計算機應(yīng)用論文精選
在計算機應(yīng)用專業(yè)的教學中,為了培養(yǎng)實用型人才,提高學生的計算機應(yīng)用能力,就需要通過更多的實際操作幫助學生更好地面對今后的工作崗位,提高學生技術(shù)能力。下面是學習啦小編為大家整理的計算機應(yīng)用論文，供大家參考。
計算機應(yīng)用論文范文一：培養(yǎng)醫(yī)學專科生計算機應(yīng)用論文
1醫(yī)學?？朴嬎銠C教育中存在的主要問題
專科院校開設(shè)大學計算機基礎(chǔ)課程，主要是對學生進行計算機一般操作技能的培訓，往往不會根據(jù)學生所學專業(yè)的差異，有針對性地選擇設(shè)計一些富有專業(yè)特點的課程內(nèi)容。學校將學生通過期末考試和全國計算機等級考試作為評價學生計算機水平的手段，教學工作往往也是按照這個目標推進展開，學生所做的計算機題目也往往與此相關(guān)，因而教學上忽視了對學生綜合使用計算機知識解決實際問題的能力的培養(yǎng)[1]。學校單純以考試合格作為評價標準，這導致很多同學只會機械地學習計算機知識，死記硬背計算機操作步驟，卻不會利用所學的計算機知識解決實際問題。
2培養(yǎng)計算機應(yīng)用能力的方法
2.1轉(zhuǎn)變教育觀念，重視信息教育
醫(yī)學現(xiàn)代化的目標要求未來的醫(yī)務(wù)工作者必須有較高的計算機應(yīng)用能力，能夠使用計算機從事醫(yī)學方面的研究和實踐，而當前高職高專院校開展的計算機基礎(chǔ)教育仍然定位于基本會用計算機，能通過全國計算機一級考試等，這明顯無法解決快速發(fā)展的現(xiàn)代醫(yī)學的需要。高職高專計算機基礎(chǔ)教育應(yīng)當順應(yīng)信息化發(fā)展趨勢，轉(zhuǎn)變教育觀念，以應(yīng)用為目標，增加具有專業(yè)特色的計算機教學內(nèi)容，重視培養(yǎng)學生利用計算機解決專業(yè)實際問題的能力。
2.2結(jié)合專業(yè)特點，重視實踐教學
計算機基礎(chǔ)課程的教學目標是為學生提供計算機知識、能力與素質(zhì)方面的教育，培養(yǎng)學生掌握一定的計算機基礎(chǔ)知識、技術(shù)與方法，以及利用計算機解決本專業(yè)領(lǐng)域問題的意識與能力。這就要求我們制定教學內(nèi)容的過程中，必須結(jié)合專業(yè)特點，考慮就業(yè)的需求及實用性等，比如，在學習Word時，可以讓藥學系的學生制作藥品說明書，讓護理系的學生制作健康護理手冊等，從而培養(yǎng)學生運用所學知識解決專業(yè)相關(guān)問題的興趣和能力。計算機教學，理論知識是基礎(chǔ)，操作實踐是關(guān)鍵。學生要掌握計算機這個工具，有賴于反復(fù)高效的操作練習。平時，在課堂教學中，就要鼓勵學生跟隨教師的操作講解進行練習，布置課堂練習及課后作業(yè)，同時，教師應(yīng)對學生的實際操作及作業(yè)完成情況進行監(jiān)督和指導。在正常教學的同時，開展一些計算機操作的小競賽，比如PPT制作及電子小報的制作等，有利于提高學生的操作實踐能力及綜合運用知識的能力。
2.3重視現(xiàn)代化教學手段的應(yīng)用，強化多媒體網(wǎng)絡(luò)教學功能
隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，多媒體視頻化教學、網(wǎng)絡(luò)教學等現(xiàn)代化教學手段逐漸成為現(xiàn)今教學發(fā)展的趨勢。作為一名專業(yè)的計算機教師，必須順應(yīng)信息化發(fā)展的趨勢，針對專業(yè)不同的特點，設(shè)計制作相關(guān)課件及教學視頻，開展有內(nèi)涵的微課教學，通過生動形象的教學方式，調(diào)動學生學習的興趣，提升教學效率。另外，要加強網(wǎng)絡(luò)教學，建設(shè)自己的教學網(wǎng)站，吸收網(wǎng)絡(luò)上各種好的教學資源，通過網(wǎng)絡(luò)這個媒介，讓教學從課堂延伸到課外。
2.4采用多維度評價，重視實用性和連續(xù)性
