有關(guān)計(jì)算機(jī)病毒論文精選范文
有關(guān)計(jì)算機(jī)病毒論文精選范文
伴隨著科技日新月異的發(fā)展推動著社會在不斷的進(jìn)步,人們的生活水平也逐漸提高，所有的事物都是有兩面性的。計(jì)算機(jī)帶給我們帶來方便的同時,也給我們帶來了安全問題。下面是學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的有關(guān)計(jì)算機(jī)病毒論文，供大家參考。
有關(guān)計(jì)算機(jī)病毒論文范文一：計(jì)算機(jī)病毒網(wǎng)絡(luò)傳播模型分析
計(jì)算機(jī)這一科技產(chǎn)品目前在我們的生活中無處不在，在人們的生產(chǎn)生活中，計(jì)算機(jī)為我們帶來了許多的便利，提升了人們生產(chǎn)生活水平，也使得科技改變生活這件事情被演繹的越來越精彩。隨著計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用，對于計(jì)算機(jī)應(yīng)用中存在的問題我們也應(yīng)進(jìn)行更為深刻的分析，提出有效的措施，降低這種問題出現(xiàn)的概率，提升計(jì)算機(jī)應(yīng)用的可靠性。在計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用過程中，出現(xiàn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中毒這一現(xiàn)象，這種現(xiàn)象的存在，對于計(jì)算機(jī)的使用者而言，輕則引起無法使用計(jì)算機(jī)，重則會導(dǎo)致重要信息丟失，帶來經(jīng)濟(jì)方面的損失。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中毒問題成為了制約計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)發(fā)展的重要因素，因此，對于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒的危害研究，目前已經(jīng)得到人們的廣泛重視，人們已經(jīng)不斷的對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒的傳播和發(fā)展建立模型研究，通過建立科學(xué)有效的模型對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒的傳播和發(fā)展進(jìn)行研究，從中找出控制這些計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播和發(fā)展的措施，從而提升計(jì)算機(jī)系統(tǒng)抵御網(wǎng)絡(luò)病毒侵害，為廣大網(wǎng)民營造一個安全高效的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。
一、計(jì)算機(jī)病毒的特征
(一)非授權(quán)性
正常的計(jì)算機(jī)程序，除去系統(tǒng)關(guān)鍵程序，其他部分都是由用戶進(jìn)行主動的調(diào)用，然后在計(jì)算機(jī)上提供軟硬件的支持，直到用戶完成操作，所以這些正常的程序是與用戶的主觀意愿相符合的，是可見并透明的，而對于計(jì)算機(jī)病毒而言，病毒首先是一種隱蔽性的程序，用戶在使用計(jì)算機(jī)時，對其是不知情的，當(dāng)用戶使用那些被感染的正常程序時，這些病毒就得到了計(jì)算機(jī)的優(yōu)先控制權(quán)，病毒進(jìn)行的有關(guān)操作普通用戶也是無法知曉的，更不可能預(yù)料其執(zhí)行的結(jié)果。
(二)破壞性
計(jì)算機(jī)病毒作為一種影響用戶使用計(jì)算機(jī)的程序，其破壞性是不言而喻的。這種病毒不僅會對正常程序進(jìn)行感染，而且在嚴(yán)重的情況下，還會破壞計(jì)算機(jī)的硬件，這是一種惡性的破壞軟件。在計(jì)算機(jī)病毒作用的過程中，首先是攻擊計(jì)算機(jī)的整個系統(tǒng)，最先被破壞的就是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)一旦被破壞，用戶的其他操作都是無法實(shí)現(xiàn)的。
二、計(jì)算機(jī)病毒網(wǎng)絡(luò)傳播模型穩(wěn)定性
