高級算法工程師的主要職責說明
高級算法工程師的主要職責說明
高級算法工程師需要實現(xiàn)軟件組件的架構(gòu)設計，建模和可視化。下面是學習啦小編整理的高級算法工程師的主要職責說明。
高級算法工程師的主要職責說明1
職責：
1、負責產(chǎn)品圖像算法的設計和研發(fā)，包括圖像的三維重建算法、雙能物質(zhì)識別算法、物質(zhì)標定和數(shù)據(jù)校正前處理的算法開發(fā)和測試驗證;分解任務并指導相關人員進行代碼開發(fā);
2、負責選定部分代碼的外包方，協(xié)調(diào)外包方并控制其工作周期和工作質(zhì)量;
3、負責產(chǎn)品圖像的偽影去除和圖像質(zhì)量優(yōu)化，根據(jù)測試結(jié)果優(yōu)化算法;
4、負責算法的并行加速優(yōu)化;
5、負責設計開發(fā)過程的設計文件及記錄文件的編制和歸檔。
任職要求：
1、具有輻射成像相關的物理知識和CT重建算法、校正算法方面的開發(fā)經(jīng)驗，有雙能物質(zhì)識別算法方面經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、精通C++或MATLAB語言，有基于CPU以及GPU編程的工作經(jīng)驗;
3、具有偽影去除經(jīng)驗和較強的圖像閱讀能力;
4、具備良好的編程風格和文檔編寫能力;
5、良好的團隊合作意識和溝通能力，具備優(yōu)秀的學習能力;
高級算法工程師的主要職責說明2
職責：
1、分析客戶/內(nèi)部的功能和性能需求;
2、深入理解現(xiàn)有電控產(chǎn)品規(guī)范和設計的基礎上，優(yōu)化或開發(fā)新的功能算法;
3、利用試驗室或整車環(huán)境進行測試驗證;
4、向客戶提供技術支持;
5、支持項目團隊或其他同事的工作。
任職要求：
1、教育背景：全日制二本及以上學歷(專科要求十年工作經(jīng)驗)，歡迎碩士和博士加入!車輛工程、自動控制、機械電子、計算機科學、應用數(shù)學等相關專業(yè);
2、工作經(jīng)驗：3年以上汽車行業(yè)標定或開發(fā)經(jīng)驗，具有底盤開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、具有車輛底盤、控制理論和車輛動力學等基礎知識;具有編程經(jīng)驗;擁有駕照;具有英語讀寫能力;熟悉辦公軟件。
高級算法工程師的主要職責說明3
職責：
負責大數(shù)據(jù)算法設計及實現(xiàn)工作，并將研究成果形成應用，推進實際業(yè)務發(fā)展;
負責大數(shù)據(jù)算法框架體系架構(gòu)設計和相關技術路線規(guī)劃;
大數(shù)據(jù)并行計算框架的設計和建設;
并行算法的設計和實現(xiàn)、調(diào)試和優(yōu)化;
在開發(fā)工作中發(fā)現(xiàn)存在的問題，并提出改進意見。
任職資格：
對數(shù)學建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習或相關領域有一定了解;
熟悉軟件開發(fā)流程，較好的文檔能力及編碼風格
統(tǒng)招本科以上，計算機、數(shù)學或相關專業(yè);
高級算法工程師的主要職責說明4
職責：
1、分析，跟蹤業(yè)務組的需求，對需求進行數(shù)學建模，并設計算法進行求解。
2、實現(xiàn)和優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)學模型和算法。
3、指定規(guī)范，編寫相關文檔。
4、指導和協(xié)助開發(fā)人員高效準確的實現(xiàn)算法。
職位要求：
1、碩士及其以上學歷，計算機科學或應用數(shù)學專業(yè)，且研究方向為運籌學算法(優(yōu)先考慮);
2、具有扎實的數(shù)學理論基礎。對線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃等問題有自己的理解。
3、熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。
4、熟悉路徑規(guī)劃、任務分配等問題的建模和求解。
5、較強的工程能力，熟悉Python，java， C/C++等主流語言，熟練使用cplex，lingo、google or tools等優(yōu)化求解工具。
6、具備良好的學習能力、邏輯思維、溝通能力和團隊協(xié)作精神，對技術有非常強烈的熱情。
高級算法工程師的主要職責說明5
職責：
1.負責基于圖像數(shù)據(jù)的目標檢測、聚類、識別、分割場景理解的算法開發(fā)，實現(xiàn)高精地圖數(shù)據(jù)的智能化、自動化生產(chǎn)
2.負責融合數(shù)據(jù)源的目標檢測識別和語義分割算法的研發(fā)
3.負責研究和探索基于傳統(tǒng)算法和基于深度學習的前沿算法發(fā)展，不斷優(yōu)化迭代，保證產(chǎn)品在相關領域的先進性和競爭力
任職要求：
1.計算機信息科學、人工智能、數(shù)學或相關專業(yè)本科以上學歷，3年以上相關工作經(jīng)驗，扎實的概率統(tǒng)計, 線性代數(shù)理論基礎
2.熟悉Linux開發(fā)，精通C/C++，Python編程
3.精通深度學習物體檢測、識別、語義分割理論及算法如CNN, RNN等并有實際項目經(jīng)驗
4.熟悉常用2D/3D檢測識別框架及基礎網(wǎng)絡，如YOLO、Faster RCNN、FCN等
5.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡加速、壓縮、裁剪方法。
6.豐富的基于主流框架如Caffe、TensorFlow、PyTorch的項目開發(fā)經(jīng)驗;具有豐富的神經(jīng)網(wǎng)絡訓練、調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，包括數(shù)據(jù)清洗、擴增、樣本均衡等數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗。
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