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電子商務(wù)技術(shù)論文

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  隨著互聯(lián)網(wǎng)的全面普及,基于互聯(lián)網(wǎng)的電子商務(wù)(EC)應(yīng)運而生,電子商務(wù)已經(jīng)成為一種全新的商務(wù)模式。學(xué)習(xí)啦小編整理了電子商務(wù)技術(shù)論文,有興趣的親可以來閱讀一下!

  電子商務(wù)技術(shù)論文篇一

  電子商務(wù)中的安全技術(shù)

  [摘要] 安全問題是電子商務(wù)發(fā)展的核心和關(guān)鍵問題。安全性技術(shù)是保證電子商務(wù)健康有序發(fā)展的關(guān)鍵因素。本文討論了電子商務(wù)應(yīng)用中所存在的安全問題,針對這些安全問題對電子商務(wù)的安全技術(shù)進(jìn)行了分析。

  [關(guān)鍵詞] 電子商務(wù) 加密技術(shù) 數(shù)字簽名

  一、引言

  隨著Internet的發(fā)展,電子商務(wù)已經(jīng)逐漸成為人們進(jìn)行商務(wù)活動的新模式。越來越多的人通過Internet進(jìn)行商務(wù)活動。電子商務(wù)的一個重要技術(shù)特征是利用IT技術(shù)來傳輸和處理商業(yè)信息。電子商務(wù)安全問題是電子商務(wù)發(fā)展中的一個主要障礙。電子商務(wù)安全技術(shù)的應(yīng)用為建立一個安全、便捷的電子商務(wù)應(yīng)用環(huán)境,對商家和客戶的信息提供足夠的保護(hù),起著關(guān)鍵性的作用。

  二、電子商務(wù)面臨的安全問題

  1.信息的截獲和竊取

  由于未采用加密措施,信息在網(wǎng)絡(luò)上以明文形式傳送,入侵者在數(shù)據(jù)包經(jīng)過的網(wǎng)關(guān)或路由器上可以截獲傳送的信息。通過多次竊取和分析,可以找到信息的規(guī)律和格式,進(jìn)而得到傳輸信息的內(nèi)容,造成網(wǎng)上傳輸信息泄密。

  2.篡改信息

  當(dāng)入侵者掌握了信息的格式和規(guī)律后,通過各種技術(shù)手段和方法,將網(wǎng)絡(luò)上傳送的信息數(shù)據(jù)在中途修改,然后再發(fā)向目的地。

  3.信息假冒

  由于掌握了數(shù)據(jù)的格式,并可以篡改通過的信息,攻擊者可以冒充合法用戶發(fā)送假冒的信息或者主動獲取信息,而遠(yuǎn)端用戶通常很難分辨。

  4.交易抵賴

  交易抵賴包括多個方面,如發(fā)信者事后否認(rèn)曾經(jīng)發(fā)送過某條信息或內(nèi)容;收信者事后否認(rèn)曾經(jīng)收到過某條消息或內(nèi)容;購買者做了訂單不承認(rèn);商家賣出的商品因價格差而不承認(rèn)原有的交易等。

  5.惡意破壞

  由于攻擊者可以接入網(wǎng)絡(luò),則可能對網(wǎng)絡(luò)中的信息進(jìn)行修改,掌握網(wǎng)上的機(jī)要信息,甚至可以潛入網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部,其后果是非常嚴(yán)重的。

  三、電子商務(wù)安全技術(shù)

  1.密碼技術(shù)

  密碼技術(shù)是信息安全的核心技術(shù)。對信息安全的需求大部分可以通過密碼技術(shù)來實現(xiàn)。密碼技術(shù)包括加密、簽名認(rèn)證和密鑰管理技術(shù)等。

  (1)加密技術(shù)。數(shù)據(jù)加密的基本過程就是對原來為明文的文件或數(shù)據(jù)按某種算法進(jìn)行處理,使其成為不可讀的一段代碼,通常稱為“密文”,使其只能在輸入相應(yīng)的密鑰之后才能顯示出本來內(nèi)容,通過這樣的途徑來達(dá)到保護(hù)數(shù)據(jù)不被非法人竊取、閱讀的目的。加密技術(shù)通常分為兩大類:“對稱式”和“非對稱式”。加密技術(shù)是保證電子商務(wù)安全的重要手段,許多密碼算法現(xiàn)已成為網(wǎng)絡(luò)安全和商務(wù)信息安全的基礎(chǔ)。

