標(biāo)準(zhǔn)差和方差的區(qū)別
小伙伴們是否還記得什么是方差?什么是標(biāo)準(zhǔn)差嗎?下面就讓學(xué)習(xí)啦小編來回顧一下吧，希望大家喜歡。
標(biāo)準(zhǔn)差
也稱均方差 各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離(離均差)的平均數(shù)，它是離差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，標(biāo)準(zhǔn)差也是一種平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根。
方差
樣本中各數(shù)據(jù)與樣本平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù)叫做樣本方差;樣本方差的算術(shù)平方根叫做樣本標(biāo)準(zhǔn)差。樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標(biāo)準(zhǔn)差越大，樣本數(shù)據(jù)的波動就越大。
方差、 標(biāo)準(zhǔn)差 有什么區(qū)別
為什么要每個數(shù)與平均相減再取平方，取它們的差的絕對值不也可以嗎?? 比如一組數(shù)據(jù): 7.5,7.5,10,10,10 另一組數(shù)據(jù): 6,9,10,10,10
兩組數(shù)據(jù)的平均數(shù)顯然都是9
他們與平均數(shù)的差的絕對值都為6
第一組數(shù)據(jù)的方差=7.5 第二組數(shù)據(jù)的方差=12
不相等了吧~~~方差把數(shù)據(jù)中數(shù)值的撥動給擴大了~~ 使得一些很難從其他數(shù)據(jù)中看到的給顯示了出來~~
方差(Variance)是實際值與期望值之差的平方平均數(shù), 而標(biāo)準(zhǔn)差(Standard deviation)是方差的算術(shù)平方根.
樣本中各數(shù)據(jù)與樣本平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù)叫做樣本方差;樣本方差的算術(shù)平方根叫做樣本標(biāo)準(zhǔn)差。 樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標(biāo)準(zhǔn)差越大，樣本數(shù)據(jù)的波動就越大。
方差和標(biāo)準(zhǔn)差。方差和標(biāo)準(zhǔn)差是測算離散趨勢最重要、最常用的指標(biāo)。方差是各變量值與其均值離差平方的平均數(shù)，它是測算數(shù)值型數(shù)據(jù)離散程度的最重要的方法。標(biāo)準(zhǔn)差為方差的算術(shù)平方根，用S表示。方差相應(yīng)的計算公式為 標(biāo)準(zhǔn)差與方差不同的是，標(biāo)準(zhǔn)差和變量的計算單位相同，比方差清楚，因此很多時候我們分析的時候更多的使用的是標(biāo)準(zhǔn)差。
DSTDEV() 操作目標(biāo)是樣本總體的部分樣本。此值是估算全局標(biāo)準(zhǔn)偏差。
DSTDEVP()如果數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)為樣本總體，則此值是真實標(biāo)準(zhǔn)偏差。
這根統(tǒng)計學(xué)有關(guān)。前者是利用部分?jǐn)?shù)據(jù)推測全局樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差。內(nèi)部使用的統(tǒng)計公式不一樣你就不要糾結(jié)了。有興趣你必須找一本統(tǒng)計學(xué)看看。或者到百度上看看標(biāo)準(zhǔn)偏差 詞條。
后者是全局的實際標(biāo)準(zhǔn)偏差。
應(yīng)用范圍不一樣 。
一般來說做樣本調(diào)查都沒辦法調(diào)查樣本總體。只能隨機在總體中抽取有代表性的樣本構(gòu)成研究對象。
因此此時你得到的數(shù)據(jù)都是部分樣本。此時應(yīng)該使用dstdev() ，來估算全局樣本偏差。
如果你使用的是dstdevp()，那么得到的結(jié)果只是采樣樣本的偏差。
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