關于計算機理論論文精選
關于計算機理論論文精選
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多元智能理論在計算機公共課教學中的應用
在眾多人的心目中，智力觀只是一種單一的邏輯推理或語言能力，該智力觀點能夠判斷學生學習書面知識的能力，但是不能充分表現(xiàn)學生畢業(yè)后的專業(yè)成績和將來在事業(yè)上的發(fā)展水平。美國哈弗大學教授霍華德.加德納教授提出多元智能理論，該理論打破了傳統(tǒng)的智力理論的偏頗論調(diào)，為教育的發(fā)展拓寬了道路，提供了更廣的發(fā)展方向，同時也為教師的教學提供了很好的理論依據(jù)，如何充分提高學生的相互交流能力、空間想象能力、邏輯思維推理能力等八大智能，讓學生在有限的學習時間內(nèi)發(fā)揮自己的特長，這是教師在教學中應該思考的問題，也是我們在本文中要解決的問題。
一多元智能理論應用于計算機公共課教學的必要性
多元智能理論強調(diào)，每個學生都有自己的優(yōu)勢、興趣和愛好，有自己的學習風格和學習方法，教師看待學生要從多種方面來考察。計算機公共課是一門操作性比較強的實踐課，學習效果很大程度上取決于學生的態(tài)度、動機、興趣、性格等心理因素。在21世紀信息技術迅速發(fā)展的今天，促進高校計算機公共課程的教學質(zhì)量，培養(yǎng)高素質(zhì)的，復合型的人才已迫在眉睫。在新的社會形勢下，我們必須改變傳統(tǒng)的教學觀念，進行教學模式改革，在教學上要體現(xiàn)以人為本，以學生為教學主體的理念，在寶貴的學習時間內(nèi)，讓大部分學生在有限的時間內(nèi)充分發(fā)揮自己的潛能，提倡個性發(fā)展、全面發(fā)展、德才兼?zhèn)?。目前，多元智能在多門課程中得到迅速廣泛的傳播和接受，這給我們計算機公共課的教學很大的啟發(fā)，為我們的教學提供了一個改革的方向。
二計算機公共課教學現(xiàn)狀
教育部非計算機專業(yè)計算機基礎課程教學指導委員會發(fā)布的《進一步加強高校計算機基礎教學的幾點意見》中，要求學生應該了解和掌握計算機基礎知識。在我國，因為地域差異，經(jīng)濟發(fā)展水平參差不齊，師資不同，教師授課方式和授課知識點不相同，造成學生對計算機的掌握水平不同。主要差異表現(xiàn)在以下幾點：
1.學生水平參差不齊，教師缺乏合理的教學起點
在我國教育中，計算機教學在各個學習階段都受到重視，但由于我國各地區(qū)以及城鄉(xiāng)之間經(jīng)濟發(fā)展的不平衡，使得計算機教學在具體教學中并沒有得到合理實施。進入大學階段后，其他課程可能是零起點的，但是計算機課程需要大家有一定的基礎。很多大學計算機老師缺乏合理的教學起點，一刀切，不同的專業(yè)，培養(yǎng)目標不同，但是用到的教材是一樣的，統(tǒng)一的培養(yǎng)要求和培養(yǎng)方案，這樣不能適應各種不同專業(yè)的學生的個性發(fā)展。
2.教學方式單一，教學效率比較低
計算機的更新?lián)Q代非常迅速，計算機的知識也隨之發(fā)生很大的變化，可以說計算機是當今發(fā)展變化最快的學科，計算機公共課雖然說是基礎課，但是涵蓋的知識點很多，包括有關如今社會信息發(fā)展的理論知識也包括計算機的操作能力，在后續(xù)課程中這些知識都要發(fā)揮很重要的作用。在傳統(tǒng)理論授課中，以多媒體為教學工具，教師邊講解邊操作，教學中心是教師，這樣造成學生上課沒有積極性.
