目前，人工智能集計(jì)算機(jī)學(xué)科、神經(jīng)生物學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科于一體，引起了眾多學(xué)科的日益關(guān)注，已發(fā)展成為一門具有廣泛應(yīng)用的交叉學(xué)科。以下是學(xué)習(xí)啦小編精心整理的淺談人工智能發(fā)展的大學(xué)期末論文的相關(guān)資料，希望對(duì)你有幫助!

　　淺談人工智能發(fā)展的大學(xué)期末論文篇一

　　人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與未來發(fā)展

　　一、人工智能概述

　　人工智能自誕生幾十年來， 在崎嶇的道路上取得了可喜的進(jìn)展。目前，人工智能集計(jì)算機(jī)學(xué)科、神經(jīng)生物學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科于一體，引起了眾多學(xué)科的日益關(guān)注，已發(fā)展成為一門具有廣泛應(yīng)用的交叉學(xué)科。人工智能雖然取得了快速的發(fā)展，但像許多新興學(xué)科一樣，人工智能至今尚無統(tǒng)一的定義。人工智能的發(fā)展引起了學(xué)術(shù)界的關(guān)注，盡管學(xué)術(shù)界有各種不同的說法和定義，但就其本質(zhì)而言，人工智能是研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動(dòng)的新學(xué)科。人工智能的目的就是利用各種自動(dòng)化機(jī)械或者智能機(jī)器，來模仿、延伸和擴(kuò)展人類的智能思維，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的人性化。

　　二、人工智能的研究歷史

　　(一)1956年-1970年

　　人工智能誕生于一次歷史性的聚會(huì)。為使計(jì)算機(jī)變得更“聰明”，或者說是計(jì)算機(jī)具有智能，1965年夏季，在美國達(dá)特莫斯大學(xué)舉行了一次為期兩個(gè)月的夏季學(xué)術(shù)研討會(huì)。10位來自美國神經(jīng)學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、信息科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)方面的杰出科學(xué)家，在一起共同學(xué)習(xí)和探討了用機(jī)器模擬人類智能的有關(guān)問題，并提議正式采用了“人工智能AI”這一術(shù)語。從而，一個(gè)以研究如何用機(jī)器來模擬人類智能的新興學(xué)科——人工智能誕生了。

　　(二)1971年-80年代末

　　在科學(xué)上，前進(jìn)的道路從來就不是平坦的，成功和失敗、順利和挫折總會(huì)交織在一起。人工智能也是如此，自它誕生至發(fā)展一段時(shí)間后，就遇到了不少的問題。在這種困難的環(huán)境下，仍有一大批人工智能的學(xué)者潛心研究。他們在總結(jié)前一段研究工作經(jīng)驗(yàn)、教訓(xùn)的同時(shí)，從費(fèi)根鮑姆“以知識(shí)為中心”開展人工智能研究的觀點(diǎn)中找到了新的出路。

　　(三)20世紀(jì)80年代至今

　　人工智能逐步向多技術(shù)、多方法的綜合集成與多領(lǐng)域、多學(xué)科的綜合發(fā)展。其他學(xué)科的學(xué)者陸續(xù)將本學(xué)科的理論與方法向人工智能滲透，從而導(dǎo)致人工智能出現(xiàn)研究多學(xué)科交叉的現(xiàn)象。各學(xué)科對(duì)人工智能的滲透反映了目前人工智能發(fā)展的一種趨勢，其滲透的結(jié)果現(xiàn)在還不是很明顯，還需要時(shí)間的考驗(yàn)。目前，人工智能技術(shù)正在向大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng)、大型分布式人工智能、廣義知識(shí)表達(dá)、并行推理、綜合知識(shí)庫、多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具、大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。

　　三、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

　　目前 ， 人工智能在許多領(lǐng)域都得到了應(yīng)用，其應(yīng)用領(lǐng)域如下：

　　(一)在企業(yè)管理中的應(yīng)用

　　劉玉然在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》中提到要把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，認(rèn)為要做的工作就是弄清楚人的智能和人工智能的關(guān)系，從企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)出發(fā)，深入了解人工智能的內(nèi)涵，搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái)，研究并開發(fā)企業(yè)智能化軟件，這樣一來，人工智能就能在企業(yè)決策中起到關(guān)鍵的作用。

　　(二)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用

　　人工智能在國外發(fā)展很快，在醫(yī)學(xué)方面取得了很大的成就。國外最早將人工智能成功應(yīng)用于醫(yī)療診斷的是MYCIN專家系統(tǒng)。美國及其他發(fā)達(dá)國家的科學(xué)家已成功研制出了用于人類血管治療的微型機(jī)器人，此外，在不久的將來，就會(huì)制造出能夠在毛細(xì)血管里自由活動(dòng)的機(jī)器人。20世紀(jì)80年代初，我國已成功將人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)，且在這方面有了新的突破，例如許多高等院校和研究機(jī)構(gòu)共同開發(fā)了基于人工智能的醫(yī)學(xué)計(jì)算機(jī)專家系統(tǒng)，并成功地應(yīng)用于臨床。

