怎樣把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到企業(yè)中

　　通過以下三個重要課題，介紹數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用，教您怎樣把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到企業(yè)中。以下是學(xué)習(xí)啦小編為您帶來的關(guān)于把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到企業(yè)中，希望對您有所幫助。

　　把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到企業(yè)中

　　一、預(yù)測

　　建立預(yù)測系統(tǒng)是企業(yè)的一大課題.例如，SCM成功的關(guān)鍵就在于最合理的庫存，因此最合理的預(yù)測是必不可少的。許多企業(yè)都建立了預(yù)測系統(tǒng)，而且是企業(yè)機(jī)密。

　　Excel網(wǎng)小編和企業(yè)負(fù)責(zé)人建立預(yù)測系統(tǒng)時會采用下述方法。首先，用Excel(必要時使用S-PLUS)分析，確立運(yùn)算程序;接著，用具他數(shù)據(jù)檢驗預(yù)測的精確度，如果能夠證明運(yùn)算程序具有足以實際應(yīng)用的精確度，就著手建立系統(tǒng)。

　　某娛樂公司為廠預(yù)測每日的營業(yè)額，基于數(shù)量化理論I模型和回歸分析模型的混合模型建立預(yù)測系統(tǒng)，并應(yīng)用NJK公司開發(fā)的數(shù)據(jù)庫Data Nature3進(jìn)行操作。各分店店長負(fù)責(zé)確認(rèn)營業(yè)預(yù)測值，若低十目標(biāo)值就考慮實行促銷政策。以達(dá)成目標(biāo)值，把預(yù)測值與實際行動緊密結(jié)合在一起。

　　講一個具體的把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到工作中的例子，小編曾參與某食品公司預(yù)測系統(tǒng)建設(shè)項目的競標(biāo)。競爭對于提出了著名的Forecast Pro(美國Business Forecast Systems公司研發(fā))。對此，筆者提出了利用灰色理論的灰色模型和最近鄰法建立預(yù)測程序的方法。據(jù)說兩種方法的投資額分別足數(shù)百萬日元和數(shù)萬日元，但是預(yù)測精確度并沒確明顯差異。

　　二、模式與見解、趨勢、假設(shè)的獲得

　　小編也經(jīng)常使用交叉表統(tǒng)計問卷調(diào)查結(jié)果，然后利用對應(yīng)分析(雙尺度法)獲得假設(shè)、見解。

　　例如，將某化妝品銷售公司的營業(yè)數(shù)據(jù)錄入二菱電機(jī)的數(shù)據(jù)庫DIAPRISM，用數(shù)據(jù)透視表制作交叉表，然后利用對應(yīng)分析(雙尺度法)進(jìn)行解析。結(jié)果顯示，在不同年代人們對化妝品的購買傾向有很大差別，而且對于季節(jié)的理解也不同。只要精心制作交叉表，利川對應(yīng)分析(雙尺度法)可以得到與文本挖掘和網(wǎng)絡(luò)挖掘相同的結(jié)果。數(shù)據(jù)挖掘形象圖如下：

　　三、求最優(yōu)解

　　許多問題都要求在各種制約條件下求最優(yōu)解，比如，求使成本最小，利潤最大的未知參數(shù)。最優(yōu)人員配置計劃、投資組合問題(我們在后面的文章中會詳細(xì)地介紹)也屬于最優(yōu)解問題。作為運(yùn)籌學(xué)的強(qiáng)大工具，數(shù)理規(guī)劃法和規(guī)劃求解可以解決這些問題。