大數(shù)據(jù)管理論文(2)
大數(shù)據(jù)管理論文篇二
大數(shù)據(jù)與政府?dāng)?shù)據(jù)管理
摘要：21世紀(jì)是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展的時(shí)代，2011年5月，在“云計(jì)劃相遇大數(shù)據(jù)”為主題的EMC World 2011會(huì)議中，EMC拋出了大數(shù)據(jù)的概念。本文從詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)入手，分析了政府?dāng)?shù)據(jù)管理中不利于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的問(wèn)題，并提出了一定的解決辦法，以期推進(jìn)我國(guó)政府管理的大數(shù)據(jù)建設(shè)。
關(guān)鍵詞：政府?dāng)?shù)據(jù)管理 大數(shù)據(jù) 信息化建設(shè)
1.大數(shù)據(jù)的概念
目前，國(guó)內(nèi)外沒(méi)有統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)概念，一般是指大小已經(jīng)超出了傳統(tǒng)意義，一般的軟件工具難以捕捉、存儲(chǔ)、管理和分析的數(shù)據(jù)。“大數(shù)據(jù)”之“大”并不僅僅在于其“容量之大”，而是指在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以做的事情，而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。大數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析，獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品，或深刻的洞見(jiàn)，最終形成變革之力。
大數(shù)據(jù)擁有四大特征：
第一，大量(Volume)。2012年、2013年產(chǎn)生數(shù)據(jù)量總和是人類(lèi)有歷史以來(lái)到2011年產(chǎn)生數(shù)據(jù)量的總和，兩年的數(shù)據(jù)量等于一萬(wàn)年的總和，這個(gè)數(shù)據(jù)規(guī)模為1.8ZB。這表明互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)與移動(dòng)通信把人類(lèi)帶入了一個(gè)以“PB”乃至“EB”為單位的新時(shí)代。
第二，多樣(Variety)。大數(shù)據(jù)有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、企事業(yè)單位數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)，有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)自媒體數(shù)據(jù)(比如社交網(wǎng)絡(luò)、博客、微博等)，有日志數(shù)據(jù)(比如搜索引擎，大家上網(wǎng)等等都會(huì)留下很多足跡)，還有富媒體數(shù)據(jù)(視頻、音頻等等)，相對(duì)于以往便于存儲(chǔ)的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來(lái)越多，這些多類(lèi)型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高要求。
第三，價(jià)值(Value)。被稱(chēng)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)言家”的牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與管理專(zhuān)業(yè)教授維克托・邁爾-舍恩伯格說(shuō)：“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)，不是要教機(jī)器像人一樣思考，而是要把數(shù)學(xué)計(jì)算運(yùn)用到海量數(shù)據(jù)上，來(lái)預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性”。預(yù)測(cè)，作為大數(shù)據(jù)的核心力量，早已被多次證明。2009年，Google曾用大數(shù)據(jù)分析5000萬(wàn)條美國(guó)人頻繁檢索的詞匯，將之和美國(guó)疾病中心在2003-2008年間季節(jié)性流感傳播時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)當(dāng)年的流感趨勢(shì)，甚至可以具體到特定的地區(qū)和州。
第四，高速(Velocity)。1秒定律，這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。根據(jù)IDC的“數(shù)字宇宙”的報(bào)告，預(yù)計(jì)到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量將達(dá)到35.2ZB。在如此海量的數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)的效率就是企業(yè)的生命。
簡(jiǎn)單地說(shuō)，大量化、多樣化、快速化以及價(jià)值密度低就是“大數(shù)據(jù)”的顯著特征，或者說(shuō)，只有具備這些特點(diǎn)的數(shù)據(jù)，才是大數(shù)據(jù)。
2.政府?dāng)?shù)據(jù)管理三部曲
黨的報(bào)告首次提出“四化同步”戰(zhàn)略，將信息化提升到國(guó)家戰(zhàn)略高度，如果地方政府、各部門(mén)采取“鴕鳥(niǎo)政策 ”，不去了解虛擬世界，不會(huì)運(yùn)用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，不懂得大數(shù)據(jù)概念。這樣既不符合中央要求，也不符合時(shí)代的要求，只能讓我們?cè)跁r(shí)代發(fā)展中步步落伍。
哈佛大學(xué)商學(xué)院達(dá)文波特說(shuō)：大數(shù)據(jù)及其分析，將會(huì)在未來(lái)10年改變幾乎每一個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)功能。任何一個(gè)組織，如果早一點(diǎn)著手大數(shù)據(jù)的工作，就可以獲得明顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)被視為科學(xué)的度量，知識(shí)的來(lái)源;沒(méi)有數(shù)據(jù)，無(wú)論是學(xué)術(shù)研究，還是政策的制定，都將寸步難行。那么作為政府部門(mén)該如何進(jìn)行數(shù)據(jù)管理呢?
