fā)展為信息連接，使得機(jī)械電子工程具有了一定的人工智能。人工智能技術(shù)伴隨著機(jī)械電子工程的日益復(fù)雜，也得到了長足的發(fā)展。
1機(jī)械電子工程的特點和發(fā)展
1.1機(jī)械電子工程的特點
機(jī)械電子工程是由機(jī)械工程、電子工程和信息工程所共同組成的多學(xué)科機(jī)械活動。機(jī)械工程和電子技術(shù)的相互結(jié)合,不僅是物理上的結(jié)合,還是功能上的信息連接包含了能夠智能化處理所有機(jī)械電子信息的計算機(jī)系統(tǒng)。與傳統(tǒng)機(jī)械工程不同的地方在于,機(jī)械電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)相對簡單,沒有那么多的運動部件和元件,占用的空間或面積相對較少,雖然擁有較復(fù)雜的內(nèi)部結(jié)構(gòu),但通過合理的設(shè)計,沒有了傳統(tǒng)的笨重的面貌,卻提高了產(chǎn)品的性能。機(jī)械電子工程是一個非獨立的學(xué)科,在進(jìn)行設(shè)計的時候,人們會根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)和要求,進(jìn)行相關(guān)的設(shè)計工作。而這些設(shè)計,需要不同方向的專業(yè)知識。正是由于這些學(xué)科之間的相互結(jié)合,也讓由此設(shè)計出的產(chǎn)品更加具有實用性。
1.2機(jī)械電子工程的發(fā)展
作為一門多學(xué)科的機(jī)械活動,機(jī)械電子工程由機(jī)械工程,電子工程和信息工程三個方面共同組成。社會的發(fā)展,科技的發(fā)展,也不斷推動著機(jī)械電子工程。機(jī)械電子工程的歷史可以根據(jù)其發(fā)展分為三個階段。首先是開始階段。在這個階段,機(jī)械電子工程最主要的是依靠人力進(jìn)行手工作業(yè),這也是限制生產(chǎn)力的主要原因之一.,由于生產(chǎn)力極低,推動了機(jī)械工業(yè)的發(fā)展。第二階段是工業(yè)革命技術(shù)的改革。生產(chǎn)設(shè)備的不斷更新,大規(guī)模的流水線作業(yè),不僅大大提高了社會生產(chǎn)力,也解放了一部分人力。但是在當(dāng)時,這樣的技術(shù)遠(yuǎn)達(dá)不到社會要求,生產(chǎn)模式老化,缺乏靈活性。轉(zhuǎn)型時期的到來,讓機(jī)械電子工程有了質(zhì)的改變。隨著新的科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代社會正在經(jīng)歷著巨大的變化,更加講究效率的時代拐上靈活性的要求也在增加。這就導(dǎo)致了機(jī)械電子工程的不斷革新,一種高適應(yīng)性、靈活性和高質(zhì)量的生產(chǎn)方式就此出現(xiàn),大大提高了現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的工作效率,也帶來了更大的利益。
2人工智能的特點和發(fā)展史
2.1人工智能的特點
人工智能是一門融合了計算機(jī)技術(shù),信息技術(shù),控制技術(shù)及心理學(xué)等多項技術(shù)的綜合學(xué)科。作為二十一世紀(jì)最重要的三門學(xué)科之.,人工智能在人們的發(fā)展過程中具有重要的作用。通過高科技的運用,人工智能使得人們間的交流越來越便利,讓人們能夠通過網(wǎng)絡(luò),計算機(jī)就能了解所有的事情,加強了信息的流通。同時,高科技給人們帶來的不僅是交流的便利,消費同樣變得更加方便。新技術(shù)的出現(xiàn),讓企業(yè)的吸引力變得更強,隨之而來的,企業(yè)的利益也會得到提高。
2.2人工智能技術(shù)的發(fā)展史
在十七世紀(jì)到十九世紀(jì)這一發(fā)展過程中,人工智能技術(shù)發(fā)展緩慢,但是正是由于這一時間段的發(fā)展,積累了一定的經(jīng)驗,為后來的進(jìn)步取得了一定的基礎(chǔ),也是為技術(shù)的革新作出了準(zhǔn)備。二十世紀(jì)中期,在美國舉行的“侃談會”首次提出了‘次工智能”的概念,同時規(guī)定了人工智能的范圍,這樣使技術(shù)的發(fā)展更加規(guī)范。這一階段的人工智能發(fā)展迅速。最后,隨著人工智能發(fā)展的逐漸穩(wěn)定,科技革命,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及,讓人工智能在為人們服務(wù)右面更加方便,也在人們的日常生活中發(fā)揮著越來越大的作用。
3人工智能在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用
