電子商務相關(guān)畢業(yè)論文
電子商務相關(guān)畢業(yè)論文
隨著以計算機網(wǎng)絡為核心的信息技術(shù)的迅速發(fā)展，國際互聯(lián)網(wǎng)在全球的應用和普及，一種嶄新的商務模式——電子商務應運而生，并在全球發(fā)展和推廣。下面是學習啦小編為大家整理的電子商務相關(guān)畢業(yè)論文，供大家參考。
電子商務相關(guān)畢業(yè)論文范文一：我國移動電子商務發(fā)展的特點與趨勢
摘要：移動電子商務(E-commerce)是電子商務新的發(fā)展方向，有著十分廣闊的市場前景。本文從我國移動商務快速發(fā)展的態(tài)勢入手，著重分析我國移動電子商務的發(fā)展現(xiàn)狀，特點和發(fā)展前景，提出了今后發(fā)展過程中的突出問題并對其發(fā)展趨勢進行了簡單預測。
論文關(guān)鍵詞：移動電子商務,特點,發(fā)展趨勢
一、中國移動商務快速發(fā)展的態(tài)勢
近年來，移動通信在全球范圍內(nèi)迅猛發(fā)展，數(shù)字化和網(wǎng)絡化已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。中國移動通信業(yè)經(jīng)過多年的發(fā)展，在網(wǎng)絡基礎設施、用戶規(guī)模和移動通信服務等方面都保持了快速發(fā)展的勢頭。移動用戶從1999年的不足5000萬猛增到2007年的4.7億。根據(jù)工業(yè)和信息化部發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示：2008年8月底，我國移動電話用戶數(shù)約為6200萬人(如圖1-1所示)，截至2009年9月，全國固定電話用戶減少1241.8萬戶，達3.28億戶，移動電話用戶增加6140.6萬戶，首次突破7億戶，達到7.03億戶。中國已經(jīng)成為名副其實的全球人數(shù)最多、規(guī)模最大、資源最豐富的移動通信市場。
圖1-1 我國移動電話用戶統(tǒng)計表
從用戶所在地區(qū)來看：東部占60.8%，中部為24.1%，西部為15.1%。從省份來看：廣東省WAP活躍用戶達到970萬人，占全國的1/4。北京和上海的WAP活躍用戶數(shù)量分別為170萬和130萬人?？梢哉f我國WAP互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)走到了一個快速增長的臨界點，無線互聯(lián)網(wǎng)將迎來發(fā)展高潮。
隨著手機的大規(guī)模普及，國內(nèi)使用手機上網(wǎng)的網(wǎng)民也激增。據(jù)CNNIC今日發(fā)布的《第24次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》披露，截止2009年6月，國內(nèi)使用手機上網(wǎng)的網(wǎng)民達到1.55億，半年內(nèi)增長了32.1%。手機搜索與互聯(lián)網(wǎng)搜索相比較，在以下兩方面有著明顯的優(yōu)勢：
第一，手機搜索的便利性更高。手機網(wǎng)民可以在任何時間、任何地點進行對內(nèi)容的搜索，包括新聞、酒店等信息，而不用打開電腦和尋找網(wǎng)絡接口。
第二，手機搜索可以讓用戶獲得更豐富的信息和更好的應用體驗。手機不但可以作為手機搜索的終端載體，同時又支持GPS定位(至少可以利用GPRS定位)，類似的手機自身應用功能，都將被很好地利用在手機搜索上。
雖然在用戶數(shù)量規(guī)模上，手機搜索將有可能最終被手機音樂、手機電視等適合手機寬帶上網(wǎng)的大眾化應用所超越，但手機搜索所表現(xiàn)出的對用戶生活需求的實際幫助很大，并且在手機的小屏幕上，用戶依然需要用搜索來獲取更多的音樂和視頻等內(nèi)容。所以說手機音樂等應用的快速發(fā)展，反而也會推動手機搜索的發(fā)展。
二、中國移動商務快速發(fā)展的特點
目前，移動商務進入以開發(fā)移動商務價值為特色的資源開發(fā)和價值開發(fā)階段，進入2007年以來，移動商務的發(fā)展出現(xiàn)了實質(zhì)性的變化。其最顯著的特點是：
?、砰_始走出了短信低俗化的圍城。
⑵開始走出了小富即安的滿足感。
?、情_始走出了一般性的模式探索。
?、乳_始了商務模式的系統(tǒng)研發(fā)和價值開發(fā)的研究探索。
這一變化得到了敏銳的風險投資商的關(guān)注，理性思索和系統(tǒng)研發(fā)開始起步。短信是目前最為成熟的中國移動通信服務業(yè)務之一，而短信與企業(yè)應用系統(tǒng)相結(jié)合已經(jīng)成為中國移動商務的一種低成本、快回報、易操作的實現(xiàn)模式。計世資訊(CCW Research)發(fā)現(xiàn)，在已為用戶部署移動商務應用的SI/ISV中，有60.7%的SI/ISV為用戶部署的移動商務是采用短信技術(shù)。
