人工智能應(yīng)用技術(shù)大學(xué)生論文

　　人工智能技術(shù)在當(dāng)前社會(huì)發(fā)展中是社會(huì)發(fā)展和追求的重點(diǎn)，被廣泛的應(yīng)用在當(dāng)前各個(gè)生產(chǎn)施工領(lǐng)域，成為當(dāng)前人們發(fā)展的主要保證手段和前提影響因素。以下是學(xué)習(xí)啦小編整理分享的關(guān)于人工智能應(yīng)用技術(shù)大學(xué)生論文的相關(guān)文章，歡迎閱讀!

　　人工智能應(yīng)用技術(shù)大學(xué)生論文篇一

　　人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

　　摘要：人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展過(guò)程中逐步出現(xiàn)的一項(xiàng)高級(jí)控制技術(shù)手段，是通過(guò)研究各種人工智能方式來(lái)使得機(jī)械能夠模擬出人類(lèi)思想進(jìn)行分析與控制的過(guò)程。隨著當(dāng)前生產(chǎn)力水平的不斷提高，生產(chǎn)技術(shù)也隨之變化，人工智能技術(shù)逐步成為當(dāng)前社會(huì)發(fā)展追求的目標(biāo)和重點(diǎn)。人工智能技術(shù)在當(dāng)前社會(huì)發(fā)展中是社會(huì)發(fā)展和追求的重點(diǎn)，被廣泛的應(yīng)用在當(dāng)前各個(gè)生產(chǎn)施工領(lǐng)域，成為當(dāng)前人們發(fā)展的主要保證手段和前提影響因素。本文就當(dāng)前人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用進(jìn)行探討。

　　關(guān)鍵詞：人工智能;電氣;自動(dòng)化

　　人工智能技術(shù)是隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展逐步形成的，是基于人的智能為基礎(chǔ)理論進(jìn)行研究和探索，其目的是開(kāi)發(fā)出一種能夠具有人類(lèi)智能的智能機(jī)器，在當(dāng)前最為常見(jiàn)的人工智能方式有機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別和圖像處理系統(tǒng)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，是計(jì)算機(jī)發(fā)展中利用相應(yīng)的技術(shù)手段對(duì)各種信息資源進(jìn)行辨別和分析的基礎(chǔ)。隨著社會(huì)發(fā)展中，人們對(duì)電力需求的日益增加，使得在電力系統(tǒng)發(fā)展的過(guò)程中，對(duì)其控制方式也在逐步的提高。要實(shí)現(xiàn)其良好的控制措施和控制手段，傳統(tǒng)的人為控制方法早已無(wú)法滿(mǎn)足當(dāng)前社會(huì)發(fā)展的需求，這就使得在電氣施工中對(duì)人工智能技術(shù)要求不斷增加，從而提高電氣設(shè)備運(yùn)行質(zhì)量。實(shí)現(xiàn)機(jī)械的自動(dòng)化，能夠使得機(jī)械在進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程中脫離人類(lèi)的控制自我進(jìn)行調(diào)節(jié)和運(yùn)行，從而降低人力成本和管理成本。積極運(yùn)用人工智能的新成果無(wú)疑有利的，是基于當(dāng)前電氣自動(dòng)化學(xué)科應(yīng)用和分析過(guò)程中實(shí)現(xiàn)其發(fā)展的前提和關(guān)鍵，更好死社會(huì)發(fā)展中智能技術(shù)手段進(jìn)行分析與應(yīng)用的結(jié)局。

　　1、人工智能應(yīng)用理論分析

　　人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬，延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì).并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器 該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別 自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。自從1956年“人工智能 一詞在Dartmouth學(xué)會(huì)上提出以后，人工智能研究飛速發(fā)展，成為以計(jì)算機(jī)為主.涉及信息論.控制論， 自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語(yǔ)言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)的一門(mén)學(xué)科。人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜的工作。 當(dāng)今社會(huì)，計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)滲透到生產(chǎn)生活的方方面面，計(jì)算機(jī)編程技術(shù)的日新月異催生自動(dòng)化生產(chǎn)，運(yùn)輸，傳播的快速發(fā)展。人腦是最精密的機(jī)器，編程也不過(guò)是簡(jiǎn)單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋，所以模仿模擬人腦的機(jī)能將是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的主要途徑。電氣自動(dòng)化控制是增強(qiáng)生產(chǎn)、流通、交換、分配等關(guān)鍵一環(huán)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運(yùn)作的效率。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，許多新方法和技術(shù)進(jìn)入工程化、產(chǎn)品化階段，這對(duì)自動(dòng)控制技術(shù)提出獷新的挑戰(zhàn)，促進(jìn)了智能理論在控制技術(shù)中的應(yīng)用， 以解決用傳統(tǒng)的方法難以解決的復(fù)雜系統(tǒng)的控制問(wèn)題。

　　當(dāng)今社會(huì)，計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)滲透到生產(chǎn)生活的方方面面.計(jì)算機(jī)編程技術(shù)的日新月異催生自動(dòng)化生產(chǎn)，運(yùn)輸 傳播的快速發(fā)展。人腦是最精密的機(jī)器，編程也不過(guò)是簡(jiǎn)單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋.所以模仿模擬人腦的機(jī)能將是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的主要途徑。電氣自動(dòng)化控制是增強(qiáng)生產(chǎn).流通、交換、分配等關(guān)鍵一環(huán).實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運(yùn)作的效率。

