中國城市流動人口影響因素的定量研究
改革開放以來，中國正在經(jīng)歷一個從農(nóng)村到城市，從中西部到東部，再從東部到中西部的巨大人口流動潮（朱傳耿等，2001a）。人口流動已成為中國經(jīng)濟社會發(fā)展在人口領(lǐng)域的顯著現(xiàn)象，它既是市場經(jīng)濟的必然產(chǎn)物，又反過來影響經(jīng)濟社會發(fā)展進程。因此，加強對中國流動人口的分析與研究具有重要的意義（朱傳耿等，2001b）。從人口流動的影響因素來看，市場經(jīng)濟條件下人口流動的資本、文化和科技要素的作用增大（林盛中，1993），制度因素已成為影響人口流動的關(guān)鍵（丁軍，1993；李永寵，1995），城鄉(xiāng)和地區(qū)差距擴大也進一步激發(fā)人口遷移和流動（蔡ｆǎｎｇ＠①，1995）。但從總體看，這些研究沒有從全國角度并利用定量方法對流動人口的影響因素作深入探討。本文利用公安部1996年流動人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)和國家統(tǒng)計局1996年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計資料，對中國城市流動人口的影響因素進行定量研究。
國外學者認為，人口流遷的動因可以理解為“推和拉”兩個方面的力量(Bouvier,etal,1977)。“推”是指原居住國或居住地的不好的條件，包括人口過多、惡劣的氣候條件、居住條件不好、缺乏機會和宗教迫害等；“拉”的力量是指吸引移民遷居別地的因素，包括豐富的就業(yè)機會、適宜的氣候、吸引人的生活方式、廉價的土地和政治自由等。許多別的因素可以調(diào)節(jié)這些推和拉的力量(Stouffer,S.A.,1940)。距離、搬家的費用、欲遷居的人的身體狀況、家庭紐帶的強弱等都會最終影響遷居的決策；法律及物質(zhì)的因素也會起作用。但總的來看，人口流動的主動因是經(jīng)濟因素和社會因素。這里我們重點分析中國城市流動人口的“拉力”因素。
二、數(shù)據(jù)采集與處理
公安部1996年流動人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)，包括全國3406個縣市（其中包括區(qū)，以及省、設(shè)區(qū)市的累計）的流動人口分布情況，每一個縣市構(gòu)成一個調(diào)查表，列包括合計、性別（男、女）、居住時間、來源地（省外市、省外縣、省內(nèi)市、省內(nèi)縣、港澳臺、國外）、居住情況（旅館、居民家中、單位內(nèi)部、工地現(xiàn)場、租賃房屋、其它），行代表遷移原因，包括合計、務(wù)工、務(wù)農(nóng)、經(jīng)商、服務(wù)、因公出差、借讀培訓、治病療養(yǎng)、保姆、投靠親友、探親訪友、旅游觀光、其它13個項目。為了分析中國城市流動人口的影響因素，我們對公安部1996年流動人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行匯總，并提取流動人口超過10萬的城市（包括所轄縣、區(qū)）進行分析。匯總數(shù)據(jù)顯示，全國流動人口超過10萬的城市有84個，其中最多的城市是深圳市，達283.45萬；100萬以上的城市有6個，分別為深圳、廣州、東莞、佛山、北京、上海，6座城市中廣東省就有4個，遠遠高于其它省市對流動人口的吸納能力。
從《中國城市統(tǒng)計年鑒》中采集 1996年16個社會經(jīng)濟統(tǒng)計因素，它們分別是：地區(qū)人口（萬人）、市區(qū)人口（萬人）、市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口（萬人）、市區(qū)從業(yè)人口（萬人）、市區(qū)個體勞動者（萬人）、市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%)、市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%)、市區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值（億元）、市區(qū)利稅總額（億元）、市區(qū)百元資金實現(xiàn)利稅（元）、市區(qū)客運總量（萬人）、市區(qū)固定資產(chǎn)投資總額（億元）、市區(qū)社會消費品零售總額（億元）、市區(qū)實際利用外資金額（億元）、市區(qū)職工年平均工資（元）。
表1 城市流動人口與社會經(jīng)濟因素相關(guān)分析結(jié)果
社會經(jīng)濟因素 相關(guān)系數(shù) 相關(guān)系數(shù)臨界值 檢驗結(jié)果
地區(qū)人口（萬人） -0.01 0.3 x
市區(qū)人口（萬人） 0.28 0.3 x
