本論文是一篇計(jì)算機(jī)類(lèi)本科論文文獻(xiàn)綜述,關(guān)于認(rèn)知計(jì)算的綜述相關(guān)畢業(yè)論文參考文獻(xiàn)格式范文。免費(fèi)優(yōu)秀的關(guān)于計(jì)算機(jī)及認(rèn)知科學(xué)及認(rèn)知方面論文范文資料,適合計(jì)算機(jī)論文寫(xiě)作的大學(xué)碩士及本科畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告范文和學(xué)術(shù)職稱(chēng)。下面由學(xué)習(xí)啦小編帶領(lǐng)大家簡(jiǎn)單了解一下。

　　計(jì)算機(jī)文獻(xiàn)綜述

　　本論文是一篇計(jì)算機(jī)類(lèi)本科論文文獻(xiàn)綜述,關(guān)于認(rèn)知計(jì)算的綜述相關(guān)畢業(yè)論文參考文獻(xiàn)格式范文。免費(fèi)優(yōu)秀的關(guān)于計(jì)算機(jī)及認(rèn)知科學(xué)及認(rèn)知方面論文范文資料,適合計(jì)算機(jī)論文寫(xiě)作的大學(xué)碩士及本科畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告范文和學(xué)術(shù)職稱(chēng)論文參考文獻(xiàn)下載。

　　【摘 要 】認(rèn)知計(jì)算是人工智能的重要組成部分,是模擬人腦的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),近年來(lái)隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)得到廣泛關(guān)注.文中介紹了認(rèn)知計(jì)算的相關(guān)概念,歸納總結(jié)了認(rèn)知計(jì)算的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)和人腦的區(qū)別分析,對(duì)認(rèn)知計(jì)算的研究難點(diǎn)和重點(diǎn)進(jìn)行了論述,提出認(rèn)知計(jì)算的近期目標(biāo)和遠(yuǎn)期目標(biāo),最后給出認(rèn)知計(jì)算的未來(lái)展望.

　　【關(guān) 鍵 詞 】人工智能,認(rèn)知計(jì)算,計(jì)算機(jī)系統(tǒng),大數(shù)據(jù)

　　認(rèn)知計(jì)算(Cognitive Computing)源自模擬人腦的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的人工智能.90年代后,研究人員開(kāi)始用認(rèn)知計(jì)算一詞,以表明該學(xué)科用于教計(jì)算機(jī)像人腦一樣思考,而不只是開(kāi)發(fā)一種人工系統(tǒng)[1].傳統(tǒng)的計(jì)算技術(shù)是定量的,并著重于精度和序列等級(jí),而認(rèn)知計(jì)算則試圖解決生物系統(tǒng)中的不精確、不確定和部分真實(shí)的問(wèn)題,以實(shí)現(xiàn)不同程度的感知、記憶、學(xué)習(xí)、語(yǔ)言、思維和問(wèn)題解決等過(guò)程[3].目前隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),如何實(shí)現(xiàn)類(lèi)似人腦的認(rèn)知與判斷,發(fā)現(xiàn)新的關(guān)聯(lián)和模式,從而做出正確的決策,顯得尤為重要,這給認(rèn)知計(jì)算技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn).目前國(guó)外關(guān)于認(rèn)知計(jì)算的研究早于國(guó)內(nèi),但都屬于較為前沿的研究領(lǐng)域,發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)較少,因此系統(tǒng)地了解認(rèn)知計(jì)算,歸納總結(jié)目前國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,分析認(rèn)知計(jì)算未來(lái)發(fā)展方向具有一定的重要意義,本文通過(guò)查閱相關(guān)資料,試圖給出較為準(zhǔn)確的認(rèn)知計(jì)算發(fā)展綜述.

