如何用excel做回歸教程

　　Excel是一個辦公很經(jīng)常用到的一個辦公軟件，他主要用于數(shù)據(jù)的分析、查看、對比等，讓數(shù)據(jù)看起來更直觀，更容易對比，而有很多時候需要用到Excel里的回歸分析功能，現(xiàn)在請欣賞學(xué)習(xí)啦小編帶來的如何用excel做回歸教程。

　　如何用excel做回歸教程1：選擇成對的數(shù)據(jù)列，將它們使用“X、Y散點圖”制成散點圖。

　　如何用excel做回歸教程2：在數(shù)據(jù)點上單擊右鍵，選擇“添加趨勢線”-“線性”，并在選項標簽中要求給出公式和相關(guān)系數(shù)等，可以得到擬合的直線。

　　由圖中可知，擬合的直線是y=15620x+6606.1，R2的值為0.9994。

　　如何用excel做回歸教程3：因為R2 >0.99，所以這是一個線性特征非常明顯的實驗?zāi)Ｐ停凑f明擬合直線能夠以大于99.99%地解釋、涵蓋了實測數(shù)據(jù)，具有很好的一般性，可以作為標準工作曲線用于其他未知濃度溶液的測量。

　　如何用excel做回歸教程4：為了進一步使用更多的指標來描述這一個模型，我們使用數(shù)據(jù)分析中的“回歸”工具來詳細分析這組數(shù)據(jù)。

　　如何用excel做回歸教程5：在選項卡中顯然詳細多了，注意選擇X、Y對應(yīng)的數(shù)據(jù)列。“常數(shù)為零”就是指明該模型是嚴格的正比例模型，本例確實是這樣，因為在濃度為零時相應(yīng)峰面積肯定為零。先前得出的回歸方程雖然擬合程度相當高，但是在x=0時，仍然有對應(yīng)的數(shù)值，這顯然是一個可笑的結(jié)論。所以我們選擇“常數(shù)為零”。

　　如何用excel做回歸教程6：“回歸”工具為我們提供了三張圖，分別是殘差圖、線性擬合圖和正態(tài)概率圖。重點來看殘差圖和線性擬合圖。

　　如何用excel做回歸教程7：在線性擬合圖中可以看到，不但有根據(jù)要求生成的數(shù)據(jù)點，而且還有經(jīng)過擬和處理的預(yù)測數(shù)據(jù)點，擬合直線的參數(shù)會在數(shù)據(jù)表格中詳細顯示。本實例旨在提供更多信息以起到拋磚引玉的作用，由于涉及到過多的專業(yè)術(shù)語，請各位讀者根據(jù)實際，在具體使用中另行參考各項參數(shù)，此不再對更多細節(jié)作進一步解釋。

　　如何用excel做回歸教程8：殘差圖是有關(guān)于世紀之與預(yù)測值之間差距的圖表，如果殘差圖中的散點在中州上下兩側(cè)零亂分布，那么擬合直線就是合理的，否則就需要重新處理。

　　如何用excel做回歸教程9：更多的信息在生成的表格中，詳細的參數(shù)項目完全可以滿足回歸分析的各項要求。下圖提供的是擬合直線的得回歸分析中方差、標準差等各項信息。

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