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統(tǒng)計(jì)學(xué)畢業(yè)論文范文

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  20世紀(jì)以來,作為數(shù)據(jù)搜集、整理和分析的一門重要工具,統(tǒng)計(jì)學(xué)在眾多領(lǐng)域里得到了極其廣泛的應(yīng)用,統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用及其重要性已漸漸顯現(xiàn)出來。下面是學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的統(tǒng)計(jì)學(xué)畢業(yè)論文,供大家參考。

  統(tǒng)計(jì)學(xué)畢業(yè)論文范文一:心理統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革論文

  一、心理統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)

  第一,注重統(tǒng)計(jì)意識(shí)與心理學(xué)理念的結(jié)合。心理統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)注的是對(duì)心理學(xué)實(shí)際問題的解決,而且這個(gè)解決過程會(huì)隨著個(gè)體專業(yè)素養(yǎng)的積累而不斷深入。因此在教學(xué)過程中,一方面應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)學(xué)生的探索精神,將重點(diǎn)放在統(tǒng)計(jì)思維的培養(yǎng)上,而不能局限于就事論事,尤其要避免機(jī)械記憶解題步驟的做法;另一方面,心理統(tǒng)計(jì)學(xué)的大背景是心理學(xué),這對(duì)教師的課堂講授提出了要求:如何高效地實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)驗(yàn)心理學(xué)、心理測(cè)量學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)滲透?有研究者提出“將心理統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)目標(biāo)劃分為兩大層次:注重統(tǒng)計(jì)思維層次和注重統(tǒng)計(jì)思維和心理學(xué)理念融合層次”,而后者才是心理統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的真正價(jià)值所在。第二,教學(xué)內(nèi)容和體例的新探索。計(jì)算機(jī)軟件的普及運(yùn)用使得大眾更深入地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析成為可能,因此有些教材開始將一般線性模型和多元統(tǒng)計(jì)分析納入其中,并對(duì)傳統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了重新編排。這不僅進(jìn)一步表明了培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)思維的重要性和必要性,也對(duì)教師的理論課課堂教學(xué)提出了更高的要求:當(dāng)難以通過紙筆計(jì)算助力概念理解,如何將新內(nèi)容新體例表達(dá)得直觀形象?第三,基于各種教學(xué)方法的教學(xué)探索。近年來,隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)重要性的突顯,人們開始關(guān)注統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)改革,尤其是教學(xué)方法的改革,例如案例教學(xué)、PBL教學(xué)等。實(shí)際上,選擇哪種教學(xué)法除了教師在理念上的差異,也受具體的班級(jí)情況和授課內(nèi)容的影響。而無論選擇哪種教學(xué)方法組織教學(xué),最根本的目的都在于引導(dǎo)學(xué)生想學(xué)、樂學(xué)、學(xué)有所得。

  二、心理統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革的實(shí)踐探索

  基于對(duì)心理統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)的分析,筆者嘗試從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、評(píng)價(jià)方法3個(gè)方面對(duì)心理統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)進(jìn)行改革。

  (一)教學(xué)內(nèi)容改革

  教學(xué)內(nèi)容的改革主要體現(xiàn)為“一減一增一結(jié)合”。

  1.一減在保證使學(xué)生掌握基本的邏輯和框架的基礎(chǔ)上,適當(dāng)壓縮了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論內(nèi)容,將重點(diǎn)放在統(tǒng)計(jì)思維的培養(yǎng)和統(tǒng)計(jì)方法的選擇上,突出實(shí)用性。“……降低解題的難度,降低運(yùn)算技巧的運(yùn)用,簡(jiǎn)化證明過程,但必須重視邏輯思維能力的培養(yǎng)。”例如,在簡(jiǎn)單線性回歸一章,回歸模型的建立方法占了一定篇幅,而實(shí)際上學(xué)生只要了解確定a和b的兩個(gè)計(jì)算式以及這是基于最小二乘法的原理即可。類似這種涉及公式推導(dǎo)的內(nèi)容,只要不影響概念理解和實(shí)際應(yīng)用,教學(xué)中均進(jìn)行了刪減。

