人工智能的利與弊作文
現(xiàn)在，一場關于人工智能利弊的辯論正在悄然興起。以下是學習啦小編精心整理的關于人工智能的利與弊作文的相關資料，希望對你有幫助!
人工智能的利與弊作文篇一
圍棋博弈的人機大戰(zhàn)，以機器的獲勝而落下帷幕，而人工智能的利弊，再度引發(fā)了爭議，
有關人工智能利弊分析的作文
。但我想的更多的是，科技背后的那份漸行漸遠的人文情懷。
圍棋對弈，被列為琴棋書畫四大雅事之一。而今，當人類與一個冰冷的機器，只爭技術的優(yōu)劣，只論智商的高下時，那份弈棋時的淡泊寧靜的心境，那份“閑敲棋子落燈花”的情懷，又該置于何地?
科技的發(fā)達，讓通訊變得便捷，于是，當下的我們很少再能寫出“多情自古傷離別”的優(yōu)美詩句，很少能體會“家書抵萬金”的情誼萬鈞。
科技的進步，讓農(nóng)耕變得機械化，于是，當下的我們很少能吟誦出“帶月荷鋤歸”的悠閑辭章，很少能感受“汗滴禾下土”的辛勞苦楚。
科技的演變，讓社交變得多元，于是，當下的我們很少再能唱出“對影成三人”的獨處情懷，很少能理解“執(zhí)子之手，與子偕老”的至情專一。
正如木心先生所說：“從前的日色變得慢，車、馬、郵件都慢，一生只夠愛一個人。”科技帶給我們便利、快捷的同時，也將我們原本質樸、美好的那份生活味道、人文的情懷稀釋很多!
因此，讓科技擁有人文的情懷，回歸如璞玉般的美好生活，才是正途。
我國古代，那些璨如星辰的科技巨擘，無一不是既有科技頭腦又有人文情懷。
東漢“科圣”張衡，“通五經(jīng)，貫六藝，擬作《二京賦》，精思傅會，”文采斐然。但同時，他又“善機巧，尤致思于天文陰陽歷算”，發(fā)明渾天和地動兩儀器，且著有多部科學著作。
張衡的科技發(fā)明，就是插上了人文情懷的翅膀，才飛的更高更遠!
眾所周知，偉大的物理學家愛因斯坦，不僅擁有超人的科學頭腦，還同時有極高的音樂修養(yǎng)，他擅長鋼琴和小提琴演奏。他曾坦言，是音樂這位歡樂女神為他驅散了憂郁和喧囂，驅走了混亂和邪-惡。是音樂讓科學更美麗與和-諧。
無獨有偶，我國著名科學家錢學森也曾說過：“在我對一件工作遇到困難而百思不得其解的時候，往往是蔣英的歌聲使我豁然開朗，得到啟示......我錢學森要強調(diào)的一點，就是文藝與科技的相互作用。”
可以窺見，古往今來，科學和人文，從來都是人類發(fā)展中相輔相成，不可或缺的兩大重要力量。如果人類是飛翔的鳥兒，那么科技和人文就是一對，彼此依托的翅膀，缺了誰，都會產(chǎn)生不可預料的后果!
唯有科技的理性，人類會變得堅硬、冷漠、可憎;唯有人文的歡樂，人類會變得軟弱、迷亂、醉生夢死。
讓科技擁有人文情懷，人類才會走得更遠、更久、更好!
放下手機，拿起書籍，在翰墨馨香、書冊函影中，與智慧交流;
關掉空調(diào)，走出戶外，在春花秋月、夏雨冬雪中，與自然對話;
停駐汽車，邁出腳步，在山川河流、花草樹木中，與大地親近，
人工智能的利與弊作文篇二
人工智能利弊共存
[人工智能利弊共存]
據(jù)報道，對于機器人的崛起，專家們曾發(fā)出警告，“機器取代人類勞動力可能致使人口冗余”，他們擔心“這種超能技術的發(fā)展已經(jīng)超越了人類的駕馭能力，”如今，一些人表示擔憂，如果人工智能繼續(xù)進化，我們會失去賴以為生的工作、喪失存在感，甚至會被“終結者”們趕盡殺絕，
人工智能利弊共存
。但事實上，這些恐懼與兩個世紀以前人們對機械化和蒸汽機發(fā)展的討論如出一轍，那時，人們針對機器威脅展開一場名為“機器問題”的討論。而現(xiàn)在，一場關于人工智能利弊的辯論正在悄然興起。
誕生初期，人工智能技術(AI)也經(jīng)歷過大起大落，但在過去幾年的發(fā)展黃金期，AI技術突飛猛進，這都得益于“深度學習”技術開啟的新篇章。深度學習旨在模擬人腦結構建立大規(guī)模(或者“深度”)神經(jīng)網(wǎng)絡，在充沛的數(shù)據(jù)支持下，神經(jīng)網(wǎng)絡可以通過訓練來處理各種各樣的事情。
其實所謂深度學習技術已經(jīng)默默為我們服務多年了，谷歌搜索、Facebook的自動圖片標記功能、蘋果的siri語音助手、亞馬遜推送的購物清單，甚至特斯拉的自動駕駛汽車都是深度學習的產(chǎn)物。但是這種快速的發(fā)展也引發(fā)了人們對于安全和失業(yè)問題的擔憂?；艚?、馬斯克等科技大佬都公開發(fā)聲，擔心人工智能會失去控制，上演科幻小說中人機大戰(zhàn)的情節(jié)，其他人則害怕認知工作的自動化會將會導致大面積的失業(yè)。兩個世紀以后的今天，曾經(jīng)的“機器問題”卷土重來，我們需要找出可行的解決方案。