　　1.認(rèn)知計(jì)算的由來(lái)及定義

　　認(rèn)知是人類(lèi)的一個(gè)復(fù)雜行為動(dòng)作,是人們推測(cè)和判斷客觀事物的心理過(guò)程,是在過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)及對(duì)有關(guān)線索進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上形成的對(duì)信息的理解、分類(lèi)、歸納、演繹和計(jì)算,人類(lèi)的認(rèn)知活動(dòng)包括思維、語(yǔ)言、定向和意識(shí)4部分.

　　認(rèn)知科學(xué)源于20世紀(jì)50年代,該名稱(chēng)于1956年的一次信息論的科學(xué)討論會(huì)上提出.60年代,認(rèn)知科學(xué)開(kāi)始發(fā)展起來(lái).1976年,《認(rèn)知科學(xué)》期刊創(chuàng)刊,1979年由Roger Schank, Allan Col lins, Donald Norman及其他一些心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和哲學(xué)界的學(xué)者共同成立了認(rèn)知科學(xué)協(xié)會(huì),使認(rèn)知科學(xué)得到了迅速的發(fā)展,成為了一個(gè)備受關(guān)注的學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域.90年代,有人將認(rèn)知科學(xué)定義為研究智能和智能系統(tǒng)的科學(xué)[4].如今世界上已有60多所大學(xué)擁有認(rèn)知科學(xué)的相關(guān)課程.對(duì)于認(rèn)知科學(xué)的含義有著多種不同的解釋,總體上,認(rèn)知科學(xué)是一門(mén)以現(xiàn)代科學(xué)的觀點(diǎn),用科學(xué)的方法研究人的精神世界的學(xué)科.認(rèn)知科學(xué)是包含了心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和腦科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué),以及哲學(xué)、教育學(xué)、人類(lèi)學(xué)等許多不同領(lǐng)域?qū)W科的一門(mén)廣泛的綜合性科學(xué).其中認(rèn)知計(jì)算是認(rèn)知科學(xué)的子領(lǐng)域之一,也是認(rèn)知科學(xué)的核心技術(shù)領(lǐng)域,認(rèn)知計(jì)算對(duì)于未來(lái)信息技術(shù)、人工智能等領(lǐng)域均有著十分重要的影響.

　　認(rèn)知計(jì)算最簡(jiǎn)單的工作是說(shuō)話(huà)、聽(tīng)、看、寫(xiě),復(fù)雜的工作是輔助、理解、決策和發(fā)現(xiàn).認(rèn)知計(jì)算是一種自上

　　而下的、全局性的統(tǒng)一理論研究,旨在解釋觀察到的認(rèn)知現(xiàn)象(思維),符合已知的自下而上的神經(jīng)生物學(xué)事實(shí)(腦),可以進(jìn)行計(jì)算,也可以用數(shù)學(xué)原理解釋.它尋求一種符合已知的有著腦神經(jīng)生物學(xué)基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)科學(xué)類(lèi)的軟、硬件元件,并用于處理感知、記憶、語(yǔ)言、智力和意識(shí)等心智過(guò)程.認(rèn)知計(jì)算的一個(gè)目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠像人的大腦一樣學(xué)習(xí)、思考,并做出正確的決策.人腦與電腦各有所長(zhǎng),認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)可以成為一個(gè)很好的輔助性工具,配合人類(lèi)進(jìn)行工作,解決人腦所不擅長(zhǎng)解決的一些問(wèn)題.認(rèn)知計(jì)算時(shí)代,計(jì)算機(jī)將成為人類(lèi)能力的擴(kuò)展和延伸.認(rèn)知計(jì)算意味著更高效的信息處理能力、更加自然的

　　人機(jī)交互能力、以數(shù)據(jù)為中心的體系設(shè)計(jì),以及類(lèi)似人腦的自主學(xué)習(xí)能力,這為人類(lèi)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)開(kāi)啟了新方向.

　　理想狀態(tài)下,認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)具備以下四個(gè)特性[5].

　　第一,輔助(Assistance)功能.認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)可以提供百科全書(shū)式的信息輔助和支撐能力,讓人類(lèi)利用廣泛而深入的信息,輕松成為各個(gè)領(lǐng)域的“資深專(zhuān)家”.