市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口（萬人） 0.28 0.3 x
市區(qū)從業(yè)人口（萬人） 0.41 0.3 *
市區(qū)個體勞動者（萬人） 0.59 0.3 *
市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%) 0.19 0.3 x
市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%) 0.12 0.3 x
市區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元） 0.55 0.3 *
市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值（億元） 0.51 0.3 *
市區(qū)利稅總額（億元） 0.42 0.3 *
市區(qū)百元資金實現(xiàn)利稅（元） 0.08 0.3 x
市區(qū)客運總量（萬人） 0.25 0.3 x
市區(qū)固定資產(chǎn)投資總額（億元） 0.39 0.3 *
市區(qū)社會消費品零售總額（億元）0.51 0.3 *
市區(qū)實際利用外資金額（億元） 0.58 0.3 *
市區(qū)職工年平均工資（元） 0.7 0.3 *
注：相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗結(jié)果中，*代表相關(guān)顯著，X代表不顯著。
三、相關(guān)分析
為了分析城市流動人口和其它16個社會經(jīng)濟因素之間的相關(guān)關(guān)系，首先計算城市流動人口和16個社會經(jīng)濟因素之間的相關(guān)系數(shù)。由于是二元相關(guān)分析（城市流動人口和其它的每個因素），因此采用了皮爾森(Pearson)積矩相關(guān)系數(shù)。取顯著性水平0.01進行雙側(cè)檢驗，得到的相關(guān)系數(shù)、相關(guān)系數(shù)臨界值和顯著性檢驗結(jié)果如表1所示。
從表1可以看出，流動人口超過10萬的城市中，流動人口總量和市區(qū)從業(yè)人口、市區(qū)個體勞動者、市區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值、市區(qū)利潤總額、市區(qū)社會消費品零售總額、市區(qū)實際利用外資金額和市區(qū)職工年平均工資相關(guān)性顯著。其中，流動人口總量和市區(qū)職工年平均工資相關(guān)系數(shù)最大，達到0.7，相關(guān)系數(shù)超過0.5的從高到低依次是：市區(qū)職工年平均工資、市區(qū)實際利用外資金額、市區(qū)個體勞動者、市區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值和市區(qū)社會消費品零售總額。與市區(qū)人口、市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口、市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)百元資金實現(xiàn)利稅和市區(qū)客運總量相關(guān)不顯著，與地區(qū)人口呈負相關(guān)。
四、回歸分析
為了進一步研究城市流動人口總量與這些因素之間的定量關(guān)系，我們采用了多元回歸分析方法進行處理。首先對流動人口超過10萬的84個城市用上述9個相關(guān)性顯著的因素進行多元回歸分析（見表2）發(fā)現(xiàn)，市區(qū)從業(yè)人口、市區(qū)個體勞動者、市區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資總額、實際利用外資金額和職工年平均工資6個因素回歸效果顯著，總體回歸效果也顯著，但回歸結(jié)果不理想。
表2 各個規(guī)模的城市流動人口回歸分析參數(shù)
附圖
為了進一步揭示城市流動人口與社會經(jīng)濟因素之間的關(guān)系，再按流動人口規(guī)模將城市分級，分級標準為：10萬—15萬，15萬—25萬，25萬—50萬和 50萬以上，回歸結(jié)果見表2。(1)10萬－15萬規(guī)模的回歸分析中，9個因素中只有市區(qū)社會消費品零售總額和市區(qū)職工年平均工資2個因素的F統(tǒng)計量大于臨界值F(9,15)[,0.05]=2.59，回歸效果顯著，其余7個因素回歸效果都為顯著?？傮wF統(tǒng)計量也小于臨界值F(1,15) [0.05]=4.54，總體回歸效果不顯著。(2)15萬—25萬規(guī)模的回歸結(jié)果中，9個因素中的任何一個因素以及總體回歸效果都不顯著；25萬—50 萬規(guī)模也是如此。(3)大于50萬規(guī)模的城市回歸分析中，市區(qū)個體勞動者、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值、市區(qū)利稅總額、市區(qū)固定資產(chǎn)投資總額和市區(qū)實際利用外資金額5 個因素回歸效果顯著，總體回歸效果也顯著。
