電子商務(wù)相關(guān)畢業(yè)論文
電子商務(wù)相關(guān)畢業(yè)論文
隨著以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為核心的信息技術(shù)的迅速發(fā)展，國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)在全球的應(yīng)用和普及，一種嶄新的商務(wù)模式——電子商務(wù)應(yīng)運(yùn)而生，并在全球發(fā)展和推廣。下面是學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的電子商務(wù)相關(guān)畢業(yè)論文，供大家參考。
電子商務(wù)相關(guān)畢業(yè)論文范文一：我國(guó)移動(dòng)電子商務(wù)發(fā)展的特點(diǎn)與趨勢(shì)
摘要：移動(dòng)電子商務(wù)(E-commerce)是電子商務(wù)新的發(fā)展方向，有著十分廣闊的市場(chǎng)前景。本文從我國(guó)移動(dòng)商務(wù)快速發(fā)展的態(tài)勢(shì)入手，著重分析我國(guó)移動(dòng)電子商務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀，特點(diǎn)和發(fā)展前景，提出了今后發(fā)展過(guò)程中的突出問(wèn)題并對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了簡(jiǎn)單預(yù)測(cè)。
論文關(guān)鍵詞：移動(dòng)電子商務(wù),特點(diǎn),發(fā)展趨勢(shì)
一、中國(guó)移動(dòng)商務(wù)快速發(fā)展的態(tài)勢(shì)
近年來(lái)，移動(dòng)通信在全球范圍內(nèi)迅猛發(fā)展，數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。中國(guó)移動(dòng)通信業(yè)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、用戶(hù)規(guī)模和移動(dòng)通信服務(wù)等方面都保持了快速發(fā)展的勢(shì)頭。移動(dòng)用戶(hù)從1999年的不足5000萬(wàn)猛增到2007年的4.7億。根據(jù)工業(yè)和信息化部發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示：2008年8月底，我國(guó)移動(dòng)電話用戶(hù)數(shù)約為6200萬(wàn)人(如圖1-1所示)，截至2009年9月，全國(guó)固定電話用戶(hù)減少1241.8萬(wàn)戶(hù)，達(dá)3.28億戶(hù)，移動(dòng)電話用戶(hù)增加6140.6萬(wàn)戶(hù)，首次突破7億戶(hù)，達(dá)到7.03億戶(hù)。中國(guó)已經(jīng)成為名副其實(shí)的全球人數(shù)最多、規(guī)模最大、資源最豐富的移動(dòng)通信市場(chǎng)。
圖1-1 我國(guó)移動(dòng)電話用戶(hù)統(tǒng)計(jì)表
從用戶(hù)所在地區(qū)來(lái)看：東部占60.8%，中部為24.1%，西部為15.1%。從省份來(lái)看：廣東省WAP活躍用戶(hù)達(dá)到970萬(wàn)人，占全國(guó)的1/4。北京和上海的WAP活躍用戶(hù)數(shù)量分別為170萬(wàn)和130萬(wàn)人?？梢哉f(shuō)我國(guó)WAP互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)走到了一個(gè)快速增長(zhǎng)的臨界點(diǎn)，無(wú)線互聯(lián)網(wǎng)將迎來(lái)發(fā)展高潮。
隨著手機(jī)的大規(guī)模普及，國(guó)內(nèi)使用手機(jī)上網(wǎng)的網(wǎng)民也激增。據(jù)CNNIC今日發(fā)布的《第24次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》披露，截止2009年6月，國(guó)內(nèi)使用手機(jī)上網(wǎng)的網(wǎng)民達(dá)到1.55億，半年內(nèi)增長(zhǎng)了32.1%。手機(jī)搜索與互聯(lián)網(wǎng)搜索相比較，在以下兩方面有著明顯的優(yōu)勢(shì)：
第一，手機(jī)搜索的便利性更高。手機(jī)網(wǎng)民可以在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)進(jìn)行對(duì)內(nèi)容的搜索，包括新聞、酒店等信息，而不用打開(kāi)電腦和尋找網(wǎng)絡(luò)接口。
第二，手機(jī)搜索可以讓用戶(hù)獲得更豐富的信息和更好的應(yīng)用體驗(yàn)。手機(jī)不但可以作為手機(jī)搜索的終端載體，同時(shí)又支持GPS定位(至少可以利用GPRS定位)，類(lèi)似的手機(jī)自身應(yīng)用功能，都將被很好地利用在手機(jī)搜索上。
