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財務中級職稱論文

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財務中級職稱論文

  隨著經濟全球化的不斷深入,企業(yè)面臨著國際、國內的激烈競爭環(huán)境,已經開始把財務管理工作提高到戰(zhàn)略層面上.下面是學習啦小編整理的財務中級職稱論文,希望你能從中得到感悟!

  財務中級職稱論文篇一

  財務失敗和財務預警實證研究

  中圖分類號:F275 文獻標識:A 文章編號:1009-4202(2011)10-000-02

  摘 要 隨著我國加入WTO,我國企業(yè)所面臨的外部競爭環(huán)境越來越激烈,企業(yè)陷入財務困境和導致企業(yè)破產的數(shù)量急劇上升,企業(yè)普遍對抗風險的能力較弱。為了能夠增強企業(yè)的抗風險能力,使企業(yè)經營者能盡早得知企業(yè)潛在的危險而采取相應的應對措施就顯得十分必要。

  關鍵詞 財務預警 實證研究 現(xiàn)金流量指標

  財務風險預警研究一直是企業(yè)界和學術界關注的重點問題,如何建立有效識別、評估、預警的財務風險預警體系始終是國內外學術界探討的問題之一。

  一、關于財務預警中的幾個概念

  財務預警研究中常出現(xiàn)財務風險、財務危機和財務失敗、財務困境幾個詞語,為了避免混淆筆者認為有必要對這幾個概念進行明確界定。

  首先,財務風險是指在企業(yè)財務管理中,由于內外界不確定因素的影響給企業(yè)財務帶來危機造成企業(yè)財務失敗的可能性。這是財務風險的廣義概念。狹義的財務風險概念指由于籌資的不確定性帶來的風險。在財務預警研究中,我們所使用的是其廣義概念。

  其次,財務危機是指由嚴重財務風險引發(fā)的緊急狀態(tài)。一個企業(yè)的財務危機爆發(fā)的頻度和強度決定著企業(yè)財務安全的程度。蔡壁洪認為,財務危機是指企業(yè)喪失支付能力,無力支付到期債務或費用及出現(xiàn)資不抵債的一種經濟現(xiàn)象。

  再次,財務失敗是指由于財務危機未能被有效控制而引發(fā)的難以挽回的破壞性事故時的損失狀態(tài)。財務失敗的含義有廣義和狹義之分,廣義的財務失敗是指企業(yè)由于盈利能力的實質性減弱,使其償付能力喪失,它涵蓋了企業(yè)財務狀況惡化的各個階段。狹義的財務失敗則是指企業(yè)喪失償付能力的最嚴重狀況,即“資不抵債”,導致企業(yè)不能清償?shù)狡趥鶆斩l(fā)生破產。

  最后對于財務困境則有不同的觀點。Foster將財務困境定義為除非對經濟實體的經營或結構實行大規(guī)模重組否則就無法解決嚴重變現(xiàn)問題。Ross等人則認為可以從四個方面定義企業(yè)的財務困境:第一,企業(yè)失敗,即企業(yè)清算后任無法支付債權人的債務;第二,法定破產,即企業(yè)或債權人向法院申請企業(yè)破產;第三,技術破產,即企業(yè)無法按期履行債務合約付息還本;第四,會計破產,即企業(yè)的賬面凈資產出現(xiàn)負數(shù),資不抵債將財務困境定義為企業(yè)無力支付到期債務或費用的一種經濟現(xiàn)象,包括從資金管理技術性失敗到破產以及處于兩者之間的各種情況。雖然財務困境有這么多的定義,但有一點是大家共同的看法,那就是財務困境又叫財務危機,最嚴重財務困境是企業(yè)破產。在以后的研究中,我們也不對財務困境和財務危機作區(qū)別。我們認為財務困境(即財務危機)是指由于經營管理不善、不能適應外部環(huán)境變化而導致企業(yè)生產經營活動陷入一種危及生存與發(fā)展的嚴重困境,通常表現(xiàn)為銷售收入持續(xù)下降、長時間的虧損、現(xiàn)金短缺、資不抵債甚至破產倒閉等。根據我國的實際情況,應把ST作為陷入財務困境公司進行管理。