  2.一增增補(bǔ)了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力、效果量、多元統(tǒng)計(jì)分析等內(nèi)容,并強(qiáng)調(diào)其與原有知識(shí)點(diǎn)的貫通,力求“將知識(shí)轉(zhuǎn)化為認(rèn)知結(jié)構(gòu)”。關(guān)于多元統(tǒng)計(jì)分析等內(nèi)容涉及的相關(guān)課程(如實(shí)驗(yàn)心理學(xué)和心理測(cè)量學(xué))銜接問題,筆者將“心理統(tǒng)計(jì)學(xué)”分為初階和進(jìn)階兩部分。初階部分主要講述“心理統(tǒng)計(jì)學(xué)”的基礎(chǔ)內(nèi)容,包括描述統(tǒng)計(jì)和推論統(tǒng)計(jì)中的主要脈絡(luò)和基本方法,在低年級(jí)開設(shè),其中涉及多元分析的部分,只是簡(jiǎn)要介紹,使學(xué)生能夠理解其基本用途即可。進(jìn)階部分則主要具體講述多元分析方法,這一部分內(nèi)容納入“心理學(xué)研究方法”課程,此門課程的開設(shè)時(shí)間一般晚于實(shí)驗(yàn)心理學(xué)和心理測(cè)量學(xué)。如此既滿足了學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)和測(cè)量的統(tǒng)計(jì)學(xué)要求,又解決了學(xué)習(xí)較高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法要求代入實(shí)際情境的問題。

  3.一結(jié)合將SPSS軟件應(yīng)用與理論教學(xué)結(jié)合,即在理論課課堂上,在完成基本的教學(xué)任務(wù)之后,基于真實(shí)研究的數(shù)據(jù)向?qū)W生演示相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的SPSS實(shí)現(xiàn)過程,并簡(jiǎn)要分析輸出結(jié)果。尤其對(duì)于多元統(tǒng)計(jì)分析等難以紙筆計(jì)算的內(nèi)容而言,這種方式不僅增進(jìn)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,而且大大提高了課堂效率??傊柚庇^、迅速的軟件,學(xué)生可以更清晰地把握數(shù)據(jù)所傳達(dá)的信息,同時(shí)也為實(shí)驗(yàn)課的開展做了良好鋪墊。