雖然在用戶(hù)數(shù)量規(guī)模上，手機(jī)搜索將有可能最終被手機(jī)音樂(lè)、手機(jī)電視等適合手機(jī)寬帶上網(wǎng)的大眾化應(yīng)用所超越，但手機(jī)搜索所表現(xiàn)出的對(duì)用戶(hù)生活需求的實(shí)際幫助很大，并且在手機(jī)的小屏幕上，用戶(hù)依然需要用搜索來(lái)獲取更多的音樂(lè)和視頻等內(nèi)容。所以說(shuō)手機(jī)音樂(lè)等應(yīng)用的快速發(fā)展，反而也會(huì)推動(dòng)手機(jī)搜索的發(fā)展。
二、中國(guó)移動(dòng)商務(wù)快速發(fā)展的特點(diǎn)
目前，移動(dòng)商務(wù)進(jìn)入以開(kāi)發(fā)移動(dòng)商務(wù)價(jià)值為特色的資源開(kāi)發(fā)和價(jià)值開(kāi)發(fā)階段，進(jìn)入2007年以來(lái)，移動(dòng)商務(wù)的發(fā)展出現(xiàn)了實(shí)質(zhì)性的變化。其最顯著的特點(diǎn)是：
?、砰_(kāi)始走出了短信低俗化的圍城。
?、崎_(kāi)始走出了小富即安的滿(mǎn)足感。
?、情_(kāi)始走出了一般性的模式探索。
?、乳_(kāi)始了商務(wù)模式的系統(tǒng)研發(fā)和價(jià)值開(kāi)發(fā)的研究探索。
這一變化得到了敏銳的風(fēng)險(xiǎn)投資商的關(guān)注，理性思索和系統(tǒng)研發(fā)開(kāi)始起步。短信是目前最為成熟的中國(guó)移動(dòng)通信服務(wù)業(yè)務(wù)之一，而短信與企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)相結(jié)合已經(jīng)成為中國(guó)移動(dòng)商務(wù)的一種低成本、快回報(bào)、易操作的實(shí)現(xiàn)模式。計(jì)世資訊(CCW Research)發(fā)現(xiàn)，在已為用戶(hù)部署移動(dòng)商務(wù)應(yīng)用的SI/ISV中，有60.7%的SI/ISV為用戶(hù)部署的移動(dòng)商務(wù)是采用短信技術(shù)。
調(diào)查表明，移動(dòng)商務(wù)應(yīng)用的行業(yè)市場(chǎng)分布比較均衡，許多行業(yè)都存在對(duì)移動(dòng)商務(wù)應(yīng)用的需求。政府部門(mén)和制造、流通、金融行業(yè)是目前移動(dòng)商務(wù)應(yīng)用的主要行業(yè)市場(chǎng)，物流、流通、快速消費(fèi)品等高流動(dòng)性和服務(wù)性行業(yè)如餐飲業(yè)、旅行社等也都有廣泛的市場(chǎng)需求。
另外，用戶(hù)消費(fèi)意識(shí)的提升是移動(dòng)商務(wù)市場(chǎng)拓展的基本要素之一，移動(dòng)商務(wù)和移動(dòng)信息化整體解決方案在公安、交通、金融等行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的市場(chǎng)拓展步伐不斷加快，并實(shí)現(xiàn)了由部分試點(diǎn)到全面啟動(dòng)的突破。其中，“手機(jī)銀行”、“移動(dòng)證券”、“警務(wù)通”、“集團(tuán)彩鈴”等移動(dòng)商務(wù)服務(wù)已開(kāi)始在一定程度上普及和推廣。
管理軟件移動(dòng)應(yīng)用、移動(dòng)終端軟件開(kāi)發(fā)和移動(dòng)商務(wù)解決方案提供與實(shí)施都為中國(guó)軟件業(yè)提供了良好的發(fā)展機(jī)會(huì)。由于我國(guó)的管理軟件是目前國(guó)內(nèi)應(yīng)用最為廣泛和成熟的應(yīng)用軟件市場(chǎng)，實(shí)施管理系統(tǒng)的企業(yè)為了提供工作效率、降低成本，對(duì)管理軟件的移動(dòng)應(yīng)用產(chǎn)生了明確的需求。短信與管理軟件的結(jié)合就是一種典型的管理軟件移動(dòng)應(yīng)用模式。
三、未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的簡(jiǎn)單預(yù)測(cè)
從為用戶(hù)提供可隨時(shí)隨地享用的方便靈活的服務(wù)，到將企業(yè)運(yùn)用和數(shù)據(jù)擴(kuò)展到今天不固定的工作人員，移動(dòng)電子商務(wù)提供了一種增加收入，簡(jiǎn)化核心流程并降低成本的全新途徑。面對(duì)這種新的電子商務(wù)發(fā)展模式“機(jī)遇與挑戰(zhàn)”是并存的，特別是在西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)人們的思想意識(shí)還有待于改變，適合中小企業(yè)與普通民眾使用的發(fā)展模式還有待于進(jìn)一步摸索，移動(dòng)電子商務(wù)在為人們帶來(lái)激動(dòng)人心的無(wú)限商機(jī)的同時(shí)，也帶來(lái)了與其相關(guān)固有的復(fù)雜性和風(fēng)險(xiǎn)，具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
