數(shù)字圖像處理技術(shù)的探究論文
在上世紀(jì)六十年代,隨著VLS與計算機(jī)的發(fā)展產(chǎn)生了數(shù)字圖像處理技術(shù),并不斷完善、成熟的一項新技術(shù)。不管是在理論還是實際方面,都取得了較好的進(jìn)步。下面是學(xué)習(xí)啦小編給大家推薦的數(shù)字圖像處理技術(shù)的探究論文,希望大家喜歡!
數(shù)字圖像處理技術(shù)的探究論文篇一
《數(shù)字圖像處理技術(shù)的探究》
【摘 要】 目前,圖像處理技術(shù)得到較好的發(fā)展,本文以數(shù)字圖像處理技術(shù)為研究對象,對其發(fā)展與應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行簡述,并對此技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)以及制約因素進(jìn)行系統(tǒng)的分析,概述了此項技術(shù)在日后發(fā)展中的應(yīng)用范圍。通過對數(shù)字圖像處理技術(shù)的分析,讓我們更深入的了解此項技術(shù),為日后的研究提供一定的理論基礎(chǔ)。
【關(guān)鍵詞】數(shù)字圖像處理 技術(shù) 發(fā)展
就圖像處理技術(shù)而言,可分為模擬圖像與數(shù)字圖像處理兩大類。數(shù)字圖像處理技術(shù)在發(fā)展的過程中,涉及多門學(xué)科,其中包括生物學(xué)、計算機(jī)、信息科學(xué)等。因此,數(shù)理與邊緣學(xué)科與圖像處理技術(shù)的關(guān)系越來越密切。在最近幾年中,數(shù)字圖像處理技術(shù)逐步趨于完善,在遙感、人工智能等多個領(lǐng)域中被廣泛使用,并促進(jìn)相關(guān)學(xué)科得到較好的發(fā)展。
1 數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用
在上世紀(jì)六十年代,隨著VLS與計算機(jī)的發(fā)展產(chǎn)生了數(shù)字圖像處理技術(shù),并不斷完善、成熟的一項新技術(shù)。不管是在理論還是實際方面,都取得了較好的進(jìn)步。在早期,圖像處理主要是為了使圖片的質(zhì)量更加完善。輸入圖像的質(zhì)量較低,而輸出圖片的質(zhì)量較高,通常采用復(fù)原、壓縮等方式進(jìn)行處理。此項技術(shù)首次應(yīng)用成功是在美國的噴氣推進(jìn)實驗室中。此后,在航空領(lǐng)域中得到很好的應(yīng)用,促進(jìn)了此門學(xué)科的發(fā)展。除此之外,數(shù)字圖像處理技術(shù)在醫(yī)學(xué)上也得到了很好的應(yīng)用。自上世紀(jì)七十年代中期之后,計算機(jī)與智能化得到很好的發(fā)展,也促進(jìn)了圖像處理技術(shù)的進(jìn)步。人們開始研究怎樣通過計算機(jī),對圖像進(jìn)行系統(tǒng)的解釋,這被稱作計算機(jī)視覺或圖像理解。上世紀(jì)幾十年代,數(shù)字圖像處理技術(shù)得到大力發(fā)展。截止目前,此項技術(shù)在醫(yī)療設(shè)備、地理信息系統(tǒng)等多個領(lǐng)域中被廣泛使用。
2 數(shù)字圖像處理技術(shù)的特點(diǎn)
2.1 優(yōu)點(diǎn)
(1)再現(xiàn)性較好。數(shù)字圖像處理技術(shù)不會因為各種變換操作而造成圖片出現(xiàn)質(zhì)量退化的現(xiàn)象,始終確保圖像可以真實的再現(xiàn)。
(2)處理精度高。根據(jù)當(dāng)前技術(shù),基本上能夠把一副模擬的圖像通過數(shù)字化做各種二維數(shù)組,與圖像數(shù)字化設(shè)備能力有直接的關(guān)系。從理論上來講,不管圖像擁有多高的精度,總可以完成實現(xiàn),只要在處理的過程中,將程序的數(shù)組參數(shù)改變就可以了。
(3)適用面寬。圖像可以有多種信息源產(chǎn)生。就圖像而言,如果其信息源來源不同,只要變更數(shù)字編碼的形式之后,都可以采用二維數(shù)組所表示的圖像來組成,所以全部可以采用計算機(jī)進(jìn)行處理。