2.1數(shù)據(jù)收集
我國(guó)是一個(gè)人口大國(guó)，也是互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)、手機(jī)大國(guó)，但很可惜，卻是一個(gè)大數(shù)據(jù)小國(guó)。《“大數(shù)據(jù)”》的作者徐子沛認(rèn)為，這是因?yàn)槲覀兪占瘮?shù)據(jù)的意識(shí)比較差。在技術(shù)層面，我們與美國(guó)等國(guó)家差距并不大。但由于缺乏“大數(shù)據(jù)”意識(shí)，很多數(shù)據(jù)得不到收集和存儲(chǔ)，也就無(wú)法有效利用。政府部門(mén)在運(yùn)用大數(shù)據(jù)時(shí)首要任務(wù)就是建立收集網(wǎng)絡(luò)，收集大數(shù)據(jù)。根據(jù)麥肯錫的數(shù)據(jù)，我國(guó)2010年新增的數(shù)據(jù)量約為250拍，不及日本的400拍、歐洲的2000拍，與美國(guó)的3500拍更是相去甚遠(yuǎn)。
我國(guó)才剛剛開(kāi)始試水大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，可借鑒國(guó)外收集、管理、利用數(shù)據(jù)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，改進(jìn)政府的決策，提高工作效率。而美國(guó)在這方面已經(jīng)形成了一套完整的規(guī)范，值得學(xué)習(xí)。
比如美國(guó)的交通安全管理局作為美國(guó)聯(lián)邦政府最早大規(guī)模收集數(shù)據(jù)部門(mén)之一，在1966年起就開(kāi)始在全國(guó)范圍內(nèi)收集交通事故記錄雖然一起交通事故的數(shù)據(jù)可能是無(wú)序的，一年的數(shù)據(jù)、一個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)也無(wú)章可循，但隨著跨年度、跨地區(qū)的數(shù)據(jù)的累積和增多，群體的行為規(guī)律就會(huì)浮出水面，可以通過(guò)挖掘這些數(shù)據(jù)，制定合理政策，避免交通事故的發(fā)生率。
數(shù)據(jù)源主要是收集三種類(lèi)型的數(shù)據(jù)：
業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)：以基層上報(bào)、被動(dòng)接收下級(jí)部門(mén)和各類(lèi)社會(huì)組織數(shù)據(jù)。我國(guó)衛(wèi)生部在2006年制定了第一套最小標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集。而美國(guó)現(xiàn)在的很多行業(yè)都有著這樣的統(tǒng)一“最小數(shù)據(jù)集”，2011年美國(guó)已擁有1萬(wàn)多個(gè)這樣的系統(tǒng)。
民意社情數(shù)據(jù)：投入人力、財(cái)力主動(dòng)收集單個(gè)公民或組織數(shù)據(jù)。我國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局于2006年正式成立了社情民意調(diào)查中心，并于2013年11月，與百度、阿里巴巴、卓創(chuàng)資訊等11家企業(yè)簽訂了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作框架協(xié)議。2014年初，與卓創(chuàng)資訊聯(lián)合發(fā)布流通領(lǐng)域重要生產(chǎn)資料價(jià)格，這被視為擁抱大數(shù)據(jù)的重要舉措。
物理環(huán)境數(shù)據(jù)：以傳感器自動(dòng)采集自然環(huán)境、動(dòng)植物、物體數(shù)據(jù)。對(duì)此數(shù)據(jù)的采集，我國(guó)更是落后，直到2010年物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)開(kāi)始在鐵道部、交通部得到應(yīng)用。
2.2 數(shù)據(jù)分析