(一)安全的保障
目前關(guān)于移動(dòng)電子商務(wù)的安全性初步應(yīng)用的各種數(shù)據(jù)表明：移動(dòng)電子商務(wù)面臨的最大障礙便是贏得客戶(hù)的信任，一個(gè)安全漏洞很可能導(dǎo)致所有的努力都功虧一簣。因此，如何保護(hù)用戶(hù)的合法信息(賬戶(hù)、密碼等)不受侵犯，是一項(xiàng)迫切需要解決的問(wèn)題。除此以外，我們還應(yīng)該解決好電子支付系統(tǒng)，商品配送系統(tǒng)等安全問(wèn)題。
(二)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)
帶寬問(wèn)題與有線相比，對(duì)無(wú)線頻譜和功率的限制使其帶寬較小，帶寬成本較高，同時(shí)分組交換的發(fā)展使得信道變?yōu)楣蚕?時(shí)延較大;連接可靠性較低，超出覆蓋區(qū)域時(shí)，服務(wù)則拒絕接入。所以服務(wù)提供商應(yīng)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)帶寬的使用，同時(shí)增加網(wǎng)絡(luò)容量，以提供更加可靠的服務(wù)。
(三)增值應(yīng)用的需求
盡管近年來(lái)移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商和應(yīng)用服務(wù)商在網(wǎng)絡(luò)安全、身份認(rèn)證等方面作出了巨大努力，確保使用者能在任何地點(diǎn)、任何時(shí)間安全、及時(shí)、交互地進(jìn)行安全接入信息與服務(wù)，降低了用戶(hù)在移動(dòng)商務(wù)中數(shù)據(jù)傳輸信息失真、非法篡改、抵賴(lài)等交易風(fēng)險(xiǎn)，提高無(wú)線交易的安全性。
但是，就目前的應(yīng)用情況來(lái)看，移動(dòng)電子商務(wù)的個(gè)人應(yīng)用主要集中于獲取信息、訂票、炒股等，缺乏更多、更具吸引力的應(yīng)用，這無(wú)疑將制約移動(dòng)電子商務(wù)的發(fā)展。
而目前多數(shù)企業(yè)用戶(hù)、政府以及大量行業(yè)用戶(hù)的需求則是要“增值添效”。因?yàn)椋喈?dāng)多的企業(yè)和組織，已經(jīng)具備一定的信息化應(yīng)用基礎(chǔ)，很多行業(yè)用戶(hù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了OA、財(cái)務(wù)管理等方面的信息化，還有一些企業(yè)實(shí)現(xiàn)了ERP、CRM和SCM等方面的成功應(yīng)用，這些應(yīng)用為移動(dòng)商務(wù)的實(shí)施奠定了堅(jiān)實(shí)了基礎(chǔ)。但是，這些單位又遇到和提出了大量需要集成的、整合的、多維溝通的、迅速傳遞的、動(dòng)態(tài)進(jìn)行的問(wèn)題需要解決。
因此，這些企業(yè)和組織的需求，不再是一般化的需求，而是一種創(chuàng)新性需求;一種前瞻性需求;一種實(shí)踐和應(yīng)用對(duì)接型需求;一種延伸動(dòng)態(tài)管理型需求。
移動(dòng)商務(wù)是與商務(wù)活動(dòng)參與主體最貼近的一類(lèi)電子商務(wù)模式，以應(yīng)用移動(dòng)通訊技術(shù)和移動(dòng)終端為特性。由于用戶(hù)與移動(dòng)終端的對(duì)應(yīng)關(guān)系，通過(guò)與移動(dòng)終端可以在第一時(shí)間準(zhǔn)確地與對(duì)象進(jìn)行溝通，使用戶(hù)更多的脫離設(shè)備狀態(tài)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的束縛，最大限度地馳騁于自由的商務(wù)空間，是傳統(tǒng)電子商務(wù)的重要補(bǔ)充。盡管目前移動(dòng)電子商務(wù)的開(kāi)展還存在很多問(wèn)題，但隨著它的發(fā)展和飛快的普及，很快會(huì)成為未來(lái)電子商務(wù)的主戰(zhàn)場(chǎng)。
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電子商務(wù)相關(guān)畢業(yè)論文范文二：電子商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究
[摘要]隨著電子商務(wù)的普及和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到電子商務(wù)中可以解決電子商務(wù)中數(shù)據(jù)量龐大的問(wèn)題，從而獲得真正有價(jià)值的信息。文章簡(jiǎn)要的介紹了電子商務(wù)以及數(shù)據(jù)挖掘的概念，并對(duì)電子商務(wù)中所使用到的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的分析。
