人工智能是誕生于20世紀(jì)中葉的一門年輕的學(xué)科，它對人類的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生了重大的影響，也引發(fā)了激烈的哲學(xué)爭論。以下是學(xué)習(xí)啦小編整理分享的如何看待人工智能的相關(guān)論文的相關(guān)資料，歡迎閱讀!

　　如何看待人工智能的相關(guān)論文篇一

　　摘 要：人工智能是誕生于20世紀(jì)中葉的一門年輕的學(xué)科，它對人類的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生了重大的影響，也引發(fā)了激烈的哲學(xué)爭論。通過概述人工智能的歷史發(fā)展及其最新研究探討了其研究出現(xiàn)中的哲學(xué)問題。

　　關(guān)鍵詞：人工智能;哲學(xué);意識;思維

　　中圖分類號：B01 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

　　文章編號：1009-0118(2012)08-0072-02

　　二十世紀(jì)五十年代，隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能從科學(xué)幻想變成了現(xiàn)實(shí)。在短短的不到五十年的時(shí)間中，人工智能理論的研究不斷深入，實(shí)際的應(yīng)用也不斷擴(kuò)展，至今為止它已經(jīng)被應(yīng)用于幾乎所有的學(xué)科。人工智能不僅在技術(shù)的層面上，而且在哲學(xué)的層面上正深刻地影響著人類，它的發(fā)展將會對人類產(chǎn)生極其深遠(yuǎn)的影響。

　　一、人工智能概述

　　人工智能到目前為止還沒有一個(gè)統(tǒng)一的，明確的定義，其原因大致有以下兩點(diǎn)：(一)人工智能不是一種單純屬于某一個(gè)學(xué)科的知識而是眾多學(xué)科相互滲透，融合的復(fù)雜綜合體，它涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、信息科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等諸多學(xué)科。這些學(xué)科從不同的角度來看待人工智能自然就會得出不同的定義;(二)人工智能還是一個(gè)不斷發(fā)展的學(xué)科，隨著研究的深入，人們不斷地補(bǔ)充、修正以前的認(rèn)識，其定義也就無法確定。

　　雖然人工智能沒有一個(gè)確切的定義，但我們還是可以從不同的方面來描述其面貌。在電子學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)中，它是“研究怎樣讓計(jì)算機(jī)做一些通常認(rèn)為需要智能才能做的事情，又稱機(jī)器智能”;在心理學(xué)中，它是“計(jì)算機(jī)科學(xué)與心理學(xué)相結(jié)合而產(chǎn)生的研究用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人的智能行為和功能的一門邊緣學(xué)科”;在哲學(xué)中，它是“研究用機(jī)器模擬和擴(kuò)展人的智能的科學(xué)，它可用來指導(dǎo)智能機(jī)器的設(shè)計(jì)，也可闡明人類的智能”。[1]結(jié)合這些定義我們可以嘗試為人工智能定義如下：人工智能(Artificial Intelligence)是相對于人類智能(Human Intelligence)而言的，它是建立在計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、生命科學(xué)、哲學(xué)等學(xué)科基礎(chǔ)之上，研究如何制造具有模擬人類智能活動能力的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，其目的是擴(kuò)展人類智能的一門科學(xué)。

　　二、人工智能的產(chǎn)生和歷史發(fā)展

　　人工智能從誕生、發(fā)展到今天走過了一條并非漫長而異常艱難的道路。1950年10月，英國的阿蘭?圖靈(A.Turing)發(fā)表了一篇著名的論文——《機(jī)器能思考嗎?》，在此文中他首次提出“機(jī)器思維”概念，認(rèn)為機(jī)器能夠思維，并設(shè)計(jì)了著名的“圖靈試驗(yàn)”，由此他被人們尊為“人工智能之父”。1956年美國的麥卡錫(J.McCarthy)，明斯基(M.Minsky)，申農(nóng)(C.Z.Shannon)以及羅切斯特(N.Rochester)等在達(dá)特茅斯(Dartmouth)大學(xué)發(fā)起一個(gè)學(xué)術(shù)討論會，在這次會議上發(fā)表了許多關(guān)于人工智能的重要論文，從此宣告了人工智能的誕生。人工智能在其后的發(fā)展中形成了幾個(gè)主要學(xué)派，根據(jù)各自的思想和研究方法，可分為“符號主義”學(xué)派、“聯(lián)結(jié)主義”學(xué)派和“行為主義”學(xué)派。

　　(一)“符號主義”學(xué)派主要思想是符號操作系統(tǒng)假設(shè)和有限合理性原理。其研究方法主要是功能模擬方法，即用計(jì)算機(jī)模擬人類認(rèn)知系統(tǒng)所具備的功能來實(shí)現(xiàn)人工智能。它的研究方法是人工智能研究中一個(gè)基本的方法，曾取得多項(xiàng)重大的成果。