　　(三)在礦業(yè)中的應(yīng)用

　　第一個(gè)將人工智能專家系統(tǒng)應(yīng)用于礦業(yè)的是美國的專家系統(tǒng)PROSPECTOR，該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等等，為礦業(yè)的開采帶來了方便。1980年以來，美國的礦業(yè)公司在人工智能上加大了投資，其中礦山局匹茲堡研究中心與其它單位合作開發(fā)了用于煤礦開發(fā)的專家系統(tǒng)。

　　(四)在技術(shù)研究中的應(yīng)用

　　人工智能在技術(shù)研究中的應(yīng)用，首先是應(yīng)用于超聲無損檢測與無損評(píng)價(jià)領(lǐng)域。在超聲無損檢測與無損評(píng)價(jià)領(lǐng)域，目前主要廣泛采用專家系統(tǒng)對(duì)超聲損傷中缺陷的性質(zhì)，大小和形狀進(jìn)行判斷和歸類。此應(yīng)用節(jié)省了許多人力，另外這些技術(shù)的應(yīng)用，使得無損檢測的定位、定性和定量的可靠性有了大幅度提高，為無損評(píng)價(jià)奠定了良好的判定基礎(chǔ)。

　　(五)在電子技術(shù)方面的應(yīng)用

　　人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)問題日益突出，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全成了我們關(guān)心的重點(diǎn)。因此在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)，，大力發(fā)展挖掘技術(shù)、免疫技術(shù)，及開發(fā)智能機(jī)器，人工智能技術(shù)在這方面為我們提供了可能性。

　　四、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

　　國外發(fā)展現(xiàn)狀。目前，人工智能技術(shù)在發(fā)達(dá)國家發(fā)展很快。尤其是在美國，發(fā)展更為迅速。在人工智能技術(shù)領(lǐng)域十分活躍的IBM公司，在智能電腦方面有了新的突破，成功地生產(chǎn)了具有人腦千分之一智力的電腦，而且正在開發(fā)功能更為強(qiáng)大的超級(jí)電腦。據(jù)其內(nèi)部消息透露，預(yù)計(jì)該超級(jí)電腦研制成后，其智力水平將大致與人腦相當(dāng)。除了IBM公司外，其他公司也加緊了這方面的研究，估計(jì)在未來幾年內(nèi)其成果更為驚人。

　　國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀。二十一世紀(jì)是信息化時(shí)代，作為現(xiàn)代信息技術(shù)的精髓，人工智能技術(shù)必然成為新世紀(jì)科學(xué)技術(shù)的前沿和焦點(diǎn)。在我國，很長一段時(shí)間，專家們都把研制具有人行為特征的類人性機(jī)器人作為奮斗目標(biāo)。機(jī)器人的發(fā)展水平不僅與計(jì)算機(jī)科技水平相關(guān)，而且與一個(gè)國家工業(yè)的各方面的發(fā)展水平密切相關(guān)。中國科技大學(xué)在國家基金的支持下，經(jīng)過十年攻關(guān)和鉆研，于2000年，成功地研制出我國第一臺(tái)類人性機(jī)器人。

　　五、未來發(fā)展

　　人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會(huì)對(duì)信息時(shí)代產(chǎn)生重大影響，對(duì)人類文明產(chǎn)生重大影響。科學(xué)發(fā)展到今天，一方面是高度分化，學(xué)科在不斷細(xì)分，新學(xué)科、新領(lǐng)域不斷產(chǎn)生; 另一方面是學(xué)科的高度融合，更多地呈現(xiàn)交叉和綜合的趨勢，新興學(xué)科和交叉學(xué)科不斷涌現(xiàn)。大學(xué)科交叉的這種普遍趨勢，在人工智能學(xué)科方面表現(xiàn)尤其突出。由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究智能的本質(zhì)和機(jī)理，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。學(xué)科交叉將催生更多的研究成果，對(duì)于人工智能學(xué)科整體而言，要有所突破，需要多個(gè)學(xué)科合作協(xié)同，在交叉學(xué)科研究中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。

　　人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，其研究的領(lǐng)域和方向在很大程度上將決定了計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。今天，已經(jīng)有很多人工智能產(chǎn)品融入了我們的日常生活。將來，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給我們的學(xué)習(xí)、生活、工作帶來更大的影響。

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