統(tǒng)計(jì)學(xué)本身是大數(shù)據(jù)時(shí)代的一門(mén)重要科學(xué),隨著大數(shù)據(jù)逐漸走進(jìn)人們的視野和在越來(lái)越多的領(lǐng)域當(dāng)中的應(yīng)用,統(tǒng)計(jì)學(xué)也必然會(huì)迎來(lái)更多的廣泛關(guān)注。下文是學(xué)習(xí)啦小編為大家搜集整理的關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)參考論文的內(nèi)容，歡迎大家閱讀參考!

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)參考論文篇1

　　淺析大數(shù)據(jù)環(huán)境下統(tǒng)計(jì)學(xué)改革

　　摘要：進(jìn)年來(lái)，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新，信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人類(lèi)文明已經(jīng)迎來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨之而來(lái)的必將是經(jīng)濟(jì)的不斷攀升，企業(yè)運(yùn)行模式的不斷轉(zhuǎn)型，人們生活方式的不斷改變，社會(huì)整體經(jīng)濟(jì)以及人們生活方式也將朝著多元化、便捷化、科技化、舒適化方向發(fā)展，所以，這將是一個(gè)極具潛力的新型產(chǎn)業(yè)，而與之對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)也將順勢(shì)而行，迎來(lái)新的改革，基于在大數(shù)據(jù)環(huán)境下統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及方法改革探究，筆者進(jìn)行簡(jiǎn)單闡述與研究。

　　關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)：統(tǒng)計(jì)學(xué)理論：創(chuàng)新應(yīng)用

　　顧名思義，統(tǒng)計(jì)學(xué)幾乎是對(duì)所有領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與研究、分析篩選，因而統(tǒng)計(jì)學(xué)在如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代幾乎涉及到各行各業(yè)，其表現(xiàn)方式為，統(tǒng)計(jì)出來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的研究與分析，可以有效的幫著企業(yè)獲取有效信息，探索其中數(shù)量規(guī)律行，進(jìn)而企業(yè)可以更高效、更精準(zhǔn)的進(jìn)行工作。而如今隨著現(xiàn)代信息技術(shù)以及數(shù)字科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)也得到了更多的應(yīng)用，也被人們更加重視，應(yīng)用最多的為企業(yè)管理系統(tǒng)中，統(tǒng)計(jì)學(xué)中的理論及其分析方式幫助企業(yè)進(jìn)行對(duì)數(shù)據(jù)數(shù)量規(guī)律性的探以及定性分析，為企業(yè)尋找自身的管理經(jīng)營(yíng)的基礎(chǔ)進(jìn)行有效地夯實(shí)，奠定企業(yè)向更加穩(wěn)定方向進(jìn)行發(fā)展。而如今計(jì)算機(jī)軟件的不斷發(fā)展與更新，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用也會(huì)得到更為廣泛的發(fā)展，其中有政府和企業(yè)利用計(jì)算機(jī)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、整理、統(tǒng)計(jì)進(jìn)行綜合的分析。統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的軟件開(kāi)發(fā)商也將軟件設(shè)計(jì)的更為簡(jiǎn)易化、便捷化，使得非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的人員也可以使用。當(dāng)今社會(huì)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用及其發(fā)展趨勢(shì)將會(huì)迎合時(shí)代的到來(lái)進(jìn)行改革改變，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速提高。