課程考核是檢驗學生學習效果、評價教學效果和教學質(zhì)量的一個重要環(huán)節(jié)。單一的考核評價方式不能準確反映學生學習的實際情況，往往會對學生學習的積極性產(chǎn)生負面影響。在教學中，我們可以采用過程評價、結(jié)果評價、學生自評、學生互評及教師評價等多種評價方式，采取以階段考核和期末考核為主，日?？己藶檩o的考核方式，通過多種方式考核評價，調(diào)動學生學習的積極性，促進學生間協(xié)作學習，自主探索。計算機教學必須保持與專業(yè)和社會需求之間的聯(lián)系，根據(jù)實際情況，增加新鮮實用的內(nèi)容，才能不斷提高學生實踐應(yīng)用的能力，讓學生學以致用。同時，應(yīng)保證計算機教學的連續(xù)性，除在新生入學開設(shè)大學計算機基礎(chǔ)課程外，還可以在后續(xù)的學年中，開設(shè)一些計算機選修課程，舉辦一些計算機最新知識宣講活動、計算機知識小競賽等，增加學生后續(xù)接觸應(yīng)用計算機知識的機會，跟上計算機發(fā)展的形勢，不斷提高自身的計算機水平。
2.5強化師資建設(shè)，提高教學水平
高質(zhì)量的教學離不開高素質(zhì)的師資隊伍，要提高學校的計算機教學水平，首先要擁有一批理論基礎(chǔ)扎實、技術(shù)操作過硬的好老師。因此，學校要重視教師的培養(yǎng)，全面提高教師的綜合能力和綜合素質(zhì)。同時，隨著信息化的迅猛發(fā)展，計算機知識更新很快，要適應(yīng)現(xiàn)代計算機教學的要求，教師自身也必須不斷學習，追蹤學科的新動態(tài)、新成果，探索新的教學方法和教學手段，不斷提升自身的教學水平，才能保證學生計算機應(yīng)用水平的不斷提高。
3結(jié)束語
醫(yī)學?？圃盒３袚囵B(yǎng)適應(yīng)未來醫(yī)學信息化人才的重任，這就要求醫(yī)學?？圃盒１仨氈匾晫W生計算機基礎(chǔ)應(yīng)用能力的培養(yǎng)。本文針對當前醫(yī)學專科院校計算機基礎(chǔ)課程教學中存在的諸多問題，提出醫(yī)學專科生計算機應(yīng)用能力的培養(yǎng)要以實際需求為目標，以就業(yè)為導向，結(jié)合學生所學專業(yè)的特點制定教學內(nèi)容。同時，要重視現(xiàn)代化教學手段的應(yīng)用，完善課程考核評價機制，加強學生計算機應(yīng)用能力的培養(yǎng)，全面提高學生的綜合素質(zhì)和實踐能力。
計算機應(yīng)用論文范文二：人工智能發(fā)展的計算機應(yīng)用論文
1引言
“人工智能”一詞最早是在1956年Dartmouth學會上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之擴展。人工智能其英文全稱為ArtificialIntelligence，縮寫為人所共知的AI，它主要是對用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)等進行研究討論。對于人工智能的定義義眾說不一，一般有兩種說法：一種是人工智能是關(guān)于知識的學科，即怎樣對知識進行表示以及怎樣獲取知識并對知識進行使用的科學;另一種是人工智能研究的是如何實現(xiàn)讓計算機做過去只有人才能夠做的智能工作。但是不管是哪一種，它都是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。對于“人工”，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。誕生對于“智能”，則存在著很大的爭議。因為這涉及到了諸如意識(consciousness)、自我(self)、思維(mind)(包括無意識的思維(unconscious_mind)等等問題。人類唯一能夠了解的智能就是人類本身的智能。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。人工智能的實現(xiàn)方式有2種方法。一種是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù)，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動物機體所用的方法相同。這種方法叫工程學方法(Engineeringapproach)，它已在一些領(lǐng)域內(nèi)作出了成果，如文字識別、電腦下棋等。另一種是模擬法(Modelingapproach)，它不僅要看效果，還要求實現(xiàn)方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。
