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電商數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識

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  電商數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)指標(biāo)體系,涵蓋了流量、銷售轉(zhuǎn)化率、客戶價(jià)值、商品類目、營銷活動、風(fēng)控和市場競爭指標(biāo),這些指標(biāo)都需要系統(tǒng)化的進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和監(jiān)控。以下是由學(xué)習(xí)啦小編整理關(guān)于電商數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識的內(nèi)容,希望大家喜歡!

  電商數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識

  信息流、物流和資金流三大平臺是電子商務(wù)的三個(gè)最為重要的平臺。而電子商務(wù)信息系統(tǒng)最核心的能力是大數(shù)據(jù)能力,包括大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘能力。無論是電商平臺(如淘寶)還是在電商平臺上銷售產(chǎn)品的賣家,都需要掌握大數(shù)據(jù)分析的能力。越成熟的電商平臺,越需要以通過大數(shù)據(jù)能力驅(qū)動電子商務(wù)運(yùn)營的精細(xì)化,更好的提升運(yùn)營效果,提升業(yè)績。構(gòu)建系統(tǒng)的電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系是數(shù)據(jù)電商精細(xì)化運(yùn)營的重要前提,本文將重點(diǎn)介紹電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系。

  電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系分為八大類指標(biāo),包括總體運(yùn)營指標(biāo)、網(wǎng)站流量累指標(biāo)、銷售轉(zhuǎn)化指標(biāo)、客戶價(jià)值指標(biāo)、商品及供應(yīng)鏈指標(biāo)、營銷活動指標(biāo)、風(fēng)險(xiǎn)控制指標(biāo)和市場競爭指標(biāo)。不同類別指標(biāo)對應(yīng)電商運(yùn)營的不同環(huán)節(jié),如網(wǎng)站流量指標(biāo)對應(yīng)的是網(wǎng)站運(yùn)營環(huán)節(jié),銷售轉(zhuǎn)化、客戶價(jià)值和營銷活動指標(biāo)對應(yīng)的是電商銷售環(huán)節(jié)。

  1、電商總體運(yùn)營指標(biāo)

  電商總體運(yùn)營整體指標(biāo)主要面向的人群電商運(yùn)營的高層,通過總體運(yùn)營指標(biāo)評估電商運(yùn)營的整體效果。電商總體運(yùn)營整體指標(biāo)包括四方面的指標(biāo):

  (1)流量類指標(biāo)

  獨(dú)立訪客數(shù)(UV),指訪問電商網(wǎng)站的不重復(fù)用戶數(shù)。對于PC網(wǎng)站,統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)會在每個(gè)訪問網(wǎng)站的用戶瀏覽器上“種”一個(gè)cookie來標(biāo)記這個(gè)用戶,這樣每當(dāng)被標(biāo)記cookie的用戶訪問網(wǎng)站時(shí),統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)都會識別到此用戶。在一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)如(一天)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)會利用消重技術(shù),對同一cookie在一天內(nèi)多次訪問網(wǎng)站的用戶僅記錄為一個(gè)用戶。而在移動終端區(qū)分獨(dú)立用戶的方式則是按獨(dú)立設(shè)備計(jì)算獨(dú)立用戶。

  頁面訪問數(shù)(PV),即頁面瀏覽量,用戶每一次對電商網(wǎng)站或著移動電商應(yīng)用中的每個(gè)網(wǎng)頁訪問均被記錄一次,用戶對同一頁面的多次訪問,訪問量累計(jì)。

  人均頁面訪問數(shù),即頁面訪問數(shù)(PV)/獨(dú)立訪客數(shù),該指標(biāo)反映的是網(wǎng)站訪問粘性。

  (2)訂單產(chǎn)生效率指標(biāo)

  總訂單數(shù)量,即訪客完成網(wǎng)上下單的訂單數(shù)之和。

  訪問到下單的轉(zhuǎn)化率,即電商網(wǎng)站下單的次數(shù)與訪問該網(wǎng)站的次數(shù)之比。

  (3)總體銷售業(yè)績指標(biāo)

