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電子商務論文的范文精選

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  知道電子商務論文怎么寫嗎?下面是關于電子商務的一些論文范文,不知道怎么下手的朋友們可以看看哦。歡迎閱讀借鑒,希望你喜歡。

  Web日志挖掘技術在電子商務網(wǎng)站優(yōu)化中的應用

  1Web日志挖掘技術及應用分析

  Internet是信息社會的重要標志,它的爆炸式的發(fā)展已經(jīng)超出人們預期的想象,為了更好的分析Web的使用和Web的結(jié)構,Web日志挖掘作為數(shù)據(jù)挖掘[1]的一個重要分支,隨著Web的發(fā)展而出現(xiàn)。1997年R.Cooley首先提出Web使用(日志)挖掘這個概念,它通過挖掘Web站點的訪問日志,分析Web日志中存在的規(guī)律,掌握用戶訪問站點的模式;從而幫助網(wǎng)站管理者識別潛在的客戶、更好地開展電子商務、改善Internet的信息服務質(zhì)量和提高Web服務器的系統(tǒng)性能。

  Web 日志挖掘[2]作為數(shù)據(jù)挖掘的一個重要分支,已經(jīng)成為國際上一個新興的重要研究領域。其中最有代表性的是 WEBKDD 會議,從 1999 年到現(xiàn)在,WEBKDD已經(jīng)涌現(xiàn)了豐碩的成果。比較有代表性的研究成果有:Simon Fraser 大學的Weblog Miner系統(tǒng),它將 Web 日志數(shù)據(jù)組織為數(shù)據(jù)立方體,然后在其上進行聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘[3],用于發(fā)現(xiàn)用戶的訪問模式。Minnesota 大學的 WEBMINER 系統(tǒng)提出一種通用的 Web 日志挖掘的體系結(jié)構,該系統(tǒng)能自動從 Web 日志中發(fā)現(xiàn)關聯(lián)規(guī)則和序列模式等。

  Web 日志挖掘的研究主要應用于網(wǎng)站優(yōu)化的以下幾個領域。

  1.1頻繁訪問模式挖掘,指的是從 Web 日志中找到頻繁被訪問的網(wǎng)頁序列,對被頻繁訪問的網(wǎng)頁路徑進行挖掘可以改進 Web 站點的結(jié)構設計,也可以為網(wǎng)站經(jīng)營者提供決策參考。

  1.2用戶聚類,指的是從 Web 日志中找到訪問模式相似的網(wǎng)站用戶群,發(fā)現(xiàn)這些網(wǎng)站用戶的共同特點。

  1.3用戶訪問預測的研究,指的是根據(jù)用戶當前的訪問路徑預測用戶將來的訪問頁面。

  1.4優(yōu)化客戶訪問體驗和提高網(wǎng)站收益:通過對客戶的訪問模式進行挖掘,可以發(fā)現(xiàn)潛在客戶,對于一個電子商務網(wǎng)站來說,盡可能從眾多的訪問者中發(fā)現(xiàn)潛在客戶群體,就意味著交易可能性的大大增加;同時通過Web日志數(shù)據(jù)挖掘,增加網(wǎng)站對客戶的粘性,延長客戶在自己網(wǎng)站上的駐留時間,就更容易掌握客戶的瀏覽行為,改進站點的設計,提高電子商務的效益。

  要在網(wǎng)站優(yōu)化中具體應用Web日志挖掘技術,有兩個重點問題要解決,一個是建立Web日志挖掘應用系統(tǒng)模型,一個是采用適當?shù)乃惴▽A繑?shù)據(jù)進行精確分析。本文將對這兩方面的問題做一個闡述。

  2面向電子商務的Web日志挖掘應用系統(tǒng)模型

  面向電子商務的 Web日志挖掘系統(tǒng)模型主要有三個部分:數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘集成工具和圖形用戶界面(GUI)模塊。整個系統(tǒng)的結(jié)構如圖1所示。