  從以上定義可以看出財務風險、財務困境(財務危機)和財務失敗對企業(yè)造成的破壞性程度逐漸加強。所以企業(yè)財務預警研究必須研究企業(yè)的財務風險、財務危機、財務失敗所引發(fā)的企業(yè)財務不安全的所有狀態(tài)。

  對于財務預警也有一些不同的理解。向德偉認為財務預警就是企業(yè)風險在財務上表現(xiàn)為個別及相關指標的異常。陳晶璞認為財務風險預警是一種警報,它能及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)潛在的財務風險,并對其具體情況做出預測,使企業(yè)能及時進行防范和控制,將損失降至最低程度。楊宗昌和趙紅認為財務失敗預警是利用及時的數(shù)據化管理方式,通過全面分析,反映企業(yè)內、外部經營情況的各項資料,將企業(yè)存在產生潛在的財務失敗風險預先告知經營者和其他利益相關者的一套工具。

  二、成功案例:39家水泥有限責任公司的Z分數(shù)模型檢驗

  1.樣本選取

  本文的研究樣本就選自2003年1月1日以來,到2005年04月初以前共兩年多的時間里被實行ST并且在2004年底尚未被撤銷水泥有限責任公司中隨機抽取的39家;樣本數(shù)據來源:本研究所有檢驗數(shù)據都來自中國證監(jiān)會和國源證券(www.省略)的有關個股資料,每股市價取當年12月31日收盤價。

  2.指標計算說明

  采用公式:Z=0.012X1+0.014X2+0.033X3+0.006X4+0.999X5

  研究根據Z模型的需要,到相關網站查找樣本公司的相關年份的財務報告,分別摘取了每家公司三年中各年的流動資產、總資產、流動負債、總負債、股東權益凈值、股本凈額、資本公積、銷售收入、利潤總額、財務費用、股份結構,并且查詢到每家公司每一年年底的股票市場價格。其中部份通過計算得到的變量本研究采用的公式如下:

  X1:營運資金/總資產=(流動資產-流動負債)/總資產,X1越大,說明企業(yè)資產的流動性越強。

  X2中的留存收益=股東權益-股本-資本公積。即留存收益包括了盈余公積、未分配利潤等項目,而資本公積不被認為是留存收益。資本公積一般被認為是所有者所共有的,并非收益轉化而形成的資本,它是資本的儲存形式,主要用途是轉增股本,所以沒有把其歸入留存收益。

  X3中的息稅前利潤EBIT=利潤總額+財務費用。盡管財務費用包括公司在生產經營期間發(fā)生的利息費用、收入,匯兌損益凈額、金融機構手續(xù)費和因籌資而發(fā)生的其他費用幾個項目。但是考慮到財務費用的絕大部分是由利息組成,因此本研究近似地將財務費用視為利息。另外研究使用的是年報中的合并數(shù),銷售收入使用的是銷售收入凈值。

  X4中的權益市價=期末股票價格*期末股份總額。股價通常使用的是12月31日的收盤價,如果遇到12月31日休市,則使用的是12月31日前最后的一個開盤日的收盤價。期末股份總額包括已流通的部分和未流通的部分,也就是說,本研究在計算的過程中,將未流通的股份也做流通股份處理,這是現(xiàn)在比較常用的一種處理方法。如果遇到有B股的水泥有限責任公司,本研究用以計算權益市價的公式為:權益市價=(總股份數(shù)-B股股數(shù))*A股股票價格+B股股數(shù)*B股股票價格。即把所有未流通股份看成A股處理。B股股價取得的注意事項同A股股價。