調(diào)查表明，移動商務應用的行業(yè)市場分布比較均衡，許多行業(yè)都存在對移動商務應用的需求。政府部門和制造、流通、金融行業(yè)是目前移動商務應用的主要行業(yè)市場，物流、流通、快速消費品等高流動性和服務性行業(yè)如餐飲業(yè)、旅行社等也都有廣泛的市場需求。
另外，用戶消費意識的提升是移動商務市場拓展的基本要素之一，移動商務和移動信息化整體解決方案在公安、交通、金融等行業(yè)應用領(lǐng)域的市場拓展步伐不斷加快，并實現(xiàn)了由部分試點到全面啟動的突破。其中，“手機銀行”、“移動證券”、“警務通”、“集團彩鈴”等移動商務服務已開始在一定程度上普及和推廣。
管理軟件移動應用、移動終端軟件開發(fā)和移動商務解決方案提供與實施都為中國軟件業(yè)提供了良好的發(fā)展機會。由于我國的管理軟件是目前國內(nèi)應用最為廣泛和成熟的應用軟件市場，實施管理系統(tǒng)的企業(yè)為了提供工作效率、降低成本，對管理軟件的移動應用產(chǎn)生了明確的需求。短信與管理軟件的結(jié)合就是一種典型的管理軟件移動應用模式。
三、未來發(fā)展趨勢的簡單預測
從為用戶提供可隨時隨地享用的方便靈活的服務，到將企業(yè)運用和數(shù)據(jù)擴展到今天不固定的工作人員，移動電子商務提供了一種增加收入，簡化核心流程并降低成本的全新途徑。面對這種新的電子商務發(fā)展模式“機遇與挑戰(zhàn)”是并存的，特別是在西部欠發(fā)達地區(qū)人們的思想意識還有待于改變，適合中小企業(yè)與普通民眾使用的發(fā)展模式還有待于進一步摸索，移動電子商務在為人們帶來激動人心的無限商機的同時，也帶來了與其相關(guān)固有的復雜性和風險，具體表現(xiàn)在以下幾個方面。
(一)安全的保障
目前關(guān)于移動電子商務的安全性初步應用的各種數(shù)據(jù)表明：移動電子商務面臨的最大障礙便是贏得客戶的信任，一個安全漏洞很可能導致所有的努力都功虧一簣。因此，如何保護用戶的合法信息(賬戶、密碼等)不受侵犯，是一項迫切需要解決的問題。除此以外，我們還應該解決好電子支付系統(tǒng)，商品配送系統(tǒng)等安全問題。
(二)技術(shù)的實現(xiàn)
帶寬問題與有線相比，對無線頻譜和功率的限制使其帶寬較小，帶寬成本較高，同時分組交換的發(fā)展使得信道變?yōu)楣蚕?時延較大;連接可靠性較低，超出覆蓋區(qū)域時，服務則拒絕接入。所以服務提供商應優(yōu)化網(wǎng)絡帶寬的使用，同時增加網(wǎng)絡容量，以提供更加可靠的服務。
(三)增值應用的需求
盡管近年來移動運營商和應用服務商在網(wǎng)絡安全、身份認證等方面作出了巨大努力，確保使用者能在任何地點、任何時間安全、及時、交互地進行安全接入信息與服務，降低了用戶在移動商務中數(shù)據(jù)傳輸信息失真、非法篡改、抵賴等交易風險，提高無線交易的安全性。
但是，就目前的應用情況來看，移動電子商務的個人應用主要集中于獲取信息、訂票、炒股等，缺乏更多、更具吸引力的應用，這無疑將制約移動電子商務的發(fā)展。
而目前多數(shù)企業(yè)用戶、政府以及大量行業(yè)用戶的需求則是要“增值添效”。因為，相當多的企業(yè)和組織，已經(jīng)具備一定的信息化應用基礎，很多行業(yè)用戶已經(jīng)實現(xiàn)了OA、財務管理等方面的信息化，還有一些企業(yè)實現(xiàn)了ERP、CRM和SCM等方面的成功應用，這些應用為移動商務的實施奠定了堅實了基礎。但是，這些單位又遇到和提出了大量需要集成的、整合的、多維溝通的、迅速傳遞的、動態(tài)進行的問題需要解決。
因此，這些企業(yè)和組織的需求，不再是一般化的需求，而是一種創(chuàng)新性需求;一種前瞻性需求;一種實踐和應用對接型需求;一種延伸動態(tài)管理型需求。
移動商務是與商務活動參與主體最貼近的一類電子商務模式，以應用移動通訊技術(shù)和移動終端為特性。由于用戶與移動終端的對應關(guān)系，通過與移動終端可以在第一時間準確地與對象進行溝通，使用戶更多的脫離設備狀態(tài)和網(wǎng)絡環(huán)境的束縛，最大限度地馳騁于自由的商務空間，是傳統(tǒng)電子商務的重要補充。盡管目前移動電子商務的開展還存在很多問題，但隨著它的發(fā)展和飛快的普及，很快會成為未來電子商務的主戰(zhàn)場。
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電子商務相關(guān)畢業(yè)論文范文二：電子商務中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用研究
[摘要]隨著電子商務的普及和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用到電子商務中可以解決電子商務中數(shù)據(jù)量龐大的問題，從而獲得真正有價值的信息。文章簡要的介紹了電子商務以及數(shù)據(jù)挖掘的概念，并對電子商務中所使用到的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行了詳細的分析。
論文關(guān)鍵詞：電子商務,數(shù)據(jù)挖掘,聚類分析,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