　　第二,理解(Understanding)能力.認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)該具有卓越的觀察力和理解能力,能夠幫助人類(lèi)在紛繁的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)不同信息之間的內(nèi)在聯(lián)系.

　　第三,決策(Decision)能力.認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)必須具備快速的決策能力,能夠幫助人類(lèi)定量地分析影響決策的方方面面的因素,從而保障決策的精準(zhǔn)性.認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)可以用來(lái)解決大數(shù)據(jù)的相關(guān)問(wèn)題,比如通過(guò)對(duì)大量交通數(shù)據(jù)的分析,找出解決交通擁堵的辦法.

　　第四,洞察與發(fā)現(xiàn)(Discovery).認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)的真正價(jià)值在于,可以從大量數(shù)據(jù)和信息中歸納出人們所需要的內(nèi)容和知識(shí),讓計(jì)算系統(tǒng)具備類(lèi)似人腦的認(rèn)知能力,從而幫助人類(lèi)更快地發(fā)現(xiàn)新問(wèn)題、新機(jī)遇以及新價(jià)值.

　　2.認(rèn)知計(jì)算的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

　　在國(guó)外認(rèn)知計(jì)算受到了政府、研究機(jī)構(gòu)以及研究人員的高度重視.2002年,美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(NSF)和美國(guó)商務(wù)部(DOC)共同資助了一個(gè)雄心勃勃的計(jì)劃“聚合四大技術(shù),提高人類(lèi)性能”,將納米技術(shù)、生物技術(shù)、信息技術(shù)和認(rèn)知科學(xué)看作21世紀(jì)四大前沿技術(shù),并將認(rèn)知科學(xué)視為最優(yōu)先發(fā)展領(lǐng)域,主張這四大技術(shù)融合發(fā)展,并描繪了這樣的科學(xué)前景：“聚合技術(shù)以認(rèn)知科學(xué)為先導(dǎo).因?yàn)橐坏┪覀兡軌蛟谌绾?、為何、何處、何時(shí)這四個(gè)層次上理解思維,我們就可以用納米科技來(lái)制造它,用生物技術(shù)和生物醫(yī)學(xué)來(lái)實(shí)現(xiàn)它,最后用信息技術(shù)來(lái)操縱和控制它,使它工作”.在歐洲,由歐盟資助的聚合技術(shù)及其對(duì)社會(huì)科學(xué)與人文科學(xué)的影響項(xiàng)目也同樣強(qiáng)調(diào)了認(rèn)知科學(xué)的重要性.在學(xué)術(shù)研究界,2006年由IBM阿爾馬登研究中心發(fā)起了2006年認(rèn)知計(jì)算會(huì)議,該會(huì)議取得了良好的效果.2007年又在加州大學(xué)召開(kāi)了認(rèn)知計(jì)算會(huì)議.美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃署信息處理技術(shù)中心2003年開(kāi)始資助的認(rèn)知計(jì)算項(xiàng)目的重點(diǎn)也是研制一種能夠?qū)Νh(huán)境、目標(biāo)和自身能力進(jìn)行思考,具有學(xué)習(xí)能力,能與使用者互動(dòng)并解釋其推理,以及應(yīng)對(duì)突發(fā)事件能力的認(rèn)知計(jì)算機(jī)系統(tǒng).