  在該模型下,用相關的關系型數(shù)據(jù)源創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫,并通過圖形用戶界面進行管理和維護,在此基礎之上支持各種數(shù)據(jù)挖掘任務、為數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)平臺。數(shù)據(jù)挖掘集成工具是一個挖掘驅(qū)動引擎,它是一個規(guī)則集合,能夠集成多種數(shù)據(jù)挖掘算法,到Web數(shù)據(jù)挖掘算法庫中選擇最有效的挖掘算法處理數(shù)據(jù)挖掘和決策推理工作,完整的挖掘數(shù)據(jù)預處理過程包含:數(shù)據(jù)凈化、用戶識別、會話識別、路徑補充、事務識別等幾個步驟。圖形用戶界面(GUI)用于用戶與系統(tǒng)的交互,用戶通過 GUI 建立和執(zhí)行任務,完成各項數(shù)據(jù)挖掘任務,一般執(zhí)行數(shù)據(jù)挖掘任務得到的結(jié)果往往是一些抽象的模型或者數(shù)據(jù),一般用戶較難理解,GUI可以幫助用戶直觀明了地理解挖掘結(jié)果,管理人員可以通過瀏覽器方式實現(xiàn)系統(tǒng)管理,對數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的模式進行解釋和評價,過濾出有用的知識,利用可視化技術將有意義的模式以圖形或邏輯可視化的形式表示。

  在該模型下進一步拓展,可以建立相關的專家方法驅(qū)動系統(tǒng)。其主要功能是利用挖掘出來的高價值信息去進行相應的應用。其中,頁面訪問情況可以用來指導網(wǎng)頁的重構,分析出的客戶消費行為模式可以作為反饋信息,以客戶關系管理的方式對客戶進行直接的點到點促銷;根據(jù)客戶的訪問模式,還可以給出客戶的定制化頁面,針對不同的消費需求制定不同的促銷模式等。

  3應用于電子商務網(wǎng)站優(yōu)化的頻繁路徑挖掘算法

  對Web站點的優(yōu)化可從兩個方面來考慮:一是通過對Web日志的挖掘,發(fā)現(xiàn)用戶訪問頁面的相關性,從而在密切聯(lián)系的頁面之間增加鏈接,方便用戶使用;二是通過對Web日志的挖掘,發(fā)現(xiàn)用戶的期望位置,如果在期望位置的訪問頻率高于實際位置的訪問頻率,可考慮在期望位置和實際位置之間建立導航鏈接,從而實現(xiàn)對Web站點的優(yōu)化。無論是出于哪方面的,都要通過Web日志挖掘,分析用戶訪問路徑來獲取用戶的瀏覽模式,這部分工作主要依靠頻繁路徑的挖掘來完成??梢哉f,對網(wǎng)站頻繁路徑的挖掘是網(wǎng)站優(yōu)化工作的基礎。本文重點對網(wǎng)站頻繁路徑的挖掘算法做一分析。

  挖掘頻繁訪問路徑的主要步驟可以概括如下:

  3.1從原始日志文件中獲得 MFP

  3.2從 MFP 中獲得頻繁引用序列

  3.3從所有頻繁引用序列中獲得最大引用序列

  其中MFP指的是最大前向路徑。由于用戶會話在遍歷路徑時存在兩個移動方向,一個是前進,即請求頁面是此前用戶會話中從未訪問過的頁面,另一個是后退,即請求頁面是用戶會話中已經(jīng)訪問過的頁面。最大前向路徑是用戶在會話的第一頁到回退的前一頁組成的路徑。

  我們首先要獲得MFP,獲得MFP 算法的主要思想是:

  假設{x1,x2,…,xm}表示一個用戶會話,{y1,y2,…,yj-1}表示一個潛在的 MFP,初始為空。Flag標識當前的訪問方向是前進還是后退。每次檢查用戶會話中的xi,試圖將其擴充到潛在MFP中。

  (1)若xi∈{y1,y2,…,yj-1},則xi將作為yj加入潛在MFP中,并且將flag標記為前進;

  (2)否則有xi=yk,其中1≤k

  若在此之前,F(xiàn)lag 表明的移動方向是前進。則將{y1,y2,…,yj-1}作為一個MFP 加入到結(jié)果集合。然后從潛在 MFP 中刪除頁面{yk+1,…,yj-1}。并設Flag 為向后移動標志,進入下一輪循環(huán)。

  若Flag 表明的移動方向是后退時,則此時的{y1,y2,…,yj-1}不是MFP,直接刪除頁面{yk+1,…,yj-1},進入下一輪循環(huán)。

  3)如果循環(huán)到用戶會話中的最后一頁,F(xiàn)lag 標志仍表明向前,則此時{y1,y2,…,yj-1}是一個 MFP。

  MFP算法的偽代碼如下:

  for 每個用戶會話

  {

  y1=x1; j=2; i=2;