論文關(guān)鍵詞：電子商務(wù),數(shù)據(jù)挖掘,聚類(lèi)分析,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
1引言
隨著Internet的普及，電子商務(wù)得到了前所未有的發(fā)展，經(jīng)銷(xiāo)商和客戶(hù)之間通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行交易，節(jié)省了大量的費(fèi)用和時(shí)間。但是在電子商務(wù)中充斥著大量的數(shù)據(jù)，如何從這些大量的數(shù)據(jù)中挖掘出真正有價(jià)值的信息，幫助企業(yè)經(jīng)銷(xiāo)商制定更好的營(yíng)銷(xiāo)策略是電子商務(wù)急需解決的問(wèn)題。數(shù)據(jù)挖掘，又稱(chēng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database， KDD)，也就是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用信息的一種技術(shù)。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以使經(jīng)銷(xiāo)商從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息幫助決策，從而在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)地位。
2電子商務(wù)概述
電子商務(wù)指交易當(dāng)事人或參與人利用現(xiàn)代信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)(主要是因特網(wǎng))所進(jìn)行的各類(lèi)商業(yè)活動(dòng)，包括貨物貿(mào)易、服務(wù)貿(mào)易和知識(shí)產(chǎn)權(quán)貿(mào)易。“電子商務(wù)”中所包括的“現(xiàn)代信息技術(shù)”應(yīng)涵蓋各種使用電子技術(shù)為基礎(chǔ)的通信方式;“商務(wù)”指不論是契約型還是非契約型的一切商務(wù)性質(zhì)的關(guān)系所引起的種種事項(xiàng)。如果將“現(xiàn)代信息技術(shù)”看作一個(gè)子集，“商務(wù)”看作另一個(gè)子集，電子商務(wù)所涵蓋的范圍應(yīng)當(dāng)是這兩個(gè)子集所形成的交集，即“電子商務(wù)”標(biāo)題之下可能廣泛涉及的因特網(wǎng)、內(nèi)部網(wǎng)和電子數(shù)據(jù)交換在貿(mào)易方面的各種用途。
電子商務(wù)與傳統(tǒng)商務(wù)相比有以下優(yōu)點(diǎn)：(1)電子商務(wù)將傳統(tǒng)的商務(wù)流程數(shù)字化、電子化，讓傳統(tǒng)的商務(wù)流程轉(zhuǎn)化為電子流、信息流，突破了時(shí)間空間的局限，大大提高了商業(yè)運(yùn)作的效率。(2)電子商務(wù)簡(jiǎn)化了企業(yè)與企業(yè)，企業(yè)與個(gè)人之間的流通環(huán)節(jié)，最大限度地降低了流通成本，能有效地提高企業(yè)在現(xiàn)代商業(yè)活動(dòng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。(3)電子商務(wù)是基于互聯(lián)網(wǎng)的一種商務(wù)活動(dòng)，互聯(lián)網(wǎng)本身具有開(kāi)放性全球性特點(diǎn)，電子商務(wù)可為企業(yè)及個(gè)人提供豐富的信息資源，為企業(yè)創(chuàng)造更多商業(yè)機(jī)會(huì)。(4)電子商務(wù)對(duì)大型企業(yè)和中小企業(yè)都有利，因?yàn)榇笾行推髽I(yè)需要買(mǎi)賣(mài)交易活動(dòng)多，實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)能有效地進(jìn)行管理和提高效率，對(duì)小企業(yè)同樣有利，因?yàn)殡娮由虅?wù)可以使企業(yè)以相近的成本進(jìn)行網(wǎng)上交易，這樣使中小企業(yè)可能擁有和大企業(yè)一樣的流通渠道和信息資源，極大提高了中小企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。(5)電子商務(wù)將大部分商務(wù)活動(dòng)搬到網(wǎng)上進(jìn)行，企業(yè)可以實(shí)行無(wú)紙化辦公節(jié)省了開(kāi)支。