  (二)教學(xué)方法改革

  第一,使用姓名桌簽。請(qǐng)學(xué)生用卡紙制作一個(gè)桌簽,姓名是必選項(xiàng),也可呈現(xiàn)其他可以表明自己身份的內(nèi)容,上課時(shí)將桌簽立在課桌上。這樣做的好處在于消除了學(xué)生的匿名感,對(duì)學(xué)生是一種有效的督促,也有利于增進(jìn)師生之間的溝通。第二,較多采用案例教學(xué)。日常教學(xué)中經(jīng)常遇到這樣的情景:某道題目如果出現(xiàn)在相應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)中,學(xué)生可以解出;一旦將各種類型的題目混在一處,有些學(xué)生就難以選擇恰當(dāng)?shù)慕忸}辦法,甚至?xí)龀鱿髯氵m履的荒謬之舉。也就是說,學(xué)生在沒有明確要解決的問題是什么的情況下,就急于選擇了某個(gè)模型開始解決問題。針對(duì)性的解決辦法即首先培養(yǎng)學(xué)生分析問題的能力。案例教學(xué)則同時(shí)關(guān)注了分析問題和解決問題這兩方面的能力培養(yǎng)。引入案例教學(xué)后,心理統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂基本可以分為4個(gè)階段:案例導(dǎo)入與分析、學(xué)生討論、教師評(píng)估指導(dǎo)、總結(jié)。在這個(gè)過程中,來源于實(shí)際的鮮活案例生動(dòng)形象地例證了數(shù)據(jù)和分析的意義,學(xué)生更有興趣參與其中,成為分析問題、解決問題的主導(dǎo)者,也發(fā)展了分析問題、解決問題的能力。應(yīng)該說,相比傳統(tǒng)教學(xué)方法,案例法對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的促進(jìn)作用是很明顯的。第三,充分發(fā)揮討論的價(jià)值。心理統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂上經(jīng)常涉及討論環(huán)節(jié),不同的問題對(duì)討論時(shí)間和討論形式的要求也有所不同,例如小組討論、辯論式討論等。對(duì)于有些問題,希望能夠最大限度地激發(fā)和傳播學(xué)生的觀點(diǎn),使之成為一個(gè)全面深入的大討論。對(duì)于這類討論,通常會(huì)采用如下流程:小組內(nèi)討論—小組間討論—小組內(nèi)討論—大組間討論。以32人的班級(jí)為例,平均分為兩個(gè)大組,每個(gè)大組平均分為4個(gè)小組,每個(gè)小組的成員依次編號(hào)為01、02、03、04。小組內(nèi)討論結(jié)束后,在每個(gè)大組內(nèi)部,編號(hào)相同的人匯到一處,將各小組的觀點(diǎn)進(jìn)行交流———此為小組間討論。小組間討論結(jié)束后,4人返回各自小組,再次進(jìn)行小組內(nèi)討論。之后每個(gè)大組內(nèi)部各選派一名主要發(fā)言人對(duì)本組的討論情況進(jìn)行總結(jié)發(fā)言。這種方式可以使每個(gè)成員都投入其中,彼此互通有無,而且反復(fù)的討論和溝通也有利于知識(shí)的澄清與鞏固。第四,改革實(shí)驗(yàn)課的上課形式。除了慣常的SPSS操作課,心理統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課還增加了習(xí)題討論課的形式。心理統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)是一個(gè)循序漸進(jìn)熟能生巧的過程,一定數(shù)量的習(xí)題是非常必要的。而且與理論課上呈現(xiàn)的例題不同,實(shí)驗(yàn)課中的習(xí)題多為源于現(xiàn)實(shí)的非典型實(shí)例,更考查學(xué)生對(duì)現(xiàn)實(shí)情境的統(tǒng)計(jì)化概括能力以及對(duì)各種統(tǒng)計(jì)方法的綜合與變通。第五,加強(qiáng)課外實(shí)踐。課外實(shí)踐是課堂教學(xué)的延伸,其目的在于引導(dǎo)學(xué)生從心理學(xué)實(shí)踐中發(fā)展統(tǒng)計(jì)學(xué)的思維與能力,這也契合心理統(tǒng)計(jì)學(xué)的本質(zhì)。有學(xué)者提出的自主學(xué)習(xí)任務(wù),這些自主學(xué)習(xí)內(nèi)容一般通過作業(yè)的形式督促學(xué)生完成,例如,要求學(xué)生按照“研究設(shè)計(jì)—收集數(shù)據(jù)—分析數(shù)據(jù)—得出結(jié)論”的順序考察某兩個(gè)變量之間的關(guān)系。對(duì)于低年級(jí)學(xué)生來說,過程和結(jié)果可能存在各種缺憾,但作為一種研究性學(xué)習(xí),最重要的是強(qiáng)化學(xué)生的科學(xué)思維方式,逐漸掌握發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的能力。