從上面的分析可以看出，只有流動人口超過50萬的城市，其流動人口總量和市區(qū)的社會經(jīng)濟因素之間才有一定的線性關(guān)系。流動人口50萬以上的城市有13個，這些城市流動人口數(shù)量很大，應(yīng)該是人口流動發(fā)展較為成熟的城市，其流動人口和社會經(jīng)濟因素之間直接的規(guī)律性應(yīng)該更強。因此，除了采用與上面相同的9個因素外，還將所有的16個因素考慮在內(nèi)進行了多元回歸分析和逐步回歸分析，所得結(jié)果列為表3。
表3 50萬以上流動人口城市的流動人口回歸結(jié)果
附圖
從三種回歸方法的結(jié)果可以看出，16個因素的多元回歸分析效果相當好，幾乎所有的13個城市都能很好地回歸，誤差幾乎為0。采用F統(tǒng)計量3.0為引入值，1.5為剔除值的逐步回歸分析，結(jié)果有11個因素引入到回歸方程中，分別為：市區(qū)個體勞動者、市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值、市區(qū)利稅總額、市區(qū)百元資金實現(xiàn)利稅、市區(qū)客運總量、市區(qū)社會消費品零售總額、市區(qū)實際利用外資金額和市區(qū)職工年平均工資。逐步回歸分析的離差平方和為55845.2656、回歸平方和為55841.3555、殘差平方和為3.9090、復相關(guān)系數(shù)為1.0000?？梢钥闯?，用上述11個變量構(gòu)建的回歸方程和16個變量的多元回歸分析效果相差不大，其F統(tǒng)計量為F(11,11)=1299.0813，遠大于顯著性水平 0.01下的F臨界值4.54，說明引入變量回歸效果顯著。從回歸結(jié)果看，回歸誤差最高為3%，有8個城市幾乎為0，因此回歸效果很好，完全可以用逐步回歸分析取代16個因素的多元回歸分析；而9個因素多元回歸分析效果不太理想，有6個城市回歸誤差超過10%，最高誤差達27%，因此9個相關(guān)性較強的因素進行回歸的效果不太理想。
可見，流動人口50萬以上城市的回歸效果較好，其中用回歸分析得到的11個因素可以很好地表達流動人口總量，并用于預測的目的，回歸方程為：
流動人口總量（萬人）＝-64.2655+0.2877*市區(qū)個體勞動者（萬人）+0.9874*市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%)-2.9195*市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%)+0.2680*市區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）-0.1720*市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值（億元）-0.8649*市區(qū)利稅總額（億元）+5.1261*市區(qū)百元資金實現(xiàn)利稅（元）-0.0051*市區(qū)客運總量（萬人）+0.0531*市區(qū)社會消費品零售總額（億元）+13.0708*市區(qū)實際利用外資金額（億元）+0.0208*市區(qū)職工年平均工資（元）
四、研究結(jié)論
通過對中國城市流動人口影響因素的定量研究，得出如下結(jié)論：
(1)城市流動人口規(guī)模與市區(qū)從業(yè)人口、市區(qū)個體勞動者人數(shù)、市區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值、市區(qū)利稅總額、市區(qū)固定資產(chǎn)投資總額、市區(qū)社會消費品零售總額、市區(qū)實際利用外資金額和市區(qū)職工年平均工資相關(guān)顯著；與市區(qū)人口、市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口、市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)百元資金實現(xiàn)利稅和市區(qū)客運總量相關(guān)不顯著；與地區(qū)人口呈負相關(guān)。
(2)流動人口超過50萬以上的城市，其流動人口規(guī)模與市區(qū)的社會經(jīng)濟因素回歸效果較好，回歸方程可以用于預測。
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字庫未存字注釋：
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