  網(wǎng)站成交額(GMV),電商成交金額,即只要網(wǎng)民下單,生成訂單號,便可以計(jì)算在GMV里面。

  銷售金額。銷售金額是貨品出售的金額總額。

  注:無論這個(gè)訂單最終是否成交,有些訂單下單未付款或取消,都算GMV,銷售金額一般只指實(shí)際成交金額,所以,GMV的數(shù)字一般比銷售金額大。

  客單價(jià),即訂單金額與訂單數(shù)量的比值。

  (4)整體指標(biāo)

  銷售毛利,是銷售收入與成本的差值。銷售毛利中只扣除了商品原始成本,不扣除沒有計(jì)入成本的期間費(fèi)用(管理費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用、營業(yè)費(fèi)用)。

  毛利率,是衡量電商企業(yè)盈利能力的指標(biāo),是銷售毛利與銷售收入的比值。如京東的2014年毛利率連續(xù)四個(gè)季度穩(wěn)步上升,從第一季度的10.0%上升至第四季度的12.7%,體現(xiàn)出京東盈利能力的提升。

  2、網(wǎng)站流量指標(biāo)

  (1)流量規(guī)模類指標(biāo)

  常用的流量規(guī)模類指標(biāo)包括獨(dú)立訪客數(shù)和頁面訪問數(shù),相應(yīng)的指標(biāo)定義在前文(電商總體運(yùn)營指標(biāo))已經(jīng)描述,在此不在贅述。

  (2)流量成本累指標(biāo)

  單位訪客獲取成本。該指標(biāo)指在流量推廣中,廣告活動產(chǎn)生的投放費(fèi)用與廣告活動帶來的獨(dú)立訪客數(shù)的比值。單位訪客成本最好與平均每個(gè)訪客帶來的收入以及這些訪客帶來的轉(zhuǎn)化率進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。若單位訪客成本上升,但訪客轉(zhuǎn)化率和單位訪客收入不變或下降,則很可能流量推廣出現(xiàn)問題,尤其要關(guān)注渠道推廣的作弊問題。

  (3)流量質(zhì)量類指標(biāo)

  跳出率(Bounce Rate)也被稱為蹦失率,為瀏覽單頁即退出的次數(shù)/該頁訪問次數(shù),跳出率只能衡量該頁做為著陸頁面(LandingPage)的訪問。如果花錢做推廣,著落頁的跳出率高,很可能是因?yàn)橥茝V渠道選擇出現(xiàn)失誤,推廣渠道目標(biāo)人群和和被推廣網(wǎng)站到目標(biāo)人群不夠匹配,導(dǎo)致大部分訪客來了訪問一次就離開。

  頁面訪問時(shí)長。頁訪問時(shí)長是指單個(gè)頁面被訪問的時(shí)間。并不是頁面訪問時(shí)長越長越好,要視情況而定。對于電商網(wǎng)站,頁面訪問時(shí)間要結(jié)合轉(zhuǎn)化率來看,如果頁面訪問時(shí)間長,但轉(zhuǎn)化率低,則頁面體驗(yàn)出現(xiàn)問題的可能性很大。

  人均頁面瀏覽量。人均頁面瀏覽量是指在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi),平均每個(gè)訪客所瀏覽的頁面量。人均頁面瀏覽量反應(yīng)的是網(wǎng)站的粘性。

  (4)會員類指標(biāo)

  注冊會員數(shù)。指一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的注冊會員數(shù)量。

  活躍會員數(shù)?;钴S會員數(shù),指在一定時(shí)期內(nèi)有消費(fèi)或登錄行為的會員總數(shù)。

  活躍會員率。即活躍會員占注冊會員總數(shù)的比重。

  會員復(fù)購率。指在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)產(chǎn)生二次及二次以上購買的會員占購買會員的總數(shù)。

  會員平均購買次數(shù)。指在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)每個(gè)會員平均購買的次數(shù),即訂單總數(shù)/購買用戶總數(shù)。會員復(fù)購率高的電商網(wǎng)站平均購買次數(shù)也高。

