如何才能有效的學(xué)習(xí)matlab
學(xué)習(xí)MATLAB編程就像讀一本書，剛開始讀時感覺這本書很薄，內(nèi)容很淺，容易上手，但是沒有有效的學(xué)習(xí)方法就容易陷進學(xué)習(xí)誤區(qū)，為此，以下是學(xué)習(xí)啦小編分享給大家的有效的學(xué)習(xí)matlab的技巧，希望可以幫到你!
有效的學(xué)習(xí)matlab的技巧
(1)數(shù)據(jù)處理：能對數(shù)據(jù)進行計算.分析和挖掘，數(shù)據(jù)處理函數(shù)功能強大，命令簡介。
(2)軟件工具箱：各式各樣的工具箱，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱.Simulink工具箱.(雖然Simulink從底層開發(fā)出來的，但是我們認為也是工具箱的一種).模糊工具箱.數(shù)字圖像處理工具箱和金融工具箱等。
(3)精致繪圖：MATLAB通過set命令重設(shè)圖形的句柄屬性，可繪制精準而美觀的圖形。
(4)動畫實現(xiàn)：MATLAB可以進行實時動畫.電影動畫和AVI視頻制作，并能在動畫中添加*.wave格式的音頻。
(5)與軟硬件通信：MATLAB接口函數(shù)可以實現(xiàn)與軟件(比如C)和硬件(比如電子示波器)通信。
(6)品面設(shè)計：與全球最頂尖的平面設(shè)計軟件Adobe Photoshop聯(lián)袂使用，傳達震撼的視覺設(shè)計效果。
(7)游戲開發(fā)：利用MATLAB語言可以開發(fā)一整套的游戲，比如開發(fā)32關(guān)的推箱子游戲。
matlab各階段的學(xué)習(xí)方法
大一
大一階段的主要任務(wù)是打基礎(chǔ)，包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，在該階段可以初步熟悉MATLAB軟件，譬如：軟件安裝、IDE環(huán)境熟悉，簡單數(shù)學(xué)計算問題的代碼實現(xiàn)(方程求解、微積分運算、矩陣乘法等)。
大二
大二階段的主要課程有計算方法、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等，通過這些課程的實驗，可以有效幫助大家建立起科學(xué)計算與軟件開發(fā)的基本思維方式。大三
進入大三后，不少同學(xué)開始準備參加數(shù)學(xué)建模比賽了，在該階段需要掌握一些實用的、高效的編程技巧，同時，應(yīng)該對常用的數(shù)學(xué)建模方法有更深的了解。
大四
眾所周知，大四的主要任務(wù)就是畢業(yè)設(shè)計和找工作，該階段的壓力最大。作為畢業(yè)設(shè)計而言，需要有一定的創(chuàng)新性與完整性，因此快速學(xué)習(xí)一些經(jīng)典的案例是一個明智的做法，同時，學(xué)習(xí)一些GUI知識，開發(fā)一個完整的軟件，給自己的大學(xué)時代劃上一個完美的句號，也是一件很有意義的事情。另外，對于找工作的同學(xué)而言，如果自己的專業(yè)方向涉及到Simulink，那么深入學(xué)習(xí)一些Simulink的知識，對于以后的工作會大有裨益。對于繼續(xù)深造的同學(xué)而言，此時，對MATLAB應(yīng)該進入到非常熟練的階段了，應(yīng)該已經(jīng)養(yǎng)成了自己的編程習(xí)慣與風(fēng)格，同時應(yīng)該習(xí)慣于查看MATLAB的官方幫助文檔，具備閱讀原始英文文檔的能力。
碩士
進入碩士階段以后，由于研究方向跨度較大，選擇MATLAB書籍的針對性更強。這里僅給出一些建議，經(jīng)常逛一逛MathWorks官網(wǎng)社區(qū)，特別推薦Blog、File Exchange、Cody和Contest等版塊，其中有大量開源的專業(yè)應(yīng)用工具箱和函數(shù)包供免費下載。另外，在該階段對MATLAB應(yīng)該有一個更深的認識：MATLAB僅僅是一個科學(xué)計算的工具，而不是軟件開發(fā)的唯一或者全部。