  X5=本期銷售收入/總資產,此比率測量的是企業(yè)資產創(chuàng)造銷售收入的能力。

  3.檢驗結果

  39家水泥有限責任公司的Z分數(shù)模型計算結果見附表1,結果分析見下表

  基于樣本公司ST前一年的Z值統(tǒng)計結果

  平均值 0.432631 小于0.5的占總數(shù)的 0.66667

  最大值 1.4246 小于0.6的占總數(shù)的 0.79487

  最小值 0.0594 小于0.8的占總數(shù)的 0.92308

  中位數(shù) 0.5165 大于0.8的占總數(shù)的 0.07692

  標準差 0.365378

  結果顯示,這些水泥有限責任公司的Z值都比較小,而且無一例外的小于Altman指出的警戒線1.81,特別是平均值0.432631相差這條警戒線很大的距離。從分布密集的角度來看,39家公司的Z值標準差為0.365378,這也是相對比較小的,將它與平均值0.432631相比較,可以知道這些樣本普遍存在于0.43左右的一個較小的范圍內。我們從對區(qū)間的研究也可以看出分布規(guī)律,這些公司的Z值普遍集中在0.6以下,特別是在0-0.8的區(qū)間內的樣本高達92%之多。簡而言之,水泥有限責任公司的Z值呈現(xiàn)出了數(shù)值偏小,分布比較集中的特點。

  三、對中國財務預警模型的建議

  (一)構建新的財務分析指標體系的設想

  按《企業(yè)會計準則》規(guī)定,我國企業(yè)自1999年起要求編制現(xiàn)金流量表?,F(xiàn)金流量表中的現(xiàn)金是指現(xiàn)金及現(xiàn)金等價物,其主要部分為銀行存款。由于銀行存款可以通過編制銀行存款金額調節(jié)表和對銀行存款進行函證查實,比其他資產如存貨、應收賬款,固定資產易確認、查實且現(xiàn)金流量表是建立在現(xiàn)金收付制基礎上,避免權責發(fā)生制下會計對盈余的操縱,因而反映的信息更為真實更為客觀。

  現(xiàn)金流量分析在國外得到廣泛使用。分析現(xiàn)金流量,有助于投資者了解和評價企業(yè)獲取現(xiàn)金和現(xiàn)金等價物的能力,并據以預測企業(yè)未來現(xiàn)金流量,正確評估企業(yè)價值,對債權人來說分析企業(yè)的現(xiàn)金流量,有助于評價企業(yè)的支付能力、償債能力和周轉能力。負債和利息都必須由現(xiàn)金支付,用現(xiàn)金流量分析企業(yè)償債能力從理論上比以利潤為基礎的財務指標更為科學。對于資本市場投資者來說對現(xiàn)金流量分析則是洞察企業(yè)盈余操作,分析企業(yè)收益質量和企業(yè)成長性的重要手段。為此我們在傳統(tǒng)的財務分析指標中加入以下幾個方面指標:

  1.償債能力方面指標

  現(xiàn)金流動負債比率=經營現(xiàn)金凈流量/流動負債;

  現(xiàn)金債務總額比率=經營現(xiàn)金凈流量/債務總額;

  現(xiàn)金到期債務比率=現(xiàn)金凈流量/本期到期債務。

  2.營運效率方面指標

  銷售現(xiàn)金比率=經營現(xiàn)金凈流量/主營業(yè)務收入;

  全部資產現(xiàn)金回收率=經營現(xiàn)金凈流量/全部資產;

  凈資產現(xiàn)金回收率=經營現(xiàn)金凈流量/凈資產。

  3.收益質量方面指標

  營運指數(shù)=經營現(xiàn)金凈流量/經營所得現(xiàn)金;

  盈利現(xiàn)金比率=凈利潤/經營現(xiàn)金凈流量;

  現(xiàn)金流量構成比率=單項活動現(xiàn)金流量/現(xiàn)金凈流量。

  (二)考慮行業(yè)區(qū)別的Z模型修正建議

  考慮行業(yè)因素的影響,對Z模型的修正有如下三種思路:第一在模型整體上加上行業(yè)修正值;第二針對每個財務變量設定一個行業(yè)修正值;第三使模型中所選取的財務變量呈現(xiàn)行業(yè)性差異。通過修正以期使財務預警模型更精確更有針對性,在實際運用中可以根據客觀情況進行調整。

  在借鑒和部分改進Z模型的基礎上,結合考慮行業(yè)間存在的財務性差異,在模型整體上加上行業(yè)修正值。即:F1=A+B*∑CiXi。

  其中:A為常數(shù);B為某行業(yè)財務指標的行業(yè)修正值,視行業(yè)而定;C為參數(shù)的系數(shù),i=1,2,3,4,5;X為自變量,i=1,2,3,4,5。

