大學(xué)計(jì)算機(jī)論文范文：網(wǎng)絡(luò)安全的風(fēng)險(xiǎn)分析

　　計(jì)算機(jī)論文是計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生培養(yǎng)方案中的必修環(huán)節(jié)。學(xué)生通過計(jì)算機(jī)論文的寫作，培養(yǎng)綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)專業(yè)知識去分析并解決實(shí)際問題的能力，學(xué)有所用，不僅實(shí)踐操作、動(dòng)筆能力得到很好的鍛煉，還極大地增強(qiáng)了今后走向社會(huì)拼搏、奮斗的勇氣和自信。以下是學(xué)習(xí)啦小編今天為大家精心準(zhǔn)備的大學(xué)計(jì)算機(jī)論文相關(guān)范文：網(wǎng)絡(luò)安全的風(fēng)險(xiǎn)分析。內(nèi)容僅供參考，歡迎閱讀!

　　網(wǎng)絡(luò)安全的風(fēng)險(xiǎn)分析全文如下：

　　摘要：隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全問題日益突出，對網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析就變得日益重要。 本文從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)出發(fā)，提出了網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)分析的 一種定量分析方法，并應(yīng)用該方法，對某個(gè)公司局域網(wǎng)進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)分析。

　　關(guān)鍵字：風(fēng)險(xiǎn)，風(fēng)險(xiǎn)分析

　　1. 引言

　　隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，其開放性，共享性，互連程度擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)的重要性和對社會(huì)的影響也越來越大。而網(wǎng)絡(luò)安全問題顯得越來越重要了。網(wǎng)絡(luò)有其脆弱性，并會(huì)受到一些威脅。而風(fēng)險(xiǎn)分析是建立網(wǎng)絡(luò)防護(hù)系統(tǒng)，實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)管理程序所開展的一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作。風(fēng)險(xiǎn)管理的目的是為確保通過合理步驟，以防止所有對網(wǎng)絡(luò)安全構(gòu)成威脅的事件發(fā)生。網(wǎng)絡(luò)的安全威脅與網(wǎng)絡(luò)的安全防護(hù)措施是交互出現(xiàn)的。不適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)，不僅可能不能減少網(wǎng)絡(luò)的安全風(fēng)險(xiǎn)，浪費(fèi)大量的資金，而且可能招致更大的安全威脅。因此，周密的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)分析，是可靠，有效的安全防護(hù)措施制定的必要前提。網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)分析應(yīng)該在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，應(yīng)用程序或信息數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)階段進(jìn)行，這樣可以從設(shè)計(jì)開始就明確安全需求，確認(rèn)潛在的損失。因?yàn)樵谠O(shè)計(jì)階段實(shí)現(xiàn)安全控制要遠(yuǎn)比在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行后采取同樣的控制要節(jié)約的多。即使認(rèn)為當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)分析建立的十分完善，在建立安全防護(hù)時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)分析還是會(huì)發(fā)現(xiàn)一些潛在的安全問題。

　　一般來說，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)本身的脆弱性和通信設(shè)施脆弱性共同構(gòu)成了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的潛在威脅。一方面，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)硬件和通信設(shè)施極易遭受到自然環(huán)境因素的影響(如：溫度，濕度，灰塵度和電磁場等的影響)以及自然災(zāi)害(如：洪水，地震等)和人為(包括故意破壞和非故意破壞)的物理破壞;另一方面計(jì)算機(jī)內(nèi)的軟件資源和數(shù)據(jù)信息易受到非法的竊取，復(fù)制，篡改和毀壞等攻擊;同時(shí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的硬件，軟件的自然損耗和自然失效等同樣會(huì)影響系統(tǒng)的正常工作，造成計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)信息的損壞，丟失和安全事故。

　　通過結(jié)合對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)進(jìn)行分析，綜合起來，從安全威脅的形式劃分得出了主要風(fēng)險(xiǎn)因素。

　　風(fēng)險(xiǎn)因素主要有：自然因素，物理破壞，系統(tǒng)不可用，備份數(shù)據(jù)的丟失，信息泄漏等因素

　　2.古典的風(fēng)險(xiǎn)分析

　　基本概念：

　　風(fēng)險(xiǎn)：風(fēng)險(xiǎn)就是一個(gè)事件產(chǎn)生我們所不希望的后果的可能性。風(fēng)險(xiǎn)分析要包括發(fā)生的可能性和它所產(chǎn)生的后果的大小兩個(gè)方面。 因此風(fēng)險(xiǎn)可表示為事件發(fā)生的概率及其后果的函數(shù)：

　　風(fēng)險(xiǎn)R=ƒ(p,c) 其中 p­為事件發(fā)生的概率，c為事件發(fā)生的后果。

　　風(fēng)險(xiǎn)分析：就是要對風(fēng)險(xiǎn)的辨識，估計(jì)和評價(jià)做出全面的，綜合的分析，其主要組成為：

　　1. 風(fēng)險(xiǎn)的辨識，也就是那里有風(fēng)險(xiǎn)，后果如何，參數(shù)變化?