　　一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的內(nèi)涵及其意義

　　(一)大數(shù)據(jù)時(shí)代的內(nèi)涵

　　大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間內(nèi)對(duì)信息的捕捉、管理、處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力、流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。針對(duì)這些信息資產(chǎn)，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、提煉、分解。也可以從另一個(gè)方面理解大數(shù)據(jù)，它涉及各行各業(yè)，是多個(gè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的集中區(qū)域，涉及到的有自然科學(xué)、人文科學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)等等相關(guān)的混合數(shù)據(jù)，它們之間相互參雜，互相融合，形成非常龐大的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。目前傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)方法是分析單個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備，無(wú)法分析多臺(tái)計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中產(chǎn)生了局限性、單一性、不穩(wěn)定性和客觀性等，但是目前大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，改變了如今這一現(xiàn)象，改變了大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)流、磁盤(pán)存儲(chǔ)、分布存儲(chǔ)、多線條等環(huán)境。大數(shù)據(jù)環(huán)境主要起到的作用為，將龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換成為簡(jiǎn)單易懂、顯而易見(jiàn)的內(nèi)容，進(jìn)而使工作人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行源頭和機(jī)制的追述，從而研究出適合自身并有效的應(yīng)對(duì)策略。因?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成需要的知識(shí)需要相對(duì)緩慢的時(shí)間，所以工作人員將當(dāng)前龐大復(fù)雜的數(shù)據(jù)分別存放在不同的儲(chǔ)備空間里，有些工作人員將目前無(wú)法分析的或是不需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行整體精準(zhǔn)的記錄儲(chǔ)存，記錄成一整套的數(shù)據(jù)發(fā)展史，已供日后應(yīng)用，以備不時(shí)之需，為今后科研做出充分準(zhǔn)備。

　　(二)大數(shù)據(jù)時(shí)代給社會(huì)帶來(lái)的改革

　　大數(shù)據(jù)在一夜之間成為各大互聯(lián)網(wǎng)上的討論話題，成為一個(gè)包含性非常強(qiáng)的概念，大數(shù)據(jù)時(shí)代也成為人們關(guān)注的話題，它的到來(lái)已然成為不爭(zhēng)的事實(shí)，從本質(zhì)上來(lái)看，它是當(dāng)今中新型的產(chǎn)業(yè)，通過(guò)對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析追蹤發(fā)現(xiàn)龐大的市場(chǎng)，通過(guò)對(duì)人們行為喜好進(jìn)行科學(xué)分析，獲取營(yíng)銷(xiāo)手段。大數(shù)據(jù)使得廣告投放精準(zhǔn)化、醫(yī)療衛(wèi)生體系精密化、社會(huì)安全管理有序化等多方面優(yōu)勢(shì)，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)隨著帶來(lái)了新的新業(yè)市場(chǎng)，大數(shù)據(jù)將為全球帶來(lái)440萬(wàn)個(gè)IT崗位和上千萬(wàn)個(gè)非IT崗位，提供了更多的就業(yè)崗位。大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的變革之大，影響著人們傳統(tǒng)的工作方式，各行各業(yè)的人利用研究問(wèn)題來(lái)驅(qū)動(dòng)收據(jù)數(shù)據(jù)，然后再利用收集來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而解決問(wèn)題，從這一行為來(lái)講，人們會(huì)慢慢適應(yīng)通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究分析來(lái)解決問(wèn)題，利用通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論開(kāi)發(fā)的軟件搜索、分析一些研究性成果。目前統(tǒng)計(jì)學(xué)家通過(guò)數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)的處理以及個(gè)人分析能力進(jìn)行科學(xué)探索，如今大數(shù)據(jù)的到來(lái)將會(huì)威脅的他們的領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將我們難以理解的內(nèi)容翻譯成我們一看便知的統(tǒng)計(jì)成果，優(yōu)化了人們工作的便捷性、舒適性等。

