自考本科電子商務畢業(yè)論文
隨著計算機網(wǎng)絡的迅速普及和全球經(jīng)濟一體化,電子商務正越來越廣泛地應用于企業(yè)的經(jīng)濟貿(mào)易領域。下面是學習啦小編為大家整理的電子商務畢業(yè)論文，供大家參考。
電子商務畢業(yè)論文范文一：電子商務環(huán)境企業(yè)管理創(chuàng)新論文
1管理組織結構的創(chuàng)新
電子商務公司通過互聯(lián)網(wǎng)與分散在市場中的客戶接觸，并將計算機、互聯(lián)網(wǎng)以及企業(yè)系統(tǒng)平臺結合起來，并將之應用于企業(yè)的各項經(jīng)營活動中，為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營提供了新的環(huán)境。從這個角度來看，電子商務將以更為深層次的方式改變客戶與企業(yè)之間的關系。在一定程度上來說，風格經(jīng)濟正逐步促進一種新型的商務秩序的形成。隨著電子商務以及計算機網(wǎng)絡信息的發(fā)展，電子商務的信息傳遞方式發(fā)生了改變，從初期的階層型轉變成為水平型，而這其中最重要的是體現(xiàn)在企業(yè)的經(jīng)營與管理方式層面，從傳統(tǒng)的從上之下的垂直結構，例如從董事長到班長的方式，逐步向水平型的開放式結構發(fā)展，而與信息傳遞方式直接相關的管理組織結構也從傳統(tǒng)的金字塔結構向矩陣結構轉變。之前發(fā)揮自上而下的中層結構開始消亡，高層決策與領導層能夠與基層的項目執(zhí)行層進行直接的溝通，而且基層項目執(zhí)行人員也能夠根據(jù)所面臨的實際情況作出正確合理的決策。
2基于電子商務環(huán)境的企業(yè)運作管理創(chuàng)新
2.1企業(yè)營銷管理的創(chuàng)新
與傳統(tǒng)的企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理相比，電子商務環(huán)境下企業(yè)的銷售管理工作已經(jīng)具有其自身的特點，主要表現(xiàn)在經(jīng)營的信息網(wǎng)絡溝通渠道縱橫交錯。這種信息的溝通結構與方式使得企業(yè)能夠通過考慮多個客戶的需要來實現(xiàn)企業(yè)的利潤訴求，最終獲得實現(xiàn)企業(yè)利潤最大化以及客戶效用最大化的基本營銷策略。交互式的網(wǎng)絡營銷方式也讓客戶直接參與到整個營銷活動中成為可能，客戶在整個營銷體系中的核心地位得以體現(xiàn)，使得客戶在整個經(jīng)營與銷售網(wǎng)絡中的主動性得到強化，企業(yè)與客戶能夠進行實時的直接交流?；谌缟咸攸c，企業(yè)在經(jīng)營管理中應該利用電子商務的該類特點，做好與客戶的網(wǎng)絡信息溝通，提高信息傳遞的整體質量。
2.2企業(yè)物流管理的創(chuàng)新
物流是企業(yè)得以經(jīng)營和發(fā)展的基本渠道，在管理和創(chuàng)新的過程中應該將電子商務作為基本的依托，采取集約化的方式盡量減少企業(yè)自身的庫存，甚至實現(xiàn)零庫存。通過這種方式減少產(chǎn)品的運轉周期，減少由此而帶來的沉淀資金的增加，提高企業(yè)的資金運作效率。同時，要做好物流管理的技術化工作，現(xiàn)代物流技術對于物流管理工作而言十分重要，通過合理使用條形碼技術、自動倉儲管理技術、自動分揀系統(tǒng)、電子定貨及貨物信息溝通技術等為企業(yè)的物流管理工作提供更有力的支撐。
3電子商務環(huán)境下企業(yè)人力資源管理的創(chuàng)新