  Flag = true;

  while(i≤m)

  {

  Found = false;

  for 1≤k

  {

  if(xi=yk)

  {

  if(Flag = true) 將{y1,y2,…,yj-1}作為MFP 輸出;

  j=k+1;

  ++i;

  Flag=false;

  Found=true;

  }

  }

  if( !Found )

  {

  yj=xi;

  ++j;

  ++i;

  Flag=true;

  }

  }

  if(Flag=true) 將{y1,y2,…,yj-1}作為MFP輸出;

  }

  接下來我們需要從MFP中找出所有頻繁遍歷路徑,本文提供一種基于Apriori 算法的改進方案,具體描述如下:

  #1C1={所有的包含一個頁面的引用}

  #2L1={c∈C1 |c.count≥min_sup}

  #3for(i=2;Li-1≠Φ;++i){

  #4Ci=Generate_C(Li-1,)

  #5for each MFPt∈D{

  #6 Ct=Generate_Subset(Ci, t)

  #7 for each c∈Ct

  #8 c.count++;

  #10}

  #11 Li={c∈Ci | c.count≥min_sup}

  #12result=result∪Li

  #13 }

  其中: D表示事務數(shù)據(jù)庫;min_sup表示給定的最小支持度;result 表示所有的頻繁引用集;c.count表示引用c在事務數(shù)據(jù)庫D中被包含的次數(shù)。第一行#1是產(chǎn)生所有只含一個頁面的引用出現(xiàn)的次數(shù),第二行#2通過C1和最小支持度min_sup產(chǎn)生頻繁1引用集L1。#3-#13行通過一個大的循環(huán)完成頻繁引用的生成,直到某個頻繁引用集合為空。

  該算法非常有效而且快速,整個過程只要遍歷兩次數(shù)據(jù)庫。通過實際網(wǎng)站優(yōu)化的案例來看,其分析的聚類結(jié)果是比較符合客觀事實的。

  4結(jié)束語

  通過Web數(shù)據(jù)挖掘,我們可以從數(shù)以億計的存儲大量多種多樣信息的Web頁面中提取出我們需要的有用的知識,在對總的用戶訪問行為、頻度、內(nèi)容等的分析基礎上,可以得到關于群體用戶訪問行為和方式的普遍知識,通過對這些用戶特征的理解和分析, 可以有助于開展有針對性的電子商務活動, 給每個用戶個性化的界面,提供個性化的電子商務服務。

  本文提出了一種有效算法,該算法通過改進經(jīng)典的關聯(lián)規(guī)則中的 Apriori 算法,實現(xiàn)了最大頻繁引用序列的挖掘過程。在挖掘最大頻繁引用序列的基礎上進行電子商務網(wǎng)站優(yōu)化,不僅可以提高訪問者的查詢速度, 節(jié)省了不必要的網(wǎng)絡開銷,而且對于提高網(wǎng)站自身的質(zhì)量和聲譽也是大有裨益的。

