如何安裝CPU
如何安裝CPU
我們都知道CPU是什么東西，有什么用，但是你知道它是如何工作的嗎?下面就讓學(xué)習(xí)啦小編和大家說一下CPU是如何工作的。
CPU的工作方式
對于同級別的CPU產(chǎn)品而言，AMD CPU的單核性能(甚至總體性能)比Intel CPU的差，甚至差距不小，這是不爭的事實。然而，幾乎沒有人問一句為什么如此，或者只是略知一二(包括我)。本文就用盡量淺顯的語言探討一下這個實際上極為復(fù)雜的問題。
鑒于Intel和AMD都沒有披露新品的whitepaper的習(xí)慣，所以我用信息比較充足的有點久遠的型號進行講解，就是Intel的Sandy Bridge/Ivy Bridge(第2、3代酷睿)和AMD的Bulldozer/Piledriver(推土機、打樁機)微架構(gòu)。目前來講，兩家的微架構(gòu)設(shè)計都大體穩(wěn)定，從比較新的Broadwell和Steamroller的各方面信息來看，它們?nèi)匀换狙赜昧藦腟andy Bridge和Bulldozer以來的方案，沒有本質(zhì)的變化。
(因此農(nóng)企想要翻身，只能把希望寄托在遙不可及的Zen微架構(gòu)上了)
首先來說基礎(chǔ)知識，就是CPU是如何工作的。學(xué)習(xí)計算機科學(xué)的童鞋可能對下面的這些東西比較了解。
CPU之所以能完成這么多的事情，是因為它在時時都在執(zhí)行著很多的指令(instructions)。指令就是我們所運行的操作系統(tǒng)和各種程序發(fā)送給CPU的命令，CPU根據(jù)這些指令來做出各種響應(yīng)。
CPU能夠執(zhí)行的所有指令的集合就叫做指令集(instruction set)。目前我們最常見的Intel和AMD CPU，其都采用最經(jīng)典的CISC x86指令集，以及在x86指令集上的某些擴展，也就是說絕大部分是相同的。
另外，CPU中還有兩個重要的部件，分別為寄存器(register)和緩存(cache，為了方便簡寫為$)，它們都擔負著暫存指令或者數(shù)據(jù)的作用。
寄存器處于CPU內(nèi)部，有很多組，是最高速的存儲單元，容量非常小。緩存可以處于CPU內(nèi)部或外部，其存儲速度比寄存器慢，但比內(nèi)存快得多，并且容量可以用KB或MB來衡量。另外，緩存可以分級，離CPU核心最近的叫做一級緩存(L1$)，次近的叫做二級緩存(L2$)，以此類推。
只有指令沒有用，必須還要有一套方法來驅(qū)動CPU做事情，否則不過是空殼而已。這套方法就叫做流水線(pipeline)。
這個概念并不抽象，大家可以把它想象成工廠裝配車間里的流水線：從一堆零部件開始，經(jīng)過流水線上十幾位工人的組裝，最后出來的時候就變成了一臺可以使用的設(shè)備。并且，工廠里肯定不只有一條流水線，可能有數(shù)十條，也就是上百甚至上千位工人同時工作，生產(chǎn)效率就會變得非常高。
從上世紀90年代的奔騰時代之前，CPU中就引入了流水線的概念。當時的5段流水線模型十分經(jīng)典，其設(shè)計經(jīng)過逐代擴充，目前仍然在用。這個經(jīng)典的模型就是：
取指(Instruction Fetch)→譯碼(Instruction Decode)→執(zhí)行(EXecute)→寫回(Write Back)
分別簡稱為IF、ID、EX和WB，其中ID階段有兩段，分別稱為ID1和ID2，所以一共5段。
顧名思義，這條流水線的邏輯就是：從緩存或者內(nèi)存中取得指令→對指令進行翻譯，變成CPU能夠理解的具體功能→按照翻譯結(jié)果，執(zhí)行運算動作→將運算結(jié)果寫回存儲器中。很容易理解吧。
大家都知道，CPU的運作是靠時鐘信號來驅(qū)動的，這個信號的頻率就叫CPU的主頻(main frequency)，頻率的倒數(shù)當然就是周期了。一般來講，每個流水線階段的執(zhí)行需要花費1個時鐘周期(clock cycle，為了方便簡寫為CC)。
因此，如果這樣的流水線執(zhí)行4條指令，那么它的執(zhí)行時空圖就如下。
也就是說，采用這種流水線只需要8CC就可以執(zhí)行4條指令，效率非常高。到了奔騰時代之后，更出現(xiàn)了超標量流水線(superscalar pipeline)，也就是CPU中有多條流水線同時執(zhí)行指令，效率幾乎翻倍提高。另外，還出現(xiàn)了超流水線(super pipeline)，也就是流水線的級數(shù)大大增加，規(guī)模明顯提升。分別的示意圖如下。
但是，這樣的流水線設(shè)計也存在問題，具體來講有二。