人力資源是決定企業(yè)生存和發(fā)展的關鍵資源，從企業(yè)的經(jīng)營和發(fā)展實際情況來看，在從工業(yè)經(jīng)濟進入到知識經(jīng)濟之后，企業(yè)維持基本生產(chǎn)只能夠保證今天的生存;重視新產(chǎn)品的開發(fā)則能夠保證明天的發(fā)展;而只有重視人才培養(yǎng)才能夠保證未來企業(yè)的壯大。人力資源的管理就是要充分的對人力資源進行開發(fā)和利用，并將之作為企業(yè)的第一資源予以管理。在電子商務環(huán)境下，企業(yè)要通過招聘與培養(yǎng)相結合的方式為企業(yè)的發(fā)展提供新的生產(chǎn)力。尤其是在電子商務環(huán)境下，要培養(yǎng)復合型的人才，能夠通過應用系列化、系統(tǒng)化的電子工具進行與企業(yè)相關的商務活動。同時，要充分利用電子商務環(huán)境下企業(yè)的信息溝通能力，將人力資源的引進、測試、錄用、培訓與獎勵等環(huán)節(jié)有機地融合起來，從而實現(xiàn)人力資源管理成本的控制以及管理效率的提高。另外，在人力資源管理過程中要積極的應用企業(yè)既有的條件進行電子商務環(huán)境下企業(yè)人力資源的管理技術的應用，通過電子商務活動的創(chuàng)新式應用實現(xiàn)人力資源市場的先期開發(fā)，確立企業(yè)自身的領先地位。
電子商務畢業(yè)論文范文二：數(shù)據(jù)挖掘電子商務論文
1數(shù)據(jù)挖掘技術和過程
1.1數(shù)據(jù)挖掘技術概述
發(fā)現(xiàn)的是用戶感興趣的知識;發(fā)現(xiàn)的知識應當能夠被接受、理解和運用。也就是發(fā)現(xiàn)全部相對的知識，是具有特定前提與條件，面向既定領域的，同時還容易被用戶接受。數(shù)據(jù)挖掘屬于一種新型的商業(yè)信息處理技術，其特點為抽取、轉化、分析商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大規(guī)模業(yè)務數(shù)據(jù)，從中獲得有價值的商業(yè)數(shù)據(jù)。簡單來說，其實數(shù)據(jù)挖掘是一種對數(shù)據(jù)進行深入分析的方法。因此，可以描述數(shù)據(jù)挖掘為：根據(jù)企業(yè)設定的工作目標，探索與分析企業(yè)大量數(shù)據(jù)，充分揭示隱藏的、未知的規(guī)律性，并且將其轉變?yōu)榭茖W的方法。數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的最常見知識包括：
1.1.1廣義知識體現(xiàn)相同事物共同性質的知識，是指類別特點的概括描述知識。按照數(shù)據(jù)的微觀特點對其表征的、具有普遍性的、極高概念層次的知識積極發(fā)現(xiàn)，是對數(shù)據(jù)的高度精煉與抽象。發(fā)現(xiàn)廣義知識的方法與技術有很多，例如數(shù)據(jù)立方體和歸約等。
1.1.2關聯(lián)知識體現(xiàn)一個事件與其他事件之間形成的關聯(lián)知識。假如兩項或者更多項之間形成關聯(lián)，則其中一項的屬性數(shù)值就能夠借助其他屬性數(shù)值實行預測。
1.1.3分類知識體現(xiàn)相同事物共同特點的屬性知識與不同事物之間差異特點知識。
1.2數(shù)據(jù)挖掘過程
1.2.1明確業(yè)務對象對業(yè)務問題清楚定義，了解數(shù)據(jù)挖掘的第一步是數(shù)據(jù)挖掘目的。挖掘結果是無法預測的，但是研究的問題是可預見的，僅為了數(shù)據(jù)挖掘而數(shù)據(jù)挖掘一般會體現(xiàn)出盲目性，通常也不會獲得成功?；谟脩籼卣鞯碾娮由虅諗?shù)據(jù)挖掘研究劉芬(惠州商貿(mào)旅游高級職業(yè)技術學校，廣東惠州516025)摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，全球范圍內(nèi)電子商務正在迅速普及與發(fā)展，在這樣的環(huán)境下，電子商務數(shù)據(jù)挖掘技術應運而生。電子商務數(shù)據(jù)挖掘技術是近幾年來數(shù)據(jù)挖掘領域中的研究熱點，基于用戶特征的電子商務數(shù)據(jù)挖掘技術研究將會解決大量現(xiàn)實問題，為企業(yè)確定目標市場、完善決策、獲得最大競爭優(yōu)勢，其應用前景廣闊，促使電子商務企業(yè)更具有競爭力。主要分析了電子商務內(nèi)容、數(shù)據(jù)挖掘技術和過程、用戶細分理論，以及基于用戶特征的電子商務數(shù)據(jù)挖掘。