近年來(lái)IBM公司成為認(rèn)知計(jì)算的研究先鋒,2011年,IBM開(kāi)發(fā)的neurosynaptic(神經(jīng)突觸)計(jì)算機(jī)芯片為現(xiàn)代認(rèn)知計(jì)算的研究拉開(kāi)了帷幕.2012年,在美國(guó)猶他州鹽湖城舉行的“超級(jí)計(jì)算機(jī)大會(huì)”上,IBM發(fā)布了其關(guān)于認(rèn)知計(jì)算的最新研究成果――《Compass：一個(gè)認(rèn)知計(jì)算架構(gòu)的可擴(kuò)展的模擬器》,這種芯片技術(shù)是模擬一個(gè)人腦,并且完成人腦的各種功能[6].2013年10月2日,IBM研究院宣布成立“認(rèn)知計(jì)算研究聯(lián)合會(huì)”.據(jù)了解,以IBM沃森(Watson)為代表的認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)運(yùn)算和分析,實(shí)現(xiàn)了自主學(xué)習(xí)并擁有了類(lèi)似人腦的能力,它有效地提供信息,并且按我們的條件在人們每天面對(duì)的眾多的自然語(yǔ)言?xún)?nèi)容里搜尋關(guān)鍵知識(shí).并且已經(jīng)成功應(yīng)用于醫(yī)療、金融和客戶(hù)服務(wù)等領(lǐng)域,以其更加智能、精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)分析能力,降低誤診、拯救生命和提升客戶(hù)體驗(yàn).IBM近日又宣布將與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、麻省理工學(xué)院、紐約大學(xué)和倫斯勒理工學(xué)院四所大學(xué)合作制造一種類(lèi)似人類(lèi)大腦的計(jì)算機(jī),將能夠處理自然語(yǔ)言和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),像人類(lèi)一樣通過(guò)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí). 我國(guó)對(duì)認(rèn)知科學(xué)及認(rèn)知計(jì)算的研究尚處于起步階段,多數(shù)研究是對(duì)國(guó)外相關(guān)研究的介紹和總結(jié).國(guó)內(nèi)涉及該領(lǐng)域的研究人員多數(shù)是哲學(xué)、心理學(xué)領(lǐng)域和信息技術(shù)領(lǐng)域.許多研究雖然涉及認(rèn)知計(jì)算技術(shù),但多數(shù)將其納入人工智能的研究,很少使用認(rèn)知計(jì)算這一概念,至今還沒(méi)有關(guān)于認(rèn)知計(jì)算的綜述文章.2008年國(guó)家自然基金委員會(huì)發(fā)布了“視聽(tīng)覺(jué)信息的認(rèn)知計(jì)算”重大研究計(jì)劃,重點(diǎn)包括多模態(tài)信息協(xié)同計(jì)算、自然語(yǔ)言(漢語(yǔ))理解、腦-機(jī)接口、駕駛行為的認(rèn)知機(jī)理和無(wú)人駕駛車(chē)輛集成驗(yàn)證平臺(tái)等領(lǐng)域,該重大計(jì)劃的實(shí)施將有力地推動(dòng)我國(guó)認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域相關(guān)研究的發(fā)展,截止到目前已在視聽(tīng)覺(jué)信息處理的基礎(chǔ)理論研究方面取得重要進(jìn)展,在視聽(tīng)覺(jué)信息計(jì)算以及與視聽(tīng)覺(jué)認(rèn)知相關(guān)的腦-機(jī)接口等關(guān)鍵技術(shù)方面取得重大突破.2013年10月11日,在北京舉辦以“從大數(shù)據(jù)到認(rèn)知計(jì)算”為主題的認(rèn)知計(jì)算研討會(huì),達(dá)成“我們已經(jīng)進(jìn)入了認(rèn)知計(jì)算(Cognitive Computing)的新時(shí)代”的共識(shí),2013年11月13日在MDCC 2013移動(dòng)開(kāi)發(fā)者大會(huì)上中國(guó)工程院院士李德毅發(fā)表了題為《大數(shù)據(jù)時(shí)代的認(rèn)知計(jì)算》的演講,充分體現(xiàn)了當(dāng)前我國(guó)學(xué)者對(duì)認(rèn)知計(jì)算技術(shù)方面研究的高度重視[7].