  電子商務下農(nóng)產(chǎn)品物流運作模式研究

  1我國農(nóng)產(chǎn)品物流運作的現(xiàn)狀

  長期以來,我國的農(nóng)產(chǎn)品物流主要依靠以下系統(tǒng)來組織。第一是供銷系統(tǒng)。供銷系統(tǒng)屬于農(nóng)民合作經(jīng)濟組織。幾十年來,各級供銷部門積極從事以棉花為主包括農(nóng)副土特產(chǎn)品在內(nèi)的農(nóng)產(chǎn)品收購和銷售業(yè)務。近十多年來,供銷系統(tǒng)在棉花等農(nóng)特產(chǎn)品購銷物流中的地位和作用呈下降趨勢,但仍然舉足輕重。第二是糧食系統(tǒng)。糧食系統(tǒng)一直擔負著糧食的收購、儲藏、運輸、加工、銷售以及國家的糧食戰(zhàn)略儲備任務,糧食企業(yè)是糧食和食油物流的主體。加入WTO后,我國開始實行糧食購銷市場化改革,除國家掌握的中央儲備糧源和地方政府掌握的地方儲備糧源外,定購糧食逐步放開,最終將完全走向市場。以市場為主導的糧食物流被擺上了議事日程。第三是農(nóng)產(chǎn)品市場。農(nóng)產(chǎn)品市場是改革開放和市場經(jīng)濟發(fā)展的產(chǎn)物,包括農(nóng)產(chǎn)品集貿(mào)市場和農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場。20世紀80年代, 集貿(mào)市場開始起步,它以蔬菜、畜禽產(chǎn)品、水產(chǎn)品等農(nóng)特產(chǎn)品為主要物流對象,經(jīng)營者主要是直接從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)民。到了90年代,批發(fā)市場迅速發(fā)展,物流對象不僅有蔬菜、畜禽產(chǎn)品、水產(chǎn)品,還有糧油產(chǎn)品及其加工品、水果、茶葉、中藥材和花卉等特產(chǎn)品,經(jīng)營者不僅有農(nóng)民和城市職工,而且有相當部分的農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)銷企業(yè)和生產(chǎn)企業(yè)。各類經(jīng)營者是農(nóng)產(chǎn)品市場上不同產(chǎn)品的物流主體。第四是其它農(nóng)產(chǎn)品物流主體。其它農(nóng)產(chǎn)品物流主體包括農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè),外貿(mào)進出口企業(yè),有關公路、鐵路、水運和物資等的運輸倉儲企業(yè)等,它們是農(nóng)產(chǎn)品外銷和出口物流的主體。其物流對象為農(nóng)產(chǎn)品及其加工品,其物流設施和設備專業(yè)化程度大多比較高。和發(fā)達國家相比,我國農(nóng)產(chǎn)品物流還處于落后狀態(tài)。缺乏統(tǒng)一的信息網(wǎng)絡平臺,整個農(nóng)產(chǎn) 品的物流過程的信息是阻滯的,供應鏈上下游的信息不能順暢地到達對方。生產(chǎn)者不能充分掌握農(nóng)產(chǎn)品流通中信息,不能依此安排生產(chǎn),造成產(chǎn)銷脫節(jié)。農(nóng)產(chǎn)品物流主體缺乏有效協(xié)調(diào)合作機制,管理方式及手段落后,效率低。

  2 構建電子商務下農(nóng)產(chǎn)品物流運作模式

  2.1 物流中心(批發(fā)市場)主導運作。

  這種以物流中心(批發(fā)市場)主導的一體化農(nóng)產(chǎn)品供應鏈系統(tǒng)一般是以商業(yè)流通企業(yè)為主的一體化物流系統(tǒng)。物流中心可由原來的批發(fā)市場發(fā)展而來,通過對批發(fā)市場的改造,采用先進的電子信息技術輔助農(nóng)產(chǎn)品交易,配備完善的物流體系和信息技術平臺,使得物流中心成為聯(lián)結(jié)生產(chǎn)、加工、零售的核心環(huán)節(jié)。另一種比較現(xiàn)實的解決方案之一就是連鎖企業(yè)如大型超市的配送中心向上游延伸和發(fā)展,形成生鮮農(nóng)產(chǎn)品加工配送中心。目前已經(jīng)有相當一部分有實力的連鎖企業(yè)已經(jīng)開始組建自己的生鮮配送中心。兩種類型的物流中心是分別從供應鏈上游(批發(fā)市場)向下整合和從供應鏈下游(連鎖超市)向上整合形成的,前者位于供應鏈上游往往應用于農(nóng)產(chǎn)品大宗商品跨地區(qū)調(diào)配實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品作為供應鏈生產(chǎn)原料的配置,后者的目的是面向連鎖超市實現(xiàn)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品的快速調(diào)配滿足最終消費者的需求。

  2.2以加工企業(yè)為核心整合運作。

  在農(nóng)產(chǎn)品供應鏈系統(tǒng)中,生產(chǎn)者是最薄弱一環(huán),由于農(nóng)戶分散經(jīng)營,組織化程度低,在供應鏈中處于不對稱的弱勢地位,因而可以通過建立以加工企業(yè)為中心的一體化供應鏈系統(tǒng)。

  在該模式下,加工企業(yè)具有較強的市場力量,以加工企業(yè)為中心能夠保證生產(chǎn)活動的穩(wěn)定性,在資金技術和生產(chǎn)資料等方面由公司為農(nóng)戶提供支持。另一方面企業(yè)在加工原料的供應上獲得了保證。通過農(nóng)戶的組織,可以通過規(guī)模經(jīng)濟提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本。供應鏈整合的過程是通過加工企業(yè)內(nèi)部整合和信息化水平的提高,帶動上下游環(huán)節(jié)進行相應的協(xié)調(diào)與整合,最終形成統(tǒng)一的供應鏈管理平臺。供應鏈管理平臺包括電子信息系統(tǒng)、網(wǎng)絡等硬件,也包括企業(yè)間的利益聯(lián)結(jié)機制與統(tǒng)一的戰(zhàn)略目標管理機制及供應鏈績效評估機制。