1.2.2數(shù)據(jù)準備第一選擇數(shù)據(jù)：是按照用戶的挖掘目標，對全部業(yè)務內(nèi)外部數(shù)據(jù)信息積極搜索，從數(shù)據(jù)源中獲取和挖掘有關數(shù)據(jù)。第二預處理數(shù)據(jù)：加工選取的數(shù)據(jù)，具體對數(shù)據(jù)的完整性和一致性積極檢查，并且處理數(shù)據(jù)中的噪音，找出計算機丟失的數(shù)據(jù)，清除重復記錄，轉化數(shù)據(jù)類型等。假如數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)挖掘的對象，則在產(chǎn)生數(shù)據(jù)庫過程中已經(jīng)形成了數(shù)據(jù)預處理。
1.2.3變換數(shù)據(jù)轉換數(shù)據(jù)為一個分析模型。這一分析模型是相對于挖掘算法構建的。構建一個與挖掘算法適合的分析模型是數(shù)據(jù)挖掘獲得成功的重點。可以利用投影數(shù)據(jù)庫的相關操作對數(shù)據(jù)維度有效降低，進一步減少數(shù)據(jù)挖掘過程中數(shù)據(jù)量，提升挖掘算法效率。
1.2.4挖掘數(shù)據(jù)挖掘獲得的經(jīng)濟轉化的數(shù)據(jù)。除了對選擇科學挖掘算法積極完善之外，其余全部工作都自行完成。整體挖掘過程都是相互的，也就是用戶對某些挖掘參數(shù)能夠積極控制。
1.2.5評價挖掘結果這個過程劃分為兩個步驟：表達結果和評價結果。第一表達結果：用戶能夠理解數(shù)據(jù)挖掘得到的模式，可以通過可視化數(shù)據(jù)促使用戶對挖掘結果積極理解。第二評價結果：用戶與機器對數(shù)據(jù)挖掘獲得的模式有效評價，對冗余或者無關的模式及時刪除。假如用戶不滿意挖掘模式，可以重新挑選數(shù)據(jù)和挖掘算法對挖掘過程科學執(zhí)行，直到獲得用戶滿意為止。
2用戶細分理論
用戶細分是指按照不同用戶的屬性劃分用戶集合。目前學術界和企業(yè)界一般接受的是基于用戶價值的細分理論，其不僅包含了用戶為企業(yè)貢獻歷史利潤，還包含未來利潤，也就是在未來用戶為企業(yè)可能帶來的利潤總和?；谟脩魞r值的細分理論選擇客戶當前價值與客戶潛在價值兩個因素評價用戶。用戶當前價值是指截止到目前用戶對企業(yè)貢獻的總體價值;用戶潛在價值是指未來用戶可能為企業(yè)創(chuàng)造的價值總和。每個因素還能夠劃分為兩個高低檔次，進一步產(chǎn)生一個二維的矩陣，把用戶劃分為4組，價值用戶、次價值用戶、潛在價值用戶、低價值用戶。企業(yè)在推廣過程中根據(jù)不同用戶應當形成對應的方法，投入不同的資源。很明顯對于企業(yè)來說價值用戶最重要，被認為是企業(yè)的玉質用戶;其次是次價值用戶，被認為是金質用戶，雖然數(shù)量有限，卻為企業(yè)創(chuàng)造了絕大部分的利潤;其他則是低價值用戶，對企業(yè)來說價值最小，成為鉛質用戶，另外一類則是潛在價值用戶。雖然這兩類用戶擁有較多的數(shù)量，但是為企業(yè)創(chuàng)造的價值有限，甚至很小。需要我們注意的是潛在價值用戶利用再造用戶關系，將來極有可能變成價值用戶。從長期分析，潛在價值用戶可以是企業(yè)的隱形財富，是企業(yè)獲得利潤的基礎。將采用數(shù)據(jù)挖掘方法對這4類用戶特點有效挖掘。