　　3.認(rèn)知計(jì)算目前研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)

　　人類(lèi)的認(rèn)知主要依靠大腦來(lái)實(shí)現(xiàn),為了能夠讓機(jī)器像人一樣具有認(rèn)知能力,有必要深入探討和研究人腦與計(jì)算機(jī)在存儲(chǔ)和處理信息時(shí)的區(qū)別,來(lái)確定認(rèn)知計(jì)算的研究目標(biāo)以及研究的重點(diǎn)和難點(diǎn).

　　就目前生物學(xué)家和神經(jīng)學(xué)家對(duì)大腦研究成果可知,人類(lèi)大腦將記憶和存儲(chǔ)整合成一體,重量小于3磅,占用體積大約兩升,卻比燈泡更加節(jié)能,人腦大約包含1011個(gè)神經(jīng)元,每個(gè)神經(jīng)元大約有103～104個(gè)樹(shù)突及相應(yīng)的突觸,形成極為錯(cuò)綜復(fù)雜而靈活多變的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),雖然每個(gè)神經(jīng)元的運(yùn)算功能十分簡(jiǎn)單,且信號(hào)傳輸速率也較低(大約100次/秒),但由于各神經(jīng)元之間形成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有極極度并行互連功能,使人的大腦能夠高速處理復(fù)雜信息.人類(lèi)大腦的運(yùn)行就像是一個(gè)大規(guī)模并行分布式處理器,屬于事件驅(qū)動(dòng)方式,也就是說(shuō)它對(duì)其所處環(huán)境中的事物做出反應(yīng),活動(dòng)狀態(tài)時(shí)耗能較少,休息狀態(tài)下更少.人類(lèi)大腦會(huì)重復(fù)利用神經(jīng)元,并突觸、異步、并行、分布式、緩慢、不具通用性地處理問(wèn)題,是可重構(gòu)的、專(zhuān)門(mén)的、容錯(cuò)的生物基質(zhì),并且人腦記憶數(shù)據(jù)與進(jìn)行計(jì)算的邊界是模糊的.

　　而現(xiàn)代計(jì)算機(jī)是基于馮諾依曼結(jié)構(gòu)的二進(jìn)制存儲(chǔ)和中央處理器的分離機(jī)制,它的運(yùn)行大部分是按照順序依次進(jìn)行的,并由一個(gè)時(shí)鐘控制.這個(gè)時(shí)鐘就像是軍樂(lè)隊(duì)的一個(gè)指揮,將每一個(gè)指令和每一份數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)到下一個(gè)位置――就像有足夠空位的音樂(lè)搶椅子游戲.隨著時(shí)鐘增速以更快驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)處理速度,功耗也隨之大幅上升,甚至在休眠時(shí)這些機(jī)器也需要大量的電能.更重要的是,編程是必不可少的.它們由電線連接,并且容易出現(xiàn)故障.它們善于執(zhí)行的是預(yù)定義的算法以及分析工作.一般情況下計(jì)算機(jī)使用固定的數(shù)字化的程序模型,同步、串行、集中、快速、具有通用性地處理問(wèn)題,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算過(guò)程在不同地址空間完成.

　　由此可知,人類(lèi)大腦和現(xiàn)代計(jì)算機(jī)具有完全不同的架構(gòu),它們的存儲(chǔ)和處理機(jī)制完全不同,無(wú)論我們?cè)倥Χ嗌倌?以現(xiàn)代計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的認(rèn)知計(jì)算無(wú)法模擬人腦的功能和實(shí)時(shí)反應(yīng),不能像人類(lèi)大腦一樣實(shí)現(xiàn)靈活而高深的認(rèn)知過(guò)程,完成這個(gè)任務(wù)需要一個(gè)新穎的架構(gòu),這正是認(rèn)知計(jì)算目前面臨的難點(diǎn)和重點(diǎn).

　　怎么寫(xiě)計(jì)算機(jī)本科畢業(yè)論文

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　　認(rèn)知計(jì)算是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,涉及多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù),目前研究學(xué)者公認(rèn)的認(rèn)知計(jì)算的四大關(guān)鍵技術(shù)為以下四個(gè)方面[6].