三多元智能理論對計算機教學的啟示
1多元智能理論有助于轉變教師的教學觀
傳統(tǒng)的教學以教師講，學生學為模式的灌輸式教學為主，忽視了不同學科不同能力和不同的學生在認知活動和接收知識方式上的差異，多元智能理論認為每個人都不同程度的擁有相對獨立的八種智力，因此教學方法和教學手段應該根據(jù)教學對象和教學內(nèi)容而發(fā)生變化，教師要注意因材施教，因人施教。
2.多元智能理論有助于轉變教師的評價觀
多元智能理論對以往的考試形式也提出了反駁意見。在以前的考試中，采用紙質(zhì)考試形式，著重強調(diào)了學生的語言和數(shù)理邏輯方面的能力，學生學習時采用死記硬背的方式，缺乏對學生理解能力、動手能力、應用能力、創(chuàng)新能力的考核。老師也是以學生的卷面成績來評價一個學生的好與壞，這種方式具有片面性，局限性，在多元智能理論的支持下，我們要改變傳統(tǒng)的評價學生的觀點。
3.多元智能理論有助于樹立學生的自信心
多元智能理論提出每個人都有自己獨特的學習方法和優(yōu)點，每個學生對知識點的掌握程度不相同，所以，作為教師，應該為學生提供積極樂觀的認識觀，多方面去了解學生的特長，要充分肯定學生的發(fā)光點和可取之處，并相應的采取適合學生特長發(fā)揮的方式，鼓勵學生，促進學生的發(fā)展。
四多元智能理論與計算機公共課教學的整合
1.以多元智能理論為指導，開展多樣化課程內(nèi)容設計，挖掘?qū)W生潛能
多元智能理論中重點指出智能的多元性，這種多元性要與社會的事業(yè)需求及真實的世界環(huán)境結合;指出智能的可變性，可以通過課程內(nèi)容的設計，加以培養(yǎng)和發(fā)展。
傳統(tǒng)的課程觀教師只是課程的闡述者和傳遞者，學生只是課程的接受者和吸收者，這樣，教師和學生的生命力、主體性、創(chuàng)造性就無法得到發(fā)展，浪費了學生的精神活力和創(chuàng)造力。
以多元智能理論為基礎的教學理論，課程的開發(fā)與實施，首先要求的是教師必須改變傳統(tǒng)的課程觀，樹立多元課程觀，這既是教師適應新的課程理念的需要，也是關注學生智能發(fā)展的需要。教師在教學中要把培養(yǎng)學生的多元智能作為根本目的，為多元智能而教，在教學實踐中研究和開發(fā)培養(yǎng)學生多元智能的教學方法和模式。計算機公共課具有很強的綜合性，除了講到有關計算機硬件內(nèi)容以外，還涉及到其他知識點，如網(wǎng)絡、通信、Word文字處理軟件、電子表格處理軟件、圖像處理軟件、電子郵件軟件、小型軟件開發(fā)等等，綜合了基礎理論課、實踐課的特點。計算機公共課的教學內(nèi)容為多元智能的發(fā)展提供了豐富的學習資源，由于學生的智能特征各不相同，應盡可能多層次提供適應性的學習內(nèi)容，盡可能涉及一些不同的智能領域，讓學生享受到智能公平，將多元智能與課程教學統(tǒng)整起來。
2.根據(jù)課程重點、特點以及學生的認知水平，知識的系統(tǒng)性來創(chuàng)設教學情境和教學計劃
在計算機公共課中要涉及到計算機的硬件，如鍵盤、鼠標等，這些知識可以通過玩一些小游戲如紙牌、打字母游戲練習。這樣學生既不會出現(xiàn)上課發(fā)困的現(xiàn)象也同時練習了鼠標鍵盤的使用。對于其他的電腦硬件部分，可以讓學生以小組為單位，設計裝機方案，了解計算機硬件直接的關系，掌握計算機工作的原理以及計算機的性能指標。在講到有關應用軟件章節(jié)時，要以學生為主體，凸顯學生的能力，比如言語溝通能力強的學生可以側重Word、WPS的編輯排版以及通過網(wǎng)絡進行人對機、人對人的對話;視覺空間智能占優(yōu)勢的學生可以側重于靈活運用Photoshop、premier、3DMAX等軟件進行制圖作畫;自我認識能力強的學生可以指導利用網(wǎng)絡上豐富的信息進行個性化學習，獲得學習自主權;人際溝通智能好的學生可以引導其在網(wǎng)絡環(huán)境下結識更多的良師益友。
3.創(chuàng)建有利于學生智能發(fā)展的多元評價方式
評價的目的不是為了評比，而是為了提高學生的自我認知能力，讓他們做得更好。計算機公共課是集知識性、操作性、創(chuàng)新性、交互性為一體的學科，評價應該是多元性的。首先，評價內(nèi)容應該是多元的，對學生在某一領域的表現(xiàn)不是用一個單一的分數(shù)來評價，二是涉及該課程領域的內(nèi)容和技巧，其次，評價的角度或主體是多元的，即自評、他評和師評。作品的自我評價特別有助于學生自我認知能力的培養(yǎng)，一個任務完成后，讓學生對自己的作品自我分析一下，從各個方面對自己進行反思，使他們在反思中學會管理自己的學習，真正地將學會學習落到實處。加德納提出，每個人的作品是用來給別人看的，所以我們還要通過與別人的關系來認識自己的。另外，他人的評價同樣顯得十分的有意義，教師也可以發(fā)表自己的觀點，但絕不是權威，評價并不是教師的專利。
五結論