  會員回購率。指上一期末活躍會員在下一期時(shí)間內(nèi)有購買行為的會員比率。

  會員留存率。會員在某段時(shí)間內(nèi)開始訪問你的網(wǎng)站,經(jīng)過一段時(shí)間后,仍然會繼續(xù)訪問你的網(wǎng)站就被認(rèn)作是留存,這部分會員占當(dāng)時(shí)新增會員的比例就是新會員留存率,這種留存的計(jì)算方法是按照活躍來計(jì)算,另外一種計(jì)算留存的方法是按消費(fèi)來計(jì)算,即某段的新增消費(fèi)用戶在往后一段時(shí)間時(shí)間周期(時(shí)間周期可以是日、周、月、季度和半年度)還繼續(xù)消費(fèi)的會員比率。留存率一般看新會員留存率,當(dāng)然也可以看活躍會員留存。留存率反應(yīng)的是電商留住會員的能力。

  3、網(wǎng)站銷售(轉(zhuǎn)化率)類指標(biāo)

  (1)購物車類指標(biāo)

  基礎(chǔ)類指標(biāo),包括一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)加入購物車次數(shù)、加入購物車買家數(shù)、加入購物車買家數(shù)以及加入購物車商品數(shù)。

  轉(zhuǎn)化類指標(biāo),主要是購物車支付轉(zhuǎn)化率,即一定周期內(nèi)加入購物車商品支付買家數(shù)與加入購物車購買家數(shù)的比值。

  (2)下單類指標(biāo)

  基礎(chǔ)類指標(biāo),包括一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的下單筆數(shù)、下單金額以及下單買家數(shù)。

  轉(zhuǎn)化類指標(biāo),主要是瀏覽下單轉(zhuǎn)化率,即下單買家數(shù)與網(wǎng)站訪客數(shù)(UV)的比值。

  (3)支付類指標(biāo)

  基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)類指標(biāo),包括一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)支付金額、支付買家數(shù)和支付商品數(shù)。

  轉(zhuǎn)化類指標(biāo)。包括瀏覽-支付買家轉(zhuǎn)化率(支付買家數(shù)/網(wǎng)站訪客數(shù))、下單-支付金額轉(zhuǎn)化率(支付金額/下單金額)、下單-支付買家數(shù)轉(zhuǎn)化率(支付買家數(shù)/下單買家數(shù))和下單-支付時(shí)長(下單時(shí)間到支付時(shí)間的差值)。

  4、客戶價(jià)值類指標(biāo)

  客戶指標(biāo)。常見客戶指標(biāo)包括一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的累計(jì)購買客戶數(shù)和客單價(jià)??蛦蝺r(jià)是指每一個(gè)客戶平均購買商品的金額,也即是平均交易金額,即成交金額與成交用戶數(shù)的比值。

  新客戶指標(biāo)。常見新客戶指標(biāo)包括一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的新客戶數(shù)量、新客戶獲取成本和新客戶客單價(jià)。其中,新客戶客單價(jià)是指第一次在店鋪中產(chǎn)生消費(fèi)行為的客戶所產(chǎn)生交易額與新客戶數(shù)量的比值。影響新客戶客單價(jià)的因素除了與推廣渠道的質(zhì)量有關(guān)系,還與電商店鋪活動以及關(guān)聯(lián)銷售有關(guān)。

  老客戶指標(biāo)。常見老客戶指標(biāo)包括消費(fèi)頻率、最近一次購買時(shí)間、消費(fèi)金額和重復(fù)購買率。消費(fèi)頻率是指客戶在一定期間內(nèi)所購買的次數(shù);最近一次購買時(shí)間表示客戶最近一次購買的時(shí)間離現(xiàn)在有多遠(yuǎn);客戶消費(fèi)金額指客戶在最近一段時(shí)間內(nèi)購買的金額。消費(fèi)頻率越高,最近一次購買時(shí)間離現(xiàn)在越近,消費(fèi)金額越高的客戶越有價(jià)值。重復(fù)購買率則指消費(fèi)者對該品牌產(chǎn)品或者服務(wù)的重復(fù)購買次數(shù),重復(fù)購買率越多,則反應(yīng)出消費(fèi)者對品牌的忠誠度就越高,反之則越低。重復(fù)購買率可以按兩種口徑來統(tǒng)計(jì):第一種,從客戶數(shù)角度,重復(fù)購買率指在一定周期內(nèi)下單次數(shù)在兩次及兩次以上的人數(shù)與總下單人數(shù)之比,如在一個(gè)月內(nèi),有100個(gè)客戶成交,其中有20個(gè)是購買兩次及以上,則重復(fù)購買率為20%;第二種,按交易計(jì)算,即重復(fù)購買交易次數(shù)與總交易次數(shù)的比值,如某月內(nèi),一共產(chǎn)生了100筆交易,其中有20個(gè)人有了二次購買,這20人中的10個(gè)人又有了三次購買,則重復(fù)購買次數(shù)為30次,重復(fù)購買率為30%。

