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2017全球教育水平最高的國家前10名單

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2017全球教育水平最高的國家前10名單

  國民的受教育程度和國民的素質具有很大的關聯(lián)性。教育水平高的國家往往綜合實力也是不錯的,那么你知道2017教育水平最高的國家有哪些嗎?下面,學習啦小編來為你介紹2017全球受教育程度最高國家前10名單。

  教育水平最高的國家2017

  全球受教育程度最高國家前10名單第一名:加拿大

  加拿大不列顛哥倫比亞省溫哥華市中心,畫面前面是福溪(False Creek),背景是群山。

  擁有高等教育的人口比例:51%

  經濟年均增長率(2000-2010):2.4%(倒數(shù)第五)

  人均GDP:39,050美元(排名第11)

  全球受教育程度最高國家前10名單第二名:以色列

  東耶路撒冷大馬士革門(Damascus Gate)。

  接受過高等教育的人口比例:46%

  經濟年均增長率(2000-2010):不祥

  人均GDP:26,531美元(倒數(shù)第13)

  全球受教育程度最高國家前10名單第三名:日本

  東京,世界上最高的廣播塔東京晴空塔(Skytree)高聳入云。

  接受過高等教育的人口比例:45%

  經濟年均增長率(2000-2010):2.9%(排名倒數(shù)第10)

  人均GDP:33,785美元(排名第18)

  全球受教育程度最高國家前10名單第四名:美國

  今年5月,紐約哥倫比亞大學(Columbia University)的本科畢業(yè)生在畢業(yè)典禮上歡唿。

  接受過高等教育的人口比例:42%

  經濟年均增長率(2000-2010):1.3%(倒數(shù)第二)

  人均GDP:46,548美元(排名第四)

  全球受教育程度最高國家前10名單第五名:新西蘭

  奧克蘭路易威登杯帆船比賽之后的頒獎場面。

  接受過高等教育的人口比例:41%

  經濟年均增長率(2000-2010):3.5%(排名第13)

  人均GDP:29,711美元(倒數(shù)第17)

  全球受教育程度最高國家前10名單第六名:韓國

  韓國景福宮(Gyeongbokgung Palace)。

  接受過高等教育的人口比例:40%

  經濟年均增長率(2000-2010):5.2%(排名第六)

  人均GDP:28,797美元(倒數(shù)第16)

  全球受教育程度最高國家前10名單第七名:英國

  在倫敦附近的泰晤士河上,第156屆牛津大學(Oxford University)和劍橋大學(Cambridge University)劃艇比賽上的觀眾為比賽加油。

  接受過高等教育的人口比例:38%

  經濟年均增長率:4%(排名第10)

  人均GDP:35,756美元(排名第15)

  全球受教育程度最高國家前10名單第八名:芬蘭

  芬蘭知名建筑師阿爾瓦·阿爾托(Alvar Aalto)設計的赫爾辛基工業(yè)大學(Helsinki University of Technology)禮堂。

  接受過高等教育的人口比例:38%

  經濟年均增長率(2000-2010):1.8%(倒數(shù)第四)

  人均GDP:36,307美元(排名第14)

  全球受教育程度最高國家前10名單第九名:澳大利亞

  悉尼的一些標志性建筑被粉紅色燈光點亮,這是5月悉尼聲光節(jié)(Vivid Festival)的一部分。

  接受過高等教育的人口比例:38%

  經濟年均增長率(2000-2010):3.2%(倒數(shù)第12名)

  人均GDP:40,790美元(排名第六)

  全球受教育程度最高國家前10名單第十名:愛爾蘭

  都柏林的Moore大街上,一家折扣店外的購物者和行人。

  接受過高等教育的人口比例:37%

  經濟年均增長率(2000-2010):7.3%(排名第一)

  人均GDP:40,478美元(排名第七)

  教育水平對國家的影響

  人力資本一直被認為是促進經濟長期增長的重要因素,現(xiàn)階段的教育體制和相關政策 決定了長、短期的人力資本水平。因此,在經濟發(fā)展過程中,如何制定并實施與發(fā)展水平相適應的教育政策,對推動經濟增長具有長遠意義。

  教育對經濟增長的影響,在文獻中被稱為“教育的社會回報”問題。關于教育的個人回報的實證文章比較多,主要通過個人受教育后的工資收入的增長來衡量。在微觀計量中,經濟學家運用比較成熟的計量方法,通過尋找隨機實驗或政策沖擊等,來檢驗教育對個人回報的影響。與之相對,教育的社會回報指的則是教育促進的人力資本對人均產出(GDP)增長的總體影響。研究教育的個人回報作為勞動經濟學的重要分支,文獻可謂汗牛充棟。

  然而,關于教育的社會回報的研究則相對較少。一方面,影響經濟增長速度和水平的變量過多,在普通的橫截面和面板數(shù)據(jù)回歸中,很可能出現(xiàn)遺漏變量的問題,導致估計結果不一致;另一方面,更重要的是,教育水平本身也是內生的,與經濟增長水平和社會發(fā)展程度有密切的關系。因此,實證分析中很難將教育政策的效果從其他的社會經濟因素中單獨分離出來,導致過分夸大它的作用。

  出于問題的復雜性和數(shù)據(jù)、技術兩方面的約束,已有的實證分析結果往往直接忽略教育制度的內生性問題,主要立足于解決遺漏變量的問題,從跨國的面板數(shù)據(jù)中檢驗教育對經濟增長的作用。Barro(2000)基于新古典經濟增長模型,搜集了包括各個收入水平在內的將近100多個國家1960年~1990年的面板數(shù)據(jù),對理論假說進行了檢驗。他們以男性接受高等教育的比例作為教育的測量指標,視為最主要的解釋變量,并控制了人均產出水平、政府消費占產出的比重、法制水平、對外開放度以及匯率等等因素進行回歸,結果發(fā)現(xiàn)教育對經濟增長具有顯著的正向作用。但是這種正向作用對 OECD國家的影響效果并不明顯,主要是這些國家可能已經進入平衡增長的路徑,教育的作用主要體現(xiàn)在產出水平上,而不能再在經濟增長率上反映出來。

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