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計算機專業(yè)??普撐?/h1>
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計算機專業(yè)??普撐?/p>

  計算機業(yè)界對計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)人才的要求也越來越高,具有良好的應(yīng)用知識的能力,已成為衡量計算機專業(yè)學(xué)生綜合素質(zhì)的重要標準,也是社會選材的一個重要條件。下面是學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的計算機專業(yè)??普撐?,供大家參考。

  計算機專業(yè)專科論文范文一:計算機教學(xué)中的語言藝術(shù)研究

  摘要: 眾多教學(xué)實踐證明,良好的教學(xué)語言藝術(shù),不僅能進一步教師的教學(xué)感染力與人格魅力,而且有助于學(xué)生對所學(xué)知識點的理解與掌握,有助于學(xué)生獨立思考與創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。

  關(guān)鍵詞:計算機教學(xué);語言藝術(shù)

  1教學(xué)中應(yīng)突出語言的邏輯性

  邏輯性可以說是計算機教學(xué)語言的最主要特征。一方面,要求計算機課堂教學(xué)的語言應(yīng)嚴密,能符合教學(xué)內(nèi)容的學(xué)科特點,例如在講授二進制等較為嚴密的知識概念時,要求所描述的概念應(yīng)準確無誤,相關(guān)理論知識與推斷也應(yīng)符合邏輯推理,盡量避免使用“可能”“、大概”“、也許”等模棱兩可的詞匯。另一方面,還要求課堂教學(xué)語言應(yīng)當應(yīng)具備一定的層次性與條理性,使講授的內(nèi)容能緊扣中心、抓住重點、主次分明以及簡潔明快。雖然計算機教學(xué)內(nèi)容本身的邏輯性與嚴密性都較強,但在課堂教學(xué)中仍然應(yīng)當注意保證語言表達的準確、清晰與嚴密,以避免因啰唆、繁瑣或混淆的課堂語言而造成學(xué)生注意力的分散,并浪費寶貴的課堂時間。

  2教學(xué)中應(yīng)突出語言的啟迪性

  在計算機教學(xué)過程中,教師不僅需要向?qū)W生傳授相關(guān)的理論知識,更重要的是啟迪學(xué)生的思維,培養(yǎng)學(xué)生熟練應(yīng)用計算機軟、硬件的能力,這就要求在課堂教學(xué)語言中應(yīng)帶有一定的啟迪性,通過創(chuàng)設(shè)問題、激勵思維,使學(xué)生在課堂中積極獨立的探索與思考。語言藝術(shù)的啟迪性也是現(xiàn)代教育中所倡導(dǎo)與追求的主要目標之一。教師通過睿智并富有啟迪性的語言,去積極調(diào)動學(xué)生對計算機學(xué)習(xí)的興趣與熱情,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神與探索精神。通常而言,這種啟迪性的課堂語言需要教師通過一連串精心設(shè)計、循序漸進的問句來加以實現(xiàn),以逐漸引導(dǎo)學(xué)生去探索與思考,加深對所學(xué)知識的掌握。例如,OfficeWord軟件中的“替換”操作是一項非常有用的編輯功能,能大幅度提高文檔編輯的效率,在教學(xué)過程中,教師可首先選擇一篇文檔中的常用詞匯要求學(xué)生進行逐一更改,然后再啟發(fā)性的提問“是否還有更加高效的更改方法呢?”,這樣在啟迪學(xué)生思維和學(xué)習(xí)興趣的同時,再講授“替換”的具體操作方法,這樣也有助于加深學(xué)生對所學(xué)知識點的理解與掌握。

  3教學(xué)中應(yīng)突出語言的感染性

  傳統(tǒng)的填鴨式教學(xué)中,最主要的缺點就是它只是一種單向性的思想交流方式,所帶來的直接后果就是學(xué)生感覺枯燥乏味,容易精神疲倦,甚至對教學(xué)內(nèi)容產(chǎn)生抵觸情緒。因此,在計算機課堂教學(xué)中,應(yīng)著重教學(xué)語言的生動性與感染性,通過具有感染力的語言以活躍課堂氣氛,促進學(xué)生的思維活躍。要做到計算機課堂教學(xué)中語言的感染性,一方面要求教師應(yīng)對教學(xué)應(yīng)投入情感,學(xué)生是非常敏感的,教師上課時的態(tài)度往往能從語言與表情中表現(xiàn)出現(xiàn),要感染學(xué)生就必須首先要求教師在課堂語言中投入情感;另一方面教師在教學(xué)中還應(yīng)積極輔助以手勢與表情,通過大方、親切的語態(tài)以傳遞情感,給學(xué)生信心與鼓勵,從而進一步增強課堂教學(xué)語言的感染力。例如,在計算機網(wǎng)頁制作課程中,可以首先通過一段富有感情與激勵性的開場白,以描述出網(wǎng)頁制作對我們?nèi)粘I畹挠绊懠皩W(xué)生的意義,從而有效激發(fā)出學(xué)生對學(xué)習(xí)網(wǎng)頁制作的熱情與主動性。

