人工智能技術應用論文

　　近年來我國無線通信領域也獲得了蓬勃的發(fā)展，尤其是隨著人工智能技術在無線電通訊領域的廣泛應用，其更是有效推動了無線電的智能化發(fā)展進程，以下是學習啦小編整理分享的關于人工智能技術應用論文的相關文章，歡迎閱讀!

　　人工智能技術應用論文篇一

　　試論人工智能技術在認知無線電中的應用

　　摘 要 隨著信息時代的到來，信息技術手段的不斷發(fā)展，及在社會各領域的廣泛應用，近年來我國無線通信領域也獲得了蓬勃的發(fā)展，尤其是隨著人工智能技術在無線電通訊領域的廣泛應用，其更是有效推動了無線電的智能化發(fā)展進程，解決了以往無線電通訊領域長久以來一直存在的頻譜資源短缺問題，有效的提升了頻譜的利用率，促進了無線電通信領域的健康可持續(xù)發(fā)展。認知無線電就是在這樣一個一個大環(huán)境下應運而生的，其相對于以往的無線電通信，其具有更高的智能性。本文將就人工智能技術在認知無線電中的應用情況進行詳細的探討。

　　【關鍵詞】人工智能技術 認知無線電 應用

　　隨著社會經濟的快速發(fā)展，科學技術不斷進步，近年來我國無線通信業(yè)務也出現了爆炸式的增長，在這樣一個社會大背景下，近年來我國無線電通信領域獲得了迅猛的發(fā)展，其不僅在無線電通信速度、穩(wěn)定性、通信距離，及通訊效率方面，得到了極大的提高，隨著人工智能技術在無線電通信領域的廣泛應用，無線電通訊在智能性方面，也取得了極大的突破，其對于滿足人們日益提高的需求，及適應社會發(fā)展的需要等，促進無線電通信領域的健康可持續(xù)發(fā)展等，都有著重要作用。認知無線電就是在這樣一個大背景下應運而生的，認知無線電相對于以往的無線電，其本質區(qū)別在于其具有很高的智能性，使其具有自動感知周圍通信環(huán)境，以及通過一系列的計算，實現系統(tǒng)參數的自動轉換，及動態(tài)檢測等功能。此外，融入了人工智能技術的認知無線電，其還有效的解決了傳統(tǒng)無線電中存在的頻譜短缺問題，有效的提升了其頻譜的利用率，因此認知無線電在通信領域有著良好的應用前景。

　　1 人工智能技術在認知無線電中的應用

　　在認知引擎中，認知核是其的核心部分，而對于認知核來說，人工智能技術亦是其最為核心的部分。雖然人工智能技術在我國已有很長的一段發(fā)展時間，當前其也形成了一套相對十分科學完善的技術理論知識體系，然而該技術在認知無線電中應用情況，其尚處于初始階段，因此加大對人工智能技術在認知無線電中的應用的相關研究，有著積極意義。以下將就幾種常見的人工智能技術在認知無線電中的應用情況進行詳細探討。

　　1.1 專家系統(tǒng)技術

　　在人工智能技術中，有一種應用十分廣泛的技術系統(tǒng)，其即是專家系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅能夠與其他眾多人工智能技術聯(lián)合使用，如人工神經網絡技術，以及遺傳算法人工智能技術等，其還能有效的應用于認知無線電中。該系統(tǒng)在結構上其主要有兩個部分組成，一個是知識庫，另一個是推理機。知識庫中，其儲存的內容，主要是專家的相關知識體系;推理機模塊，則包含著專家在應對某一問題時，其運用已有知識解決問題的推理過程，及其決策。該系統(tǒng)的主要工作原理是，借助系統(tǒng)中儲存的專家知識，并就相關問題進行推理，解決只有專家才能處理的問題，因而該系統(tǒng)具有較高的問題解決能力。將專家系統(tǒng)人工智能技術應用于認知無線電中，其可以實現問題的推理及決策功效，其具體原理是，認知無線電可以通過專家系統(tǒng)中，其儲存的知識體系，來獲取相關知識，并儲存到數據庫里面，但用戶，及其無線電外部狀況及需求發(fā)生變化時，其就可以從數據庫中，查詢到其需要的相關知識，同時借助推理機的作用，對其實施推理，并作出相應決策，以達到對無線電的相關參數，予以有效調整的目的，以及快速對環(huán)境予以適應。如GLIPS就是一種在認知無線電中，應用較為廣泛的一種專家系統(tǒng)，其對于提升認知無線電的通訊效果，有著重要作用。

　　1.2 案例推理技術

　　在人工智能技術中，還有一種十分常見的技術，那就是案例推理技術，其也是當前使用最為廣泛的一種人工智能技術之一。該技術是一種借鑒以往經歷，并尋求與當前問題情境最為相似的案例，以找出問題解決方案的一種技術。該智能技術其主要工作原理是，在進行問題解決時，首先對以往的案例庫進行查找，找出與當前問題情境最為接近的案例，與之相匹配，并借鑒該案例的成功經驗，用于當前問題的解決中，其實質上是一種問題解決的優(yōu)化過程。在新的問題解決后，其問題情境及解決方案也同樣會被納入到原有的案例庫中，成為案例庫的一份子。案例推理技術在認知無線電中的應用，其實質上就是認知無線電通過對周圍通訊環(huán)境的感知，計算得到相關的工作參數，記錄到案例庫中，當其通訊環(huán)境發(fā)生變化時，其作出的工作參數調整情況，也會被記錄到案例庫中。這樣一來，當認知無線電通訊環(huán)境出現變動時，其就可以從案例庫中，找到與此時環(huán)境相類似的案例，然后再將其與當前環(huán)境予以匹配，對其工作參數予以優(yōu)化，得到最優(yōu)的工作參數，以保障認知無線電的高效運轉。同時該通訊環(huán)境，及其工作參數，也將納入到案例庫中。如Soar就是一種當前使用較為廣泛的案例推理智能技術，該技術在GUN Radio 軟件無線電平臺中，已有了一定程度的應用，并取得了良好的效果。

　　1.3 遺傳算法技術

　　遺傳算法技術也是一種十分主要的人工智能技術，該技術的主要理論依據的是遺傳生物學原理，其主要可以適用于目標優(yōu)化問題的解決。其具體機理是，結合目標問題，構建其適值函數，讓原始的種群，通過變異及雜交等方法進行繁殖，并從中找到最優(yōu)解，從而為最優(yōu)繁殖提供解決方案。遺傳算法技術在認知無線電中的應用，則可以幫助其作出有效決策，如將無線電當成某生物系統(tǒng)，而其特征則作為一個染色體來看待，而其基因者與無線電的變量，進行對應，如帶寬，及發(fā)射功率等。由此借助遺傳算法，就可以獲得無線電不同通訊環(huán)境下，其最優(yōu)的工作參數了。

　　2 結語

　　由以上可以看出，人工智能技術在認知無線電中的應用，能夠有效地提升無線電通訊效率，提升其問題解決效率，因此加大對人工智能技術在認知無線電中的應用的相關研究，有著深遠意義。

　　參考文獻

　　[1]劉怡靜，李大白，魏政霞.人工智能技術在認知無線電中的應用[J].無線電通信技術，2011，(02)：51-54.

　　[2]柴新代，董旭，趙智濤.人工智能技術在認知無線電中的應用[J].價值工程，2011，(16)：3-5.

　　[3]赤偉，葛利嘉，陳世娥，張玉.認知無線電中的人工智能技術[J].移動通信，2010，(02)：15-20.

下一頁分享更優(yōu)秀的<<<人工智能技術應用論文