進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代之后，個(gè)人的社會(huì)行為很多都被數(shù)字化，如個(gè)人網(wǎng)上瀏覽記錄、消費(fèi)記錄，通話(huà)記錄等等，這些數(shù)據(jù)足以勾畫(huà)出一個(gè)人的主要社會(huì)活動(dòng)圖像，并由這些活動(dòng)圖像對(duì)個(gè)人的行為特征進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)的意義不在于龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)其中有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理，只有通過(guò)分析才能獲取很多智能的、深入的、有價(jià)值的信息。例如，生活在美國(guó)明尼蘇達(dá)州的一位父親與15歲的女兒購(gòu)物后?；丶野l(fā)現(xiàn)商品中被加入了很多針對(duì)嬰兒孕婦商品的廣告，怒氣沖沖地跑到超市投訴。兩周后，父親向經(jīng)理道歉，這時(shí)他才知道自己女兒已經(jīng)懷孕近兩個(gè)月。而超市就是通過(guò)數(shù)據(jù)分析公司根據(jù)她女兒近期所有購(gòu)物數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)出該顧客懷孕，這就是大數(shù)據(jù)洞察人的方式。 分析的首要前提是讓看起來(lái)不相關(guān)的數(shù)據(jù)真正地關(guān)聯(lián)起來(lái)。其次，讓這些不會(huì)說(shuō)話(huà)的“盲數(shù)據(jù)”活起來(lái)。只有這樣才可以及時(shí)掌握社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、公共服務(wù)職能運(yùn)行狀況，才能為政府科學(xué)決策和提升執(zhí)政能力提供很好的支撐保障。比如城市化的進(jìn)展給我們帶來(lái)了現(xiàn)代化生活的同時(shí)，也帶來(lái)了諸如環(huán)境的污染、交通的堵塞、能耗的增加等等很多問(wèn)題。在過(guò)去因?yàn)槌鞘械脑O(shè)置過(guò)于復(fù)雜，要解決這些問(wèn)題很難。但是今天，傳感器技術(shù)的發(fā)展和云計(jì)算的成熟，產(chǎn)生了大量的大數(shù)據(jù)，社交媒體數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)等等，如果我們使用得當(dāng)?shù)脑?huà)，這些大數(shù)據(jù)就能引導(dǎo)我們發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并進(jìn)一步解決問(wèn)題。比如空氣質(zhì)量問(wèn)題，我們就可以通過(guò)收集空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站的關(guān)于氣象條件的數(shù)據(jù)加上交通數(shù)據(jù)、人口、餐廳、公園等等數(shù)據(jù)，建立一個(gè)地方的數(shù)據(jù)庫(kù)和這個(gè)地方空氣質(zhì)量的模型，這樣我們就可以算出這個(gè)地方任何一個(gè)角落的空氣質(zhì)量。我們就知道我們什么時(shí)候可以出來(lái)散步，什么時(shí)候小孩子可以出來(lái)玩，同時(shí)這也是進(jìn)一步解決空氣污染的前奏。
我國(guó)經(jīng)過(guò)20多年的電子政務(wù)建設(shè)，政府的管理信息系統(tǒng)及數(shù)據(jù)的采集處理幾乎覆蓋各業(yè)務(wù)部門(mén)和主要公共服務(wù)，政府掌握著大量的、關(guān)鍵的數(shù)據(jù)，那些沉睡在檔案袋、文件夾中的數(shù)據(jù)，有著無(wú)比巨大的價(jià)值，能產(chǎn)生驚人的效用。比如，某導(dǎo)航公司將上海公開(kāi)的2萬(wàn)多條地理位置信息用于地圖編制與更新，服務(wù)了上億用戶(hù)。