  4教學(xué)中應(yīng)突出語言的趣味性

  興趣是最好的老師。心理學(xué)家分析證明,學(xué)生在課堂中的最佳狀態(tài)普遍維持在20~25分鐘左右,而超過這個時間范圍,則學(xué)生的注意力將逐漸下降。而且在計算機實際教學(xué)中,許多基礎(chǔ)知識和理論是非常單調(diào)、枯燥的,因此教師應(yīng)當盡量采用帶有趣味性、幽默性的教學(xué)語言,使學(xué)生的注意力能重新集中,實現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量及教學(xué)效益的提升。例如,可以將計算機死機說成因高溫而“中暑”,將文件壓縮說成給文件“減肥”等。通過這些趣味性的課堂教學(xué)語言,不僅能給學(xué)生眼前一亮的感覺,以活躍課題學(xué)習(xí)的氣氛,而且能進一步能增強師生之間的溝通與互動,并有效調(diào)動起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,從而真正做到寓教于樂。

  5教學(xué)中應(yīng)突出語言的節(jié)奏性

  在計算機課堂教學(xué)中,還應(yīng)注意語言的節(jié)奏性。富有節(jié)奏性的教學(xué)語言不僅能使教師更好地把握教學(xué)節(jié)奏,做到整個教學(xué)過程中的收放自如與游刃有余,而且能更容易吸引學(xué)生的注意力,實現(xiàn)教學(xué)效率的提升。例如,在講授計算機相關(guān)定義和概念時,教學(xué)語言可采用邏輯重音和簡潔明快的方式,以強化學(xué)生對概念的理解;在向?qū)W生提問時,應(yīng)采用帶有節(jié)奏性停頓的語言,給學(xué)生留出一定的思考時間;在重難點知識的講授時,則應(yīng)采用反復(fù)強調(diào)的節(jié)奏語言,以加深學(xué)生對所學(xué)知識點的印象。

  6總結(jié)

  眾多教學(xué)實踐證明,良好的教學(xué)語言藝術(shù),不僅能進一步教師的教學(xué)感染力與人格魅力,而且有助于學(xué)生對所學(xué)知識點的理解與掌握,有助于學(xué)生獨立思考與創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。因此,在計算機實際課堂教學(xué)中,教師應(yīng)當注意到語言藝術(shù)的合理應(yīng)用,以實現(xiàn)課堂教學(xué)質(zhì)量與效率的提升。

  參考文獻

  1、計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)實踐教學(xué)體系研究王志英;計算機教育2008-02-10

  2、高職院校計算機類專業(yè)實踐教學(xué)的改革探索劉英魁;蘭富軍;教育與職業(yè)2009-08-11

  計算機專業(yè)專科論文范文二:計算機教學(xué)評價中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用

  摘要:從本質(zhì)上看,數(shù)據(jù)挖掘作為一種全新的數(shù)據(jù)分析技術(shù),在關(guān)聯(lián)規(guī)則中不僅在檢驗評價數(shù)據(jù)可靠性方面發(fā)揮著非常重要的作用,而且更能夠有效地幫助其進行科學(xué)預(yù)測。

  關(guān)鍵詞:計算機教學(xué);數(shù)據(jù)挖掘

  在當前的學(xué)校管理中,教學(xué)和教務(wù)管理工作中積累了大量的數(shù)據(jù)信息。但是,由于這些教學(xué)中的數(shù)據(jù)沒有得到很好地運用,在一定程度上使數(shù)據(jù)挖掘沒有得到重視。數(shù)據(jù)挖掘,從本質(zhì)上看,就是從大量和模糊以及不完全的數(shù)據(jù)中提取出潛在信息的過程。并且,隨著計算機教學(xué)改革的不斷推進,計算機教學(xué)系統(tǒng)更加注重計算機網(wǎng)絡(luò)無紙化考試,有效地改變傳統(tǒng)教學(xué)評價手段。