3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，DM)技術(shù)是隨著計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用和數(shù)據(jù)的大量積累而發(fā)展起來(lái)的。數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識(shí)，即發(fā)現(xiàn)其中隱含的，未知的，有意義的信息的過(guò)程，它又被稱(chēng)為“數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)”(KDD)，也有人把數(shù)據(jù)挖掘視為數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)的一個(gè)基本步驟，知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程由以下步驟組成：(1)數(shù)據(jù)清理(2)數(shù)據(jù)集成(3)數(shù)據(jù)選擇(4)數(shù)據(jù)變換(5)數(shù)據(jù)挖掘(6)模式評(píng)估(7)知識(shí)表示。
從商業(yè)的角度定義，數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù)，其主要特點(diǎn)是對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。利用功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以使企業(yè)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息幫助決策，從而在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)地位。數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析的不同是在沒(méi)有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘所得到的信息應(yīng)具有先前未知、有效和實(shí)用3個(gè)特征。
4數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的作用
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之所以可以服務(wù)于電子商務(wù)，是因?yàn)樗軌蛲诰虺龌顒?dòng)過(guò)程中的潛在信息以指導(dǎo)電子商務(wù)活動(dòng)。在電子商務(wù)中的作用有7個(gè)方面：(1)挖掘客戶(hù)活動(dòng)顧慮，針對(duì)性的在電子商務(wù)平臺(tái)下提供“個(gè)性化”的服務(wù)。(2)可以在瀏覽電子商務(wù)網(wǎng)站的訪問(wèn)者中挖掘出潛在的客戶(hù)。(3)通過(guò)電子商務(wù)訪問(wèn)者的活動(dòng)信息的挖掘，可以更加深入的了解客戶(hù)需求。(4)通過(guò)挖掘網(wǎng)上顧客的購(gòu)買(mǎi)行為，可以幫助制定合理的產(chǎn)品策略和定價(jià)策略。(5)通過(guò)對(duì)商品訪問(wèn)情況和銷(xiāo)售情況進(jìn)行挖掘，可以幫助制定產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)策略，優(yōu)化促銷(xiāo)活動(dòng)。(6)優(yōu)化電子商務(wù)網(wǎng)站的信息導(dǎo)航，方便客戶(hù)瀏覽。(7)通過(guò)客戶(hù)在網(wǎng)絡(luò)上瀏覽時(shí)的擁塞記錄發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站的性能瓶頸，從而提高網(wǎng)站的穩(wěn)定性，保證電子商務(wù)購(gòu)物快速進(jìn)行。
5電子商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)與方法
電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程一般包括3個(gè)主要的階段：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果解釋和評(píng)價(jià)。(1)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備又可分為數(shù)據(jù)選取和數(shù)據(jù)預(yù)處理兩個(gè)步驟。數(shù)據(jù)選取的目的是確定發(fā)現(xiàn)任務(wù)的操作對(duì)象。即目標(biāo)數(shù)據(jù)，是根據(jù)用戶(hù)的需要從原始數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取的一組數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理一般包括消除噪聲、推導(dǎo)計(jì)算缺值數(shù)據(jù)、消除重復(fù)記錄、完成數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換以及對(duì)數(shù)據(jù)降維。(2)數(shù)據(jù)挖掘階段首先要確定數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)和挖掘的知識(shí)類(lèi)型。