  (2)數(shù)字簽名。在電子商務(wù)安全系統(tǒng)中,數(shù)字簽名技術(shù)占有重要的地位。在電子商務(wù)安全服務(wù)中的源鑒別、完整性服務(wù)、不可否認(rèn)服務(wù)中,都要用到數(shù)字簽名技術(shù)。數(shù)字簽名就是基于加密技術(shù)的,它的作用就是用來確定用戶是否是真實的。目前,數(shù)字簽名一般都通過單向Hash函數(shù)來實現(xiàn),它可以驗證交易雙方數(shù)據(jù)的完整性。通過數(shù)字簽名能夠?qū)崿F(xiàn)對原始報文的鑒別和不可抵賴性。數(shù)字簽名技術(shù)將具有廣闊的應(yīng)用前景,它將直接影響電子商務(wù)的發(fā)展。

  (3)密鑰管理技術(shù)。密鑰管理包括密鑰的產(chǎn)生、存儲、裝入、分配、保護(hù)、丟失、銷毀以及保密等內(nèi)容。其中分配和存儲是最棘手的問題。密鑰管理不僅影響系統(tǒng)的安全性,而且涉及系統(tǒng)的可靠性、有效性和經(jīng)濟(jì)性。在用密碼技術(shù)保護(hù)的現(xiàn)代信息系統(tǒng)的安全性主要取決于對密鑰的保護(hù)。密鑰管理技術(shù)主要包括:對稱密鑰管理;公開密鑰管理,第三方托管技術(shù)。

  2.網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)

  (1)防火墻技術(shù)。防火墻可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全水平和可信任關(guān)系將網(wǎng)絡(luò)劃分成一些相對獨立的子網(wǎng),兩側(cè)間的通信受到防火墻的檢查控制;可以根據(jù)既定的安全策略允許特定的用戶和數(shù)據(jù)包穿過,同時將安全策略不允許的用戶與數(shù)據(jù)包隔斷,達(dá)到保護(hù)高安全等級的子網(wǎng)、防止墻外黑客的攻擊、限制入侵蔓延等目的。防火墻具有以下五大基本功能:過濾進(jìn)、出網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù);管理進(jìn)、出網(wǎng)絡(luò)的訪問行為;封堵某些禁止行為;記錄通過防火墻的信息內(nèi)容和活動;對網(wǎng)絡(luò)攻擊進(jìn)行檢測和告警。目前的防火墻主要有兩種類型。其一是包過濾型防火墻,其二是應(yīng)用級防火墻。

  (2)虛擬專用網(wǎng)技術(shù)。虛擬專用網(wǎng)是一種特殊的網(wǎng)絡(luò),它采用一種叫做“通道”或“數(shù)據(jù)封裝”的系統(tǒng),用公共網(wǎng)絡(luò)及其協(xié)議向貿(mào)易伙伴、顧客、供應(yīng)商和雇員發(fā)送敏感的數(shù)據(jù)。這種通道是Internet上的一種專用通道,可保證數(shù)據(jù)在外部網(wǎng)上的企業(yè)之間安全地傳輸。在中,只要通信的雙方默認(rèn)即可,沒有必要為所有的進(jìn)行統(tǒng)一的加密和認(rèn)證?,F(xiàn)有的或正在開發(fā)的數(shù)據(jù)隧道系統(tǒng)可以進(jìn)一步增加的安全性,因而能夠保證數(shù)據(jù)的保密性和可用性。實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)是隧道技術(shù)、加密技術(shù)和QoS(服務(wù)質(zhì)量)技術(shù)。

  (3)入侵檢測技術(shù)。入侵檢測技術(shù)是防火墻技術(shù)的合理補充,幫助系統(tǒng)對付網(wǎng)絡(luò)攻擊,擴(kuò)展了系統(tǒng)管理員的安全管理能力,提高了信息安全基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的完整性。其最重要的價值之一是它能提供事后統(tǒng)計分析,所有安全事件或?qū)徲嬍录男畔⒍紝⒈挥涗浽跀?shù)據(jù)庫中,通過從各個角度對這些事件進(jìn)行分析歸類,可以總結(jié)出被保護(hù)網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài)的現(xiàn)狀和趨勢,及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)或主機(jī)中存在的問題或漏洞,并可歸納出相應(yīng)的解決方案。入侵檢測的主要方法有:靜態(tài)配置分析,異常性檢測方法、基于行為的檢測方法及幾種方法的組合。