  (三)評(píng)價(jià)方法改革

  教學(xué)評(píng)價(jià)方面,嘗試采用終結(jié)性評(píng)價(jià)和形成性評(píng)價(jià)相結(jié)合的方式。也就是說,除了期終考試這種終結(jié)性評(píng)價(jià)方式,日常教學(xué)中更多采用形成性評(píng)價(jià)。作為教育評(píng)價(jià)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn),形成性評(píng)價(jià)最終著眼于提升學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力,但與終結(jié)性評(píng)價(jià)發(fā)生在教學(xué)結(jié)束之后不同,它更強(qiáng)調(diào)教學(xué)過程中的反饋。就心理統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)過程而言,反饋可以從隨堂測(cè)驗(yàn)、課堂討論、課后作業(yè)等教學(xué)的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行。而且從統(tǒng)計(jì)學(xué)課程實(shí)際操作的角度,務(wù)必要保證反饋的具體性,例如當(dāng)學(xué)生反應(yīng)出錯(cuò)的時(shí)候,避免只給予一個(gè)判斷式的反饋(“錯(cuò)了”),而是對(duì)學(xué)生的反應(yīng)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)學(xué)生理解的誤區(qū)(“能否講一下你這樣做的依據(jù)”)。此外,可以發(fā)揮學(xué)生的主體作用,引導(dǎo)學(xué)生開展自我評(píng)價(jià)和相互評(píng)價(jià),例如,以作業(yè)的形式請(qǐng)學(xué)生就某一階段的學(xué)習(xí)進(jìn)行總結(jié),以實(shí)現(xiàn)自我反思和改進(jìn)。

  三、教改效果

  上述教改措施符合學(xué)生的年齡特點(diǎn)和發(fā)展需要,一定程度上改變了學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的消極認(rèn)識(shí),有效地激發(fā)和維護(hù)了學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情,在能力培養(yǎng)方面的效果也逐漸突顯,具體表現(xiàn)在:第一,培養(yǎng)了學(xué)生分析問題和解決問題的能力。經(jīng)過一段時(shí)間的磨合,學(xué)生慢慢認(rèn)識(shí)到心理統(tǒng)計(jì)學(xué)區(qū)別于其他專業(yè)理論課的課程特點(diǎn),發(fā)展了自主學(xué)習(xí)能力,基本能夠遵循發(fā)現(xiàn)問題—分析問題—解決問題的邏輯順序。同時(shí),討論和表達(dá)的技巧也有提升,敢于質(zhì)疑,勇于探索,這些令人欣喜的變化是在教學(xué)中能夠切實(shí)感受到。第二,提高了學(xué)生數(shù)據(jù)管理和分析的能力。從最初面對(duì)數(shù)據(jù)的束手無策,到逐漸可以比較有條理地總結(jié)出數(shù)據(jù)所傳遞的信息,課程教學(xué)改革發(fā)揮了重要作用。尤其是案例教學(xué)和討論式教學(xué),對(duì)于學(xué)生的信息提取能力是一種有效的訓(xùn)練。第三,發(fā)展了學(xué)生的科研能力。心理統(tǒng)計(jì)學(xué)的課外實(shí)踐環(huán)節(jié)從整體上強(qiáng)化了學(xué)生對(duì)心理學(xué)的理解和運(yùn)用。在科技創(chuàng)新基金項(xiàng)目、大學(xué)生創(chuàng)業(yè)計(jì)劃等相關(guān)項(xiàng)目上,學(xué)生們有著不俗的表現(xiàn),部分學(xué)生還在核心期刊上發(fā)表了學(xué)術(shù)論文??傊?,教學(xué)改革任重道遠(yuǎn)。上述教改實(shí)踐旨在使貌似艱澀、枯燥的統(tǒng)計(jì)學(xué)更接“地氣”,使統(tǒng)計(jì)教學(xué)模式向著有益方向發(fā)展。雖然這些措施大多屬于局部調(diào)整,但已使學(xué)生感受到了學(xué)習(xí)的魅力而且學(xué)有所得。希冀未來可以發(fā)現(xiàn)更多可為之處,實(shí)現(xiàn)教學(xué)相長。