物質(zhì)和信息是人類社會發(fā)展的最根源的兩大因素，在人類社會初期，由于生產(chǎn)力水平低，人類社會以物質(zhì)為首要基礎(chǔ)，僅靠“結(jié)繩記事”的方法傳遞信息，但隨著社會生產(chǎn)力的不斷發(fā)展，信息的重要性不斷被人們發(fā)現(xiàn)，文字成為傳遞信息最理想的途徑，最近五十年間，網(wǎng)絡(luò)的普及給信息傳遞帶來了新的生命，人類進(jìn)入到了信息社會，而信息社會的發(fā)展離不開人工智能技術(shù)的發(fā)展。不論是模型的建立與控制，還是故障診斷，人工智能在機(jī)械電子工程當(dāng)中都起著處理信息的作用。
由于機(jī)械電子系統(tǒng)與生俱來的不穩(wěn)定性，描述機(jī)械電子系統(tǒng)的輸入與輸出關(guān)系就變得困難重重，傳統(tǒng)上的描述方法有以下幾種：(1)推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方法;(2)建設(shè)規(guī)則庫的方法;(3)學(xué)習(xí)并生成知識的方法。傳統(tǒng)的解析數(shù)學(xué)的方法嚴(yán)密、精確，但是只能適用于相對簡單的系統(tǒng)，如線性定常系統(tǒng)，對于那些復(fù)雜的系統(tǒng)由于無法給出數(shù)學(xué)解析式，就只能通過操作來完成?，F(xiàn)代社會所需求的系統(tǒng)日益復(fù)雜，經(jīng)常會同時處理幾種不同類型的信息，如傳感器所傳遞的數(shù)字信息和專家的語言信息。由于人工智能處理信息時的不確定性、復(fù)雜性，以知識為基礎(chǔ)的人工智能信息處理方式成為解析數(shù)學(xué)方式的替代手段。
通過人工智能建立的系統(tǒng)一般使用兩類方法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以模擬人腦的結(jié)構(gòu)，分析數(shù)字信號并給出參考數(shù)值;而模糊推理系統(tǒng)是通過模擬人腦的功能來分析語言信號。兩者在處理輸入輸出的關(guān)系上有相同之處也有不同之處，相同之處是：兩者都通過網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形式以任意精度逼近一個連續(xù)函數(shù);不同之處是：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)物理意義不明確，而模糊推理系統(tǒng)有明確的物理意義;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運用點到點的映射方式，而模糊推理系統(tǒng)運用域到域的映射方式;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以分布式的方式儲存信息，而模糊推理系統(tǒng)則以規(guī)則的方式儲存信息;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸入時由于每個神經(jīng)元之間都有固定聯(lián)系，計算量大，而模糊推理系統(tǒng)由于連接不固定，計算量較小;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸入輸出時精度較高，呈光滑曲面，而模糊推理系統(tǒng)精度較低，呈臺階狀。
隨著社會的不斷發(fā)展，單純的一種人工智能方法已經(jīng)不能滿足日益增長的社會需要，許多科學(xué)家開始研究綜合性的人工智能系統(tǒng)。綜合性的人工智能系統(tǒng)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊推理系統(tǒng)相結(jié)合的方法，取長補短，以獲得更全面的描述方式，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)便是一成功范例。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)做到了兩者功能的最大融合，使信息在網(wǎng)絡(luò)各層當(dāng)中找到一個最適合的完全表達(dá)空間。邏輯推理規(guī)則能夠?qū)υ鰪姽?jié)點函數(shù)，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供函數(shù)連結(jié)，使兩者的功能達(dá)到最大化。
結(jié)束語
科學(xué)的不斷發(fā)展帶來的不僅是學(xué)科的高度細(xì)化、深化，而且是學(xué)科間的高度融合。人工智能就是各學(xué)科交叉與綜合之后的結(jié)果，秉承這一天性，人工智能與機(jī)械電子工程自然的進(jìn)行了完美融合，這一全新領(lǐng)域的發(fā)展必將引領(lǐng)世界潮流，促進(jìn)生產(chǎn)力的飛速發(fā)展。
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1.人工智能利弊論文