博士
Ph.D，學(xué)生生涯的最后一個階段，還需要掌握哪些MATLAB知識呢?根據(jù)小編的經(jīng)歷，進入博士階段后，大多要參與一些實際的項目，因此需要掌握MATLAB與其他軟件開發(fā)語言，如C/C++、Java、C#、VB等混合編程，同時需要掌握MATLAB面向?qū)ο缶幊碳夹g(shù)等。
學(xué)習(xí)matlab的困惑
其一，函數(shù)指令掌握太少，寫不出簡介的程序，甚至連正確有效的代碼也寫不出。初學(xué)者閱讀一個MATLAB編程高手寫出來的一個相對復(fù)雜的程序，會發(fā)現(xiàn)不但整篇程序的思路難以理解，而且會碰見很多陌生的命令，就像一篇英文閱讀理解有很多單詞都不認識。自己動手寫程序想表達的意思表達不出來，力不從心。
其二，不能掌握MATLAB函數(shù)復(fù)雜的語法格式。相比VB和C而言，MATLAB語法格式比較復(fù)雜。語法格式不正確程序就不能運行，同一命令有很多語法格式。格式不同，程序輸出的結(jié)果就大相徑庭。比如使用streamribbon命令創(chuàng)建三維流帶圖，其語法格式為“streamribbon(x,y,z,u,v,w,sx,sy,sz);”,那么向量x,y,z,u,v,w,sx,sy,sz分別代表什么意義，各向量之間滿足什么樣的長度關(guān)系都必須真真切切地理解，否則因為不能鍵入正確的向量而不能畫出三維流帶圖。
其三，能套用別人程序自己卻思涵沒有編程開發(fā)能力。比如在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中，各種創(chuàng)建.學(xué)習(xí)和訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)命令眾多，語法格式復(fù)雜，套用別人已經(jīng)編好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序比較簡單，但是如果自己對照各個函數(shù)的用法書寫完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序卻不是簡單的事，因為你沒有從本質(zhì)上理解這些命令。這就是說，你只能模仿別人的程序，卻不能觸類旁通自己開發(fā)程序。
其四，不能準確全面地理解指令實現(xiàn)的功能。比如在MATLAB中實現(xiàn)排序功能的命令是sort，而在C語言中如果想實現(xiàn)排序，那就必須依據(jù)“冒泡法”原理編寫一小段的程序?qū)崿F(xiàn)排序。雖然MATLAB命令用起來比C簡便，但是如果對sort命令原理不了解，就不能知曉sort命令是實現(xiàn)升序排列還是降序排列，對于矩陣是按行排序還是按列排序。所以當(dāng)我們使用將繁瑣的原理封裝在MATLAB里的命令時，如果不熟悉該命令的原理，那么使用時至少要在命令窗口鍵入該命令一邊試探它的用法
其五，不知道如何調(diào)整函數(shù)的參數(shù)。比如使用imadjust命令對輪廓不明顯的數(shù)字圖像進行處理時，處理過的圖像也許輪廓分明，但是很多都是偽輪廓，已經(jīng)改變了原始圖像的品質(zhì)，所以在使用該命令時一定要注意拿捏好校正因子的大小。又如在編寫B(tài)P網(wǎng)絡(luò)源程序過程中，網(wǎng)絡(luò)始終無法收斂且找不到原因，很多人都會懷疑是不是網(wǎng)絡(luò)的拓撲機構(gòu)設(shè)計有問題，其實很多情況下癥結(jié)都是處在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速率參數(shù)的大小上，只要將參數(shù)調(diào)小一點，網(wǎng)絡(luò)也許就會立即收斂。當(dāng)你不知道參數(shù)的具體取值時，不妨多調(diào)試幾次。
猜你喜歡：
如何才能有效的學(xué)習(xí)matlab