　　第一,在認(rèn)知計(jì)算最頂層的是機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言理解和人機(jī)交互等技術(shù).

　　第二,大數(shù)據(jù)技術(shù),包括以什么樣的方式來(lái)存儲(chǔ)、組織、管理及分析大數(shù)據(jù)等.

　　第三,計(jì)算機(jī)的架構(gòu).認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)所要求的計(jì)算能力遠(yuǎn)高于我們今天所能提供的計(jì)算能力.因此,如何實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)為中心的系統(tǒng)設(shè)計(jì)也是當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn).

　　第四,在認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)的底層還需要實(shí)現(xiàn)原子及納米等技術(shù)方面的突破.

　　在上述認(rèn)知計(jì)算的四個(gè)關(guān)鍵技術(shù)中,由于人腦與計(jì)算機(jī)有著本質(zhì)區(qū)別,就目前認(rèn)知計(jì)算的研究現(xiàn)狀,其研究方向應(yīng)該分為近期目標(biāo)和遠(yuǎn)期目標(biāo),其中近期目標(biāo)是認(rèn)知計(jì)算的研究重點(diǎn),遠(yuǎn)期目標(biāo)是認(rèn)知計(jì)算的研究難點(diǎn).

　　作為認(rèn)知計(jì)算的近期目標(biāo)就是在計(jì)算機(jī)上盡可能像人類(lèi)一樣實(shí)現(xiàn)具有輔助、理解、決策和洞察與發(fā)現(xiàn)的能力,通過(guò)研究人類(lèi)的認(rèn)知機(jī)理,建立計(jì)算機(jī)認(rèn)知模型,然后用計(jì)算機(jī)模擬人類(lèi)認(rèn)知的過(guò)程來(lái)處理實(shí)際問(wèn)題,如目前正在處于研究階段的人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言理解、視聽(tīng)覺(jué)信息的識(shí)別以及智能人機(jī)交互技術(shù)的研究等,而基于計(jì)算機(jī)的任何認(rèn)知研究成果都無(wú)法實(shí)現(xiàn)機(jī)器認(rèn)知的實(shí)質(zhì)突破.

　　認(rèn)知計(jì)算的綜述參考屬性評(píng)定

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　　相關(guān)參考文獻(xiàn)下載數(shù)量: 18 寫(xiě)作解決問(wèn)題: 怎么寫(xiě)

　　畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告: 論文模板、論文前言 職稱(chēng)論文適用: 技師論文、職稱(chēng)評(píng)副高

　　所屬大學(xué)生專(zhuān)業(yè)類(lèi)別: 怎么寫(xiě) 論文題目推薦度: 優(yōu)秀選題

　　作為認(rèn)知計(jì)算的遠(yuǎn)期目標(biāo)應(yīng)該是研究一個(gè)具有與大腦存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)相似的電子大腦,新的電子大腦完全不同于目前的計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)和處理機(jī)理,而它像人類(lèi)大腦一樣實(shí)現(xiàn)靈活而高深的認(rèn)知過(guò)程,為此我們需要不懈的努力,真正弄清人類(lèi)大腦存儲(chǔ)和處理信息的機(jī)理,建立合理的數(shù)學(xué)模型,并通過(guò)軟硬件設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)在存儲(chǔ)和處理方面具有新機(jī)制的全新電子大腦結(jié)構(gòu),力爭(zhēng)創(chuàng)造一種能夠與真正人類(lèi)大腦相比擬的新型智能機(jī)器.

