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人工智能工程師崗位職責具體概述

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  崗位職責,從字面上就可以理解,即一個具體的工作崗位所應發(fā)揮的價值和所應承擔的責任。崗位職責是人力資源管理的一個環(huán)節(jié)和一項內容。下面是小編給大家?guī)淼母鞣N崗位職責,歡迎大家閱讀參考,我們一起來看看吧!

  人工智能工程師崗位職責(一)

  1、負責人工智能、機器學習相關項目的策劃與應用實現(xiàn);

  2、負責公司機器學習算法的研究與實施,包括模型設計與訓練;

  3、研究人工智能在工業(yè)方面的應用;

  4、研究并實現(xiàn)基于DSP等硬件對算法加速問題;

  5、人工智能領域的技術探索、對外合作及專利申報;

  6、為公司其他項目組提供數(shù)據(jù)分析及機器學習方面的支持;

  人工智能工程師崗位職責(二)

  1,參與上市公司新組建團隊起步人工智能醫(yī)藥病理項目;

  2,負責分析醫(yī)藥病理圖像,設計優(yōu)化算法模型;

  3,負責產品優(yōu)化,持續(xù)改進算法;

  細分方向1:算法方向:算法設計模型調優(yōu)改進;

  細分方向2:圖像方向:圖像處理;

  隨著團隊人員增加,要求會越來越高,目前起步團隊基本組建完成,以后候選人的考量將會是全方面的

  人工智能工程師崗位職責(三)

  1) 從事圖像處理及模式識別項目的開發(fā);

  2) 負責識別算法的訓練、優(yōu)化;

  3) 協(xié)助完成項目開發(fā)和相應的文檔管理;

  4)從事人工智能深度學習項目的開發(fā);

  5)數(shù)字圖像及視頻處理算法開發(fā),應用模塊實現(xiàn)。

  人工智能工程師崗位職責(四)

  1)基于傳感數(shù)據(jù)與場景建模,完成基于人工智能算法的物體識別與跟蹤;

  2)完成基于機器學習的場景物體識別與分類;

  3)完成基于場景態(tài)勢感知數(shù)據(jù)的概率決策算法開發(fā);

  4)基于點云與圖像數(shù)據(jù)融合識別場景特征;

  5)開發(fā)適用于自動駕駛的場景、物體、行人、標志、車道線等的人工智能識別算法;

  人工智能工程師崗位職責(五)

  1.負責公司人工智能平臺、系統(tǒng)軟件包括智能客服、智能語音、智能圖像等系統(tǒng)的部署、調測、維護等售后支持工作;

  2.負責與客戶進行技術交流和產品的現(xiàn)場演示及其點對點產品應答,完成產品的現(xiàn)場演示;

  3.負責維護、更新、編寫平臺或系統(tǒng)軟件的技術支持手冊、系統(tǒng)部署文檔;

  4.負責配合客戶基于接口級的用戶功能定制開發(fā)。


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