  (4)安全交易協(xié)議。除了各種安全控制技術(shù)之外,電子商務(wù)的運行還需要一套完整的安全交易協(xié)議。不同交易協(xié)議的復(fù)雜性、開銷、安全性各不同。同時,不同的應(yīng)用環(huán)境對協(xié)議目標(biāo)的要求也不盡相同。目前,比較成熟的協(xié)議有安全套接層協(xié)議(SSL)和安全電子交易協(xié)議(SET)。

  三、小結(jié)

  用于保護(hù)電子商務(wù)的安全控制技術(shù)很多,并非把這些技術(shù)簡單地組合就可以得到安全。但是通過合理應(yīng)用安全控制技術(shù),并進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,就可從技術(shù)上實現(xiàn)系統(tǒng)、有效的電子商務(wù)安全。

  參考文獻(xiàn):

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  [4]劉明珍:電子商務(wù)中的信息安全技術(shù)[J].湖南人文科技學(xué)院學(xué)報,2006,(3):48~51

  電子商務(wù)技術(shù)論文篇二

  電子商務(wù)技術(shù)風(fēng)險評估

  [摘要] 本文給出了一種電子商務(wù)技術(shù)風(fēng)險的評估方法。基于FCIM模型,對電子商務(wù)技術(shù)風(fēng)險進(jìn)行定量計算,評估電子商務(wù)技術(shù)風(fēng)險。通過實際應(yīng)用,該方法可以很方便地用于電子商務(wù)技術(shù)風(fēng)險評估,評估結(jié)果符合實際。

  [關(guān)鍵詞] 電子商務(wù) 技術(shù)風(fēng)險 風(fēng)險評估 梯形模糊數(shù) CIM模型

  一、引言

  隨著互聯(lián)網(wǎng)的全面普及,基于互聯(lián)網(wǎng)的電子商務(wù)(EC)應(yīng)運而生,電子商務(wù)已經(jīng)成為一種全新的商務(wù)模式。與傳統(tǒng)商務(wù)方式相比,電子商務(wù)具有高效性、方便性、集成型和可擴(kuò)展性等特點。但是,電子商務(wù)是在Internet開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,基于瀏覽器/服務(wù)器應(yīng)用方式,實現(xiàn)消費者的網(wǎng)上購物、商戶之間的網(wǎng)上交易和在線電子支付,其安全性相對于傳統(tǒng)商務(wù)方式而言就顯得尤為突出,也是商家和用戶都十分關(guān)注的焦點。

  電子商務(wù)安全實踐的起點是對電子商務(wù)的風(fēng)險評估,當(dāng)客觀存在的潛在威脅攻擊系統(tǒng)脆弱點時,就會產(chǎn)生風(fēng)險,導(dǎo)致系統(tǒng)的破壞和受損。風(fēng)險評估是解釋和分析風(fēng)險的過程。風(fēng)險評估的目的是發(fā)現(xiàn)風(fēng)險和控制風(fēng)險。電子商務(wù)中常見的風(fēng)險可分為經(jīng)濟(jì)風(fēng)險、管理風(fēng)險、制度風(fēng)險、技術(shù)風(fēng)險和信息風(fēng)險。

  IT技術(shù)是實現(xiàn)電子商務(wù)的基礎(chǔ),分析研究技術(shù)風(fēng)險是保障電子商務(wù)安全的重要研究課題,為此,本文提出一種基于FCIM模型的電子商務(wù)技術(shù)風(fēng)險評估方法,對電子商務(wù)技術(shù)風(fēng)險進(jìn)行定量分析。

  二、識別風(fēng)險因素

  電子商務(wù)的技術(shù)風(fēng)險是指涉及終端設(shè)備及其傳輸介質(zhì)的各種風(fēng)險,分為三類:網(wǎng)絡(luò)環(huán)境風(fēng)險、數(shù)據(jù)存取風(fēng)險、網(wǎng)上支付風(fēng)險,風(fēng)險辨識圖如圖1所示。

  三、基本概念

  1.梯形模糊數(shù)