  統(tǒng)計(jì)學(xué)畢業(yè)論文范文二:醫(yī)學(xué)科技論文統(tǒng)計(jì)學(xué)誤用分析

  1統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用中存在的常見問題

  1.1單因素方差分析(ANOVA)兩兩比較誤用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)單因素方差分析設(shè)計(jì)3組以上的均數(shù)比較,如果總體比較有差異,需進(jìn)行兩兩比較,一般用SNK法或LSD法。但部分研究者卻將資料進(jìn)行拆分,應(yīng)用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)進(jìn)行兩兩比較,導(dǎo)致第Ⅰ類統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤發(fā)生率(假陽性率)增加,從而掉進(jìn)了一個(gè)常見的“統(tǒng)計(jì)陷阱”,使所得結(jié)論可信度大大降低甚至得出錯(cuò)誤結(jié)論。SNK法與LSD法雖然并非等價(jià),實(shí)質(zhì)是一致的。SNK法一般用于經(jīng)方差分析結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)才決定進(jìn)行的兩兩事后比較,而LSD法可用于方差分析不足以具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)也能進(jìn)行兩兩比較[1]。比較兩種方法在SPSS的輸出結(jié)果形式,SNK是“分堆”比較,一目了然,對(duì)于組別數(shù)較多的研究更為好用,但沒有具體P值,而LSD是在進(jìn)行“兩兩”比較時(shí),能給出具體的P值。

  1.2兩兩比較時(shí)檢驗(yàn)水準(zhǔn)的重新調(diào)定χ2檢驗(yàn)或秩和檢驗(yàn)3組以上整體比較有差異時(shí),需應(yīng)用分割法進(jìn)行兩兩比較,這時(shí)檢驗(yàn)水準(zhǔn)應(yīng)由原0.05調(diào)定為0.0167,否則會(huì)增加第Ⅰ類統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤的發(fā)生率。特別當(dāng)P值處于0.0167~0.05時(shí),按照P<0.0167的標(biāo)準(zhǔn),差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,而按照P<0.05的標(biāo)準(zhǔn),卻有意義,與事實(shí)相悖,出現(xiàn)假陽性,很容易得出錯(cuò)誤結(jié)論。這種分割法有時(shí)很保守,當(dāng)行列表資料分組多且為有序時(shí)可用Mantel-Haenszel卡方檢驗(yàn),也稱線性趨勢(shì)檢驗(yàn)(testforlineartrend)或定序檢驗(yàn)(Linear-by-Lineartest)[2]。統(tǒng)計(jì)路徑:用SPSS進(jìn)行計(jì)數(shù)資料的趨勢(shì)檢驗(yàn),在輸出結(jié)果中讀取線性關(guān)聯(lián)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(Linear-by-LinearAssociation,LLA),如P<0.05可得出隨著病種級(jí)別的升高,檢測(cè)指標(biāo)逐漸升高的趨勢(shì)。

  1.3臨床診斷試驗(yàn)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用在臨床診斷試驗(yàn)研究中,經(jīng)常選取單項(xiàng)計(jì)量指標(biāo)或者聯(lián)合計(jì)量指標(biāo)以診斷某種疾病,若僅用初級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法如t檢驗(yàn)、單因素方差分析等往往不能有效挖掘信息,此時(shí)應(yīng)采用受試者工作特征曲線(ROC)對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。ROC曲線分析基本原理是通過診斷界點(diǎn)的移動(dòng)[3],獲得多對(duì)靈敏度和誤診率(1-特異度),以靈敏度為縱軸、誤診率為橫軸,連接各點(diǎn)繪制曲線,然后計(jì)算曲線下的面積,面積越大診斷價(jià)值越高。ROC曲線很直觀,能根據(jù)敏感性與特異性之和最大化原則自動(dòng)產(chǎn)生最有效的診斷臨界點(diǎn)。具體路徑可以參考相關(guān)統(tǒng)計(jì)專著[3]。統(tǒng)計(jì)學(xué)處理一般描述為:采用SPSS(版次)統(tǒng)計(jì)軟件分析數(shù)據(jù),對(duì)單項(xiàng)及聯(lián)合檢測(cè)結(jié)果作圖繪成ROC曲線,計(jì)算曲線下面積(AUC)和標(biāo)準(zhǔn)誤,其中聯(lián)合檢測(cè)結(jié)果變量即預(yù)測(cè)概率由Logistic回歸產(chǎn)生(也可以用判別分析得出)。計(jì)量資料應(yīng)用-x±s表示,運(yùn)用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)及單因素方差分析,兩兩比較采用SNK及LSD法,計(jì)數(shù)資料采用χ2檢驗(yàn)。檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05。具體內(nèi)容可據(jù)情而定。