計(jì)算機(jī)病毒網(wǎng)絡(luò)的傳播模型多種多樣，筆者結(jié)合自身工作經(jīng)歷，只對計(jì)算機(jī)病毒的網(wǎng)絡(luò)傳播模型———SIR模型進(jìn)行介紹，并對其穩(wěn)定性進(jìn)行研究。SIR模型的英文全稱為Susceptible-Infected-Removed，這是對SIS模型的一種改進(jìn)，SIR模型將網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)分為三種狀態(tài)，分別定義為易感染狀態(tài)(S表示)和感染狀態(tài)(I)狀態(tài)，還有免疫狀態(tài)(R)表示，新增加的節(jié)點(diǎn)R具有抗病毒的能力。因此，這種模型相對于傳統(tǒng)的SIS模型而言，解決了其中的不足，也對其中存在的病毒感染進(jìn)行了避免，而且阻礙了病毒的繼續(xù)擴(kuò)散。圖一即為病毒模型圖。
三、計(jì)算機(jī)病毒網(wǎng)絡(luò)傳播的控制
對于計(jì)算機(jī)病毒在網(wǎng)絡(luò)中的傳播，我們應(yīng)依據(jù)病毒傳播的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境以及病毒的種類分別進(jìn)行考慮。一般而言，對于局域網(wǎng)的病毒傳播控制，我們主要是做好計(jì)算機(jī)終端的保護(hù)工作。如安裝安全管理軟件;對于廣域網(wǎng)的病毒傳播控制，我們主要是做好對局域網(wǎng)病毒入侵情況進(jìn)行合理有效的監(jiān)控，從前端防止病毒對于廣域網(wǎng)的入侵;對于電子郵件病毒傳播的控制，我們確保不隨意點(diǎn)擊不明郵件，防止個人終端受到電子郵件病毒的入侵。
總結(jié)：
網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，促進(jìn)了計(jì)算機(jī)在社會各方面的廣泛應(yīng)用，不過隨著計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用，計(jì)算機(jī)病毒網(wǎng)絡(luò)傳播的安全問題也凸顯出來。本文對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播的模型進(jìn)行研究，然后提出控制措施，希望在入侵者技術(shù)水平不斷提高的同時，相關(guān)人士能積極思考研究，促進(jìn)計(jì)算機(jī)病毒防護(hù)安全技術(shù)的發(fā)展，能有效應(yīng)對威脅計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的不法活動，提升我國計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)使用的安全性。
有關(guān)計(jì)算機(jī)病毒論文范文二：計(jì)算機(jī)病毒檢測技術(shù)探究
0引言
如今，信息互聯(lián)網(wǎng)的軟硬技術(shù)快速發(fā)展和應(yīng)用越來越廣，計(jì)算機(jī)病毒的危害也越來越嚴(yán)重。而日益泛濫的計(jì)算機(jī)病毒問題已成為全球信息安全的最嚴(yán)重威脅之一。同時因?yàn)榧用芎妥冃尾《镜刃滦陀?jì)算機(jī)病毒的出現(xiàn)，使得過去傳統(tǒng)的特征掃描法等反毒方式不再有效，研究新的反病毒方法已刻不容緩。廣大的網(wǎng)絡(luò)安全專家和計(jì)算機(jī)用戶對新型計(jì)算機(jī)病毒十分擔(dān)憂，目前計(jì)算機(jī)反病毒的技術(shù)也在不斷更新和提高中，卻未能改變反病毒技術(shù)落后和被動的局面。我們從互聯(lián)網(wǎng)上的幾款新型計(jì)算機(jī)病毒采用的技術(shù)和呈現(xiàn)的特點(diǎn)，可以看得出計(jì)算機(jī)病毒的攻擊和傳播方式隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和普及發(fā)生了翻天覆地的變化。目前計(jì)算機(jī)病毒的傳播途徑呈現(xiàn)多樣化，比如可以隱蔽附在郵件傳播、文件傳播、圖片傳播或視頻傳播等中，并隨時可能造成各種危害。
1目前計(jì)算機(jī)病毒發(fā)展的趨勢
隨著計(jì)算機(jī)軟件和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，信息化時代的病毒又具有許多新的特點(diǎn)，傳播方式和功能也呈現(xiàn)多樣化，危害性更嚴(yán)重。計(jì)算機(jī)病毒的發(fā)展趨勢主要體現(xiàn)為：許多病毒已經(jīng)不再只利用一個漏洞來傳播病毒，而是通過兩個或兩個以上的系統(tǒng)漏洞和應(yīng)用軟件漏洞綜合利用來實(shí)現(xiàn)傳播;部分病毒的功能有類似于黑客程序，當(dāng)病毒入侵計(jì)算機(jī)系統(tǒng)后能夠控制并竊取其中的計(jì)算機(jī)信息，甚至進(jìn)行遠(yuǎn)程操控;有些病毒除了有傳播速度快和變種多的特點(diǎn)，還發(fā)展到能主動利用電子郵件等方式進(jìn)行傳播。通過以上新型計(jì)算機(jī)病毒呈現(xiàn)出來的發(fā)展趨勢和許多的新特征，可以了解到網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)安全的形勢依然十分嚴(yán)峻。