  模糊數(shù)是實數(shù)域上的一種特殊模糊集,是表示模糊信息的有效方法。常用的、特殊形式的模糊數(shù)有L-R型模糊數(shù)、三角模糊數(shù)、梯形模糊數(shù)等,由于梯形模糊數(shù)的表示方法簡單、運算方便,在工程應(yīng)用中最為常見,在這里我們采用梯形模糊數(shù)表示語言變量。

  定義1(梯形模糊數(shù)):論域X上的模糊數(shù)為

  稱為梯形模糊數(shù),簡記為(a,b,c,d),其分布函數(shù)如圖2所示。

  2.CIM模型

  CIM模型(Controlled Interval and Memory Models,控制區(qū)間和記憶模型)是1983年由美國學(xué)者Chapman 和Cooper提出的風(fēng)險分析模型,有“串聯(lián)響應(yīng)模型”和“并聯(lián)響應(yīng)模型”兩種,分別進(jìn)行變量概率分布的“串聯(lián)”或“并聯(lián)”的疊加。本文只涉及“并聯(lián)”疊加,下面介紹“并聯(lián)響應(yīng)模型”。

  一項活動S有n個風(fēng)險因素X1,X2,...,Xn存在,只要其中的一個風(fēng)險出現(xiàn),活動S都將受到風(fēng)險影響,S的n個風(fēng)險因素的概率分布組合模型稱為“并聯(lián)響應(yīng)模型”,假設(shè)風(fēng)險X1與風(fēng)險X2進(jìn)行并聯(lián)概率疊加,計算

  公式表示為:

  式中,X1、X2為兩個風(fēng)險因素,xa為風(fēng)險區(qū)間的組值,n為分組數(shù)。

  四、將FCIM模型用于電子商務(wù)技術(shù)風(fēng)險的評估

  風(fēng)險是風(fēng)險事件發(fā)生的概率P和風(fēng)險事件所產(chǎn)生影響C的函數(shù),即R=f(P,C),式中R為風(fēng)險,P是風(fēng)險事件發(fā)生的概率,C是風(fēng)險事件發(fā)生所導(dǎo)致的后果,即影響??紤]到在電子商務(wù)過程中,各級風(fēng)險因素的隨機(jī)性,本文采用FCIM模型對電子商務(wù)技術(shù)風(fēng)險進(jìn)行評估,具體過程如下:

  1.構(gòu)造風(fēng)險因素集和評判集

  構(gòu)造電子商務(wù)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、數(shù)據(jù)存取、網(wǎng)上支付的風(fēng)險因素集和評判集,對于風(fēng)險發(fā)生概率、風(fēng)險產(chǎn)生影響可設(shè)立不同的評判集。設(shè)風(fēng)險因素集Ui={u1,u2,… un},i=1,2,3,評判集P={P1,P2,…,Pm},對評判集中的定性評語采用梯形模糊數(shù)表示。

  2.風(fēng)險因素的模糊評價定量化

  根據(jù)專家評價,確定每個風(fēng)險因素發(fā)生概率、產(chǎn)生后果關(guān)于評判集的模糊評價。將風(fēng)險因素的模糊評價結(jié)果,采用模糊處理后得到概率分布區(qū)間、影響分布區(qū)間,并可計算出單個風(fēng)險因素的期望值,評判單個風(fēng)險因素。

  3.CIM計算

  運用CIM的并聯(lián)響應(yīng)模型,依次求出網(wǎng)絡(luò)環(huán)境風(fēng)險、數(shù)據(jù)存取風(fēng)險、網(wǎng)上支付風(fēng)險以及電子商務(wù)技術(shù)總風(fēng)險的概率分布區(qū)間、影響分布區(qū)間,據(jù)此計算總風(fēng)險期望值,評估系統(tǒng)風(fēng)險。若其總風(fēng)險的期望值E>0.7,為高風(fēng)險系統(tǒng);E<0.3為低風(fēng)險系統(tǒng);介于二者之間的為一般風(fēng)險系統(tǒng)。

  五、應(yīng)用示例

  應(yīng)用本文提出的方法,對某企業(yè)的電子商務(wù)技術(shù)風(fēng)險進(jìn)行風(fēng)險評估。

  1.構(gòu)造風(fēng)險因素集和評判集

  構(gòu)造電子商務(wù)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、數(shù)據(jù)存取、網(wǎng)上支付的風(fēng)險因素集和評判集,風(fēng)險發(fā)生概率評判集、風(fēng)險產(chǎn)生影響評判集以及所對應(yīng)的梯形模糊數(shù)見表1。

