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人工智能發(fā)展趨勢的論文

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人工智能發(fā)展趨勢的論文

  人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它探究智能的實(shí)質(zhì),并以制造一種能以人類智能相類似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器為目的。以下是學(xué)習(xí)啦小編整理分享的人工智能發(fā)展趨勢的論文的相關(guān)文章,歡迎閱讀!

  人工智能發(fā)展趨勢的論文篇一

  淺談人工智能技術(shù)的發(fā)展

  1、人工智能的概念

  人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它探究智能的實(shí)質(zhì),并以制造一種能以人類智能相類似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器為目的。人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展首先是一場思維科學(xué)的革命,它的產(chǎn)生和發(fā)展一定程度上依賴于思維科學(xué)的革命,同時(shí)它也對(duì)人類的思維方式和方法產(chǎn)生了深刻的變革。人工智能是與哲學(xué)關(guān)系最為緊密的科學(xué)話題,它集合了來自認(rèn)知心理學(xué)、語言學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、邏輯學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器人學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等等學(xué)科的研究成果。過去的半個(gè)多世紀(jì)以來人工智能在人類認(rèn)識(shí)自身及改造世界的道路上扮演了重要角色。一直以來,對(duì)人工智能研究存在兩種態(tài)度:強(qiáng)人工智能和弱人工智能,前者認(rèn)為AI可以達(dá)到具備思維理解的程度,可以具有真正的智能;后者認(rèn)為研究AI只是通過它來探索人類認(rèn)知,其智能只是模仿的不完全的智能。

  2、人工智能的發(fā)展

  對(duì)于人工智能的研究一共可以分為五個(gè)階段。

  第一個(gè)階段是人工智能的興起與冷落,這個(gè)時(shí)間是在20世紀(jì)的50年代。這個(gè)階段是人工智能的起始階段,人工智能的概念首次被提出,并相繼涌現(xiàn)出一批科技成果,例如機(jī)器定理證明、跳棋程序、LISP語言等。由于人工智能處于起始階段,很多地方都存在著缺陷,在加上對(duì)自然語言的翻譯失敗等諸多原因,人工智能的發(fā)展一度陷入低谷。同時(shí)在這一個(gè)階段的人工智能研究有一個(gè)十分明顯的特點(diǎn):對(duì)問題求解的方法過度重視,而忽視了知識(shí)重要性。

  第二個(gè)階段從20世紀(jì)的60年代末到70年代。專家系統(tǒng)的出現(xiàn)將人工智能的研究再一次推向高潮。其中比較著名的專家系統(tǒng)有DENDAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MTCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、Hearsay-11語言理解系統(tǒng)等。這些專家系統(tǒng)的出現(xiàn)標(biāo)志著人工智能已經(jīng)進(jìn)入了實(shí)際運(yùn)用的階段。

  第三個(gè)階段是20世紀(jì)80年代。這個(gè)階段伴隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制,人工智能的研究也取得了極大的進(jìn)展。日本為了能夠使推理的速度達(dá)到數(shù)值運(yùn)算的速度那么快,于1982年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”。這個(gè)計(jì)劃雖然最終結(jié)果是以失敗結(jié)束,但是它卻帶來了人工智能研究的又一輪熱潮。

  第四個(gè)階段是20世紀(jì)的80年代末。1987年是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一新興科學(xué)誕生的年份。1987年,美國召開了第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會(huì)議,并向世人宣告了這一新興科學(xué)的誕生。此后,世界各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的投資也開始逐漸的增加。

  第五個(gè)階段是20世紀(jì)90年代后。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展,為人工智能的研究提供了新的方向。人工智能的研究已經(jīng)從曾經(jīng)的單個(gè)智能主體研究開始轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。在這個(gè)階段人工智能不僅僅對(duì)基于同一目標(biāo)的分布式問題求解進(jìn)行研究,同時(shí)還對(duì)多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解進(jìn)行研究,讓人工智能有更多的實(shí)際用途。

  3、人工智能可否超過人的智能

  那么人工智能可否超過人的智能呢?關(guān)于這個(gè)問題可以從下面幾個(gè)方面來分析:

  首先,從哲學(xué)量變會(huì)引起質(zhì)變的角度來說,人工智能的不斷發(fā)展必定會(huì)產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。大家都知道,人工智能從最初的簡單模擬功能,到現(xiàn)在能進(jìn)行推理分析 (比如計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍),這本身就是巨大的量變。在一部科幻電影中,父親把兒子生前的記憶輸人芯片,裝在機(jī)器人中,這個(gè)機(jī)器人就與他的兒子死去時(shí)具有相同的思維和記憶,雖然他不會(huì)長大。從技術(shù)的角度來說,科幻電影中的東西在不久的將來也可以成為現(xiàn)實(shí)。到那個(gè)時(shí)候,真的就很難辨別是人還是機(jī)器了。

  第二,有的人會(huì)說,人工智能不會(huì)超過人的智能,因?yàn)槿斯ぶ悄苁侨酥圃斐鰜淼模圆豢赡艹^人的智能。對(duì)于這個(gè)觀點(diǎn),我們這樣想一想,起重機(jī)也是人造出來的,它的力量不是超過人類很多嗎?汽車也是人制造出來的,它的速度不也遠(yuǎn)超過人類的速度嗎?從科學(xué)技術(shù)的角度來說,智能和力氣、速度一樣,也是人的某個(gè)方面的特性,為什么人工智能就不能超過人類的智能呢?

  第三,還有的人認(rèn)為,人工智能是人制造的,必有其致命的弱點(diǎn),所以人的智能勝于人工智能。我認(rèn)為這一點(diǎn)也不成立,因?yàn)槿伺c機(jī)器人比較,也可以說有致命弱點(diǎn),比如說人如果沒有空氣的話,就不能生存,就好比是機(jī)器人沒有電一樣。再比如,人體在超過一定的溫度或壓力的環(huán)境下,不能生存,在這一點(diǎn)上,機(jī)器人卻可以遠(yuǎn)勝于人類。因此,在弱點(diǎn)比較方面,我認(rèn)為人工智能的機(jī)器人并不比人差,在某些方面還遠(yuǎn)勝于人類。

  第四,隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,人工智能不單需要邏輯思維與模仿??茖W(xué)家對(duì)人類大腦和精神系統(tǒng)研究得越多,他們越加肯定情感是智能的一部分,而不是與智能相分離的,因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能不僅在于賦予它情感能力。

  4、結(jié)束語

  人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿,其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)、控制科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展方向。今天,已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入人們的日常生活。將來,人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。

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