2人工智能的發(fā)展
對于人工智能的研究一共可以分為五個階段。第一個階段是人工智能的興起與冷落，這個時間是在20世紀的50年代。這個階段是人工智能的起始階段，人工智能的概念首次被提出，并相繼涌現(xiàn)出一批科技成果，例如機器定理證明、跳棋程序、LISP表處理語言等。由于人工智能處于起始階段，很多地方都存在著缺陷，在加上對自然語言的翻譯失敗等諸多原因，人工智能的發(fā)展一度陷入了低谷。同時在這一個階段的人工智能研究有一個十分明顯的特點：問題求解的方法過度重視，卻忽視知識重要性。第二個階段從20世紀的60年代末到70年代。專家系統(tǒng)的出現(xiàn)將人工智能的研究再一次推向高潮。其中比較著名的專家系統(tǒng)有DENDAL化學質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MTCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、Hearsay-11語言理解系統(tǒng)等。這些專家系統(tǒng)的出現(xiàn)標志著人工智能已經(jīng)進入了實際運用的階段。同時國際人工智能聯(lián)合會于1969年成立。第三個階段是20世紀80年代。這個階段伴隨著第五代計算機的研制，人工智能的研究也取得了極大的進展。日本為了能夠使推理的速度達到數(shù)值運算的速度那么快，于1982年開始了“第五代計算機研制計劃”。這個計劃雖然最終結(jié)果是以失敗結(jié)束，但是它卻帶來了人工智能研究的又一輪熱潮。第四個階段是20世紀的80年代末。1987年是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一新興科學但是的年份。1987年，美國召開了第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，并向世人宣告了這一新興科學的誕生。此后，世界各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的投資也開始逐漸的增加。第五個階段是20世紀90年代后。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的出現(xiàn)于發(fā)展，為人工智能的研究提供了新的方向。人工智能的研究已經(jīng)從曾經(jīng)的單個智能主體研究開始轉(zhuǎn)向到基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。在這個階段人工智能不僅僅只對基于同一目標的分布式問題求解進行研究，同時還對多個智能主體的多目標問題求解進行研究，讓人工智能有更多的實際用途。
3對人工智能的思考
3.1人工智能與人的智能
從哲學上的量變引起質(zhì)變的角度來講，人工智能在不斷的發(fā)展過程中一定會產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。在最初，人工智能只具有簡單的模擬功能，但是發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)具備了思考的能力(邏輯推理分析)，這已經(jīng)表明人工智能在不斷量變的過程中已經(jīng)發(fā)生了質(zhì)變。有人認為有人會說人工智能不會超過人類的智能，理由是人工智能是人類創(chuàng)造出來的。但是現(xiàn)實中很多人類創(chuàng)造出來的東西已經(jīng)在某一些方面超過了人類本身的能力，例如起重機的力氣超過人類很多;汽車速度也遠超過人類的速度。