  1.4重復(fù)測(cè)量資料的方差分析誤用拆分文件的t檢驗(yàn)或方差分析如研究共設(shè)3組,每位患者在3個(gè)時(shí)間點(diǎn)均查某項(xiàng)血指標(biāo),部分作者在處理此類數(shù)據(jù)時(shí),常誤將縱向(同一時(shí)間點(diǎn)3組的比較)與橫向(同組3個(gè)時(shí)間點(diǎn)的比較)數(shù)據(jù)均應(yīng)用拆分文件的t檢驗(yàn)或單因素方差分析來處理,結(jié)果導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)學(xué)第Ⅰ類錯(cuò)誤發(fā)生。此組數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)是重復(fù)測(cè)量資料,應(yīng)采用重復(fù)測(cè)量資料的方差分析。SPSS中的統(tǒng)計(jì)路徑:數(shù)據(jù)-分析-一般線性模型-重復(fù)度量。研究者可以參考相關(guān)書籍進(jìn)行處理[3]。

  1.52×2析因設(shè)計(jì)及析因方差分析實(shí)驗(yàn)是2×2析因設(shè)計(jì)時(shí),分組有兩個(gè)因素,A與B,故分組為A、B、O、A+B,這個(gè)設(shè)計(jì)在析因設(shè)計(jì)研究中很常用,但常會(huì)出現(xiàn)分組設(shè)計(jì)正確,卻沒有用析因設(shè)計(jì)方差分析。析因設(shè)計(jì)與單因素方差分析不同[4],它不但能分析治療效果中處理因素的單獨(dú)效應(yīng)和主效應(yīng),還能分析因素間的交互效應(yīng),并能提高檢驗(yàn)效能。非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的研究者進(jìn)行析因分析可能稍有難度,可參考相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)書籍提供的統(tǒng)計(jì)步驟進(jìn)行此類分析[3]。

  1.6Meta分析Meta分析是循證醫(yī)學(xué)系統(tǒng)評(píng)價(jià)常用的方法[5],應(yīng)用時(shí)需注意統(tǒng)計(jì)學(xué)處理中計(jì)數(shù)資料采用比值比(OR)作為效應(yīng)變量。具體路徑:先進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn),當(dāng)P>0.05時(shí),認(rèn)為同質(zhì),選擇固定模型;P≤0.05時(shí),不同質(zhì),此時(shí)可采用敏感性分析或分層分析等異質(zhì)性處理,使之達(dá)到同質(zhì)后再選擇固定模型;若采用異質(zhì)性處理仍未達(dá)到同質(zhì),則采用隨機(jī)模型,以上統(tǒng)計(jì)路徑均需交代清楚。Meta分析的結(jié)果是以“森林樹”體現(xiàn)的,審校中我們經(jīng)常遇到作者繪制的“森林樹”左上角“文獻(xiàn)、對(duì)比、結(jié)果名稱”等內(nèi)容顯示為“?”,這是由于部分版本的RevMan軟件不能輸入中文,此時(shí)可以考慮省去,或用Photo-shop軟件添加相應(yīng)中文。Meta分析作為一種高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法,專業(yè)性要求較高,作者可參考循證醫(yī)學(xué)類權(quán)威雜志上的文章格式,如《中國循證醫(yī)學(xué)雜志》中“論著•二次研究”欄目的循證文章。