但是，這些數(shù)據(jù)應(yīng)用是極少一部分，政府掌握的絕大多數(shù)數(shù)據(jù)處于休眠狀態(tài)，如何讓這些“盲數(shù)據(jù)”發(fā)揮出活力，是“大數(shù)據(jù)”時(shí)代我國(guó)政府面臨的關(guān)鍵問(wèn)題。而我國(guó)現(xiàn)有的政府部門(mén)的數(shù)據(jù)猶如一個(gè)個(gè)信息孤島，數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的格式，數(shù)據(jù)交換缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和平臺(tái)。不用說(shuō)跨部門(mén)之間的信息交換，即便是同一部委，不同業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)交換也存在障礙。盡管我國(guó)為了提升電子政務(wù)發(fā)展水平，實(shí)施了“十二金”工程，但數(shù)據(jù)孤島在我國(guó)當(dāng)前政府部門(mén)的信息化系統(tǒng)之間是一種普遍現(xiàn)象，這從國(guó)際上公認(rèn)衡量各國(guó)信息化發(fā)展水平的全球電子政務(wù)發(fā)展指數(shù)(EGDI)上面也能體現(xiàn)。近十年，我國(guó)EGDI排名先升后降，從2003年第74位升至2005年第57位，2012年跌至第78位。
不過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)的普及，已經(jīng)在形成一種態(tài)勢(shì)倒逼政府的科學(xué)決策，更是對(duì)政府執(zhí)政能力的考驗(yàn)。我們不能確定這股數(shù)據(jù)浪潮究竟何時(shí)會(huì)給政府的數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來(lái)根本性的改變，但我們已經(jīng)看見(jiàn)這種趨勢(shì)已經(jīng)在漸漸形成。對(duì)于政府部門(mén)而言，為了迎接以數(shù)據(jù)分析為支撐的科學(xué)決策的到來(lái)，我國(guó)先后制定了多項(xiàng)政策，《“十二五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中，“智能海量數(shù)據(jù)處理相關(guān)軟件研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化”(大數(shù)據(jù)技術(shù))被列為重點(diǎn)發(fā)展技術(shù)方向之一。此外，我國(guó)發(fā)展大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)環(huán)境也日漸成熟。2013年8月14日，國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)信息消費(fèi)擴(kuò)大內(nèi)需的若干意見(jiàn)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)意見(jiàn))，賦予信息消費(fèi)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要使命。隨后緊接著推出的“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略，更是為大數(shù)據(jù)發(fā)展提供了良好的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。當(dāng)然在管理上，在人才上，在法律上，在產(chǎn)業(yè)支撐環(huán)境方面等等，我國(guó)政府還有太多的課要補(bǔ)，從認(rèn)識(shí)到“大數(shù)據(jù)能產(chǎn)生價(jià)值”，到實(shí)現(xiàn)了“從大數(shù)據(jù)中找到價(jià)值”，再到“有效使用大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值”，這是一條漫長(zhǎng)的道路。
2.3數(shù)據(jù)發(fā)布
2007年4月耶魯大學(xué)法學(xué)院教授丹尼爾・埃斯蒂，曾分析過(guò)信息開(kāi)放對(duì)美國(guó)政府改革的重要性：
