Linux系統(tǒng)硬件處理和軟件處理的區(qū)別是什么
Linux系統(tǒng)中處理軟件和硬件肯定是有所區(qū)別的。下面是學(xué)習(xí)啦小編為大家介紹Linux系統(tǒng)硬件處理和軟件處理的區(qū)別,歡迎大家閱讀。
Linux系統(tǒng)硬件處理和軟件處理的區(qū)別
我們來看看各種計算機算法，它們在做什么，以及是怎樣做的。很顯然，總結(jié)一句話就是：合理安排先做什么，再做什么的一個動作序列。這些序列是發(fā)生在一維時間的流逝里面的，雖然目前有很多的并行算法，讓人看起來好像時間變成了一個平面，但是只要這些算法是CPU實施的，當(dāng)它們不能在分解的時候，算法還是在先做什么，再做什么之間不斷做決策。二分查找，快速排序，這些不都是典范嗎?仔細(xì)分析一下冒泡排序，先做什么，再做什么，然后做什么。。。最后得到了結(jié)果。一個動作直接就是問題的一部分。這完全符合我們?nèi)祟惖乃季S，因為我們在做任何事的時候，都是在不斷決策先做什么，后做什么。這就是數(shù)學(xué)上的統(tǒng)籌學(xué)。
硬件實現(xiàn)的高效等價方案以另一種完全不同的方式工作，它更加類似我們?nèi)祟惖拇竽X內(nèi)部的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理。由于對這個大腦工作原理的解釋超出了我的能力范圍，即便我真的懂，也不能指望在一篇周末將要結(jié)束的短文中闡釋清楚，所以我還是直接說硬件吧。
硬件工作時更像是勢能的自發(fā)釋放，這種釋放的效果是事先確定的，完全自動進(jìn)行。舉一個例子，洪水泛濫的時候，水流沿著溝壑沖刷大地，造成的效果取決于哪里高，哪里低，并且由于這種高高低低的不同，還會出現(xiàn)一些組合效果，比如一流分成兩流，在一個低洼處再次合并，這就會加倍水流的沖擊力，從而越過更高的地方。你可以將這看成萬眾一心的萬馬奔騰。在一個大型的灌溉系統(tǒng)中，事先接好管道，挖好溝渠，然后在水源處放水，一切都是自動完成的，完全無人值守。如果按照CPU的方式，必須事先準(zhǔn)備好一些序列-注意不是挖好溝渠，然后依次執(zhí)行這些序列，比如先澆灌A區(qū)，然后再澆灌B區(qū)，由于D區(qū)離B區(qū)更近，因此接下來澆灌D區(qū)而不是C區(qū)。。。當(dāng)然在更低的層次，比如具體的澆灌過程，事情是按照硬件的方式執(zhí)行的。
雖然CPU總是順序地執(zhí)行一個序列的每一條指令，但是在CPU內(nèi)部，執(zhí)行每一條具體指令的方式卻是一個勢能釋放的過程，CPU設(shè)計者早就設(shè)計好了幾個通用的指令電路，所謂的RISC就是指CPU內(nèi)部的電路僅僅實現(xiàn)了非常簡單非?；镜膸讉€指令，然后靠外部的不同組合形成不同的程序，完成不同的事情。這就是程序設(shè)計的本質(zhì)。對于諸如DxR Pro++固化這樣的事情，事實上并不能按照程序設(shè)計的一般思路來進(jìn)行，因為它是完全相反的一個過程，我要設(shè)計的是一個萬馬奔騰的勢能釋放的方案，我要做的是挖溝填壑，開山辟土，而不是思考一個如何在既有的康莊大道上到達(dá)目的地的方案。
硬件是死的，程序是活的。一旦溝壑確定，勢能釋放的效果就完全確定了，因此這塊電路就不能再做它用，但是程序卻是可以隨意更改的，因為CPU內(nèi)部雖然也是遍布溝壑，也是死的，但是它們數(shù)量比較多，而且每一種達(dá)到的效果非常有限，可以通過不同的將它們組合的方式形成不同的效果。這種局面涉及到了一個很重要的話題，那就是成本!
挖溝填壑的成本非常之高，必須確定這種溝壑的勢能釋放效果是長期可用且有效的，否則就浪費了。而軟件卻是可以用非常低的成本重組序列的，如今程序員不是已經(jīng)快成為廉價勞動力了么?然而軟件的性能和硬件直接布線的性能是沒法比的，這也是一種代償博弈，犧牲了性能，帶來了靈活性。如今的程序員幾乎都是在CPU所框住的框架內(nèi)尋求最佳的算法，因為直接用硬件布線來實現(xiàn)功能并不是他們可以決策的，因為這涉及到成本問題，也就是錢的問題，必須在程序員雇傭成本和投資成本之間做一個完美的權(quán)衡。
其實早就形成了一種所謂的“可編程硬件”，即內(nèi)部的溝壑可以填平，然后重新挖溝，也就是硬件可以重新布線。這種東西的成本介于純布線硬件和軟件之間。
以上就是Linux系統(tǒng)硬件處理和軟件處理的區(qū)別了，不管是硬件處理還是軟件處理，二者都有其優(yōu)勢，所以應(yīng)該配合使用。
Linux系統(tǒng)硬件處理和軟件處理的區(qū)別是什么相關(guān)文章：
Linux系統(tǒng)硬件處理和軟件處理的區(qū)別是什么
