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高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本

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高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本

  高級(jí)數(shù)據(jù)分析師需要對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì),持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)策略。下面是學(xué)習(xí)啦小編為您精心整理的高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本。

  高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本1

  職責(zé):

  1.對(duì)既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)、報(bào)告、挖掘,提交有效的分析報(bào)告;

  2.對(duì)產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度的分析和挖掘;

  3.對(duì)日常業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)過(guò)程、結(jié)果分析,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,給出解決方案,推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展;

  4.支持業(yè)務(wù)部門(mén)的報(bào)表處理及數(shù)據(jù)需求;挖掘分析主題,開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作,基于數(shù)據(jù)分析成果,為管理層和業(yè)務(wù)部門(mén)提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開(kāi)發(fā)產(chǎn)品改善建議,持續(xù)改進(jìn)運(yùn)營(yíng)效果;

  5. 制定數(shù)據(jù)分析的工作流程和規(guī)范,確保數(shù)據(jù)信息安全;

  6. 具備底層數(shù)據(jù)維護(hù)經(jīng)驗(yàn),能夠獨(dú)立完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù);

  7. 檢測(cè)所有投放渠道廣告效果并對(duì)其投放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,總結(jié)投放問(wèn)題,提出并優(yōu)化策略。

  我們對(duì)您的期待:

  1.本科及以上學(xué)歷,三年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),經(jīng)驗(yàn)資深,有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮;熟悉倉(cāng)儲(chǔ)物流,銷(xiāo)售分析;

  2.對(duì)數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯分析能力、文字表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力;

  4.思維縝密、思路清晰,注重細(xì)節(jié),較好的邏輯分析能力;

  5.良好的文檔撰寫(xiě)能力、口頭表達(dá)能力和溝通能力;

  6、對(duì)tableau或者帆軟有一定的基礎(chǔ),能夠帶作品過(guò)來(lái)演示面談。

  高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本2

  職責(zé):

  1、對(duì)公司app的整體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報(bào)告;

  2、對(duì)APP產(chǎn)品功能使用數(shù)據(jù)等各方面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報(bào)告;

  3、APP重要數(shù)據(jù)監(jiān)控,數(shù)據(jù)異常波動(dòng)需進(jìn)一步分析并查找原因;

  4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報(bào)數(shù)據(jù);

  5、整理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化報(bào)表,跟進(jìn)并完成報(bào)表驗(yàn)收;

  6、向服務(wù)端大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提出數(shù)據(jù)查詢(xún)的需求,跟進(jìn)完成需求;

  7、對(duì)接運(yùn)營(yíng)市場(chǎng)等其他部門(mén),必要時(shí)提供數(shù)據(jù)支持;

  任職要求:

  1. 本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè);

  2. 3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),熟練掌握Excel sql,具備專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力,有較強(qiáng)的邏輯性;

  3.針對(duì)產(chǎn)品問(wèn)題能建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型,對(duì)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感度,指導(dǎo)產(chǎn)品邏輯的設(shè)計(jì)和優(yōu)化;

  4.具備獨(dú)立思考、分析問(wèn)題的能力,能承受一定的工作壓力;

  5.有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)及跨部門(mén)溝通能力。

  高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本3

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)日常銷(xiāo)售和運(yùn)營(yíng)端數(shù)據(jù)分析,能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)端需求,進(jìn)行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控;

  2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析;基于平臺(tái)效果方面的數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)模型;

  3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的決策,并對(duì)效果進(jìn)行評(píng)估分析,不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。

  職位要求:

  1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  2、精通excel和ppt,熟練使用SQL,熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù);

  3、有較強(qiáng)的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,有一年以上的管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

  高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本4

  職責(zé):

  1. 負(fù)責(zé)主營(yíng)業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)模型與動(dòng)態(tài)定價(jià)模型設(shè)計(jì);

  2. 負(fù)責(zé)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)整理與分析;

  3. 負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)支撐相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)施;

  4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求對(duì)接流程優(yōu)化;

  5. 參與推薦系統(tǒng)建設(shè),直接向CTO匯報(bào)。

  任職資格:

  1. 全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

  2. 3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

  3. 強(qiáng)烈的責(zé)任心,良好的溝通能力,細(xì)致耐心的工作態(tài)度,為人開(kāi)朗樂(lè)觀(guān);

  4. 良好的學(xué)習(xí)能力,邏輯清晰,對(duì)數(shù)據(jù)敏感;

  5. 具有簡(jiǎn)單開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。

  高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本5

  職責(zé):

  1. 負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型,包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測(cè)試評(píng)估及模型應(yīng)用等工作;

  2. 建立高價(jià)值客戶(hù)挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)模型,基于模型結(jié)果提升客戶(hù)業(yè)務(wù)價(jià)值;

  3. 根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合;

  任職資格:

  1. 本科及以上學(xué)歷,具有統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)背景,有金融行業(yè)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  2. 熟悉Python/R/SAS,至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn),至少親身完成一個(gè)中大型建模項(xiàng)目;

  3. 熟悉各類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,包括分類(lèi)、邏輯回歸、XGBoot、隨機(jī)森林等,精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí),無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí),并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;

  4. 自我驅(qū)動(dòng)能力很強(qiáng),積極學(xué)習(xí)能力較強(qiáng),善于溝通,團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力優(yōu)秀;

  5. 對(duì)銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先

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