  1關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘分析方法在計算機教學(xué)中的作用

  數(shù)據(jù)挖掘作為一種全新的計算機運用技術(shù),在各個應(yīng)用領(lǐng)域都發(fā)揮巨大的潛力。通常情況下,數(shù)據(jù)挖掘分析方法主要是有關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、序列模式分析以及分類分析等方法。筆者經(jīng)過一些分析方法的對比,在系統(tǒng)開發(fā)過程中,選擇關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進行相應(yīng)的探討。為了能夠進一步說明關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘方法,同時有效地結(jié)合實踐過程,通過對以下兩個案例進行深入分析,希望能更好地了解數(shù)據(jù)挖掘方法的運用。例如,在“男同學(xué)-高分”的關(guān)聯(lián)規(guī)則中,這種表示方法是在考試過程中,男同學(xué)和女同學(xué)相比得高分的幾率更高,在一個具有一萬條記錄的事物數(shù)據(jù)庫中,只有將近300條記錄包括得到高分的男同學(xué),說明這種關(guān)聯(lián)支持度為3%,這個支持度相對來說較高。但是,也不能因此來做出這個關(guān)聯(lián)的意義,若通過科學(xué)的統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)其中有6000條的記錄包含男同學(xué),使可以計算出男同學(xué)的置信度為300/6000=5%,從此方面來看,這個關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度并不是很高,同時也就不能做出這種關(guān)聯(lián)的實際意義。但是,如果是此記錄中只有600個是“男同學(xué)”,這樣就可以知道有將近50%的人得到高分,值得關(guān)注。又如,可以針對不同類別教師所教學(xué)生的成績進行統(tǒng)計。根據(jù)圖中數(shù)據(jù)顯示,可以假設(shè),甲類教師-學(xué)生高分,設(shè)置為X-Y,可以知道,其支持度為50/310=16.13%,其置信度則為50/105=47.2%。因此,可以通過這種方法,以此來推導(dǎo)出其他的關(guān)聯(lián)支持度以及置信度。

  2教師因素對挖掘計算機學(xué)生成績數(shù)據(jù)的促進作用

  當前,我國計算機教學(xué)考試主要采用無紙化考試,其閱卷工作可以在計算機上自動完成,其成績也可以由省教育廳逐一下發(fā),通過這樣的方式,可以更好地開展數(shù)據(jù)挖掘工作。例如,可以利用關(guān)聯(lián)規(guī)則法研究學(xué)生A科成績和B科成績的關(guān)聯(lián):①在對可信度的運行過程中,學(xué)生在A科成績?yōu)閮?yōu)秀時,B科也為優(yōu)秀的概率;②在對支持度的運行過程中,可以描述學(xué)生A和B科目的成績?yōu)閮?yōu)秀的概率;③在對期望可信度的運用過程中,可以在沒有任何約束的情況下,加強對學(xué)生A和B科目成績?yōu)閮?yōu)秀的概率分析;④在作用度的分析上,作為一種可信度和期望可信度的比值,當學(xué)生在A類成績?yōu)閮?yōu)秀時,可以對B科目的優(yōu)秀影響進行深入分析。從以上的分析中可以看出,可信度能夠衡量關(guān)聯(lián)規(guī)則的準確度,而且在關(guān)聯(lián)規(guī)則中,支持度是當前關(guān)聯(lián)規(guī)則中最為重要的衡量標準。

  3關(guān)聯(lián)規(guī)則推導(dǎo)技術(shù)的有效運用

  數(shù)據(jù)挖掘所得出的關(guān)聯(lián)規(guī)則只是作為數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)之間相關(guān)性的描述,同時也可以作為一種分析工具,通過歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測各種未來的行為。但是,數(shù)據(jù)挖掘所得出的結(jié)果只是作為一種概率,由于不同探究問題的類型和規(guī)模有所不同,只有靈活地運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)才能進行補充。在劃分方法上,可以將數(shù)據(jù)庫中分成幾個互不相干的模塊,并且可以單獨考慮到每個分塊生成的所有的頻集,之后可以通過所產(chǎn)生的頻集合并生成所有可能的頻集,計算出這些項集的支持度??梢葬槍Ψ謮K規(guī)模的大小來選擇被放入的主存,而且在每個階段只需要被掃描一次,有效降低挖掘時間,提高挖掘效率。

  4結(jié)語

  從本質(zhì)上看,數(shù)據(jù)挖掘作為一種全新的數(shù)據(jù)分析技術(shù),在關(guān)聯(lián)規(guī)則中不僅在檢驗評價數(shù)據(jù)可靠性方面發(fā)揮著非常重要的作用,而且更能夠有效地幫助其進行科學(xué)預(yù)測。為了能夠更好達到相應(yīng)的計算機教學(xué)評價效果,就必須不斷加強對教學(xué)評價調(diào)查,逐步積累大量數(shù)據(jù),充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),挖掘一些科學(xué)有效的信息,以此來為教學(xué)知識構(gòu)建提供相應(yīng)的服務(wù)。

  參考文獻

  1、“雙語教學(xué)”與國際化計算機專業(yè)人才培養(yǎng)翟玉慶;計算機教育2004-06-10

  2、應(yīng)用型本科計算機專業(yè)實踐教學(xué)體系的構(gòu)建與實施李文敬;劉之家;閉應(yīng)洲;計算機教育2011-01-25

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