　　二、大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展研究

　　大數(shù)據(jù)發(fā)展如今，滲透社會(huì)的各個(gè)角落，分析大數(shù)據(jù)需要多個(gè)領(lǐng)域的結(jié)合，它并非單一的科學(xué)領(lǐng)域，自成一體，現(xiàn)如今的統(tǒng)計(jì)學(xué)家不僅需要研究探討計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)決策，更是要將其與統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及其方法相互結(jié)合，同時(shí)，計(jì)算機(jī)專家也要不斷學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些知識(shí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)與大數(shù)據(jù)相互結(jié)合才能順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。獲取大數(shù)據(jù)之后，研究探討大數(shù)據(jù)時(shí)，針對(duì)數(shù)據(jù)分析的高難問(wèn)題，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、提煉、分解時(shí)，需創(chuàng)新出新的更便捷更高效的統(tǒng)計(jì)處理方法，在壓縮提煉過(guò)程中，解決數(shù)據(jù)混雜的問(wèn)題，在分解數(shù)據(jù)中，解決精準(zhǔn)問(wèn)題，使得大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)理論更好的溝通合作，構(gòu)造全局統(tǒng)計(jì)結(jié)果。統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分類(lèi)，結(jié)合計(jì)算機(jī)進(jìn)行科學(xué)分析，探究出數(shù)據(jù)的數(shù)量規(guī)律性，從而得出結(jié)論，由于目前統(tǒng)計(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和統(tǒng)計(jì)方法與時(shí)代稍有差距，如今更是大數(shù)據(jù)時(shí)代，而大數(shù)據(jù)隨機(jī)或非隨機(jī)的誤差比較大，所以傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及方法無(wú)法滿足如今變革，也無(wú)法更好的獲取大數(shù)據(jù)背景下所帶來(lái)的各種機(jī)遇?，F(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)學(xué)家應(yīng)該更加努力專研統(tǒng)計(jì)學(xué)理論以及對(duì)數(shù)據(jù)壓縮、分解的方法，舍棄無(wú)法適應(yīng)當(dāng)前時(shí)代的陳舊理論及方法，必須去學(xué)習(xí)如何迎合新的事物的到來(lái)進(jìn)行改革改變，只有這樣才能順勢(shì)而行。

　　參考文獻(xiàn)：

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　　統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)參考論文篇2

　　談大數(shù)據(jù)時(shí)代下統(tǒng)計(jì)學(xué)面臨的挑戰(zhàn)及建議

　　摘要：傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)是因數(shù)據(jù)而生的，也是以研究數(shù)據(jù)為根本目的，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)有其獨(dú)特的數(shù)據(jù)收集、整理與分析的方法體系，也確實(shí)為我們研究數(shù)據(jù)帶來(lái)了便利，但是不得不思考的是在數(shù)據(jù)爆炸的信息時(shí)代，尤其是“大數(shù)據(jù)”概念產(chǎn)生以后，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)如果不改變，又將如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)分析帶來(lái)的挑戰(zhàn)，該文將從零售行業(yè)的角度分析大數(shù)據(jù)為傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來(lái)的諸多挑戰(zhàn)。

　　關(guān)鍵詞：總體數(shù)據(jù);相關(guān)性;個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo);定制服務(wù)

　　隨著科技的發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為信息時(shí)代的一場(chǎng)技術(shù)革命。大數(shù)據(jù)是指?jìng)鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具難以處理的大量的、多樣化的數(shù)據(jù)。當(dāng)前普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)有3個(gè)特點(diǎn)：第一，數(shù)據(jù)量非常大;第二，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度非?？?第三，數(shù)據(jù)類(lèi)型越來(lái)越多樣化[1]。零售業(yè)作為傳統(tǒng)的線下實(shí)體經(jīng)營(yíng)行業(yè)，積累了大量的消費(fèi)者以及管理層的數(shù)據(jù)，如果依靠傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，很難得出可以用于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的有效信息，加上年輕一代消費(fèi)者越來(lái)越追求個(gè)性化，所以傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)所采用的根據(jù)部分樣本推斷總體的分析方法已經(jīng)無(wú)法滿足市場(chǎng)的個(gè)性化需求，因此，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)要想跟上時(shí)代發(fā)展的步伐，就必須做出與之相適應(yīng)的改變。