　　2、人工智能控制器的優(yōu)勢(shì)

　　不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但Al控制器例如：神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都可看成一類(lèi)非線(xiàn)性函數(shù)近似器。這樣的分類(lèi)就能得到較好的總體理解.也有利于控制策略的統(tǒng)一開(kāi)發(fā)。這些Al函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計(jì)器具有更多的優(yōu)勢(shì).這些優(yōu)勢(shì)如下：

　　(1)它們的設(shè)計(jì)不需要控制對(duì)象的模型(在許多場(chǎng)合，很難得到實(shí)際控制對(duì)象的精確動(dòng)態(tài)方程，實(shí)際控制對(duì)象的模型在控制器設(shè)計(jì)時(shí)往往有很多不確實(shí)性因素，例如：參數(shù)變化，非線(xiàn)性時(shí)，往往不知道)。

　　(2)通過(guò)適當(dāng)調(diào)整(根據(jù)響應(yīng)時(shí)間 下降時(shí)間、魯棒性能等)它們能提高性能。例如模糊邏輯控制器的上升時(shí)間比最優(yōu)PID控制器快1.5倍 ，下降時(shí)間快3.5倍， 過(guò)沖更小。

　　(3)它們比古典控制器的調(diào)節(jié)容易。

　　(4)在沒(méi)有必須專(zhuān)家知識(shí)時(shí).通過(guò)響應(yīng)數(shù)據(jù)也能設(shè)計(jì)它們。

　　(5)運(yùn)用語(yǔ)言和響應(yīng)信息可能設(shè)計(jì)它們。

　　總而言之，當(dāng)采用自適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器、規(guī)則庫(kù)和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過(guò)程中能夠自動(dòng)地實(shí)時(shí)確定。有很多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)過(guò)程，但主要的目標(biāo)是使用系統(tǒng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的解，并且找到最簡(jiǎn)單的拓樸結(jié)構(gòu)配置.自學(xué)習(xí)迅速，收斂快速。

　　3、人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀

　　隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，許多高等院校及科研機(jī)構(gòu)就人工智能在電氣設(shè)備的應(yīng)用方面展開(kāi)了研究工作，如將人工智能用于電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)，故障預(yù)測(cè)及診斷、控制與保護(hù)等領(lǐng)域。

　　3.1 優(yōu)化設(shè)計(jì)

　　電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是一項(xiàng)復(fù)雜的工作 它不僅要應(yīng)用電路、電磁場(chǎng)、電機(jī)電器等學(xué)科的知識(shí)，還要大量運(yùn)用設(shè)計(jì)中的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)。傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)是采用簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)手段和根據(jù)經(jīng)驗(yàn)用手工的方式進(jìn)行的.因此很難獲得最優(yōu)方案。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)從手工逐漸轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)，大大縮短了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期。人工智能的引進(jìn).使傳統(tǒng)的CAD技術(shù)如虎添翼.產(chǎn)品設(shè)計(jì)的效率及質(zhì)量得到全面提高。用于優(yōu)化設(shè)計(jì)的人工智能技術(shù)主要有遺傳算法和專(zhuān)家系統(tǒng)。遺傳算法是一種比較先進(jìn)的優(yōu)化算法，非常適合于產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)。因此電氣產(chǎn)品人工智能優(yōu)化設(shè)計(jì)大部分采用此種方法或其改進(jìn)方法。

　　3.2 故障診斷

　　電氣設(shè)備的故障與其征兆之間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，具有不確定性及非線(xiàn)性.用人工智能方法恰好能發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)。已用于電氣設(shè)備故障診斷的人工智能技術(shù)有：模糊邏輯、專(zhuān)家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

　　變壓器由于在電力系統(tǒng)中的特殊地位而備受關(guān)注，有關(guān)方面的研究論文較多。目前對(duì)變壓器進(jìn)行故障診斷最常用的方法是對(duì)變壓器油中分解的氣體進(jìn)行分析.

　　3.3智能控制

　　人工智能控制技術(shù)在自動(dòng)控制領(lǐng)域的研究與應(yīng)用已廣泛展開(kāi).但在電氣設(shè)備控制領(lǐng)域所見(jiàn)報(bào)道不多?？捎糜诳刂频娜斯ぶ悄芊椒ㄖ饕?種：模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專(zhuān)家系統(tǒng)控制。由于模糊控制是其中最為簡(jiǎn)單、最具實(shí)際意義的方法.因而它的應(yīng)用實(shí)例最多。

　　4、結(jié)語(yǔ)

　　人工智能是當(dāng)前社會(huì)技術(shù)發(fā)展的前提基礎(chǔ)，更是在人們對(duì)自動(dòng)化技術(shù)要求的結(jié)局。在當(dāng)前社會(huì)發(fā)展的過(guò)程中，是通過(guò)相應(yīng)的技術(shù)手段進(jìn)行分析與控制的過(guò)程，人工智能在電氣控制應(yīng)用中，利用相關(guān)的技術(shù)措施進(jìn)行管理，提高電氣使用效率和方法，強(qiáng)化控制自動(dòng)化是電氣設(shè)備使用的主要要求，更是電氣自動(dòng)化控制和需求的基礎(chǔ)前提。

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