1引言
隨著Internet的普及，電子商務得到了前所未有的發(fā)展，經(jīng)銷商和客戶之間通過互聯(lián)網(wǎng)進行交易，節(jié)省了大量的費用和時間。但是在電子商務中充斥著大量的數(shù)據(jù)，如何從這些大量的數(shù)據(jù)中挖掘出真正有價值的信息，幫助企業(yè)經(jīng)銷商制定更好的營銷策略是電子商務急需解決的問題。數(shù)據(jù)挖掘，又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database， KDD)，也就是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用信息的一種技術(shù)。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以使經(jīng)銷商從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息幫助決策，從而在市場競爭中獲得優(yōu)勢地位。
2電子商務概述
電子商務指交易當事人或參與人利用現(xiàn)代信息技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(主要是因特網(wǎng))所進行的各類商業(yè)活動，包括貨物貿(mào)易、服務貿(mào)易和知識產(chǎn)權(quán)貿(mào)易。“電子商務”中所包括的“現(xiàn)代信息技術(shù)”應涵蓋各種使用電子技術(shù)為基礎的通信方式;“商務”指不論是契約型還是非契約型的一切商務性質(zhì)的關(guān)系所引起的種種事項。如果將“現(xiàn)代信息技術(shù)”看作一個子集，“商務”看作另一個子集，電子商務所涵蓋的范圍應當是這兩個子集所形成的交集，即“電子商務”標題之下可能廣泛涉及的因特網(wǎng)、內(nèi)部網(wǎng)和電子數(shù)據(jù)交換在貿(mào)易方面的各種用途。
電子商務與傳統(tǒng)商務相比有以下優(yōu)點：(1)電子商務將傳統(tǒng)的商務流程數(shù)字化、電子化，讓傳統(tǒng)的商務流程轉(zhuǎn)化為電子流、信息流，突破了時間空間的局限，大大提高了商業(yè)運作的效率。(2)電子商務簡化了企業(yè)與企業(yè)，企業(yè)與個人之間的流通環(huán)節(jié)，最大限度地降低了流通成本，能有效地提高企業(yè)在現(xiàn)代商業(yè)活動中的競爭力。(3)電子商務是基于互聯(lián)網(wǎng)的一種商務活動，互聯(lián)網(wǎng)本身具有開放性全球性特點，電子商務可為企業(yè)及個人提供豐富的信息資源，為企業(yè)創(chuàng)造更多商業(yè)機會。(4)電子商務對大型企業(yè)和中小企業(yè)都有利，因為大中型企業(yè)需要買賣交易活動多，實現(xiàn)電子商務能有效地進行管理和提高效率，對小企業(yè)同樣有利，因為電子商務可以使企業(yè)以相近的成本進行網(wǎng)上交易，這樣使中小企業(yè)可能擁有和大企業(yè)一樣的流通渠道和信息資源，極大提高了中小企業(yè)的競爭力。(5)電子商務將大部分商務活動搬到網(wǎng)上進行，企業(yè)可以實行無紙化辦公節(jié)省了開支。
3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，DM)技術(shù)是隨著計算機的廣泛應用和數(shù)據(jù)的大量積累而發(fā)展起來的。數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識，即發(fā)現(xiàn)其中隱含的，未知的，有意義的信息的過程，它又被稱為“數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)”(KDD)，也有人把數(shù)據(jù)挖掘視為數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)的一個基本步驟，知識發(fā)現(xiàn)過程由以下步驟組成：(1)數(shù)據(jù)清理(2)數(shù)據(jù)集成(3)數(shù)據(jù)選擇(4)數(shù)據(jù)變換(5)數(shù)據(jù)挖掘(6)模式評估(7)知識表示。
從商業(yè)的角度定義，數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù)，其主要特點是對商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。利用功能強大的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以使企業(yè)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息幫助決策，從而在市場競爭中獲得優(yōu)勢地位。數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析的不同是在沒有明確假設的前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識。數(shù)據(jù)挖掘所得到的信息應具有先前未知、有效和實用3個特征。