  在該模式下,加工企業(yè)的素質(zhì)成為供應鏈成功的關鍵。在供應鏈整合中,供應鏈管理的主要任務交給了加工企業(yè),有可能使加工企業(yè)的管理成本提高,風險增加。如果不能有效地進行科學管理,很容易造成規(guī)模不經(jīng)濟。由此可見,信息技術和管理思想的引入是供應鏈整合的關鍵因素之一,加工企業(yè)必須根據(jù)供應鏈管理理論,進行業(yè)務流程重組,通過信息化建設逐步提高管理效率,降低管理成本。

  2.3第三方物流為核心外包運作。

  第三方物流配送主要是農(nóng)戶、農(nóng)產(chǎn)品基地、供銷社把自己需要完成的配送業(yè)務依托專業(yè)的第三方物流公司來完成的物流運作模式。

  第三方物流使用第三方物流配送,農(nóng)產(chǎn)品的配送渠道,環(huán)節(jié)較少。相對于其他的配送模式,第三方配送在配送損耗、食品質(zhì)量、管理成本方等都有很大的優(yōu)勢;能靈活運用新技術,實現(xiàn)以信息交換庫存,降低成本。專業(yè)的物流配送中心能不斷地更新信息技術和設施,能以快速、更具成本優(yōu)勢的方式滿足這些需求;能提供靈活多樣的顧客服務,為顧客創(chuàng)造更多的價值。第三方物流配送中心利用專業(yè)的庫存管理、科學的配送優(yōu)化、流通加工,為顧客帶來更多的附加價值,使顧客滿意度提高。

  以第三方物流為核心來建立農(nóng)產(chǎn)品物流的供應鏈中也存在一些問題。如:農(nóng)戶與市場的脫節(jié),如果信息在第三方物流企業(yè)與農(nóng)戶的傳遞過程中失真,就使得農(nóng)戶的生產(chǎn)調(diào)整不能適應市場需求;有時可能會出現(xiàn)連帶經(jīng)營風險,如果第三方業(yè)是基于合同的比較長期的合作關系,自身經(jīng)營不善,則可能會影響使用方的經(jīng)營,要解除合同關系又會產(chǎn)生很高的成本。

  2.4期貨套期保值模式。

  利用期貨交易,可以為農(nóng)民提供套期保值、規(guī)避風險的工具,為農(nóng)業(yè)種植結(jié)構調(diào)整提供價格信息,減少農(nóng)業(yè)受自然因素而遭受的損失、增強農(nóng)業(yè)的抗風險能力和市場化水平,有利于保護農(nóng)民利益??梢詫⑵谪浭袌隹醋鹘灰仔畔⒌氖袌?通過這個市場集中的各種信息,尤其是遠期價格,農(nóng)民往往可以預測到最適合市場的產(chǎn)品品種,決定種植種類。有了期貨市場,企業(yè)一頭利用農(nóng)產(chǎn)品期貨市場上的遠期價格與農(nóng)民簽訂單,一頭通過期貨市場進行套期保值、預測價格,防止價格波動而造成的風險,把訂單中的風險轉(zhuǎn)移到期貨市場上去。利用期貨市場,做好農(nóng)產(chǎn)品規(guī)格化,與國際市場接軌,發(fā)展標準化農(nóng)業(yè),并通過期貨市場的機制,引導農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展,拓展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)價值鏈,可以有效提升我國農(nóng)產(chǎn)品的國際競爭力。

  3 電子商務下農(nóng)產(chǎn)品物流成功運作關鍵點

  3.1加快農(nóng)產(chǎn)品物流標準化進程。

  在包裝、運輸和裝卸等環(huán)節(jié),推行和國際接軌的關于物流設施、物流工具的標準,如托盤、貨架、裝卸機具、條形碼等,不斷改進物流技術,以實現(xiàn)物流活動的合理化。重點應聯(lián)合有關部門制定全國統(tǒng)一的相關農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量標準,包括:理化指標、感官指標、安全食用指標、鮮度指標等,并對產(chǎn)地進行大氣環(huán)境測試、土壤成分測試、水資源測試,控制農(nóng)藥使用,以加速農(nóng)產(chǎn)品流通。