2計(jì)算機(jī)病毒的檢測技術(shù)
筆者運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論，對新計(jì)算機(jī)病毒的自動檢測技術(shù)進(jìn)行了研究，獲得了一些成果，下面來簡單介紹幾個方面的研究成果。
2.1利用集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為模式識別器的病毒靜態(tài)檢測方法
根據(jù)Bagging算法得出IG-Bagging集成方法。IG-Bagging方法利用信息增益的特征選擇技術(shù)引入到集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，并通過擾動訓(xùn)練數(shù)據(jù)及輸入屬性，放大個體網(wǎng)絡(luò)的差異度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，IG-Bagging方法的泛化能力比Bagging方法更強(qiáng)，與AttributeBagging方法差不多，而效率大大優(yōu)于AttributeBagging方法。
2.2利用模糊識別技術(shù)的病毒動態(tài)檢測方法
該檢測系統(tǒng)利用符合某些特征域上的模糊集來區(qū)別是正常程序，還是病毒程序，一般使用“擇近原則”來進(jìn)行特征分類。通過利用這種新型模糊智能學(xué)習(xí)技術(shù)，該系統(tǒng)檢測準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。
2.3利用API函數(shù)調(diào)用短序?yàn)樘卣骺臻g的自動檢測方法
受到正常程序的API調(diào)用序列有局部連續(xù)性的啟發(fā)，可以利用API函數(shù)調(diào)用短序?yàn)樘卣骺臻g研究病毒自動檢測方法。在模擬檢測試驗(yàn)中，這種應(yīng)用可以在檢測條件不足的情況下，保證有較高的檢測準(zhǔn)確率，這在病毒庫中缺少大量樣本特征的情況下仍然可行。測驗(yàn)表明利用支持向量機(jī)的病毒動態(tài)檢測?？赡苡行У刈R別正常和病毒程序，只需少量的病毒樣本數(shù)據(jù)做訓(xùn)練，就能得到較高的檢測精準(zhǔn)確率。因?yàn)闄z測過程中提取的是程序的行為信息，所以能有效地檢測到采用了加密、迷惑化和動態(tài)庫加載技術(shù)等新型計(jì)算機(jī)病毒。
2.4利用D-S證據(jù)理論的病毒動態(tài)與靜態(tài)相融合的新檢測方法
向量機(jī)作為成員分類器時，該檢測系統(tǒng)研究支持病毒的動態(tài)行為，再把概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為成員分類器，此時為病毒的靜態(tài)行為建模，再利用D-S證據(jù)理論將各成員分類器的檢測結(jié)果融合。利用D-S證據(jù)理論進(jìn)行信息融合的關(guān)鍵就是證據(jù)信度值的確定。在對實(shí)際問題建模中，類之間的距離越大，可分性越強(qiáng)，分類效果越好，因此得出了利用類間距離測度的證據(jù)信度分配新病毒檢測方法。實(shí)驗(yàn)測試表明該方法對未知和變形病毒的檢測都很有效，且性能優(yōu)于常用的商用反病毒工具軟件。
2.5多重樸素貝葉斯算法的病毒動態(tài)的檢測系統(tǒng)
該檢測系統(tǒng)在測試中先對目標(biāo)程序的行為進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，然后獲得目標(biāo)程序在與操作系統(tǒng)信息交互過程中所涉及到的API函數(shù)相關(guān)信息的特征并輸入檢測器，最后檢測器對樣本集進(jìn)行識別后就能對該可疑程序進(jìn)行自動檢測和殺毒，該法可以有效地檢測當(dāng)前越來越流行的變形病毒。3結(jié)語新型未知計(jì)算機(jī)病毒發(fā)展和變種速度驚人，而計(jì)算機(jī)病毒的預(yù)防和檢測方法不可能十全十美，出現(xiàn)一些新型的計(jì)算機(jī)病毒能夠突破計(jì)算機(jī)防御系統(tǒng)而感染系統(tǒng)的現(xiàn)象不可避免，故反計(jì)算機(jī)病毒工作始終面臨巨大的挑戰(zhàn)，需要不斷研究新的計(jì)算機(jī)病毒檢測方法來應(yīng)對。
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