　　(二)“聯(lián)結(jié)主義”學(xué)派主要思想是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法。它認(rèn)為人工智能應(yīng)著重于結(jié)構(gòu)模擬，即模擬人的生理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在聲音識別和圖象處理方面取得了很大的成功。

　　(三)“行為主義”學(xué)派主要思想是控制論及感知—動作型控制系統(tǒng)。認(rèn)為智能取決于感知和行動，“智能”可以不需要“知識”(Intelligence without Knowledge)[2]。在機(jī)器昆蟲的研究方面取得了令人矚目的成就。

　　在早期階段人工智能研究的主要是博弈、難題求解、定理證明和字符識別，二十世紀(jì)70年代末至今，人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、知識工程、智能信息檢索、人工生命等多方面展開研究取得了諸多進(jìn)展[3]，成功建立了一些具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，并在科學(xué)試驗(yàn)，醫(yī)療診斷和軍事方面得到了實(shí)際的應(yīng)用。

　　三、人工智能與哲學(xué)的關(guān)系

　　在描述人工智能研究困難程度的時(shí)候，麥卡錫曾經(jīng)說過“如果想在人工智能領(lǐng)域有所成就，我們需要1.7個(gè)愛因斯坦，兩個(gè)麥克斯韋爾，五個(gè)法拉第再加上三項(xiàng)曼哈頓計(jì)劃。”[4]其實(shí)，麥卡錫的名單上還缺少一種人——哲學(xué)家。對于人工智能這樣一個(gè)極端復(fù)雜，又與人類自身發(fā)展密切相關(guān)的科學(xué)研究，哲學(xué)的缺席是不可想象的。人工智能具有深厚的哲學(xué)意義，它是科學(xué)發(fā)展的一項(xiàng)極其艱巨的任務(wù)，也是人類認(rèn)識自身的重要方式。人工智能與哲學(xué)可謂密不可分，以致斯坦福大學(xué)的計(jì)算機(jī)系的學(xué)生都要學(xué)習(xí)海德格爾哲學(xué)[5]。人工智能不僅是人類科學(xué)史一場劃時(shí)代的革命，而且還是對人類精神世界的一次重大挑戰(zhàn)。同時(shí)，哲學(xué)作為人類對自我的認(rèn)識、理解和關(guān)懷，面對人工智能這一全新的科學(xué)研究，從人類的生存、發(fā)展這一終極利益出發(fā)，對人工智能最新成果加以重新審視和評價(jià)，從而為人工智能研究提供最大程度的理論支持。

　　四、人工智能的哲學(xué)問題

　　由于人工智能研究對象——人類思維——的特殊性，它從誕生之日起就對哲學(xué)提出了尖銳的挑戰(zhàn)。比如，人工智能與人類智能有無本質(zhì)區(qū)別?機(jī)器會不會思維?機(jī)器會超越人類，替代人類嗎?人工智能對人類自身的發(fā)展有什么推動作用?這些問題的核心就是意識和思維問題。其實(shí)這并不是什么全新的東西，哲學(xué)家們早就對意識問題展開過激烈的爭論，其中最著名的一句話莫過于法國哲學(xué)家笛卡兒的“我思故我在”。人類有意識、能思維、能感受情緒、能對世界產(chǎn)生主觀的經(jīng)驗(yàn)，但是機(jī)器能否具有意識呢?對此科學(xué)家和哲學(xué)家們的立場觀點(diǎn)大致分為四類。第一，意識無法通過物質(zhì)過程來描述，科學(xué)再先進(jìn)也無法制造意識。第二，意識是人類大腦產(chǎn)生的物質(zhì)化過程，由于其極其復(fù)雜，科學(xué)無法理解以致不可能制造。第三，意識是由過程產(chǎn)生的可能性，可以被理解并復(fù)制，盡管極端困難。第四，意識并不是特別的東西，可以由機(jī)器自動產(chǎn)生[6]。這四種觀點(diǎn)其實(shí)也可以看作人工智能研究中的樂觀主義和悲觀主義觀點(diǎn)，有趣的是樂觀主義陣營中的大多是科學(xué)家，如麥卡錫，布魯克斯(R.Brooks);而持悲觀主義的主要人物都是哲學(xué)家，如塞爾(J.R.Searle)，德雷福斯(H.L.Dreyfus)。塞爾還針對“圖靈試驗(yàn)”提出著名的“中文房間”(Chinese Room)模型來說明“計(jì)算機(jī)程序永不可能替代人心”。[7]

下一頁分享更優(yōu)秀的<<<如何看待人工智能的相關(guān)論文