(4)靈活性高。就圖像光學(xué)處理而言,在原理上來說其只能線性運(yùn)算,對處理目標(biāo)產(chǎn)生一定的約束。但是對于數(shù)字圖像處理而言,它不僅可以很好的進(jìn)行線性運(yùn)算,而且可以進(jìn)行非線性處理。
(5)信息壓縮具有較大的潛力。在數(shù)字圖像中,像素并不是獨(dú)立的,他們之間存在很大的相關(guān)性。在圖像畫面中,常常會出現(xiàn)像素接近或者相同的灰度。對于電視畫面來講,在同一行中,相鄰兩行或者兩個像素,他們的關(guān)系系數(shù)超過0.9以上。所以,在圖像處理的過程中,其信息壓縮具有很大的潛力。
2.2 制約發(fā)展的因素
截至目前,數(shù)字圖像處理信息基本上都是二維信息,信息的處理量很大。所以對計算的存儲容量、計算的速度有較高的要求。對于數(shù)字圖像處理而言,其占用的頻帶比較寬,和音頻信息進(jìn)行對比,前者要大于后者幾個數(shù)量級。因此在成像、存儲等多個過程的實現(xiàn)中,成本較高,難度大。因為圖像為三維景物,但卻是二維投影,而一幅圖像無法將幾何信息中的三維景物全部復(fù)現(xiàn)。就三維景物而言,其背后的信息不可能反映在二維圖像中。所以如果想要理解與分析三維景物,就一定要進(jìn)行合理的假定。
3 數(shù)字圖像處理技術(shù)研究的內(nèi)容
3.1 研究的主要內(nèi)容
(1)圖像變換。因為圖像擁有較大的陣列,在空間域中直接進(jìn)行處理,計算量非常大。所以,一般采用多種圖像變換的方式,把空間域處理改換成變換域的處理。這樣使計算量大大減少,處理效果更好。就小波變換而言,其在頻域或時域中具備較好的局部化特性,被廣泛應(yīng)用于圖像中。
(2)圖像編碼壓縮。就圖像編碼壓縮這一技術(shù)來講,可以減少圖像描述產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,這樣可以節(jié)省存儲器的容量。就壓縮而言,不管失真還是不失真,都可以獲取。在壓縮技術(shù)中,編碼是最為主要的方法。
(3)圖像增強(qiáng)和復(fù)原。圖像的增強(qiáng)以及復(fù)原主要是為了完善圖片質(zhì)量。對于圖像增強(qiáng)而言,其對圖像降質(zhì)這一因素不予考慮,主要將感興趣的部分凸顯出來。對于圖像復(fù)原來講,他要求了解圖像降質(zhì),并建立降質(zhì)模型,然后通過濾波方法,重建或者恢復(fù)以前的圖像。
(4)圖像分割。把圖像中具有意義的一些特征部分給提取出來叫做圖像分割。當(dāng)前,圖像分割還沒有較好的方法,所以對其仍處于研究階段。
(5)圖像描述。在圖像理解與識別中,圖像描述是基礎(chǔ)。對于一般的圖像來講,通常采用二維形狀進(jìn)行描述。隨著研究的逐步深入,對三維物體進(jìn)行描述也在積極研究。
(6)圖像分類。圖像分類隸屬于模式識別,指的是圖像進(jìn)行預(yù)處理之后,進(jìn)行特征提取與圖像分割,然后進(jìn)行分類,一般都采用較為經(jīng)典的模式識別方式。
3.2 未來研究重點(diǎn)
(1)圖像壓縮。圖像壓縮分為有損壓縮和無損壓縮。對于圖像而言,其關(guān)系的信息各不相同,所以采用的壓縮方法也存在差異。針對不同類型的圖像,研究出相對應(yīng)的壓縮算法是目前研究的重點(diǎn)。(2)三維重建。隨著計算機(jī)的不斷進(jìn)步,產(chǎn)品設(shè)計也向三維空間進(jìn)行發(fā)展。目前,在考古研究、地圖等方面都起到了不可或缺的作用。(3)虛擬現(xiàn)實。計算機(jī)的飛速發(fā)展使虛擬現(xiàn)實成為可能。會議系統(tǒng)、可視電話等方面的發(fā)展都為虛擬現(xiàn)實提供了發(fā)展機(jī)遇。
4 結(jié)語
當(dāng)前,在工業(yè)生產(chǎn)、資源環(huán)境等多個領(lǐng)域中數(shù)字圖像處理技術(shù)都起到不可或缺的作用,創(chuàng)造了極大的社會價值,但是仍不能滿足當(dāng)前社會發(fā)展的需要。隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的不斷完善與發(fā)展,在多個方面都要更深入的探索,所以數(shù)字圖像處理技術(shù)一定會向著更好的方向發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
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