確定挖掘任務(wù)后，根據(jù)挖掘的知識(shí)類(lèi)型選擇合適的挖掘算法，最后實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘操作，運(yùn)用選定的挖掘算法從數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取所需的知識(shí)。(3)結(jié)果的解釋和評(píng)價(jià)。數(shù)據(jù)挖掘階段發(fā)現(xiàn)的知識(shí)，經(jīng)過(guò)評(píng)估，可能存在冗余或無(wú)關(guān)的知識(shí)，這時(shí)需要將其剔除，也有可能知識(shí)不滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，需要重復(fù)上述挖掘過(guò)程重新進(jìn)行挖掘。另外，由于數(shù)據(jù)挖掘最終要面臨用戶(hù)，因此，還需要對(duì)所挖掘的知識(shí)進(jìn)行解釋?zhuān)砸环N用戶(hù)易于理解的方式供用戶(hù)所使用。
數(shù)據(jù)挖掘按照其挖掘任務(wù)主要包括分類(lèi)和預(yù)測(cè)、聚類(lèi)分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，回歸發(fā)現(xiàn)和序列模式發(fā)現(xiàn)等技術(shù)。在選擇某種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之前，首先要將需要解決的問(wèn)題轉(zhuǎn)化成正確的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，然后根據(jù)挖掘的任務(wù)來(lái)選擇使用哪些數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。在電子商務(wù)活動(dòng)中，主要使用下面的一些數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
5.1分類(lèi)
分類(lèi)是找出數(shù)據(jù)庫(kù)中一組數(shù)據(jù)對(duì)象的共同特點(diǎn)并按照分類(lèi)模式將其劃分為不同的類(lèi)，其目的是通過(guò)分類(lèi)模型或分類(lèi)函數(shù)，將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到某個(gè)給定的類(lèi)別。分類(lèi)的主要方法有基于決策樹(shù)模型的數(shù)據(jù)分類(lèi)，貝葉斯分類(lèi)算法，ID3算法和基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等。
假定現(xiàn)在我們有一個(gè)描述顧客屬性的數(shù)據(jù)庫(kù)，包括他們的姓名、年齡、收入、職業(yè)等，我們可以按照他們是否購(gòu)買(mǎi)某種商品(例如，計(jì)算機(jī))來(lái)進(jìn)行分類(lèi)。如果現(xiàn)在有新的顧客添加到數(shù)據(jù)庫(kù)中，我想將新計(jì)算機(jī)的銷(xiāo)售信息通知顧客，若將促銷(xiāo)材料分發(fā)給數(shù)據(jù)庫(kù)中的每個(gè)新顧客，如此可能會(huì)導(dǎo)致耗費(fèi)較多的精力和物力。而若我們只給那些可能購(gòu)買(mǎi)新計(jì)算機(jī)的顧客分發(fā)材料，可以在較大的程度上節(jié)省成本。為此，可以構(gòu)造和使用分類(lèi)模型。分類(lèi)方法的特點(diǎn)是通過(guò)對(duì)示例數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，已經(jīng)建立了一個(gè)分類(lèi)模型，然后利用分類(lèi)模型對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的其它記錄進(jìn)行分類(lèi)。
5.2聚類(lèi)分析
聚類(lèi)分析是把一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾個(gè)類(lèi)別，其目的是使得屬于同一類(lèi)別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大，不同類(lèi)別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。聚類(lèi)分析的方法是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最為常見(jiàn)的技術(shù)之一。常用的聚類(lèi)分析方法有：分割聚類(lèi)方法，層次聚類(lèi)方法，基于密度的聚類(lèi)方法和高維稀疏聚類(lèi)算法等。聚類(lèi)分析方法與分類(lèi)方法的不同之處是聚類(lèi)事先對(duì)數(shù)據(jù)集的分布沒(méi)有任何的了解。因此在聚集之后要有一個(gè)對(duì)業(yè)務(wù)很熟悉的人來(lái)解釋這樣聚集的意義。