3電子商務數(shù)據(jù)挖掘分析
3.1設計問卷
研究的關鍵是電子商務用戶特征的數(shù)據(jù)挖掘，具體包含了價值用戶特征、次價值用戶特征、潛在價值用戶特征，對電子商務用戶的認知度、用戶的需求度分析。問卷內(nèi)容包括3部分：其一是為被調(diào)查者介紹電子商務的概念與背景;其二是具體調(diào)查被調(diào)查對象的個人信息，包含了性別、年齡、學歷、感情情況、職業(yè)、工作、生活地點、收入、上網(wǎng)購物經(jīng)歷;其三是問卷主要部分，是對用戶對電子商務的了解、需求、使用情況的指標設計。
3.2調(diào)查方式
本次調(diào)查的問卷主體是電腦上網(wǎng)的人群，采用隨機抽象的方式進行網(wǎng)上訪問。一方面采用大眾聊天工具，利用電子郵件和留言的方式發(fā)放問卷，另一方面在大眾論壇上邀請其填寫問卷。
3.3數(shù)據(jù)挖掘和結果
(1)選擇數(shù)據(jù)挖掘的算法利用Clementine數(shù)據(jù)挖掘軟件，采用C5.O算法挖掘預處理之后數(shù)據(jù)。
(2)用戶數(shù)據(jù)分析
1)電子商務用戶認知度分析按照調(diào)查問卷的問題“您知道電子商務嗎?”得到對電子商務用戶認知情況的統(tǒng)計，十分了解20.4%，了解30.1%，聽過但不了解具體使用方法40.3%，從未聽過8.9%。很多人僅聽過電子商務，但是并不清楚具體的功能與應用方法，甚至有一小部分人沒有聽過電子商務。對調(diào)查問卷問題“您聽過電子商務的渠道是什么?”，大部分用戶是利用網(wǎng)了解電子商務的，占40.2%;僅有76人是利用紙質報刊雜志上知道電子商務的并且對其進行應用;這也表明相較于網(wǎng)絡宣傳紙質媒體推廣電子商務的方法缺乏有效性。
2)電子商務用戶需求用戶希求具體是指使用產(chǎn)品服務人員對應用產(chǎn)品或服務形成的需求或者期望。按照問題“假如你曾經(jīng)使用電子商務，你覺得其用途怎樣，假如沒有使用過，你覺得其對自己有用嗎?”得到了認為需要和十分需要的數(shù)據(jù)，覺得電子商務有用的用戶為40.7%，不清楚是否對自己有用的用戶為56.7%，認為不需要的僅有2.4%。
3)電子商務用戶應用意愿應用意愿是指消費者對某一產(chǎn)品服務進行應用或者購買的一種心理欲望。按照問題“假如可以滿足你所關心的因素，未來你會繼續(xù)應用電子商務嗎?”獲得的數(shù)據(jù)可知，在滿足各種因素時，將來一年之內(nèi)會應用電子商務的用戶為78.2%，一定不會應用電子商務的用戶為1.4%。表明用戶形成了較為強烈的應用電子商務欲望，電子商務發(fā)展前景很好。基于用戶特征的電子商務數(shù)據(jù)研究，電子商務企業(yè)通過這一結果能夠更好地實行營銷和推廣，對潛在用戶積極定位，提高用戶體驗，積極挖掘用戶價值。分析為企業(yè)準確營銷和推廣企業(yè)提供了一個有效的借鑒。
4結語
互聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)是最寶貴的資源之一，大量數(shù)據(jù)中包含了很大的潛在價值，對這些數(shù)據(jù)深入挖掘對互聯(lián)網(wǎng)商務、企業(yè)推廣、傳播信息發(fā)揮了巨大的作用。近些年來，數(shù)據(jù)挖掘技術獲得了信息產(chǎn)業(yè)的極大重視，具體原因是出現(xiàn)了大量的數(shù)據(jù)，能夠廣泛應用，并且需要轉化數(shù)據(jù)成為有價值的信息知識。通過基于用戶特征的電子商務數(shù)據(jù)挖掘研究，促使電子商務獲得巨大發(fā)展機會，發(fā)現(xiàn)潛在用戶，促使電子商務企業(yè)精準營銷。
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