　　1零售行業(yè)里大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別

　　維克多•邁克爾在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中提出了大數(shù)據(jù)思維的3個(gè)最顯著的變化:一是樣本等于總體。這與過(guò)去基于樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的思維截然不同;二是不再追求精確性。在大數(shù)據(jù)中往往存在“噪音”和罕見(jiàn)事件，這樣的數(shù)據(jù)影響了結(jié)果的精確性;三是相關(guān)分析比因果分析更重要，在大數(shù)據(jù)時(shí)代我們將注意力更多地放在“是什么”而不是“為什么”[2]。大數(shù)據(jù)的以上特性在零售行業(yè)同樣適用，零售行業(yè)的大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別有以下3點(diǎn)。第一，大數(shù)據(jù)收集總體數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)多采用抽樣的方式收集部分?jǐn)?shù)據(jù)。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)在做統(tǒng)計(jì)分析時(shí)首先針對(duì)某一個(gè)問(wèn)題提出假設(shè)，然后確定需要調(diào)查對(duì)象的總體，由于數(shù)據(jù)采集存在一定的難度，所以統(tǒng)計(jì)分析采取從總體中隨機(jī)抽樣選取一部分?jǐn)?shù)據(jù)作為分析的對(duì)象，如此的話對(duì)隨機(jī)抽樣的方法與數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性要求是非常高的。而大數(shù)據(jù)收集的是數(shù)據(jù)“總體”，在進(jìn)行分析的時(shí)候不會(huì)人為進(jìn)行假設(shè)，排除了人的干擾因素，僅僅從數(shù)據(jù)本身出發(fā)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

　　在零售行業(yè)如果能運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維分析數(shù)據(jù)，從產(chǎn)生數(shù)據(jù)的顧客行為本身出發(fā)，針對(duì)不同顧客做出個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，而不是人為假設(shè)的話，管理層就可以根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，避免了主觀的經(jīng)驗(yàn)與直覺(jué)的判斷。沃爾瑪作為零售行業(yè)的巨頭，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析得出的著名的啤酒與尿布理論可以證明這一點(diǎn)。第二，大數(shù)據(jù)注重個(gè)體行為的研究，統(tǒng)計(jì)學(xué)用樣本數(shù)據(jù)推斷總體行為。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)采用抽樣調(diào)查的方式對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，用樣本推斷總體，那些在圖表上反映出來(lái)的異常數(shù)據(jù)被排除在外。大數(shù)據(jù)包容一切數(shù)據(jù)，其中包括各種結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化甚至是異構(gòu)數(shù)據(jù)。對(duì)于零售行業(yè)而言，顧客的總體行為表現(xiàn)是沒(méi)有意義的，因?yàn)槊總€(gè)顧客的需求不同，在不同的時(shí)間和地點(diǎn)需要的商品都不同，只有根據(jù)每位顧客的不同行為進(jìn)行個(gè)性化服務(wù)才能讓線下的零售行業(yè)有優(yōu)勢(shì)可言。

　　美國(guó)高檔連鎖百貨Nordstorm最近開(kāi)始采用線下實(shí)體店客流分析服務(wù)供應(yīng)商EuclidAnalytics公司的客流監(jiān)測(cè)解決方案EuclidZero，基于用戶連接Wifi行為來(lái)獲取店內(nèi)顧客手機(jī)的Mac物理地址并進(jìn)行線下追蹤，由此可以通過(guò)單個(gè)顧客在百貨店里的行動(dòng)路線和滯留時(shí)間，從而用于改善商品羅列與室內(nèi)動(dòng)線以及顧客個(gè)性化偏好與推薦服務(wù)[3]。第三，大數(shù)據(jù)注重?cái)?shù)據(jù)之間的相關(guān)性，而傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)更加關(guān)注數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。從社會(huì)發(fā)展的角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性分析更有助于零售行業(yè)管理層做出決策。對(duì)于傳統(tǒng)零售行業(yè)而言，線下的用戶體驗(yàn)是非常重要的，如果能根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)分析出哪些商品放在一起能促進(jìn)購(gòu)買(mǎi)力，那么零售行業(yè)將會(huì)有更大的利潤(rùn)空間，相比之下，統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行的結(jié)果分析顯得沒(méi)有那么重要。

　　2大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)的優(yōu)勢(shì)