很多情況下一次聚集你得到的分類(lèi)對(duì)你的業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)可能并不好，這時(shí)你需要?jiǎng)h除或增加變量以影響分類(lèi)的方式，經(jīng)過(guò)幾次反復(fù)之后才能最終得到一個(gè)理想的結(jié)果。聚類(lèi)分析方法在電子商務(wù)中的使用也極其廣泛。其中一個(gè)典型的應(yīng)用是幫助市場(chǎng)分析人員從客戶(hù)基本庫(kù)中發(fā)現(xiàn)不同的客戶(hù)群，并且用購(gòu)買(mǎi)模式來(lái)刻畫(huà)不同客戶(hù)群的特征。通過(guò)對(duì)聚類(lèi)的客戶(hù)特征的提取，把客戶(hù)群分成更細(xì)的市場(chǎng)，提供針對(duì)性的服務(wù)。
5.3關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
關(guān)聯(lián)規(guī)則是描述數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)項(xiàng)之間所存在關(guān)系的規(guī)則，即根據(jù)一個(gè)事物中的某些項(xiàng)的出現(xiàn)可導(dǎo)出另一些項(xiàng)在同一事物中也出現(xiàn)，即隱藏在數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)或相互關(guān)系，比如在一次購(gòu)買(mǎi)活動(dòng)中所買(mǎi)不同商品的相關(guān)性。在電子商務(wù)中，從大量商務(wù)事物記錄中發(fā)現(xiàn)有趣的關(guān)聯(lián)關(guān)系，可以幫助許多商務(wù)決策的制定。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最初也是最典型的形式是購(gòu)物籃分析。它通過(guò)發(fā)現(xiàn)顧客放入其購(gòu)物籃中不同商品之間聯(lián)系，分析顧客的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣。例如，在同一次去超級(jí)市場(chǎng)，如果顧客購(gòu)買(mǎi)牛奶，他也購(gòu)買(mǎi)面包(包括購(gòu)買(mǎi)什么類(lèi)型的面包)的可能性有多大?這些信息可以幫助零售商有選擇地經(jīng)銷(xiāo)和安排貨架，引導(dǎo)銷(xiāo)售。例如，將牛奶和面包盡可能放近一些，可以進(jìn)一步刺激一次去商店同時(shí)購(gòu)買(mǎi)這些商品。在電子商務(wù)中，由于Web服務(wù)器的日志文件記錄了用戶(hù)的訪問(wèn)記錄，通過(guò)這些記錄利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘網(wǎng)上顧客購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的相關(guān)度，對(duì)某些品牌的喜好和忠誠(chéng)，價(jià)格接受范圍，以及包裝要求等，挖掘的結(jié)果可以用來(lái)幫助管理者進(jìn)行網(wǎng)站規(guī)劃、確定商品的種類(lèi)、價(jià)格和新產(chǎn)品的投入。
5.4序列模式分析
序列模式分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘相似，但側(cè)重點(diǎn)在分析數(shù)據(jù)間的前后序列關(guān)系。它能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中形如在某一段時(shí)間內(nèi)，顧客購(gòu)買(mǎi)商品A，接著購(gòu)買(mǎi)商品B，而后購(gòu)買(mǎi)商品C，即序列A-B-C出現(xiàn)的頻度較高的信息。序列模式分析的一個(gè)例子是“九個(gè)月以前購(gòu)買(mǎi)奔騰PC的客戶(hù)很可能在一個(gè)月內(nèi)訂購(gòu)新的CPU芯片”。
6結(jié)束語(yǔ)
電子商務(wù)過(guò)程中的各種信息和數(shù)據(jù)是電子商務(wù)活動(dòng)能夠更好的進(jìn)行的基礎(chǔ)，通過(guò)選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)挖掘電子商務(wù)中有價(jià)值的信息，從而使企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中做出正確的決策，保持有力的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展，我們相信它在電子商務(wù)中的應(yīng)用將促使其得到更快更高效的發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
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