考博復試時的自我介紹
考博復試時的自我介紹
考博人一般都會經(jīng)歷面試這一關(guān)，那么在參加復試面試時你會怎么進行自我介紹讓導師認可你呢?以下是學習啦小編整理有關(guān)于考博復試時的自我介紹的內(nèi)容，僅供參考。
考博復試時的自我介紹篇一
尊敬的老師，
晚上好!
我很高興能來這里參加面試。現(xiàn)在讓我給一個簡短的自我介紹。
我是* * *，出生在* *。我是一個老師的信息科學與工程學院，山東科技大學。我在1997年進入這所大學，主修計算機科學與技術(shù)。2001年畢業(yè)后，我成為了一名研究生,主修計算機軟件與理論，由* * *教授指導。我receivd碩士學位，在20XX年成為一名教師。
因為我是一個研究生,我對科學研究很感興趣。在過去的幾年里,我發(fā)表了十多篇論文關(guān)于高性能計算,佩特里網(wǎng)的理論和應用,算法設(shè)計與分析。此外，我參加了兩個項目的研究由國家自然科學基金資助。與此同時,我承擔很多的教學工作量，每年400多期。
然而，隨著時間的進行,我學習和經(jīng)歷的越多，清楚我意識到我真的需要進一步研究。因此,我開始準備去年醫(yī)生的入學考試。由于我的努力，我通過了第一個考試。如果我有機會進一步學習,我將努力工作來豐富我的知識,使自己成為一名優(yōu)秀的教師。
好吧，就這樣。謝謝你們!
考博復試時的自我介紹篇二
大家上午好：
我叫方平和，是經(jīng)濟學院10級政治經(jīng)濟專業(yè)的博士新生。首先非常感謝你們的辛勤工作，我是為你們的工作熱情和敬業(yè)精神所吸引，來參加面試，也衷心希望能成為你們當中的一員。
有句經(jīng)典古訓叫“少不入川、老不入廣”，這恰恰是我的基本經(jīng)歷。我在安徽長大和讀完大學，但是在廣東讀研究生和接受成長鍛煉，今年我又參加了三所大學的博士入學考試，我最終選擇了四川大學，或者說是四川大學接納了我，是四川大學“海納百川、有容乃大”的校訓和基本精神把我吸納和包容到這里來，讓我達到了人生的一個頂峰.我想在未來三年內(nèi)從身心、學習、科研、教學、社交和財務六個方面進行規(guī)劃和重點努力，達到人生的理想狀態(tài)，迎接人生的下一個顛峰狀態(tài)。我的導師是天津人，我會首先全面準確地領(lǐng)會導師的學術(shù)思想的追求目標，可以說是我將完整地經(jīng)歷中國的東部，南方、西部和北方，屆時我可以自豪地說：“我將成為一名標準的中國人”。
我這次報名首選的是學術(shù)部，其次是博士部。我想選擇來四川大學讀博士的大都有扎扎實實做學問的學術(shù)理想，要想順利地從四川大學博士畢業(yè)也有在CSSCI公開發(fā)表三篇論文的基本要求。搞好學術(shù)是博士生的共同任務，在這方面我的自信還要稍微多一點，其中的一個重要原因在于我親眼目睹了我的兩位研究生同學公開發(fā)表文章超過50篇，我同樣不敢置信的是我的一位大學同學已經(jīng)在《經(jīng)濟研究》、《管理世界》等經(jīng)管類頂尖刊物上發(fā)表文章。我在來四川大學之前還專門對他們進行了一次告別旅行和訪問，向他們承諾此次我來四川大學讀博士的一個重要使命就是要重現(xiàn)他們的學術(shù)輝煌。當然我非常清楚以我現(xiàn)在的基礎(chǔ)，這個過程將會是相當?shù)钠D辛和曲折，現(xiàn)在只是萬里長征才邁出了第一步。要實現(xiàn)目標，除了勤奮，恐怕需要更多地講究方法、技巧和充分發(fā)揮自身的潛能。這個過程越是艱辛我越是感覺到有必要參加到研究生會學術(shù)部中來，以自己宏大的學術(shù)目標、明確的前進方向再加上腳踏實地的努力在研究生群體中形成一種發(fā)奮投身于學術(shù)的氛圍。我也會在努力服務大家的同時廣泛汲取大家的智慧，從而讓自己更加有力量、行動得更快。對于讀博士的同學來說都不是很年輕了，博士對社會的貢獻首要在于學術(shù)，博士同學們的學以致用、務實和盡力解決現(xiàn)實問題同樣可貴，沿著這條主線可以更快的讓學術(shù)造福生活和服務社會，讓理想融進現(xiàn)實。
我的個性是人如其名，心平氣和，心態(tài)很好，很容易和別人打交道，和我相處也沒有什么壓力，群眾基礎(chǔ)非常牢靠。但我這兩年做輔導員更多的收獲是遇到了一位優(yōu)秀的搭檔，他曾經(jīng)被評選為廣東省優(yōu)秀輔導員，我向他學習了很多舉辦會議、活動策劃、干部培養(yǎng)、組織協(xié)調(diào)、演講寫作和宣傳聯(lián)絡(luò)方面的經(jīng)驗，所以我現(xiàn)在做事非常有計劃、有條理和注重細節(jié)。我希望進入研究生會后好好地向你們學習，使自己的辦事能力進一步地鍛煉和提高。
我的一個特長是文筆較好，對于我相對熟悉的領(lǐng)域，給我?guī)滋鞎r間，讓我寫出一篇一萬字的文章不會太困難。我的一個方面的愛好是體育和戶外活動，希望以后有機會和你們多開展這方面的交流。
最后,衷心地感謝你們!
考博復試時的自我介紹篇三
General Introduction
I am a third year master major in automation at Shanghai Jiao Tong University, P. R. China. With tremendous interest in Industrial Engineering, I am writing to apply for acceptance into your Ph.D. graduate program.
Education background
In 1995, I entered the Nanjing University of Science & Technology (NUST) -- widely considered one of the China’s best engineering schools. During the following undergraduate study, my academic records kept distinguished among the whole department. I was granted First Class Prize every semester,In 1999, I got the privilege to enter the graduate program waived of the admission test.
At the period of my graduate study, my overall GPA(3.77/4.0) ranked top 5% in the department. In the second semester, I became teacher assistant that is given to talented and matured students only. This year, I won the Acer Scholarship as the one and only candidate in my department, which is the ultimate accolade for distinguished students endowed by my university. Presently, I am preparing my graduation thesis and trying for the honor of Excellent Graduation Thesis.
Research experience and academic activity
When a sophomore, I joined the Association of AI Enthusiast and began to narrow down my interest for my future research. With the tool of OpenGL and Matlab, I designed a simulation program for transportation scheduling system. It is now widely used by different research groups in NUST. I assumed and fulfilled a sewage analysis & dispose project for Nanjing sewage treatment plant. This was my first practice to convert a laboratory idea to a commercial product.
In retrospect, I find myself standing on a solid basis in both theory and experience, which has prepared me for the Ph.D. program. My future research interests include: Network Scheduling Problem, Heuristic Algorithm research (especially in GA and Neural network), Supply chain network research, Hybrid system performance analysis with Petri nets and Data Mining.
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