　　IBM阿爾馬登研究中心在這個(gè)方面進(jìn)行了有益而尖端的研究,給認(rèn)知計(jì)算的未來(lái)發(fā)展帶來(lái)信心.他們?cè)O(shè)計(jì)了神經(jīng)形態(tài)自適應(yīng)塑料可伸縮電子系統(tǒng),為大腦的接線圖繪制地圖并開(kāi)始人工合成,2009年5月他們成功地模擬建立了一個(gè)由10億個(gè)神經(jīng)元組成的系統(tǒng),大約相當(dāng)于一個(gè)較低等哺乳動(dòng)物的大腦,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)同今天的計(jì)算機(jī)完全不同.存儲(chǔ)器與處理器組件被緊密結(jié)合在一起,它沒(méi)有時(shí)鐘,操作是不同步的、事件驅(qū)動(dòng)的,也就是說(shuō),它們沒(méi)有預(yù)定的次序或時(shí)間表,像人類(lèi)一樣依賴(lài)的是學(xué)習(xí)而非編程.但其處理速度是實(shí)際事件發(fā)生速度的千分之一,不足以執(zhí)行人類(lèi)基本行為：覓食、打架、逃跑和交配.

　　2012年9月該實(shí)驗(yàn)室模擬大腦建成了一個(gè)較小版本的硬件裝置,只有256個(gè)神經(jīng)元、26.2萬(wàn)個(gè)可編程突觸和6.5萬(wàn)個(gè)學(xué)習(xí)突觸,并且這臺(tái)機(jī)器運(yùn)行能耗跟大腦的耗能在同一個(gè)數(shù)量級(jí)上.基于其原生態(tài)能力,這個(gè)“小型人腦”可以進(jìn)行空間導(dǎo)航、機(jī)器視覺(jué)、模式識(shí)別以及聯(lián)想記憶等,并可以基于證據(jù)生成假設(shè).它有一個(gè)“心靈之眼”,可以辨別出事物背后的模式,例如根據(jù)一個(gè)潦草的筆記,對(duì)其實(shí)際所代表的數(shù)字做出較為準(zhǔn)確的猜測(cè),這一成果已經(jīng)比我們前寒武紀(jì)的祖先優(yōu)秀了. 4.認(rèn)知計(jì)算的未來(lái)展望

　　在下一個(gè)計(jì)算時(shí)代,計(jì)算系統(tǒng)將具備學(xué)習(xí)、適應(yīng)和感知的能力,這將從根本上改善人們的生活、工作和人際交往的方式,這就是認(rèn)知計(jì)算時(shí)代,計(jì)算機(jī)將成為人類(lèi)能力的擴(kuò)展和延伸.認(rèn)知計(jì)算意味著更高效的信息處理能力、更加自然的人機(jī)交互能力、以數(shù)據(jù)為中心的體系設(shè)計(jì),以及類(lèi)似人腦的自主學(xué)習(xí)能力,這為人類(lèi)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)開(kāi)啟了新方向.

　　可以相信,隨著認(rèn)知計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)所具備的四個(gè)層次的特性――輔助、理解、決策、發(fā)現(xiàn),將是人類(lèi)面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)、做出智慧決策的保障.百科全書(shū)式的信息輔助和支撐,讓人類(lèi)可以利用廣泛而深入的信息,輕松成為各個(gè)領(lǐng)域的“資深專(zhuān)家”,非凡的觀察和理解能力,幫助人類(lèi)在紛繁信息中發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的關(guān)聯(lián)和涌現(xiàn)的趨勢(shì),快速?zèng)Q策能力,幫助人類(lèi)定量地分析影響決策的方方面面,降低失誤,保障決策的精準(zhǔn)性,發(fā)現(xiàn)及洞察能力,將實(shí)現(xiàn)從“演繹”到“歸納”的突破,真正讓機(jī)器具備類(lèi)似人腦的“認(rèn)知”能力,幫助人類(lèi)發(fā)現(xiàn)當(dāng)今計(jì)算技術(shù)無(wú)法發(fā)現(xiàn)的新洞察,新機(jī)遇及新價(jià)值.

　　目前作為認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)的先鋒,IBM的沃森系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于醫(yī)療、金融和客戶(hù)服務(wù)等領(lǐng)域,以其更加智能、精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)分析能力,降低誤診、拯救生命和提升客戶(hù)體驗(yàn).

　　2013年9月18日國(guó)家自然基金委公布2013年度