  5、商品類指標(biāo)

  產(chǎn)品總數(shù)指標(biāo)。包括SKU、SPU和在線SPU。SKU是物理上不可分割的最小存貨單位。SPU即Standard Product Unit (標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品單元),SPU是商品信息聚合的最小單位,是一組可復(fù)用、易檢索的標(biāo)準(zhǔn)化信息的集合,該集合描述了一個(gè)產(chǎn)品的特性。通俗點(diǎn)講,屬性值、特性相同的商品就可以稱為一個(gè)SPU。如iphone5S是一個(gè)SPU,而iPhone 5S配置為16G版、4G手機(jī)、顏色為金色、網(wǎng)絡(luò)類型為TD-LTE/TD-SCDMA/WCDMA/GSM則是一個(gè)SKU。在線SPU則是在線商品的SPU數(shù)。

  產(chǎn)品優(yōu)勢性指標(biāo)。主要是獨(dú)家產(chǎn)品的收入占比,即獨(dú)家銷售的產(chǎn)品收入占總銷售收入的比例。

  品牌存量指標(biāo)。包括品牌數(shù)和在線品牌數(shù)指標(biāo)。品牌數(shù)指商品的品牌總數(shù)量。在線品牌數(shù)則指在線商品的品牌總數(shù)量。

  上架。包括上架商品SKU數(shù)、上架商品SPU數(shù)、上架在線SPU數(shù)、上架商品數(shù)和上架在線商品數(shù)。

  首發(fā)。包括首次上架商品數(shù)和首次上架在線商品數(shù)。

  6、市場營銷活動指標(biāo)

  市場營銷活動指標(biāo)。包括新增訪問人數(shù)、新增注冊人數(shù)、總訪問次數(shù)、訂單數(shù)量、下單轉(zhuǎn)化率以及ROI。其中,下單轉(zhuǎn)化率是指活動期間,某活動所帶來的下單的次數(shù)與訪問該活動的次數(shù)之比。投資回報(bào)率(ROI)是指,某一活動期間,產(chǎn)生的交易金額與活動投放成本金額的比值。

  廣告投放指標(biāo)。包括新增訪問人數(shù)、新增注冊人數(shù)、總訪問次數(shù)、訂單數(shù)量、UV訂單轉(zhuǎn)化率、廣告投資回報(bào)率。其中,下單轉(zhuǎn)化率是指某廣告所帶來的下單的次數(shù)與訪問該活動的次數(shù)之比。投資回報(bào)率(ROI)是指,某廣告產(chǎn)生的交易金額與廣告投放成本金額的比值。

  7、風(fēng)控類指標(biāo)

  買家評價(jià)指標(biāo)。包括買家評價(jià)數(shù),買家評價(jià)賣家數(shù)、買家評價(jià)上傳圖片數(shù)、買家評價(jià)率、買家好評率以及賣家差評率。其中,買家評價(jià)率是指某段時(shí)間參與評價(jià)的賣家與該時(shí)間段買家數(shù)量的比值,是反映用戶對評價(jià)的參與度,電商網(wǎng)站目前都在積極引導(dǎo)用戶評價(jià),以作為其他買家購物時(shí)候的參考。買家好評率指某段時(shí)間內(nèi)好評的買家數(shù)量與該時(shí)間段買家數(shù)量的比值。同樣,買家差評率指某段時(shí)間內(nèi)差評的買家數(shù)量與該時(shí)間段買家數(shù)量的比值。尤其是買家差評率,是非常值得關(guān)注的指標(biāo),需要監(jiān)控起來,一旦發(fā)現(xiàn)買家差評率在加速上升,一定要提高警惕,分析引起差評率上升的原因,及時(shí)改進(jìn)。