  3.2發(fā)展戰(zhàn)略合作伙伴關系。

  良好的伙伴關系有助于改善成員之間的交流,有利于實現(xiàn)共同的期望和目標,減少外在因素的影響和相應造成的風險,增強沖突解決能力,實現(xiàn)規(guī)模效益在合作伙伴選擇。首先要根據(jù)市場競爭環(huán)境和資源約束,從合同履約、信用、合作愿望、生產(chǎn)、服務、營銷能力、參與動機等方面綜合評價合作伙伴,確?;锇榈睦嬉恢滦?并能適應合作的管理協(xié)調(diào)機制,逐步從普通合作伙伴關系發(fā)展到戰(zhàn)略合作伙伴關系。

  3.3圍繞核心企業(yè)組織供應鏈資源。

  資源是組織擁有和控制的實物資產(chǎn)、人力資本、知識資本的集合。在進行農(nóng)產(chǎn)品物流運作時,應根據(jù)市場動態(tài)對整個供應鏈資源實施戰(zhàn)略管理,使整個供應鏈成為一體,保證資源的最優(yōu)配置。具體來說,就是要根據(jù)供應鏈的產(chǎn)品流、信息流、資金流、服務流組織內(nèi)部資源和外部資源。內(nèi)部資源包括生產(chǎn)物流資源(如土地、倉庫等)、信息技術資源(如土地信息系統(tǒng)、通信網(wǎng)絡)、市場資源(如產(chǎn)品品牌、信譽、產(chǎn)品質(zhì)量認證),外部資源包括供應商資源、客戶資源和技術服務企業(yè)等。

  3.4建立信息共享激勵機制。

  共享信息涉及訂單/交貨、市場需求預測、庫存水平、生產(chǎn)計劃等內(nèi)容。實現(xiàn)信息共享,可以提高需求信息的準確度,加快對市場需求的響應速度,降低交易活動的處理周期和成本,促進供應鏈伙伴之間的緊密合作,改善伙伴間信任度,提高供應鏈效率。在農(nóng)產(chǎn)品供應鏈中,由于信息共享會造成供應鏈成員之間重新分配信息資源,改變彼此談判優(yōu)勢地位,重新分配供應鏈利潤,使得信息共享存在一定的障礙和困難,因此需要建立一種信息共享激勵機制,對信息供給者給予適當?shù)莫剟詈脱a償。這種機制可以通過兩種途徑實現(xiàn):第一,節(jié)支、減支成本的合理讓渡。由于信息共享后,可以減少不確定因素,降低農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、庫存、運輸?shù)拳h(huán)節(jié)的成本,農(nóng)戶可以通過定價折讓向下游環(huán)節(jié)讓渡一部分節(jié)約成本形成的利潤,構成下游環(huán)節(jié)的利潤補償;第二,增收,增加銷售后的利潤合理分配。下游環(huán)節(jié)準確預測需求,通過信息共享,使農(nóng)戶在生產(chǎn)環(huán)節(jié)及時響應需求,下游環(huán)節(jié)擴大銷售后對生產(chǎn)環(huán)節(jié)做出利潤的合理讓渡。

  3.5準確定位顧客服務水平。

  在農(nóng)產(chǎn)品物流運作時,首要的任務應以顧客需求為基礎,根據(jù)不同客戶群體的需求進行市場細分,開展產(chǎn)品差異化,確定合理的顧客服務水平,并通過供應鏈實現(xiàn)對顧客要求的快速響應,使供應鏈結(jié)構適應市場變化,同時按照市場的要求完善農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡的顧客化改造,以實現(xiàn)既定的服務水平并確保贏利。

  4結(jié)束語

  電子商務時代的到來,為農(nóng)產(chǎn)品物流提供了先進的信息資源和信息技術。因此,我們要緊密結(jié)合先進的生產(chǎn)經(jīng)營管理方式,利用供應鏈管理的思想和方法,使農(nóng)產(chǎn)品物流運作向系統(tǒng)化、集成化、精益化方向發(fā)展。降低農(nóng)產(chǎn)品物流成本、提高生產(chǎn)效率、增加農(nóng)民收益,推動社會主義新農(nóng)村的蓬勃建設發(fā)展。


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