智能并不是與生俱來的，每個人都有能力改進且擴展自己的智能，每個人的智能是多元的，并有自己獨特的智能組合。加德納的多元智能理論很好的闡述了這一觀點，同時，多元智能理論也為教學提供了很好的理論基礎，在各門學科中都有一定的反響，計算機公共課是大學生必須要學習的一門理論與實踐密切結合的課程，我們要深刻鉆研多元智能理論，發(fā)掘出更好的適應計算機公共課教學的多元智能方法，為教學改革翻上新的一頁。
基于內(nèi)容的模糊圖像檢索技術研究
摘要：在本文中，提出了一種模糊圖箱數(shù)據(jù)模型和模糊空間的概念，給出了模糊相似性度量方法，描述了一個模糊空間中的檢索過程。
關鍵詞：基于內(nèi)容 模糊檢索 匹配 數(shù)據(jù)模型
1.模糊檢索的基本概念
模糊檢索即根據(jù)檢索對象的模糊特征來查找所需內(nèi)容。在傳統(tǒng)的信息檢索領域，最流行的查詢是：精確的查詢條件和與滿足查詢條件的結果。而在實際使用中，有許多查詢條件不能精確定義，查詢結果卻是一組與查詢條件近似匹配的對象。其中包含了模糊概念，這就是模糊查詢。因此，在模糊查詢中，查詢條件是不確切的，查詢結果是近似的。
2.模糊數(shù)據(jù)庫模型
關系模型是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫使用最多的數(shù)據(jù)模型。顯然，傳統(tǒng)關系模型難以適應基于內(nèi)容的圖像數(shù)據(jù)庫的模糊查詢。為適應基于內(nèi)容的圖像檢索，同時最大限度的利用關系數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點，我們對關系模型的概念進行了
擴展。其數(shù)據(jù)結構是一張由基本屬性和超屬性組成的二維表，即超關系構成。
3.模糊查詢過程
模糊查詢就是根據(jù)模糊特征來查找所需內(nèi)容，由于檢索中查詢要求往往是根據(jù)人的主觀性所決定。因此很大程度上帶有模糊性，我們用圖1所示的查詢體系結構來說明具有模糊特征的基于內(nèi)容檢索的基本方法。
3.1模糊查詢接口
模糊查詢接口是用戶輸入模糊查詢條件的人—機交互接口。模糊特征的描述實際上往往由用戶的主觀性所決定，對于圖像紋理，習慣于用“很粗”、“中等”、“弱”這樣的一些模糊概念來描述;形狀一般用“幾何形的”、“立體形的”或“似長方形的”、“正方形的”等概念描述;顏色特征通常用“很艷”、“一般”、 “暗淡”或“大紅”、“紫紅”、“紅”這樣的模糊概念來描述。系統(tǒng)將復雜的多維特征經(jīng)過模糊分類簡化為有限的幾個特征集上，數(shù)字化表示成模糊特征向量(Qji,j=1,…,Mi,i=1,…,q)。
要使用戶模糊查詢描述更精確，還需進行模糊特征的調(diào)整。當用戶用模糊概念輸入特征，計算機通過用相似性計算公式求得庫中一些與用戶輸入特征相近的對象，返回給用戶，然后由用戶從這組相似對象中選擇一個對象作為目標對象，并用模糊術語 (如“更窄”、“更暗”等調(diào)整參考對象的每個特征，這些模糊術語又被轉化為一定的數(shù)值，經(jīng)過相似性匹配求出更相似的對象。假設調(diào)整后的特征值為則調(diào)整可用如下公式表示:
=+
其中, 是特征的當前值; 是特征調(diào)整后的值; 是特征的標準誤差;
是由用戶指定的改變映射成特征的結果(如“更窄”“更寬”等模糊術語)。
查詢模塊經(jīng)過過濾操作得到更相似的對象組，用戶再次選擇直至找到要查詢的對象。
3.2模糊相似性度量
模糊相似性度量是實現(xiàn)模糊相似匹配的核心，常用模糊相似距離來作為檢查模糊查詢向量和模糊圖像向量之間的相似性的度量標準。為討論方便，我們以模糊年齡的相似性度量為例，來定義模糊查詢向量Qj,j=1,2,…,q和模糊圖像向量Bj,j=1,2,…,q之間的相似性度量。Qj, Bj是相同的模糊空間里的模糊子集(這里我們已經(jīng)省略了上標)。
我們在多維模糊空間中對Q和B之間的距離dis定義為：
card(A)表示模糊集的基數(shù)，定義為：
4. 結束語
模糊查詢與基于內(nèi)容的圖像檢索有著密切的聯(lián)系。本文提出了一種模糊圖像數(shù)據(jù)模型和模糊空間的概念，該模型將可視特征、空間特征、語義特征看作超屬性，既充分利用了傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點，同時又考慮了圖像數(shù)據(jù)以及模糊查詢的特點，能對圖像特征進行操作，文中提出的模糊空間和模糊相似性度量方法能支持基于模糊特征的圖像查詢，較好地體現(xiàn)用戶圖像查詢的應用需求。
參考文獻
1. 白雪生，徐光佑，史元春，基于內(nèi)容檢索的一種中間表達機制，軟件學報，Vol.10(4),400-405
2. Wu,J.K.and A. Desai Narasimhalu, Fuzzy content-based retrieval in image database, Information Processing & Management, Vol. 34, No. 5, 513-534
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