  買家投訴類指標(biāo)。包括發(fā)起投訴(或申訴),撤銷投訴(或申訴),投訴率(買家投訴人數(shù)占買家數(shù)量的比例)等。投訴量和投訴率都需要及時(shí)監(jiān)控,以發(fā)現(xiàn)問題,及時(shí)優(yōu)化。

  8、市場競爭類指標(biāo)

  市場份額相關(guān)指標(biāo),包括市場占有率、市場擴(kuò)大率和用戶份額。市場占有率指電商網(wǎng)站交易額占同期所有同類型電商網(wǎng)站整體交易額的比重;市場擴(kuò)大率指購物網(wǎng)站占有率較上一個(gè)統(tǒng)計(jì)周期增長的百分比;用戶份額指購物網(wǎng)站獨(dú)立訪問用戶數(shù)占同期所有B2C購物網(wǎng)站合計(jì)獨(dú)立訪問用戶數(shù)的比例。

  網(wǎng)站排名,包括交易額排名和流量排名。交易額排名指電商網(wǎng)站交易額在所有同類電商網(wǎng)站中的排名;流量排名指電商網(wǎng)站獨(dú)立訪客數(shù)量在所有同類電商網(wǎng)站中的排名。

  電商數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)指標(biāo)體系,涵蓋了流量、銷售轉(zhuǎn)化率、客戶價(jià)值、商品類目、營銷活動、風(fēng)控和市場競爭指標(biāo),這些指標(biāo)都需要系統(tǒng)化的進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和監(jiān)控,才能更好的發(fā)現(xiàn)電商運(yùn)營健康度的問題,以更好及時(shí)改進(jìn)和優(yōu)化,提升電商收入。如銷售轉(zhuǎn)化率,其本質(zhì)上是一個(gè)漏斗模型,如從網(wǎng)站首頁到最終購買各個(gè)階段的轉(zhuǎn)化率的監(jiān)控和分析是網(wǎng)站運(yùn)營健康度很重要的分析方向。

  電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的七個(gè)重要因素

  1、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析需要商業(yè)敏感

  今天電子商務(wù)公司的數(shù)據(jù)分析師,有些像老板的軍師,必須有從枯燥的數(shù)據(jù)中解開市場密碼的本事。比如,具有商業(yè)意識的數(shù)據(jù)分析師發(fā)現(xiàn),網(wǎng)站上的嬰兒車的銷售增加了,那么,他基本可以預(yù)測奶粉的銷量也會跟上去。再比如,網(wǎng)站上的產(chǎn)品發(fā)揮的作用并不一樣,有的產(chǎn)品是為了賺錢,有的產(chǎn)品是為了促銷,有的產(chǎn)品是 為了吸引流量,不同的產(chǎn)品在網(wǎng)站上擺放的位置是不一樣的。

  一個(gè)商業(yè)敏感的數(shù)據(jù)分析師,是懂得用什么樣的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)公司的目標(biāo)。比如,樂酷天與淘寶競爭,它們重點(diǎn)看的不是交易量,而是流量:每天有多少新的賣家進(jìn)來,賣了多少東西。因?yàn)榇穗A段競爭最核心的就是人氣,而非實(shí)質(zhì)交易量。如果新來的賣家進(jìn)來賣不出東西,只有老賣家的交易量在增長,即使最后每天的交易量都 增長,也還是有問題。

  再比如,一家剛踏入市場的B2B公司和已經(jīng)占領(lǐng)大部分市場的B2B公司,它們的目標(biāo)不一樣。前者是看流量賺人氣,后者對流量不怎么看重,而是看重交易轉(zhuǎn)化率及回頭率。

  當(dāng)下的數(shù)據(jù)分析師多是學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)出身的,一堆數(shù)據(jù)放在那里,大家都擅長怎么算回歸、怎么畫函數(shù)。但是這批學(xué)數(shù)學(xué)的人才缺乏商業(yè)意識,不知道這些數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)意味著什么,看不見一堆數(shù)據(jù)中彼此的關(guān)系,也就不知道該用什么樣的邏輯分析,也就無法充當(dāng)老板的眼睛了。