  行業(yè)修正值B可以在大量實證研究和統(tǒng)計分析過程中,以較為成熟的Z模型結果為參照值,依據行業(yè)變量對企業(yè)財務危機的影響來確定。選取某行業(yè)的企業(yè)樣本,根據歷史數(shù)據可以得到Xi和Z模型的值,有Z=∑CiXi將其代入F1=A+B*∑CiXi中,通過統(tǒng)計技術篩選出那些在兩組間差別盡可能大而在兩組內部的離散度最小的變量,從而將多個標志變量在最小信息損失下轉換為分類變量,這樣根據樣本企業(yè)的實際財務狀況進行回歸分析求出Bi,進而獲得能有效提高預測精度的多元線性判別方程。

  參考文獻:

  [1]吳雯雯,楊玉輝,王家祥.國內外財務預警方法的研究綜述.第三卷黃河水利職業(yè)技術學院學報.2006(18).

  [2]周首華,楊濟華.論財務危機的預警分析―:F分數(shù)模式.會計研究.1996.

  [3]孫志偉.財務預警系統(tǒng)理論及模型設計研究.科教文匯.2006.

  [4]Beaver,W. H.September. Financial Ratios as Predictors of Failures. Journal of Accounting Research. 1967.

  財務中級職稱論文篇二

  中小企業(yè)財務困境與財務穩(wěn)健

  [摘要]隨著近年來企業(yè)破產�兼并案不斷出現(xiàn),中國經濟界已經越來越關注企業(yè)的財務管理。論文針對中小企業(yè)財務管理中的財務困境問題,在研究借鑒國內外經驗的基礎上探討了中小企業(yè)擺脫財務困境的對策,提出了財務穩(wěn)健模式,為中小企業(yè)擺脫財務困境提供了重要途徑。

  [關鍵詞]中小企業(yè) 財務困境 財務穩(wěn)健

  一、財務困境研究的背景

  財務困境(Financial distress)又稱財務危機(Financial crisis)。最嚴重的財務困境是企業(yè)破產(Bankruptcy)。自從二戰(zhàn)以來,國際兼的兼并與購并不斷增加。出現(xiàn)了許多巨型跨國集團,而這些龐然大物卻在常常突然死亡,讓人十分不解。在蹊蹺的背后是企業(yè)財務困境問題在作祟。近幾十年來,財務管理變得日益突出和重要??癸L險能力強的大型企業(yè)尚且如此,規(guī)模小,資金少的中小企業(yè)又應該如何避免陷入財務困境呢?企業(yè)因財務困境導致破產實際上是一種違約行為,所以財務困境又可稱為“違約風險”(Default risk)。企業(yè)在經營中由于多種原因常常會陷入財務困境,面臨破產壓力。如何預防,擺脫財務困境,使企業(yè)能良好發(fā)展是經濟界近幾十年來探究的問題。

  二、國外學者的實證理論研究

  國外的不少學者試圖用實證模型來預測和預防企業(yè)財務困境的發(fā)生。他們應用剖面分析和單變量判定分析,研究財務困境前5年內,出現(xiàn)了財務困境的公司和沒有財務困境的公司的10~20多個財務指標的差異,最后選定幾個或全選作為預測指標,應用Fisher線性判定分析,多元線性回歸分析和Logistic回歸分析等方法,分別建立了幾種預測財務困境的模型:

  1.單變量分析法

  最早運用統(tǒng)計方法研究公司失敗問題的是美國的比佛(Beaver,1966),對于財務失敗,他不僅僅狹義地界定為破產,還包括“債券拖欠不履行、銀行超支、不能支付優(yōu)先股股利等”。他首先以單變量分析法發(fā)展出財務危機預測模型,使用5個財務比率分別作為變量對79家經營未失敗公司和79家經營失敗公司進行一元判定預測,發(fā)現(xiàn)(現(xiàn)金流量/總負債)財務預測的效果最好,(凈利潤/總資產)次之,在失敗前5年可達70%以上的預測能力,失敗前1年更可達87%的正確區(qū)別率。其中,“現(xiàn)金流量”來自“現(xiàn)金流量表”的三種現(xiàn)金流量之和,除現(xiàn)金外還充分考慮了資產變現(xiàn)力,同時結合了企業(yè)銷售和利潤的實現(xiàn)及生產經營狀況的綜合分析,這個比率用總負債作為基數(shù),是考慮到長期負債與流動負債的轉化關系,但是總負債只考慮了負債規(guī)模,而沒有考慮負債的流動性,即企業(yè)的債務結構,因此對一些因短期償債能力不足而出現(xiàn)危機的企業(yè)存在很大的誤判性。“總資產”這一指標沒有結合資產的構成要素,因為不同的資產項目在企業(yè)盈利過程中所發(fā)揮的作用是不同的。這不利于預測企業(yè)資產的獲利能力是否具有良好的增長態(tài)勢。單變量分析法雖然簡單,但卻因不同財務比率的預測方向與能力經常有相當大的差距,有時會產生對于同一公司使用不同比率預測出不同結果的現(xiàn)象,因此招致了許多批評,而逐漸被多變量方法所替代。

  2.Z分數(shù)模型

  最早運用多變量區(qū)別分析法探討公司財務危機預測問題的是另一類美國學者奧曼(Altlan,1968)。他將若干變量合并入一個函數(shù)方程:

  Z=0.012X1+0.014X2+0.033X3+0 006X4+0.999X5

  X1=(期末流動資產-期末流動負債)/期末總資產

  X2=期末留存收益/期末總資產

  X3=息稅前利潤/期末總資產

  X4=期末股東權益的市場價值/期末總負債

  X5=本期銷售收入/總資產

  其中:

  X1為營運資本/資產總額,反映了企業(yè)資產的折現(xiàn)能力和規(guī)模特征。營運資本是企業(yè)的勞動對象,具有周轉速度快,變現(xiàn)能力強,項目繁多,性質復雜,獲利能力高,投資風險小等特點。一個企業(yè)營運資本的持續(xù)減少,往往預示著企業(yè)資金周轉不靈或出現(xiàn)短期償債危機。

  X2反映了企業(yè)的累積獲利能力。期末留存收益是由企業(yè)累積稅后利潤而成,對于上市公司,留存收益是指凈利潤減去全部股利的余額。一般說來,新企業(yè)資產與收益較少,因此相對于老企業(yè)X2較小,而財務失敗的風險較大。

  X3即EBIT/資產總額,可稱為總資產息稅前利潤率,而我們通常所用的總資產息稅前利潤率為EBIT/平均資產總額,分母間的區(qū)別在于平均資產總額避免了期末大量購進資產時使X3降低,不能客觀反映一年中資產的獲利能力。EBIT是指扣除債務利息與所得稅之前的正常業(yè)務利潤(包括對外投資收益),不包括非正常項目、中斷營業(yè)和特別項目及會計原則變更的累積前期影響而產生的收支凈額。原因在于:由負債與資本支持的項目一般屬于正常業(yè)務范圍,因此,計算總資產利潤率時以正常業(yè)務經營的息稅前利潤為基礎,有利于考核債權人及所有者投入企業(yè)資本的使用效益。該指標主要是從企業(yè)各種資金來源(包括所有者權益和負債)的角度對企業(yè)資產的使用效益進行評價的,通常是反映企業(yè)財務失敗的最有力依據之一。

  X4測定的是財務結構,分母為流動負債、長期負債的賬面價值之和;分子以股東權益的市場價值取代了貼面價值,因而對公認的、影響企業(yè)財務狀況的產權比率進行了修正,使分子能客觀地反映公司價值的大小。對于上市公司,分子應該是:“末流通的股票賬面價值+流通股票期末市價。股份數(shù)”。X4的分子是一個較難確定的參數(shù),尤其對于股權結構較復雜的企業(yè)。而目前及在今后相當長的時間內,非上市公司仍占我國公司總數(shù)的大部分,要確定非上市公司所有者權益市價,我們可以采用資產評估方法中的預期收益法,具體表示為:企業(yè)資產市價=企業(yè)預期實現(xiàn)的年利潤額/行業(yè)平均資金利潤率