“機器問題”和解決方案
啟示人們最為擔憂的是人工智能技術會破開牢籠，變得邪-惡而不可控。早在工業(yè)革命浪潮席卷全球時，人機矛盾已經(jīng)出現(xiàn)，現(xiàn)在的矛盾不過是披上了人工智能的新外衣，人類的焦慮依舊，《科學怪人》及此后類似的文學作品都是這種擔憂的映射。然而，盡管人工智能技術已成為一門顯學，但是它們只能完成特定的任務。想在智商上戰(zhàn)勝人類，AI還差得遠呢。此外，AI是否真能超越人類還未可知。名為安德魯?shù)腁I研究人員表示，對人工智能的恐懼無異于在火星殖民還未實現(xiàn)時就擔心人口膨脹的問題。在“機器問題”上，人們更加關注人工智能對人類就業(yè)和生活方式的影響。
失業(yè)恐懼由來已久。“科技性失業(yè)”的恐慌在20世紀60年代(公司開始安裝計算機和使用機器人)和80年代(個人電腦開始上市)都曾彌漫開來，似乎大規(guī)模的自動化辦公馬上就要到來，讓人類下崗。
但事實上，每一次恐慌之后，科技進步為社會創(chuàng)造的就業(yè)崗位遠多于它殺死的過時職位，我們需要更多人從事全新的工作。舉例來說，ATM機替代了一些銀行柜員，為銀行設立分行節(jié)約了成本，讓雇員進入了機器不能做的銷售和客服領域，
作文素材
《人工智能利弊共存》。同樣地，電子商務的出現(xiàn)增加了零售商的生存空間。而在辦公中引進電腦則不是為了取代員工的位置，員工習得新技能后，會成為電腦的輔助。盡管此前曾有報道稱，未來10年或20年間，美國47%的崗位將面臨自動化，但是我們的研究顯示，這一數(shù)值恐怕連10%都不到。
盡管短期內(nèi)一些工作消失的弊端會被全新職位出現(xiàn)的長期影響完全抵消且?guī)砀蟮暮锰?，但?9世紀工業(yè)革命的經(jīng)驗表明，轉變的過程極其痛苦。從停滯不前的生活水平上反映出經(jīng)濟的增長需要幾百年，而從顯著的收入變化上來看只需幾十年。人口從鄉(xiāng)村大量涌入城市工廠，在當時的歐洲引發(fā)動蕩。各國政府花費了整整一百年的時間構建新的教育和福利體系適應這種轉變。
這一次的轉變似乎更為迅速，當前科技傳播的速度可比200多年前快多了。得益于技術的輔助，高技術工作者的薪資會更高，因此收入不平等的現(xiàn)象正在不斷加深。這給用人公司和政府帶來了兩大挑戰(zhàn)：如何幫助工作者學習掌握新技能;如何讓后代做好準備，在滿世界都是人工智能的社會求得工作機會。
聰明的回應
技術的發(fā)展使得崗位的需求產(chǎn)生變化，工作者必須適應這種轉變。這意味著要調(diào)整教育和訓練模式，使其足夠靈活，從而快速、高效地教授全新的技能。終生學習和在職培訓的重要性更加凸顯，在線學習和電子游戲式的仿真模擬會更加普遍。而人工智能可以幫助制定個性化計算機學習計劃，依照工作者技能差距提供新技術培訓機會。
此外，社會交往技能也會變得更加重要。由于工作崗位的更迭變快，技術革新的腳步也逐漸加快，人類的工作年限越來越長，社交技能成了社會的基石。它能在人工智能主導的社會保持人類的優(yōu)勢，幫助人類完成基于情感和人際往來的工作，這是機器無法擁有的優(yōu)越性。
對人工智能和自動化的擔憂也催生了人們對“安全網(wǎng)”的渴望，有了它普通人就能免受勞動力市場動-亂影響。一些人認為應該革新福利系統(tǒng)，讓每個人都享有保障生存的“基本收入”。但是在沒有充足證據(jù)表明技術革命會導致勞動力需求銳減的形勢下，這種做法并不可齲反之，各國應該學習丹麥的“靈活安全系統(tǒng)”制度，讓企業(yè)裁員更加容易，但是在被裁員的職工接受再培訓和再求職期間提供保障。這種制度下，福利、養(yǎng)老金、醫(yī)保等應該跟隨個體本身，而不是與職員身份掛鉤。
盡管技術快速進步，工業(yè)時代的教育和福利系統(tǒng)并沒有完全實現(xiàn)現(xiàn)代化，相關制度也不夠靈活。革新勢在必行，決策者必須行動起來，否則當前福利系統(tǒng)會面臨更大的壓力。19世紀40年代，約翰·穆勒(JohnStuartMill，英國著名經(jīng)濟學家)寫道，“沒有什么比立法者對這類人的照顧更為正當了”，他們的生活被技術的發(fā)展所累。在蒸汽時代，這是真理，在人工智能的時代，同樣也是。
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