  2.風(fēng)險因素的模糊評價定量化

  以網(wǎng)絡(luò)環(huán)境風(fēng)險中的黑客入侵為例,說明風(fēng)險因素的模糊評價定量化過程。經(jīng)專家評定,黑客入侵風(fēng)險評價結(jié)果如表2。

  對黑客入侵的風(fēng)險評價進(jìn)行模糊處理,得到其概率分布區(qū)間如圖3所示。

  在區(qū)間(0,1),(2,3),(4,5),(6,7),(8,9)上對應(yīng)的概率分布為三角形分布,為便于采用CIM方法進(jìn)行疊加計算,將其轉(zhuǎn)化為矩形分布,其概率值取三角形分布的中間值,并對(2,3),(4,5),(6,7)區(qū)間上的概率值、影響值進(jìn)行疊加,處理結(jié)果見表3。

  采用與黑客入侵同樣的處理方法,得到各風(fēng)險因素的風(fēng)險分布區(qū)間,見表4。

  3.CIM計算

  運用CIM的并聯(lián)響應(yīng)模型,分別對各風(fēng)險因素進(jìn)行并聯(lián)疊加,求出網(wǎng)絡(luò)環(huán)境風(fēng)險、數(shù)據(jù)存取風(fēng)險、網(wǎng)上支付風(fēng)險概率分布區(qū)間、影響分布區(qū)間,見表5。

  進(jìn)一步,運用CIM的并聯(lián)響應(yīng)模型,求得電子商務(wù)技術(shù)風(fēng)險的總風(fēng)險概率分布。

  根據(jù)總風(fēng)險的概率分布區(qū)間、影響分布區(qū)間,計算出總風(fēng)險程度的期望值E=0.3035,方差=0.00368,該電子商務(wù)的技術(shù)風(fēng)險等級為一般,與實際情況相符。

  六、結(jié)束語

  電子商務(wù)改變了企業(yè)的經(jīng)營模式,能使企業(yè)節(jié)省成本,創(chuàng)造更多利潤。但是企業(yè)在追求電子商務(wù)帶來的效益的同時也面對全新的風(fēng)險,必須全面了解電子商務(wù)風(fēng)險,采取必要的方法措施,把電子商務(wù)風(fēng)險造成的危害降到最低,防止造成不必要的商業(yè)損失。

  本文提出的基于FCIM模型的電子商務(wù)技術(shù)風(fēng)險評估方法,對評判集中的定性評語用梯形模糊數(shù)表示,將風(fēng)險因素發(fā)生概率、產(chǎn)生后果的模糊評價模糊處理后得到概率分布區(qū)間、影響分布區(qū)間,使半定量的風(fēng)險評估轉(zhuǎn)為定量的風(fēng)險評估。采用CIM模型的“并聯(lián)響應(yīng)模型”對風(fēng)險因素發(fā)生可能性和產(chǎn)生后果進(jìn)行逐級疊加,求得電子商務(wù)技術(shù)總風(fēng)險的概率分布區(qū)間、影響分布區(qū)間,據(jù)此計算系統(tǒng)風(fēng)險期望值,評估電子商務(wù)的技術(shù)風(fēng)險。

  目前,電子商務(wù)風(fēng)險評估的研究還剛起步,本文是作者根據(jù)風(fēng)險評估理論中的經(jīng)典模型, 結(jié)合信息安全風(fēng)險評估經(jīng)驗, 對電子商務(wù)技術(shù)風(fēng)險進(jìn)行定量分析的一個嘗試,希望能對電子商務(wù)的風(fēng)險評估起到一定的實踐指導(dǎo)意義。

  參考文獻(xiàn):

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  [7]呂彬杜紅梅陳慶華:基于概率分布的風(fēng)險評估方法研究[J].裝備指揮技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2006.8,Vol17,No.4

  [8]陳偉珂姚衛(wèi)峰王亦紅:基于CIM模型的公共政策風(fēng)險決策實證研究[J].天津理工大學(xué)學(xué)報,2006.2,Vol22,No.1

  
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