  2、電商網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率是關(guān)鍵,ROI是最終的目標(biāo)

  電子商務(wù)B2B網(wǎng)站平臺的宗旨就是為企業(yè)服務(wù),讓買家與賣家的市場銷售成本降低,降低交易成本,提高訂單利潤。因此,電子商務(wù)的網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率是關(guān)鍵,這其中就提到一個(gè)指標(biāo)的重要性——ROI。ROI是Return On Investment的簡寫,是指通過投資而應(yīng)返回的價(jià)值,它涵蓋了企業(yè)的獲利目標(biāo)。利潤和投入的經(jīng)營所必備的財(cái)產(chǎn)相關(guān),因?yàn)楣芾砣藛T必須通過投資和現(xiàn)有財(cái)產(chǎn)獲得利潤。又稱會計(jì)收益率、投資利潤率。

  其計(jì)算公式為:投資回報(bào)率(ROI)=年利潤或年均利潤/投資總額×100%

  投資回報(bào)率(ROI)的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡單;缺點(diǎn)是沒有考慮資金時(shí)間價(jià)值因素,不能正確反映建設(shè)期長短及投資方式不同和回收額的有無等條件對項(xiàng)目的影響, 分子、分母計(jì)算口徑的可比性較差,無法直接利用凈現(xiàn)金流量信息。只有投資利潤率指標(biāo)大于或等于無風(fēng)險(xiǎn)投資利潤率的投資項(xiàng)目才具有財(cái)務(wù)可行性。

  投資回報(bào)率(ROI)往往具有時(shí)效性–回報(bào)通常是基于某些特定年份。

  3、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析衡量指標(biāo)的設(shè)定

  指標(biāo)是讓我們更好的從數(shù)據(jù)量化的層面來了解運(yùn)營的狀況,PV、UV、轉(zhuǎn)化率基本是運(yùn)營監(jiān)督的指標(biāo);網(wǎng)站分析采用的指標(biāo)可能有各種各樣的,根據(jù)網(wǎng)站的目標(biāo)和網(wǎng)站的客戶的不同,可以有許多不同的指標(biāo)來衡量。常用的網(wǎng)站分析指標(biāo)有內(nèi)容指標(biāo)和商業(yè)指標(biāo),內(nèi)容指標(biāo)指的是衡量訪問者的活動的指標(biāo),商業(yè)指標(biāo)是 指衡量訪問者活動轉(zhuǎn)化為商業(yè)利潤的指標(biāo)。

  電子商務(wù)的數(shù)據(jù)可分為兩類:前端行為數(shù)據(jù)和后端商業(yè)數(shù)據(jù)。前端行為數(shù)據(jù)指訪問量、瀏覽量、點(diǎn)擊流及站內(nèi)搜索等反應(yīng)用戶行為的數(shù)據(jù);而后端數(shù)據(jù)更側(cè)重商業(yè)數(shù)據(jù),比如交易量、投資回報(bào)率,以及全生命周期管理等。

  有些人關(guān)心前端行為數(shù)據(jù),也有些人關(guān)心后端商業(yè)數(shù)據(jù),但是沒有幾家網(wǎng)站把前端行為數(shù)據(jù)和后端商業(yè)數(shù)據(jù)連起來看。大家只單純看某一端數(shù)據(jù)。但是看數(shù)據(jù)看得“走火入魔”的人會明白,每個(gè)數(shù)據(jù),就像散布在黑夜里的星星,它們之間布滿了關(guān)系網(wǎng),只要輕輕按一下其中一個(gè)數(shù)據(jù),就會驅(qū)動另外一個(gè)數(shù)據(jù)的變化。

  4、某些指標(biāo)異常變化的原因分析

  網(wǎng)站的某些指標(biāo)的異常變化是外界市場一些變化的客觀反應(yīng),網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析人員一定要積極注意。例如PV減少(異常),那我們就要分析用戶是搜索來源減少還是直接訪問減少?反連接過來的減少?搜索減少就要觀察用戶的關(guān)鍵字、搜索引擎等。