第一，考慮同一流水線中先后執(zhí)行的兩條指令1：add a,b和2：xor c,a，也就是說2需要1的計算結(jié)果，這種關(guān)系叫做相關(guān)性。當指令2執(zhí)行到上表中第5個CC時，無法進入EX階段，因為此時指令1的結(jié)果還未寫回寄存器，也就是說指令2的EX階段必須拖到第6個CC才可以執(zhí)行，浪費了一個CC的時間，這叫做流水線的阻塞(stall)。超流水線級數(shù)越多，這種現(xiàn)象就越發(fā)明顯，效率就越低。如下圖。
第二，考慮超標量流水線中，不同流水線中執(zhí)行的兩條指令。如果排在前面的指令執(zhí)行速度太慢(比如涉及耗時嚴重的訪存操作)，那么會造成后面早已執(zhí)行完畢的指令不得不等待，造成更嚴重的性能問題。
也就是說，基于線性通路的流水線，對于目前的復(fù)雜的微處理器而言是并不適用的。因此，Intel早早就提出了“亂序執(zhí)行”(out-of-order execution, OOO EX)的概念，采用非完全線性的通路來規(guī)避這個問題。也就是這樣的。
我借助這個圖粗略講一下現(xiàn)代處理器的執(zhí)行過程。
上圖是一個四發(fā)射、亂序執(zhí)行的流水線框圖，從1995年以來的Intel處理器基本都采用類似的設(shè)計方案。所謂多發(fā)射(multiple issue)，就是處理器能夠同時獲取并譯碼多條指令，目前的處理器幾乎都是四發(fā)射設(shè)計。
首先，在取指過程中，會多出一個分支預(yù)測(branch prediction, BP)的階段，圖中未明確示出。分支預(yù)測器能檢測諸如跳轉(zhuǎn)、返回等動作的大致發(fā)生時機，并提前把跳轉(zhuǎn)目的地的指令加載到指令緩存(I$)中，以提高效率。
然后，經(jīng)過多個譯碼器的譯碼，指令被分解成為上文所述的CPU能夠理解的操作，這些叫做微操作(μop)。微操作被送入寄存器別名表(RAT)，進行重命名，以防止多條指令共用一個對程序猿非透明的寄存器時產(chǎn)生的相關(guān)性，簡單來講，就是用內(nèi)部的臨時寄存器來替代一般我們能見到的寄存器來進行操作。重命名完畢后，微操作進入后面的重排序緩存(ROB)中，進行重新排列。
然后就是亂序執(zhí)行的重點了。微操作從保留站(reservation station, RS)中，分別打入不同的執(zhí)行端口(port)，同時執(zhí)行。每個端口都是全速運行的，只要微操作準備就緒，并且有空閑的對應(yīng)端口，那么它就可以立即被執(zhí)行，而不用關(guān)心其他微操作的執(zhí)行狀態(tài)，也就是可以跳過任何還沒有準備就緒的微操作。這樣，流水線產(chǎn)生阻塞的可能性就大大地降低了。每個port都可以負責一種或多種事務(wù)，如整數(shù)運算、浮點運算、存數(shù)據(jù)、取地址等。
當一條指令分解成的所有微操作被執(zhí)行完畢之后，它們會返回保留站，并通知各自的地址，通過地址可以將微操作重新聚合為一條完整的指令。完成的指令排成一個隊列，并退出流水線。也就是說，盡管所有指令的碎片是亂序執(zhí)行的，但從流水線中出來時，它們?nèi)匀皇琼樞虻?，就跟自然而然的一樣?/p>
基礎(chǔ)知識講完了，下面開始對比，看看農(nóng)企為何不太給力。
為了描述方便，后面用SNB/IVB代表Sandy Bridge/Ivy Bridge，BDZ/PDV代表Bulldozer/Piledriver。
首先看SNB和BDZ的簡單框圖。下面的是以i7 2600為例。
下面的則是以八核心Opteron為例，畢竟圖上寫了個Interlagos Node，反正是推土機就好了，你們可以把它當成FX-8150之類的。
我們都知道，Intel的CPU采用超線程(hyper threading, HT)技術(shù)，使得一個物理核心對高層而言看起來像是兩個核心一樣，這種邏輯的、虛擬的核心在Intel的概念內(nèi)叫做線程。而AMD的CPU采用模塊化設(shè)計，就是每兩個物理核心集合為一個模塊，AMD將它命名為計算單元(compute unit, CU)，一個CU中的兩個核心協(xié)同完成事務(wù)。也就是說，i7是四核心、八線程，F(xiàn)X是四模塊、八核心，本質(zhì)上可以近似認為是一樣的。
另外，從圖中還可以看到內(nèi)存控制器、顯示控制器、HyperTransport控制器等，并且還能大致觀察到它們的緩存結(jié)構(gòu)，下面當然也會細說。
下面給出SNB/IVB架構(gòu)的全圖。
下面給出BDZ/PDV架構(gòu)的全圖。
可以看到，上面的兩張圖被中間的一條紅線分為兩個區(qū)域。紅線上面的部分叫處理器前端(processor front-end)，下面的部分叫處理器后端(processor back-end)。
