人工智能與大數(shù)據(jù)論文(2)
人工智能與大數(shù)據(jù)論文
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇二
智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
摘要：大數(shù)據(jù)是客觀現(xiàn)實的一種外在表現(xiàn)，在保障智能電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行方面起到了重要的作用，闡述了目前智能電網(wǎng)中大數(shù)據(jù)處理技術的應用現(xiàn)狀，指出了智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理中存在的問題，為智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)面向應用的發(fā)展指明了方向。
關鍵詞：智能電網(wǎng);大數(shù)據(jù)處理;現(xiàn)狀;挑戰(zhàn)
1 引言
隨著電網(wǎng)信息化與智能化程度的不斷提升，由電網(wǎng)運行和電網(wǎng)維修所產(chǎn)生的數(shù)量也呈現(xiàn)井噴式的增長，使得智能電網(wǎng)的管理進入到了大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)的存儲以及數(shù)據(jù)處理提出了很高的要求。由于具有較大的數(shù)據(jù)量因而對于處理的效率有較高的要求，本文對目前智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術的現(xiàn)狀進行了綜述，研究了目前制約大數(shù)據(jù)應用的瓶頸問題，從傳輸、存儲、集成、可靠性以及可視性等方面來具體闡述了智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術的現(xiàn)狀與所面臨的挑戰(zhàn)。
2 智能電網(wǎng)中大數(shù)據(jù)處理技術現(xiàn)狀
2.1 并行數(shù)據(jù)庫
關系數(shù)據(jù)庫在結構化數(shù)據(jù)的存儲、查詢以及處理等方面具有廣泛的應用，采用關系數(shù)據(jù)庫可以靈活快捷的對數(shù)據(jù)進行查詢分析以及邏輯操作等?？梢詫I(yè)務事項進行高效的處理。
能承受一定數(shù)量用戶同時對數(shù)據(jù)庫的訪問。具有較為安全的數(shù)據(jù)保密機制。數(shù)據(jù)庫結構化查詢語言能夠?qū)崿F(xiàn)嚴謹?shù)膶?shù)據(jù)的查詢，能夠?qū)崿F(xiàn)高效率的數(shù)據(jù)分析，能脫離對程序的依賴性而獨立運行等一系列的優(yōu)勢，因而關系數(shù)據(jù)庫得到了非常廣泛的應用。但是近些年隨著電網(wǎng)信息化程度的不斷提升積累了大量的數(shù)據(jù)，關系數(shù)據(jù)庫的發(fā)展程度已經(jīng)遠遠跟不上電網(wǎng)信息化發(fā)展的速度，尤其是在非結構化數(shù)據(jù)的存儲上存在的問題，使得很多類型的數(shù)據(jù)，包括地理信息數(shù)據(jù)，以及高清的視頻和圖像以及音頻數(shù)據(jù)等，都無法實現(xiàn)在該數(shù)據(jù)庫中的存儲，因而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲的方式隨著數(shù)據(jù)的多樣化而面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。
2.2 云計算技術
云計算平臺為大數(shù)據(jù)的存儲以及處理提供了硬件資源，不僅能夠存儲海量的數(shù)據(jù)還能夠為通過并行處理的方式極大的提升數(shù)據(jù)處理的效率，在智能電網(wǎng)中電力設備為保證電網(wǎng)的安全正常運行提供了大量的數(shù)據(jù)基礎。電網(wǎng)中實時的數(shù)據(jù)不僅種類繁多，且數(shù)據(jù)量龐大，具有較高的實時性和可靠性，目前云計算技術中海量數(shù)據(jù)的處理仍然處在起步階段，能較好保證監(jiān)控程序的延展和可靠性，但是目前在安全以及性能方面還存在問題，需要加以解決。
2.3 云計算在智能電網(wǎng)中的應用
在智能電網(wǎng)中產(chǎn)生數(shù)據(jù)量最大的環(huán)節(jié)是各種電力設備的狀態(tài)數(shù)據(jù)積累。狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)包括實時監(jiān)測的狀態(tài)數(shù)據(jù)包括數(shù)字、視頻等等，還包括設備的基本信息、實驗數(shù)據(jù)以及缺陷記錄等，數(shù)據(jù)量較大，且對可靠性要求較高，實時性要求較高。
目前國外某些國家已經(jīng)將云計算應用于海量數(shù)據(jù)的存儲和計算，且已經(jīng)開發(fā)出目前已經(jīng)在應用的系統(tǒng)。在電力系統(tǒng)中有些用戶需要對數(shù)據(jù)進行實時查詢，進而誕生了用于實時數(shù)據(jù)處理的智能電網(wǎng)云計算模型，該模型對于處理智能電網(wǎng)中的海量的流式數(shù)據(jù)具有優(yōu)勢，且在此基礎上已經(jīng)開發(fā)出了實時數(shù)據(jù)的測量與監(jiān)測系統(tǒng)。Cloudera公司承擔了以Hadoop為載體的智能電網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)項目，幫助美國電網(wǎng)成功處理了上百TB的數(shù)據(jù)，Hadoop平臺的可靠性以及廉價性得到了充分的體現(xiàn);此外改項目組在此基礎上還開發(fā)了super PDC，且將開項目的源代碼進行開源，此項舉措非常有利于推動大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理研究工作，研究人員可以不用開發(fā)底層的應用程序，直接調(diào)用接口來獲取最基本的應用。在日本，Kyushu電力公司同樣使用Hadoop平臺對海量的電力系統(tǒng)的消費數(shù)據(jù)進行了分析，在該平臺的基礎上開發(fā)了批量數(shù)據(jù)的處理軟件，極大的提高了數(shù)據(jù)處理的效率和速度。通過對智能電網(wǎng)中云計算平臺的應用現(xiàn)狀研究，可以看出目前云計算平臺的技術已經(jīng)能夠滿足智能電網(wǎng)在數(shù)據(jù)存儲以及實時處理等方面的需求，但是實時性和安全性有待進行進一步的研究。