“盡管信息時(shí)代的技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)徹底改變了商業(yè)領(lǐng)域和體育運(yùn)動(dòng)領(lǐng)域的決策過(guò)程，但聯(lián)邦政府對(duì)這些技術(shù)的應(yīng)用還僅僅處在一個(gè)開(kāi)始的階段。要實(shí)施‘數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策方法’，不僅要使用新的技術(shù)、還要改變目前的決策過(guò)程。一旦打破這些障礙，將從中獲益：政府將更有效率、更加開(kāi)放、更加負(fù)責(zé)，引導(dǎo)政府前進(jìn)的將是‘基于實(shí)證的事實(shí)’，而不是‘意識(shí)形態(tài)’，也不是利益集團(tuán)在決策過(guò)程中施加的影響。”
2.3.1政府部門(mén)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的發(fā)布接受社會(huì)監(jiān)督。美國(guó)著名的大法官路易斯.布蘭代斯有一句名言：“陽(yáng)光是最好的防腐劑。” 面對(duì)公共信息，奧巴馬在簽署第二份總統(tǒng)備忘錄《信息自由法》時(shí)強(qiáng)調(diào)，“當(dāng)我們有所懷疑的時(shí)候，公開(kāi)是第一選擇。我們不能因?yàn)楣_(kāi)可能導(dǎo)致我們的官員陷于難堪的境地，或者會(huì)暴露我們的錯(cuò)誤和失敗，或者因?yàn)槟膿?dān)心和害怕，而把信息打上‘保密’的標(biāo)簽”?？梢哉f(shuō)這份備忘錄的簽署，不僅在美國(guó)聯(lián)邦政府的各部門(mén)刮起了“透明和開(kāi)放”的旋風(fēng)，而且波及全世界很多國(guó)家。政府?dāng)?shù)據(jù)的發(fā)布在一定程度上可以制約權(quán)力濫用，如果把政府公權(quán)力的行使由個(gè)別人、少數(shù)人知情變?yōu)槎鄶?shù)人知情，就能規(guī)范行政行為，消除暗箱操作，把腐敗的發(fā)生率降到最低。唯有此才能做到“權(quán)為民所用、情為民所系、利為民所謀”。近年來(lái)，我國(guó)教育部實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上招生錄取，錄取信息網(wǎng)上查閱。政府部門(mén)“三公”經(jīng)費(fèi)的公開(kāi)等等，都有效防止了腐敗現(xiàn)象的發(fā)生。
2.3.2鼓勵(lì)民間介入。在網(wǎng)上發(fā)布數(shù)據(jù)，將會(huì)吸引一大批對(duì)這個(gè)問(wèn)題感興趣的各界人士參與到政策制定的過(guò)程中來(lái)，將會(huì)使所有的問(wèn)題都無(wú)所遁形，更多的問(wèn)題將被發(fā)現(xiàn)，更多的細(xì)節(jié)將被討論，更好的方案將會(huì)被激發(fā)。據(jù)介紹，美國(guó)聯(lián)邦政府建立了“Data.Gov”網(wǎng)站，開(kāi)放一些公共數(shù)據(jù)并鼓勵(lì)挖掘。截至2011年12月，該網(wǎng)站共有3721項(xiàng)原始數(shù)據(jù)、386429項(xiàng)地理數(shù)據(jù)、1570個(gè)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用。人們可以從這些數(shù)據(jù)中找出空氣質(zhì)量與工廠(chǎng)數(shù)量、胖子數(shù)量與快餐店多寡等關(guān)聯(lián)。這對(duì)經(jīng)濟(jì)、環(huán)保等領(lǐng)域的研究有著非凡的意義。
2.3.3推動(dòng)政策復(fù)制。通過(guò)發(fā)布這些數(shù)據(jù)，一項(xiàng)具體政策的執(zhí)行效果能夠被量化，各省之間很方便進(jìn)行“事實(shí)對(duì)比”，新的政策如果有效，很容易在全國(guó)范圍內(nèi)被接受、復(fù)制并推廣，形成一種良性的“政策競(jìng)爭(zhēng)”氛圍?！?ldquo;大數(shù)據(jù)”》有一個(gè)這樣的案例，1980年開(kāi)始，美國(guó)個(gè)別州開(kāi)始實(shí)施駕駛?cè)藛T必須佩戴安全帶的規(guī)定，但隨后收集到的數(shù)據(jù)卻表明，實(shí)施同樣規(guī)定的州，死亡率的下降幅度卻各不相同。這個(gè)數(shù)據(jù)之差引發(fā)了聯(lián)邦政府對(duì)全國(guó)的執(zhí)行情況進(jìn)行檢查和對(duì)比。后來(lái)發(fā)現(xiàn)，效果明顯的州，警察有權(quán)力隨時(shí)截停車(chē)輛、檢查司乘人員是否佩戴了安全帶，而效果不明顯的州，僅僅規(guī)定警察只能在以其他理由截停車(chē)輛時(shí)順便檢查車(chē)上的人員是否佩戴了安全帶。這個(gè)發(fā)現(xiàn)，后來(lái)引發(fā)了多個(gè)州執(zhí)法方式的改變。