另外，圖中的方框也被五種顏色區(qū)分開了。前端部分包括紫色和橙色，紫色的為取指(IF)和分支預(yù)測(BP)模塊，橙色的為譯碼(ID)模塊。后端部分包括黃、藍、綠三種顏色，黃色的為調(diào)度和保留站(RS)模塊，藍色的為執(zhí)行(EX)模塊，綠色的為存儲(MEM)模塊。我們逐個來討論。
首先看取指和分支預(yù)測模塊。下圖是SNB/IVB的該模塊。
下圖是BDZ/PDV的該模塊。
我們來比較分支預(yù)測機制，就是圖中的Branch Predictors。
SNB/IVB的分支預(yù)測器有兩級，每個核心有一個。第一級預(yù)測器很小，但速度極快，可以在1CC內(nèi)完成一次分支預(yù)測。第二級則大得多，作為一個后備。預(yù)測器的成分包括：簡單的2-bit預(yù)測器、全局歷史預(yù)測器、循環(huán)退出預(yù)測器。Intel在內(nèi)部自建有一套算法，用于判斷當前哪個預(yù)測器的準確度較高，并選用之。
SNB/IVB的分支目標緩存(branch target buffer, BTB)結(jié)構(gòu)目前大多認為是1層，具體細節(jié)未知，但基本上會有多達8K甚至16K條條目(”reasonably large”)。對于每16個字節(jié)長的代碼段，它能hold住最多4條跳轉(zhuǎn)指令。另外，返回棧的緩存有16條。
當然，如果預(yù)測錯誤的話，必然會造成時間損失(因為流水線幾乎會被flush掉)，這叫做誤預(yù)測罰時(misprediction penalty)。SNB/IVB的罰時大約為15~17CC。
BDZ/PDV的分支預(yù)測器則是每個模塊有一個，由兩個核心共享，采用本地預(yù)測+全局預(yù)測的混合預(yù)測方式。AMD在其內(nèi)部使用了感知器(perceptron)，像神經(jīng)元一樣跟隨并記憶分支結(jié)果，因此在經(jīng)過一段時間的訓(xùn)練過程后，對較長的跳轉(zhuǎn)有較好的表現(xiàn)。但其內(nèi)部并無循環(huán)計數(shù)器，因此對于嵌套較深的循環(huán)表現(xiàn)比較差。
BDZ/PDV的BTB結(jié)構(gòu)是兩層組相連的緩存。L1 BTB有128組*4路=512條，L2 BTB有1024組*5路=5120條。返回棧的緩存則是有24條。誤預(yù)測罰時大約為20~25CC。
我們大致需要知道的是：BP的誤預(yù)測率越高，誤預(yù)測罰時越長，那么整個BP模塊的效率就越低。AMD宣稱BDZ/PDV的BP效率較其上一代的K10(Barcelona/Magny-Cours)架構(gòu)為高，但實際上是相反的。K10的誤預(yù)測罰時只有12~15CC(當然，K10是沒有采用比較先進的模塊化設(shè)計的)，也就是說，在同頻率下，對于那些風險比較大的分支，BDZ必須要比K10達到40%以上的正確預(yù)測率的提升，才能彌補罰時的損失，但這是不可能的事情。相對而言，SNB/IVB的BP效率比較高，預(yù)測器中的一個bit可以對應(yīng)多條分支，并且有了黑科技μop$的加成(下面會提到)，誤預(yù)測帶來的損失會更小。
上面有大神在回復(fù)中提到說，推土機有些像奔騰4時代的NetBurst架構(gòu)。這種說法還是比較中肯的。BDZ雖然沒有NetBurst那么恐怖的流水線級數(shù)(比如Prescott的39級流水線)，但仍然比較長，有18~20級，并且分支預(yù)測的時間損失都比較大，都沒有實現(xiàn)“通過提高主頻就可以簡單地提升性能”的設(shè)想。
下面來看取指過程。
對于SNB/IVB而言，當下一條指令的地址確定之后，就會同時查詢L1I$和μop$(下面就提到)，一次可以從I$取得16B的代碼段。然后，取得的指令會被放入下面的預(yù)譯碼緩存中。預(yù)譯碼器會劃分這些指令的邊界，并對指令前綴進行譯碼。隨后，經(jīng)過預(yù)譯碼的指令以每個CC 6條的速度，送入下面的指令隊列中，準備接受譯碼。SNB/IVB的指令隊列長度未知，但由于早在Merom架構(gòu)時，其長度就達到了18條，因此幾乎可以肯定這里的指令隊列長于18條。
對于BDZ/PDV而言，取指模塊仍然是由兩個核心共享的。在兩個核心都活動的情況下，它最多可以一次從I$取得32B的代碼段;在一個核心活動的情況下，則是最多20B的代碼段。當代碼沒有對齊時，取指的速率會有降低。指令在I$中劃分邊界，然后以32B/CC的速率，進入16個條目的指令碼緩存，作用和Intel的指令隊列是相同的。
CPU是如何工作的相關(guān)文章：
5.電腦是如何工作的