人類之所以會制造出各種各樣的工具，其目的就是希望自身的能力能通過這些工具進行延伸和突破。人類研究人工智能就是希望人工智能幫助人類實現(xiàn)人類某些無法實現(xiàn)的東西。還有人認為人工智能是人類創(chuàng)造出來的，所以它一定存在著致命的弱點，也因此人的智能優(yōu)于人工智能。但是殊不知人類與機器相比也有著十分明顯的弱點，例如人類所需要的生存條件比機器更加的嚴格，人類思維會受到人的情緒所影響，而機器只是受到程序的影響，它們沒有情緒的起伏。就目前的人工智能而言，它們在某一些領(lǐng)域比人類更強。但是目前我們必須正視人工智能的一些還沒有辦法改變的缺陷，那就是人工智能的學習能力與創(chuàng)新能力。人工智能的知識獲取大部門都是人為的進行灌輸，而無法像人類自身那樣進行主動的學習。同時人工智能只能夠利用已有的知識去解決一些問題，但是卻還不能夠創(chuàng)造性的提出一些新的東西。
3.2對機器人三大定律的困惑
美國最著名的科普作家艾薩克.阿西莫夫提出過比較著名的機器人三大定律：第一定律，機器人不得傷害人，或任人受到傷害而無所作為;第二定律，機器人應(yīng)服從人的一切命令，但命令與第一定律相抵觸時例外;第三定律，機器人必須保護自身的安全，但不得與第一、第二定律相抵觸。雖然這只是科幻作家所提出的一家之言，但是也代表了人類對與人工智能發(fā)展的一種期望與擔心。人們害怕自己所創(chuàng)造出來的人工智能會傷害人類自己。但是阿西莫夫所提出三大定律都是以人類為中心的，而忽視了人工智能本身。或許這是人類的一種天性，世間所有的事物都應(yīng)該圍繞人類自身來定義、發(fā)展。就好像人類自以為掌控了能夠改變大自然的力量，最終卻被大自然反噬一樣。同時，隨著科學技術(shù)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)不單單需要邏輯思維與模仿，同時還應(yīng)該將情感賦予人工智能。因為隨著科學家對人類大腦和精神系統(tǒng)的研究的深入，已經(jīng)愈來愈肯定情感是智能的一部分。如果人工智能具有了情感之后，人類的自我中心又是否會傷害到人類自己創(chuàng)造出來的人工智能。
3.3對人工智能未來的思考
人工智能有著十分巨大的發(fā)展?jié)摿?，對于人工智能的研究雖然經(jīng)過了很多年，但是這也僅僅是剛剛開始而已，繼續(xù)研究下去在很多方面都會有重大的突破。自動推理是人工智能最經(jīng)典的一個研究分支，它的基本理論是人工智能其它分支的共同基礎(chǔ)。一直以來人工智能最熱門的研究內(nèi)容里面就有自動推理，同時在該知識系統(tǒng)中的動態(tài)演化特征及可行性推理的研究是一個十分熱門的研究內(nèi)容，很有可能取得大的突破。機器學習一直在致力于研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能。在過去的很長的一段時間內(nèi)都沒有取得十分顯著的成果。但是許多新的學習方法相繼問世，并且已經(jīng)有了實際的應(yīng)用，這充分的說明在這方面的研究已經(jīng)有了很大的進步。自然語言處理是計算機科學領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。在經(jīng)過人工智能研究人員的艱苦努力之后，在該領(lǐng)域中已取得了大量令人矚目的理論與實際應(yīng)用成果，許多產(chǎn)品已經(jīng)進人了眾多領(lǐng)域。智能信息檢索技術(shù)在Internet技術(shù)的影響下，近年來發(fā)展勢頭十分迅猛，而且已經(jīng)成為了人工智能的一個獨立研究分支。
4結(jié)語
人工智能的研究一直都處于計算機技術(shù)研究的前沿，它的研究對于計算機技術(shù)、控制科學與技術(shù)的發(fā)展方向有著十分明顯的影響。人工智能是人類的大腦與思維的延伸，隨著科學技術(shù)的發(fā)展，人工智能不斷的向著人類智能的方向發(fā)展，所以我們需要在研究的過程中不斷的正視人工智能與人類智能的關(guān)系。
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