2.3.4提高管理能力。通過(guò)數(shù)據(jù)整合和運(yùn)用提高管理能力，是目前世界各國(guó)的通用做法。在西班牙首都馬德里，整合警察、消防、醫(yī)療系統(tǒng)，使救援時(shí)間大同度縮短;在新加坡，智能交通綜合信息管理平臺(tái)在預(yù)測(cè)交通流速和流量方面有高達(dá)85%的準(zhǔn)確率。在美國(guó)，加州大學(xué)的人類(lèi)學(xué)和數(shù)學(xué)家共同建立了犯罪活動(dòng)預(yù)測(cè)平臺(tái)。在不增加警力的情況下，洛杉磯的財(cái)產(chǎn)犯案率和盜竊案件分別下降了12%和16%。
中國(guó)工程院信息與電子學(xué)部主任、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)李國(guó)杰院士的課題組，提出我國(guó)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的六項(xiàng)原則：
開(kāi)放原則：政府信息資源以共享為原則，不共享為例外。注意開(kāi)放與保護(hù)隱私的平衡。
保障安全原則：根據(jù)安全等級(jí)確定數(shù)據(jù)共享的范圍。
價(jià)值導(dǎo)向原則：開(kāi)放的政務(wù)數(shù)據(jù)資源應(yīng)具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值，共享的目的是促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的利用。
質(zhì)量保障原則：內(nèi)容完整可信，數(shù)據(jù)格式方便使用，內(nèi)容及時(shí)更新。
責(zé)權(quán)利統(tǒng)一原則：政務(wù)數(shù)據(jù)擁有部門(mén)承擔(dān)數(shù)據(jù)開(kāi)放的責(zé)任，依法明確可開(kāi)放數(shù)據(jù)的范圍。用戶(hù)對(duì)下載后數(shù)據(jù)的使用行為負(fù)責(zé)。
數(shù)字連續(xù)性原則：被開(kāi)放的政務(wù)數(shù)據(jù)資源應(yīng)維護(hù)其數(shù)字連續(xù)性，可檢索、可呈現(xiàn)、可理解、可被發(fā)現(xiàn)，保證可持續(xù)再用。
在某市《政府信息資源共享管理辦法》中，寫(xiě)到“行政機(jī)關(guān)未經(jīng)提供信息的行政機(jī)關(guān)同意，不得擅自向社會(huì)發(fā)布和公開(kāi)所獲取的共享信息”。如果是無(wú)條件開(kāi)放的數(shù)據(jù)，為什么不能再公開(kāi)。對(duì)于“無(wú)附加條件共享”的政府?dāng)?shù)據(jù)，應(yīng)實(shí)行“非限制即共享的原則”。盡管有識(shí)之士已經(jīng)意識(shí)到大數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)力和戰(zhàn)略性，但數(shù)據(jù)財(cái)富尚未形成全民意識(shí)，我國(guó)應(yīng)迎頭趕上“大數(shù)據(jù)”這一時(shí)代潮流。
參考文獻(xiàn)：
[1]麥肯錫全球研究所.大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和提高生產(chǎn)率的下一個(gè)新領(lǐng)域[R].美國(guó)：麥肯錫咨詢(xún)公司，2011
[2]李國(guó)杰.大數(shù)據(jù)時(shí)代的國(guó)家治理體系和治理能力[J]， 大數(shù)據(jù)文摘2014(2)28
[3]涂子沛.大數(shù)據(jù)：正在到來(lái)的數(shù)據(jù)革命[M].桂林：廣西師范大學(xué)出版社，2012
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