　　2. 風(fēng)險(xiǎn)評估，也就是概率大小及分布，后果大小?

　　風(fēng)險(xiǎn)管理：

　　風(fēng)險(xiǎn)管理是指對風(fēng)險(xiǎn)的不確定性及可能性等因素進(jìn)行考察、預(yù)測、收集、分析的基礎(chǔ)上制定的包括識別風(fēng)險(xiǎn)、衡量風(fēng)險(xiǎn)、積極管理風(fēng)險(xiǎn)、有效處置風(fēng)險(xiǎn)及妥善處理風(fēng)險(xiǎn)等一整套系統(tǒng)而科學(xué)的管理方法，旨在使企業(yè)避免和減少風(fēng)險(xiǎn)損失，得到長期穩(wěn)定的發(fā)展。

　　3.網(wǎng)絡(luò)安全的風(fēng)險(xiǎn)分析

　　本文采用的風(fēng)險(xiǎn)分析方法是專家評判的方法。由于網(wǎng)絡(luò)的脆弱性以及對網(wǎng)絡(luò)的威脅，因此網(wǎng)絡(luò)中就存在風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)古典的風(fēng)險(xiǎn)分析，則網(wǎng)絡(luò)中的風(fēng)險(xiǎn)與風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生的概率和相應(yīng)的影響有關(guān)。而概率可以通過統(tǒng)計(jì)的方法來得到，影響可以通過專家的評判方法來得到。因此, 風(fēng)險(xiǎn)R=P(概率)*F(影響)

　　這時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)分析的過程包括：統(tǒng)計(jì)概率，評估影響，然后評估風(fēng)險(xiǎn)。然后根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)分析的大小來管理風(fēng)險(xiǎn)。

　　1統(tǒng)計(jì)概率

　　通俗的說，概率是單位時(shí)間內(nèi)事件發(fā)生的次數(shù)。按每年事件發(fā)生的次數(shù)來統(tǒng)計(jì)概率。

　　2影響的評估

　　首先對上述5個(gè)因素確定權(quán)重W，按照模糊數(shù)學(xué)的方法將每個(gè)因素劃分為五個(gè)等級：很低，低，中等，高，很高。并給出每個(gè)等級的分?jǐn)?shù)C(1.2，3.6，7)，根據(jù)各個(gè)專家對每個(gè)因素的打分計(jì)算出每個(gè)因素的分?jǐn)?shù)C，再將W與C相乘，累計(jì)求和ΣWC,讓F=ΣWC 此值即因素的影響的大小。

　　風(fēng)險(xiǎn)因素權(quán)重的確定方法如下：

　　設(shè)影響的n個(gè)因素為A1，A2，…，An ，參加評判的專家m人。對n個(gè)因素，先找出最重要因素和最不重要因素，并按層次分析方法(AHP)中1-9的標(biāo)度和標(biāo)準(zhǔn)確定兩者的比率。

　　將5個(gè)因素按重要程度從小到大排序，以最不重要因素為基準(zhǔn)(賦值為1)，將各個(gè)因素與其比較。按重要程度進(jìn)行賦值(按AHP法中的標(biāo)度和標(biāo)準(zhǔn))。

　　將m個(gè)專家對n個(gè)因素所賦的分為r塊，分別記為A[1]，A[2]，…，A[r]。其中矩陣A[k]的行表示以Ak為最不重要因素的專家數(shù)，記作mk。列表示將因素Ak作為基準(zhǔn)，對n個(gè)因素A1，A2，…，An所賦的值。具體形式為：

　　A A A …A …..AA[k]= (1)

　　其中

　　a =1,1<=a <=9,Σ m =m( i=1,2,…,m ;j=1,2,…,n)

　　對于分塊矩陣A[k]，因各因素賦值均以Ak為基準(zhǔn)，從而可對A[k]中各列分別求平均值

　　a =Σ a /m j=1,2,…,n (2)

　　對所有分塊矩陣作上述處理，可分別得到(A1，A2，…，Ar)。

　　對于每個(gè)分塊矩陣A[k](k=1，2，…，r);因行數(shù)不同，其在專家數(shù)m中的所占的比重也不同，因而需考慮mk在m中所占的比重，稱mk/m為ajk的權(quán)系數(shù)。

　　由以上分析可得因素Aj的綜合賦值。

　　A =Σ a *m /m j=1,2,…,n (3)

　　由(1)-(3)式即可得m個(gè)專家對n因素的綜合賦值。由綜合賦值aj中求出最小值amin和最大值amax，令其所對應(yīng)的下標(biāo)分別為m和M，即am=amin，aM=amax。

　　將A[k]各列分別除以am所對應(yīng)的列，得

　　當(dāng)m等于k時(shí)，A[k