  2科技論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)處理的相關(guān)表述

  2.1資料與方法中具體統(tǒng)計(jì)路徑的描述“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”的內(nèi)容常位于論文資料與方法的最后一段,一般來說包括統(tǒng)計(jì)軟件名稱及版次、統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)方法、檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容,亦可細(xì)致交待每個(gè)表格的具體統(tǒng)計(jì)方法。經(jīng)典例子如下,“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理:采用SPSS(版次)統(tǒng)計(jì)軟件分析數(shù)據(jù)。計(jì)量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示,采用單因素方差分析,兩兩比較采用SNK法及LSD法。檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05”。上述內(nèi)容包括了大致的統(tǒng)計(jì)方法,即具體的統(tǒng)計(jì)路徑。此部分內(nèi)容,沒有絕對(duì)統(tǒng)一的規(guī)定[6]。常見的問題有:統(tǒng)計(jì)學(xué)方法描述不全、內(nèi)容過于簡(jiǎn)單、存在粘貼抄寫痕跡等。如部分論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)處理中提及“以α=0.05為檢驗(yàn)水準(zhǔn),P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”這句話,這在統(tǒng)計(jì)學(xué)上實(shí)質(zhì)是一個(gè)重復(fù)句,保留其一即可。

  2.2結(jié)果中具體P值的標(biāo)注現(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)學(xué)處理手工計(jì)算的較少,一般均應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件,最常用的軟件如SPSS、SAS均能給出具體P值。但部分論文的結(jié)果表述中卻未標(biāo)明具體P值,作為科技論文是不夠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?建議作者在表述研究結(jié)果時(shí)注明具體P值,增加論文可信度的同時(shí),可用于再次分析。

  2.3表格制作統(tǒng)計(jì)表設(shè)計(jì)需規(guī)范,應(yīng)體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)內(nèi)容。部分表格存在內(nèi)容割裂、組別名稱違反表格簡(jiǎn)潔化原則、表下注釋繁瑣、橫標(biāo)目與縱標(biāo)目顛倒等情況。建議作者寫作論文時(shí)參閱相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)教程及雜志稿約。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)在中國的醫(yī)學(xué)教育特別是高層次教育中舉足輕重。一項(xiàng)課題從一個(gè)好的創(chuàng)意開始到實(shí)施、結(jié)題,統(tǒng)計(jì)學(xué)方法始終貫徹其中。不管是臨床試驗(yàn)研究、實(shí)驗(yàn)性研究、觀察性研究,還是臨床測(cè)量誤差與診斷試驗(yàn),如果沒有規(guī)范性的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、精確的統(tǒng)計(jì)分析、科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)解釋與表述,很難獲得學(xué)術(shù)上的認(rèn)可[1]。目前在統(tǒng)計(jì)學(xué)的具體應(yīng)用中,研究課題開始設(shè)計(jì)時(shí)就有統(tǒng)計(jì)學(xué)專家參與已成為較流行的趨勢(shì)。許多專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家或研究者在不停的進(jìn)行“統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)”的研究,以創(chuàng)造更多的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。對(duì)于非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的研究者來說,統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)主要側(cè)重于應(yīng)用。在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中,一般分為4個(gè)檔次或階段來進(jìn)行,首先通過學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課本獲取統(tǒng)計(jì)學(xué)思想、原理和方法,其次學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)軟件相關(guān)書籍掌握數(shù)據(jù)到統(tǒng)計(jì)結(jié)果的轉(zhuǎn)化,再學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)表達(dá)與描述書籍達(dá)到書寫統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告能力,最后可以學(xué)習(xí)如何出具統(tǒng)計(jì)審閱報(bào)告。醫(yī)學(xué)科技工作者亦可按照這個(gè)順序?qū)W習(xí)以提高統(tǒng)計(jì)能力。

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