　　邁克爾•舍恩伯格說(shuō)：大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動(dòng)力就是人類(lèi)測(cè)量、記錄和分析數(shù)據(jù)的渴望。第一，大數(shù)據(jù)收集的數(shù)據(jù)是多樣化的、非標(biāo)準(zhǔn)化的，而統(tǒng)計(jì)學(xué)收集的數(shù)據(jù)都是標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的，統(tǒng)計(jì)學(xué)無(wú)法對(duì)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與測(cè)量。但是在零售行業(yè)僅僅對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析做出的判斷已無(wú)法滿足行業(yè)的需求，通過(guò)對(duì)用戶在商品前滯留的時(shí)間以及與貨架上商品的互動(dòng)行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而調(diào)整貨架的位置才是主流。第二，大數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)、快速監(jiān)測(cè)與收集數(shù)據(jù)，而統(tǒng)計(jì)學(xué)收集數(shù)據(jù)時(shí)間長(zhǎng)、難度高。大數(shù)據(jù)收集與處理數(shù)據(jù)的能力對(duì)于零售行業(yè)的供應(yīng)鏈管理十分有效。零售市場(chǎng)可以利用大數(shù)據(jù)對(duì)庫(kù)存和員工行為進(jìn)行監(jiān)測(cè)，從而為管理層做決策提供依據(jù)。沃爾瑪為了提高大數(shù)據(jù)成果在不同部門(mén)之間的高效利用，并增加存貨管理和供應(yīng)鏈管理的投入回報(bào)率，其開(kāi)發(fā)了RetialLink工具。供應(yīng)商使用該工具可以預(yù)先知道不同店鋪商品銷(xiāo)售和庫(kù)存情況，從而能夠在沃爾瑪發(fā)出指令前自行補(bǔ)貨，極大地減少商品斷貨，提高供應(yīng)鏈的庫(kù)存水平[4]。

　　3傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)面對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)要做出改變

　　大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)給我們的生活帶來(lái)了巨大的改變，甚至不同國(guó)家的政府都將大數(shù)據(jù)作為國(guó)家的戰(zhàn)略資源。相比之下，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)面臨著大數(shù)據(jù)的巨大挑戰(zhàn)，如果能根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)做出改變，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)仍然具有存在的價(jià)值。第一，改變數(shù)據(jù)的收集方式。統(tǒng)計(jì)學(xué)收集數(shù)據(jù)時(shí)前期要做大量的準(zhǔn)備工作，需要耗費(fèi)大量的人力物力成本，所以想要更加高效收集數(shù)據(jù)，就必須做出改變。由于大數(shù)據(jù)是基于互聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)的，所以對(duì)于不使用互聯(lián)網(wǎng)的地區(qū)和群體來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)就顯得很無(wú)力，而傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)可以在此基礎(chǔ)上發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，在以往的數(shù)據(jù)收集方式上進(jìn)行創(chuàng)新。第二，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)在數(shù)據(jù)的分析思維上也要進(jìn)行改變。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)不光要打破只能分析標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的魔咒，更要著重分析問(wèn)題的本質(zhì)，而不是一味注重結(jié)果分析，雖然“是什么”很重要，但是一直以來(lái)探尋事物內(nèi)在本質(zhì)才是不斷推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步的動(dòng)力所在，所以統(tǒng)計(jì)學(xué)也要學(xué)會(huì)知道“為什么”。

　　4結(jié)語(yǔ)

　　信息技術(shù)的發(fā)展是無(wú)法想象的，我們無(wú)法通過(guò)今天來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)10年信息行業(yè)的發(fā)展。只有追上時(shí)代的腳步，做出順應(yīng)時(shí)代潮流的改變，才能免遭淘汰，對(duì)于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)也是一樣，停留在原地不動(dòng)是不明智的，改變才是世界的本質(zhì)。而所有技術(shù)的變革都將反饋給人類(lèi)的生活，讓人們和社會(huì)從中受益。

　　參考文獻(xiàn)：

　　[1]城田真琴.大數(shù)據(jù)的沖擊[M].人民郵電出版社,2013.[2]維克多•邁爾.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].浙江人民出版社,2013.

　　[3]李寶仁，鄭漢良，王瑩.大數(shù)據(jù)時(shí)代零售業(yè)統(tǒng)計(jì)的變革[J].經(jīng)濟(jì)與管理,2015(3):39-43.

　　[4]趙巍偉.RETIALLINK數(shù)據(jù)抽取和處理工具的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].上海交通大學(xué),2011.