4數(shù)據(jù)挖掘在電子商務中的作用
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之所以可以服務于電子商務，是因為它能夠挖掘出活動過程中的潛在信息以指導電子商務活動。在電子商務中的作用有7個方面：(1)挖掘客戶活動顧慮，針對性的在電子商務平臺下提供“個性化”的服務。(2)可以在瀏覽電子商務網(wǎng)站的訪問者中挖掘出潛在的客戶。(3)通過電子商務訪問者的活動信息的挖掘，可以更加深入的了解客戶需求。(4)通過挖掘網(wǎng)上顧客的購買行為，可以幫助制定合理的產(chǎn)品策略和定價策略。(5)通過對商品訪問情況和銷售情況進行挖掘，可以幫助制定產(chǎn)品營銷策略，優(yōu)化促銷活動。(6)優(yōu)化電子商務網(wǎng)站的信息導航，方便客戶瀏覽。(7)通過客戶在網(wǎng)絡上瀏覽時的擁塞記錄發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站的性能瓶頸，從而提高網(wǎng)站的穩(wěn)定性，保證電子商務購物快速進行。
5電子商務中數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)與方法
電子商務中的數(shù)據(jù)挖掘過程一般包括3個主要的階段：數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果解釋和評價。(1)數(shù)據(jù)準備又可分為數(shù)據(jù)選取和數(shù)據(jù)預處理兩個步驟。數(shù)據(jù)選取的目的是確定發(fā)現(xiàn)任務的操作對象。即目標數(shù)據(jù)，是根據(jù)用戶的需要從原始數(shù)據(jù)庫中抽取的一組數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預處理一般包括消除噪聲、推導計算缺值數(shù)據(jù)、消除重復記錄、完成數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換以及對數(shù)據(jù)降維。(2)數(shù)據(jù)挖掘階段首先要確定數(shù)據(jù)挖掘的目標和挖掘的知識類型。確定挖掘任務后，根據(jù)挖掘的知識類型選擇合適的挖掘算法，最后實施數(shù)據(jù)挖掘操作，運用選定的挖掘算法從數(shù)據(jù)庫中抽取所需的知識。(3)結(jié)果的解釋和評價。數(shù)據(jù)挖掘階段發(fā)現(xiàn)的知識，經(jīng)過評估，可能存在冗余或無關(guān)的知識，這時需要將其剔除，也有可能知識不滿足用戶的需求，需要重復上述挖掘過程重新進行挖掘。另外，由于數(shù)據(jù)挖掘最終要面臨用戶，因此，還需要對所挖掘的知識進行解釋，以一種用戶易于理解的方式供用戶所使用。
數(shù)據(jù)挖掘按照其挖掘任務主要包括分類和預測、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，回歸發(fā)現(xiàn)和序列模式發(fā)現(xiàn)等技術(shù)。在選擇某種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之前，首先要將需要解決的問題轉(zhuǎn)化成正確的數(shù)據(jù)挖掘任務，然后根據(jù)挖掘的任務來選擇使用哪些數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。在電子商務活動中，主要使用下面的一些數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
5.1分類
分類是找出數(shù)據(jù)庫中一組數(shù)據(jù)對象的共同特點并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型或分類函數(shù)，將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項映射到某個給定的類別。分類的主要方法有基于決策樹模型的數(shù)據(jù)分類，貝葉斯分類算法，ID3算法和基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法等。