  X4=(企業(yè)資產的市價/負債總額)-1

  但此法仍有缺陷,因為我國宏觀價格體系尚未完全理順,行業(yè)資金利潤率受客觀因素影響而有波動,難以完全符合實際。

  X5為總資產周轉率,企業(yè)總資產的營運能力集中反映在總資產的經營水平上,因此,總資產周轉率可以用來分析企業(yè)全部資產的使用效率。如果企業(yè)總資產周轉率高,說明企業(yè)利用全部資產進行經營的成果好,效率高;反之,如果總資產周轉率低,則說明企業(yè)利用全部資產進行經營活動的成果差,效率低,最終將影響企業(yè)的獲利能力。如果總資產周轉率長期處于較低的狀態(tài),企業(yè)就應當采取措施提高各項資產的利用程度,對那些確實無法提高利用率的多余、閑置資產應當及時進行處理,加速資產周轉速度。X5的分子“本期銷售收入”應該為銷售收入凈額,指銷售收入扣除銷售折扣、銷售折讓、銷售退回等后的金額。

  Z分數(shù)模型從企業(yè)的資產規(guī)模、折現(xiàn)力、獲利能力、財務結構、償債能力、資產利用效率等方面綜合反映了企業(yè)財務狀況,進一步推動了財務預警的發(fā)展。奧曼教授通過對Z分數(shù)模型的研究分析得出:Z值越小,該企業(yè)遭受財務失敗的可能性就越大。美國企業(yè)的Z值的臨界值為1.8,具體判斷標準如下表所示:

  表1Z分數(shù)模型具體判斷標準

  Z≥3.0 財務失敗的可能性很小財務不失敗組

  2.8≤Z≤2.9 有財務失敗可能

  1.81≤Z≤2.7 財務失敗可能性很大

  Z≤1.8 財務失敗可能性非常大財務失敗組

  奧曼教授選擇了1968年尚在持續(xù)經營的33家美國企業(yè)進行預測,其準確率令人滿意,而且分析根據的資料越新,準確率越高。如依據臨近財務失敗的報表資料預測其準確率為96%,依據財務失敗前一年的報表預翻難確率為72%。但無論怎樣,都必須以財務報表的真實性、準確性、完整性為前提。近年來,澳大利亞、巴西、加拿大、法國、德國、愛爾蘭、日本和荷蘭都進行了類似的分析。盡管Z值的判斷標準在各國間有相當?shù)牟町?,但各?ldquo;財務失敗組”的Z值的平均值都低于臨界值1.8。

  3.F分數(shù)模型由于Z分數(shù)模式在建立時并沒有充分考慮到現(xiàn)金流量的變動等方面的情況,因而具有一定的的局限性。為此,有學者擬對Z分數(shù)模式加以改造,并建立其財務危機預測的新模式-F分數(shù)模式(Failure Score Model)。F分數(shù)模式的主要特點是:

  (1)F分數(shù)模式加入現(xiàn)金流量這一預測自變量。許多專家證實現(xiàn)金流量比率是預測公司破產的有效變量,因而它彌補了Z分數(shù)模式的不足。

  (2)本模式考慮到了現(xiàn)代化司財務狀況的發(fā)展及其有關標準的更新。比如公司所應有財務比率標準已發(fā)生了許多變化,特別是現(xiàn)金管理技術的應用,已使公司所應維持的必要的流動比率大為降低。

  (3)本模式使用的樣本更加擴大。其使用了Compustat PC Plus會計數(shù)據庫中1990年以來的4160家公司的數(shù)據進行了檢查;而Z分數(shù)模型的樣本僅為66家(3家破產公司及33家非破產公司)。三.我國的相關研究:

  上述模型中所用的流動比率、總資產周轉率、資產利潤率等評價指標都是根據公開的財務報告信息計算出來的。但是,我國目前企業(yè)及上市公司的財務報表的編制具有相當?shù)膹椥?,往往不能真正準確地反映公司的經營業(yè)績。只有根據中國證券市場和中國企業(yè)經營的實際情況才能完善財務預警模型。現(xiàn)有的預警模型都是外國學者根據本國上市公司的資料進行統(tǒng)計計算得出的,雖然在許多國家也同樣具有一定的有效性,但仍存在種種局限。隨著市場上功能日益增強的統(tǒng)計軟件的開發(fā)與會計資料庫的建立,財務管理決策或監(jiān)測當局可以建立更適用于本公司或本行業(yè)的財務預警模型,并根據自身情況對評價指標加以改進,及時預測反映公司的財務狀況,推動我國企業(yè)的健康發(fā)展。

  在國內的研究中,吳世農、黃世忠(1986)曾介紹企業(yè)的破產分析指標和預測模型;陳靜(1999)以1998年的27家ST公司和27家非ST公司,使用了1995~1997年的財務報表數(shù)據,進行了單變量分析和二類線性判定分析,在單變量判定分析中,發(fā)現(xiàn)在負債比率、流動比率、總資產收益率、凈資產收益率4個財務指標中,流動比率與負債比率的誤判率最低;在多元線性判定分析中,發(fā)現(xiàn)由負債比率、凈資產收益率、流動比率、營運資本/總資產、總資產周轉率6個指標構建的模型,在ST發(fā)生的前3年能較好地預測ST。張玲(2000)以120家公司為研究對象,使用其中60家公司的財務數(shù)據估計二類線性判別模型,并使用另外60家公司進行模型檢驗,發(fā)現(xiàn)模型具有超前4年的預測結果。這些研究在吸收國外理論的基礎上對預測模型作出了改進和創(chuàng)新,使之更符合中國企業(yè)的情況,更能準確的預測中國企業(yè)的財務經營狀況。

  四、研究財務困境與財務穩(wěn)健模式的目的和意義

  光靠預警,而不能提出解決實際辦法是沒有實際意義的。財務預警只能被動地解決企業(yè)將要出現(xiàn)的財務困境或危機,這樣往往會給企業(yè)帶來不必要的損失。再好的預警系統(tǒng)也只能是減少企業(yè)的損失,或是降低企業(yè)財務風險。要是能防患于未然豈不更有利于企業(yè)的發(fā)展?因此研究財務困境與財務穩(wěn)健模式對于我國企業(yè)尤其是較為弱小的中小企業(yè)來說顯得尤為重要,這些研究對中小企業(yè)的生存,壯大有著莫大的利益。

  五、研究思路

  作者借《中小企業(yè)財務困境與財務穩(wěn)健》一文中提出不能光靠財務預警預測來被動地擺脫企業(yè)財務困境,而應主動地實施企業(yè)經營,財務運營的穩(wěn)健模式,使企業(yè)的利益得到最好的保障。該文先對中小企業(yè)財務困境的定義及發(fā)生的原因做了詳細的分析和敘述,并介紹了國內外一些財務困境預測預警的方法及后果,從而提出財務穩(wěn)健模式的可行性和必要性及實施方法,并進一步說明了財務穩(wěn)健模式的實施有一定的必要環(huán)境。在這特定的環(huán)境支持下企業(yè)的財務穩(wěn)健模式才能有效地發(fā)揮作用。本文為解決企業(yè)財務困境,健康發(fā)展提出了一條重要思路。

  參 考 文 獻

  [1][英] P.S.薩德沙納姆著,兼并與收購 ,中信出版社 ,1998.7, 24~26.

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  [3]中國工業(yè)科技管理大連培訓中心編 ,高級財務 ,企業(yè)管理出版社 ,1993.11, 79~81.

  [4]丁振華著 ,論現(xiàn)代企業(yè)的財務分析 ,中央廣播電視大學出版社 ,2002.7, 47.

  [5]胡玉明編著,西方財務會計 ,中國物價出版社 ,1992.6, 3~4.

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  [7]夏新平著,公司財務管理,華中理工大學出版社, 1996.7, 173.

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  [9]郭復鄭著, 財務通論 ,上海立信出版社 ,1999.9 ,337.

  [10]李報民著,建立現(xiàn)代企業(yè)制度實務, 中央黨校出版社, 1996.8,p213.

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