  例如2011年的上半年,曾出現(xiàn)阿里巴巴與慧聰發(fā)生爭論,而在那幾天,另一個(gè)B2B網(wǎng)站–世界工廠網(wǎng)的會員注冊量批量上升,每天超過千個(gè)以上的注冊 量。當(dāng)然這只是一部分的猜測,在兩個(gè)B2B巨頭不穩(wěn)定之時(shí),企業(yè)會選擇第三方的平臺,這是符合常理推斷的。不過就此以后,世界工廠的注冊量一直是穩(wěn)中有升 的,難道這是會員發(fā)現(xiàn)一個(gè)免費(fèi)“新大陸”的口碑宣傳嗎?事后發(fā)現(xiàn),是因?yàn)槭澜绻S網(wǎng)的一個(gè)新項(xiàng)目–全球企業(yè)庫的上線吸引了大量企業(yè)會員的青睞,注冊量猛 然提升的。對于一些數(shù)據(jù)的異常增加或減少,一定要分析其產(chǎn)生的原因與市場時(shí)機(jī),這對平臺以后的發(fā)展及政策導(dǎo)向非常有借鑒意義。

  有一天,linkin(一個(gè)社區(qū)網(wǎng)站)忽然發(fā)現(xiàn)來自雷曼兄弟的來訪者多了起來,但是并沒有深究原因。第二天,雷曼兄弟就宣布倒 閉了。原因何在?雷曼兄弟的人到linkin找工作來了。谷歌宣布退出中國的前一個(gè)月,筆者在linkin上發(fā)現(xiàn)了一些平時(shí)很少見的谷歌產(chǎn)品經(jīng)理在線,這 也是相同的道理。試想,如果linkin針對某家上市公司分析某些數(shù)據(jù),是不是很有商業(yè)價(jià)值?

  5、利用數(shù)據(jù)分析用戶的行為習(xí)慣

  再次說,得到數(shù)據(jù)來分析是在揣測用戶的心理和一些習(xí)慣,最真實(shí)的是讓用戶告訴你,需要什么,這些可以利用投票調(diào)查及問題提交等來實(shí)現(xiàn),當(dāng)然利用數(shù)據(jù)整合分析也是必然的,然后做出來AT來權(quán)衡利弊來對用戶體驗(yàn)驚醒改善,和一些基本的產(chǎn)品定位及活動。

  裝備制造負(fù)責(zé)人認(rèn)為,網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析應(yīng)該兩個(gè)層次:第一,網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析,是針對產(chǎn)品來說。就圍繞產(chǎn)品如何運(yùn)轉(zhuǎn),做封閉路徑的分析。得出產(chǎn)品的點(diǎn)擊是否順暢、功能展現(xiàn)是否完美 。第二、研究客戶的訪問焦點(diǎn),挖掘客戶潛在需求。如果是以交易為導(dǎo)向的電子商務(wù)網(wǎng)站,就是要研究如何高效的促成交易,是否能出現(xiàn)聯(lián)單!

  6、客戶的購買行為分析

  當(dāng)用戶在電子商務(wù)網(wǎng)站上有了購買行為之后,就從潛在客戶變成了網(wǎng)站的價(jià)值客戶,電子商務(wù)網(wǎng)站一般都會將用戶的交易信息,包括購買時(shí)間、購買商品、購買 數(shù)量、支付金額等信息保存在自己的數(shù)據(jù)庫里面,所以對于這些用戶,我們可以基于網(wǎng)站的運(yùn)營數(shù)據(jù)對他們的交易行文進(jìn)行分析,以估計(jì)每位用戶的價(jià)值,及針對每位用戶的擴(kuò)展?fàn)I銷的可能性。

  客戶的購買行為分析,如傳統(tǒng)的RFM模型,會員聚類,會員的生命周期分析,活躍度分析,這些都精準(zhǔn)的運(yùn)營都是非常重要的。

  7、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析需注重實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

  以上所談到的電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的幾個(gè)重要因素,筆者個(gè)人感覺倒是有點(diǎn)套路,電子商務(wù)的數(shù)據(jù)分析更多的是實(shí)戰(zhàn),網(wǎng)站分析的本質(zhì)是在了解用戶的需求、行為,以開發(fā)用戶體驗(yàn)良好的功能與服務(wù),制定擴(kuò)展?fàn)I銷的策略及附加功能的推廣服務(wù)等等。


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