假定現(xiàn)在我們有一個描述顧客屬性的數(shù)據(jù)庫，包括他們的姓名、年齡、收入、職業(yè)等，我們可以按照他們是否購買某種商品(例如，計算機)來進行分類。如果現(xiàn)在有新的顧客添加到數(shù)據(jù)庫中，我想將新計算機的銷售信息通知顧客，若將促銷材料分發(fā)給數(shù)據(jù)庫中的每個新顧客，如此可能會導致耗費較多的精力和物力。而若我們只給那些可能購買新計算機的顧客分發(fā)材料，可以在較大的程度上節(jié)省成本。為此，可以構(gòu)造和使用分類模型。分類方法的特點是通過對示例數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行分析，已經(jīng)建立了一個分類模型，然后利用分類模型對數(shù)據(jù)庫中的其它記錄進行分類。
5.2聚類分析
聚類分析是把一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾個類別，其目的是使得屬于同一類別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大，不同類別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。聚類分析的方法是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最為常見的技術(shù)之一。常用的聚類分析方法有：分割聚類方法，層次聚類方法，基于密度的聚類方法和高維稀疏聚類算法等。聚類分析方法與分類方法的不同之處是聚類事先對數(shù)據(jù)集的分布沒有任何的了解。因此在聚集之后要有一個對業(yè)務很熟悉的人來解釋這樣聚集的意義。很多情況下一次聚集你得到的分類對你的業(yè)務來說可能并不好，這時你需要刪除或增加變量以影響分類的方式，經(jīng)過幾次反復之后才能最終得到一個理想的結(jié)果。聚類分析方法在電子商務中的使用也極其廣泛。其中一個典型的應用是幫助市場分析人員從客戶基本庫中發(fā)現(xiàn)不同的客戶群，并且用購買模式來刻畫不同客戶群的特征。通過對聚類的客戶特征的提取，把客戶群分成更細的市場，提供針對性的服務。
5.3關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
關(guān)聯(lián)規(guī)則是描述數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)項之間所存在關(guān)系的規(guī)則，即根據(jù)一個事物中的某些項的出現(xiàn)可導出另一些項在同一事物中也出現(xiàn)，即隱藏在數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)或相互關(guān)系，比如在一次購買活動中所買不同商品的相關(guān)性。在電子商務中，從大量商務事物記錄中發(fā)現(xiàn)有趣的關(guān)聯(lián)關(guān)系，可以幫助許多商務決策的制定。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最初也是最典型的形式是購物籃分析。它通過發(fā)現(xiàn)顧客放入其購物籃中不同商品之間聯(lián)系，分析顧客的購買習慣。例如，在同一次去超級市場，如果顧客購買牛奶，他也購買面包(包括購買什么類型的面包)的可能性有多大?這些信息可以幫助零售商有選擇地經(jīng)銷和安排貨架，引導銷售。例如，將牛奶和面包盡可能放近一些，可以進一步刺激一次去商店同時購買這些商品。在電子商務中，由于Web服務器的日志文件記錄了用戶的訪問記錄，通過這些記錄利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘網(wǎng)上顧客購買產(chǎn)品的相關(guān)度，對某些品牌的喜好和忠誠，價格接受范圍，以及包裝要求等，挖掘的結(jié)果可以用來幫助管理者進行網(wǎng)站規(guī)劃、確定商品的種類、價格和新產(chǎn)品的投入。
5.4序列模式分析
序列模式分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘相似，但側(cè)重點在分析數(shù)據(jù)間的前后序列關(guān)系。它能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中形如在某一段時間內(nèi)，顧客購買商品A，接著購買商品B，而后購買商品C，即序列A-B-C出現(xiàn)的頻度較高的信息。序列模式分析的一個例子是“九個月以前購買奔騰PC的客戶很可能在一個月內(nèi)訂購新的CPU芯片”。
6結(jié)束語
電子商務過程中的各種信息和數(shù)據(jù)是電子商務活動能夠更好的進行的基礎，通過選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來挖掘電子商務中有價值的信息，從而使企業(yè)在激烈的市場競爭中做出正確的決策，保持有力的競爭優(yōu)勢。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展，我們相信它在電子商務中的應用將促使其得到更快更高效的發(fā)展。
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