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創(chuàng)業(yè)公司如何留住人才

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創(chuàng)業(yè)公司如何留住人才

  一個公司留住人才總有他們自己的方法,那么創(chuàng)業(yè)公司是如何留住人才的呢?為此由學習啦小編為大家分享創(chuàng)業(yè)公司如何留住人才,歡迎參閱。

  創(chuàng)業(yè)公司留住人才的方法

  羅馬不是一天建成的

  曾經(jīng)的Instacart也嘗試過用一些簡單的市場數(shù)據(jù)對標來制定薪酬,但收效甚微,并且由于決策制定標準的模糊和不一致,候選人在面試中會產(chǎn)生各種關(guān)于薪酬的疑問。所以現(xiàn)在,在候選人與招聘官面談之前,公司就會準備好三個數(shù)據(jù):市場數(shù)據(jù),過往候選人的歷史面試資料,以及評估候選人級別的準則。以上三者均來自于Instacart獨創(chuàng)的數(shù)據(jù)流融合分析,由公司高管參與制定。

  Instacart高管層在招聘過程中總結(jié)出一個經(jīng)驗:使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的薪酬體系時,必須能夠向候選人清晰地解釋該薪酬算法的原理,否則會適得其反,引發(fā)候選人的疑慮。特別是隨著公司規(guī)模的擴增,這樣的麻煩會以指數(shù)級增加。因此公司必須為這套基于數(shù)據(jù)的決策制定統(tǒng)一的標準,以保證薪酬決策的清晰和前后一致。

  與人才數(shù)據(jù)市場聯(lián)動

  在上述三個數(shù)據(jù)指標中,市場數(shù)據(jù)是Instacart進行薪酬分析的主要依據(jù),其目的是考查市場薪資水平與企業(yè)現(xiàn)行薪資水平之間的差距。雖然聽起來很簡單,但也需要運用一定的核心人才篩選機制。Instacart的具體做法如下:

  首先,有播種才有收獲,以數(shù)據(jù)換取更多數(shù)據(jù)。在公司創(chuàng)立早期,管理者很難了解到競爭對手的薪資水平,掌握的候選人歷史數(shù)據(jù)也不夠,此時求助于專業(yè)的人力資源咨詢公司(如怡安翰威特旗下的Radford等)就很有效了。創(chuàng)業(yè)公司可以通過貢獻自己的薪資數(shù)據(jù)而獲取其他參與者的薪資,實現(xiàn)共享。對于處在A、B輪的創(chuàng)業(yè)公司而言,這種手段尤為適用,因其成本較低且值得信賴,免去了自己調(diào)查走訪的麻煩。不過在選擇咨詢服務(wù)供應(yīng)商時也要注意避開那些主營業(yè)務(wù)不切題的公司(他們給出的數(shù)據(jù)往往假大空,或者比較陳舊過時),而應(yīng)該選擇近期在持續(xù)進行薪酬調(diào)研的專業(yè)供應(yīng)商。

  第二,同行之間相互了解。有時給其他公司的HR或內(nèi)部員工打一個電話可以帶來意想不到的成果,哪怕是競爭對手之間。當然,公司間很少可以交換具體的薪酬數(shù)字,更多的是了解哪些數(shù)據(jù)來源更好用,哪些處理數(shù)據(jù)的方法值得嘗試,以及競爭對手正面臨哪些挑戰(zhàn)。利用這些來自同行的信息,可以不斷調(diào)整當前的薪酬策略。

  第三,回歸分析。如果說做到以上兩點可達入門水平的話,Instacart薪酬兵法的“進階級”則是利用數(shù)據(jù)進行回歸分析。他們發(fā)現(xiàn),薪酬的影響因素有資歷、職能、崗位角色等等,再利用前兩步所獲得的數(shù)據(jù),可以建立回歸模型并推定缺失的數(shù)據(jù)。

  創(chuàng)業(yè)公司留住人才的四個方式

  第一步,根據(jù)所處行業(yè)的市場薪酬數(shù)據(jù)決定現(xiàn)金與股權(quán)的比例。早期創(chuàng)業(yè)公司可以只和非上市公司對標,進入成長期后則可以增加與上市公司的對標。作為雜貨電商,Instacart在現(xiàn)金激勵方面與非上市公司對標,并在此基礎(chǔ)上通過增加股權(quán)激勵增強其薪資的競爭性,與上市公司爭奪人才,這類做法也稱總體直接薪酬(TDC,由基本工資、獎金、期權(quán)、限制性股票和績效薪酬組成)。

  第二步,為數(shù)據(jù)賦予群組屬性。從上市及非上市公司薪酬數(shù)據(jù)庫中獲取各種職位員工的薪酬數(shù)據(jù),并根據(jù)職能、資歷、教育水平等將這些數(shù)據(jù)進行分組。

  第三步,建立回歸模型。將地域、資歷、職位等因素加入模型之中,再逐步探究因素間的相互影響。例如,職級對于薪酬的影響會因職位不同而不同,一個產(chǎn)品經(jīng)理與一個程序員在升職過程中的薪酬增長速度是不同的。

  第三步,建立回歸模型。將地域、資歷、職位等因素加入模型之中,再逐步探究因素間的相互影響。例如,職級對于薪酬的影響會因職位不同而不同,一個產(chǎn)品經(jīng)理與一個程序員在升職過程中的薪酬增長速度是不同的。

  第四步,調(diào)整你公司的薪酬分位,并檢查回歸結(jié)果。薪酬分位指你公司給出的薪資水平在同業(yè)市場中的相對高低位置。比如70%的薪酬分位意味著高于市場上70%的企業(yè),可以反映出公司薪酬的競爭性如何。除此之外還要通過正則化(regularization)解決上一步所得出模型的過擬合問題(over-fitting),比如檢查劇烈波動、排除異常值等等。

  回歸分析既可以幫助公司準確找到可以對標的競爭群體,也可以為缺乏真實數(shù)據(jù)的稀有崗位、職級提供非常有價值的參考數(shù)據(jù)。“比如我們要招聘一位首席工程師,可以從第三方獲得全國首席工程師的大量薪資數(shù)據(jù),但那并不一定是我們要對標的公司——作為一家總部位于舊金山的B2C企業(yè),我們要對標的是同地域的同類企業(yè),包括Airbnb, Stripe, Uber, Google, Facebook等等,但這些公司的首席工程師薪資數(shù)據(jù)就很少了,基于有限的數(shù)據(jù)所做的估算就沒有很大說服力。通過我們的回歸分析,我們就可以利用全國的數(shù)據(jù)去估算真正對標的幾家公司中首席工程師的薪資水平了,這樣做顯然更具備說服力。”

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