3 智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術面臨的挑戰(zhàn)
3.1 大數(shù)據(jù)傳輸及存儲技術
電網(wǎng)的信息化與智能化程度不斷的提升使得數(shù)據(jù)累積量越來越大給大數(shù)據(jù)的處理和分析帶來很大的困難，給智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲、電網(wǎng)設備的監(jiān)控以及數(shù)據(jù)的分析等環(huán)節(jié)造成了很大的負擔。其中涉及到作為嚴峻的挑戰(zhàn)就是大數(shù)據(jù)的存儲以及大數(shù)據(jù)的傳輸問題。隨著電網(wǎng)智能化程度的不斷提高，各種類型傳感器所積累的非結構化數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中所占的比重會越來越大，如何將此類非結構數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結構數(shù)據(jù)進行存儲，是目前解決智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲以及傳輸?shù)挠行Т胧┲弧?/p>
3.2 數(shù)據(jù)處理的時效性技術
大數(shù)據(jù)時代的關鍵在于數(shù)據(jù)處理的速度。在硬件與軟件資源一定的情況下數(shù)據(jù)處理的時間與數(shù)據(jù)處理的規(guī)模是成正比的，數(shù)據(jù)的規(guī)模越大數(shù)據(jù)處理的時間就越長。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲的方案只能存儲一定量的數(shù)據(jù)，難以處理大批量的數(shù)據(jù)。隨著智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應用的深入挖掘，實時數(shù)據(jù)的處理會有效的在智能電網(wǎng)的各個環(huán)節(jié)得到廣泛的應用，實時數(shù)據(jù)處理目前所面臨最大的挑戰(zhàn)就是數(shù)據(jù)處理的時效性問題，通過提高硬件性能，優(yōu)化軟件算法的方式是提高數(shù)據(jù)處理時效性的兩個重要方面。
3.3 異構多數(shù)據(jù)源處理技術
未來智能電網(wǎng)將實現(xiàn)發(fā)電、調(diào)度、變電、輸電以及配電等整個環(huán)節(jié)的連接，能夠有效的采集到上述環(huán)節(jié)中的各種數(shù)據(jù)信息，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的快速的傳輸與及時的處理，實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務流、信息流與電力數(shù)據(jù)的統(tǒng)一于智能電網(wǎng)中。由于所涉及的領域不同因而會產(chǎn)生大量不同類型數(shù)據(jù)處理的問題，數(shù)據(jù)中心對這些異構多元數(shù)據(jù)進行處理并上傳給智能電網(wǎng)。因而目前智能電網(wǎng)中主要存在的一個問題就是，如何構建一個異構多源數(shù)據(jù)模型，通過該模型可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合以及數(shù)據(jù)高效的處理。
3.4 大數(shù)據(jù)可視化化分析技術
目前智能電網(wǎng)所積累的數(shù)據(jù)難以量化，且顯示設備能夠向用戶顯示的內(nèi)容十分有限，面向用戶提出一種簡潔直觀可視化的方式，也是目前所面臨的重要挑戰(zhàn)。在目前的應用實踐中可以通過對大數(shù)據(jù)的處理，將數(shù)據(jù)繪制成為具有各種意義的高分辨率的圖片，且配有觀察處理的交互工具，結合人的視覺系統(tǒng)，來確定算法的參數(shù)，來對數(shù)據(jù)進行定量的分析。因而數(shù)據(jù)的可視化方向以及方式是目前智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理所面臨的又一挑戰(zhàn)。
4 結語
智能電網(wǎng)系統(tǒng)已經(jīng)在我國的局部電網(wǎng)開始應用，在電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行的過程中智能電網(wǎng)起到了重要的作用。然而在智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應用處理的過程中，數(shù)據(jù)的實時性存儲、高效處理、多源異構數(shù)據(jù)的融合以及數(shù)據(jù)的可視化方面面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)，需要進一步針對這些方面開展研究，切實將大數(shù)據(jù)在保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行的作用發(fā)揮出來。
參考文獻：
[1]李婷，劉沁，劉園.智能電網(wǎng)在中國的發(fā)展以及面臨的困難探討[J].中國新通信.2016(10)
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