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什么是數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫的組成

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  數(shù)據(jù)倉庫是為企業(yè)所有級別的決策制定過程,提供所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。它是單個數(shù)據(jù)存儲,出于分析性報告和決策支持目的而創(chuàng)建。那么你對數(shù)據(jù)倉庫了解多少呢?以下是由學(xué)習(xí)啦小編整理關(guān)于什么是數(shù)據(jù)倉庫的內(nèi)容,希望大家喜歡!

  數(shù)據(jù)倉庫的特點

  1、數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的;操作型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織面向事務(wù)處理任務(wù),而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是按照一定的主題域進行組織。主題是指用戶使用數(shù)據(jù)倉庫進行決策時所關(guān)心的重點方面,一個主題通常與多個操作型信息系統(tǒng)相關(guān)。

  2、數(shù)據(jù)倉庫是集成的,數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)有來自于分散的操作型數(shù)據(jù),將所需數(shù)據(jù)從原來的數(shù)據(jù)中抽取出來,進行加工與集成,統(tǒng)一與綜合之后才能進入數(shù)據(jù)倉庫;

  數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是在對原有分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的,必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性,以保證數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息是關(guān)于整個企業(yè)的一致的全局信息。

  數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用,所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢,一旦某個數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫以后,一般情況下將被長期保留,也就是數(shù)據(jù)倉庫中一般有大量的查詢操作,但修改和刪除操作很少,通常只需要定期的加載、刷新。

  數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息,系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時點(如開始應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫的時點)到當前的各個階段的信息,通過這些信息,可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預(yù)測。

  3、數(shù)據(jù)倉庫是不可更新的,數(shù)據(jù)倉庫主要是為決策分析提供數(shù)據(jù),所涉及的操作主要是數(shù)據(jù)的查詢;

  4、數(shù)據(jù)倉庫是隨時間而變化的,傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)比較適合處理格式化的數(shù)據(jù),能夠較好的滿足商業(yè)商務(wù)處理的需求。穩(wěn)定的數(shù)據(jù)以只讀格式保存,且不隨時間改變。

  5、匯總的。操作性數(shù)據(jù)映射成決策可用的格式。

  6、大容量。時間序列數(shù)據(jù)集合通常都非常大。

  7、非規(guī)范化的。Dw數(shù)據(jù)可以是而且經(jīng)常是冗余的。

  8、元數(shù)據(jù)。將描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)保存起來。

  9、數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)來自內(nèi)部的和外部的非集成操作系統(tǒng)。

  數(shù)據(jù)倉庫,是在數(shù)據(jù)庫已經(jīng)大量存在的情況下,為了進一步挖掘數(shù)據(jù)資源、為了決策需要而產(chǎn)生的,它并不是所謂的“大型數(shù)據(jù)庫”。數(shù)據(jù)倉庫的方案建設(shè)的目的,是為前端查詢和分析作為基礎(chǔ),由于有較大的冗余,所以需要的存儲也較大。

  數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)

  數(shù)據(jù)源

  是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎(chǔ),是整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉。通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息。內(nèi)部信息包括存放于RDBMS中的各種業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)和各類文檔數(shù)據(jù)。外部信息包括各類法律法規(guī)、市場信息和競爭對手的信息等等;

  數(shù)據(jù)的存儲與管理

  是整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的核心。數(shù)據(jù)倉庫的真正關(guān)鍵是數(shù)據(jù)的存儲和管理。數(shù)據(jù)倉庫的組織管理方式?jīng)Q定了它有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,同時也決定了其對外部數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式。要決定采用什么產(chǎn)品和技術(shù)來建立數(shù)據(jù)倉庫的核心,則需要從數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)特點著手分析。針對現(xiàn)有各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),進行抽取、清理,并有效集成,按照主題進行組織。數(shù)據(jù)倉庫按照數(shù)據(jù)的覆蓋范圍可以分為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和部門級數(shù)據(jù)倉庫(通常稱為數(shù)據(jù)集市)。

  OLAP服務(wù)器

  對分析需要的數(shù)據(jù)進行有效集成,按多維模型予以組織,以便進行多角度、多層次的分析,并發(fā)現(xiàn)趨勢。其具體實現(xiàn)可以分為:ROLAP(關(guān)系型在線分析處理)、MOLAP(多維在線分析處理)和HOLAP(混合型線上分析處理)。ROLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放在RDBMS之中;MOLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放于多維數(shù)據(jù)庫中;HOLAP基本數(shù)據(jù)存放于RDBMS之中,聚合數(shù)據(jù)存放于多維數(shù)據(jù)庫中。

  前端工具

  主要包括各種報表工具、查詢工具、數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具以數(shù)據(jù)挖掘及各種基于數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市的應(yīng)用開發(fā)工具。其中數(shù)據(jù)分析工具主要針對OLAP服務(wù)器,報表工具、數(shù)據(jù)挖掘工具主要針對數(shù)據(jù)倉庫。

  數(shù)據(jù)倉庫的組成

  數(shù)據(jù)抽取工具

  把數(shù)據(jù)從各種各樣的存儲方式中拿出來,進行必要的轉(zhuǎn)化、整理,再存放到數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)。對各種不同數(shù)據(jù)存儲方式的訪問能力是數(shù)據(jù)抽取工具的關(guān)鍵,應(yīng)能生成COBOL程序、MVS作業(yè)控制語言(JCL)、UNIX腳本、和SQL語句等,以訪問不同的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換都包括,刪除對決策應(yīng)用沒有意義的數(shù)據(jù)段;轉(zhuǎn)換到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)名稱和定義;計算統(tǒng)計和衍生數(shù)據(jù);給缺值數(shù)據(jù)賦給缺省值;把不同的數(shù)據(jù)定義方式統(tǒng)一。

  數(shù)據(jù)庫

  是整個數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境的核心,是數(shù)據(jù)存放的地方和提供對數(shù)據(jù)檢索的支持。相對于操縱型數(shù)據(jù)庫來說其突出的特點是對海量數(shù)據(jù)的支持和快速的檢索技術(shù)。

  元數(shù)據(jù)

  元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和建立方法的數(shù)據(jù)??蓪⑵浒从猛镜牟煌譃閮深?,技術(shù)元數(shù)據(jù)和商業(yè)元數(shù)據(jù)。

  技術(shù)元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和管理人員用于開發(fā)和日常管理數(shù)據(jù)倉庫使用的數(shù)據(jù)。包括:數(shù)據(jù)源信息;數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的描述;數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)對象和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定義;數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)更新時用的規(guī)則;源數(shù)據(jù)到目的數(shù)據(jù)的映射;用戶訪問權(quán)限,數(shù)據(jù)備份歷史記錄,數(shù)據(jù)導(dǎo)入歷史記錄,信息發(fā)布歷史記錄等。

  商業(yè)元數(shù)據(jù)從商業(yè)業(yè)務(wù)的角度描述了數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。包括:業(yè)務(wù)主題的描述,包含的數(shù)據(jù)、查詢、報表;

  元數(shù)據(jù)為訪問數(shù)據(jù)倉庫提供了一個信息目錄(informationdirectory),這個目錄全面描述了數(shù)據(jù)倉庫中都有什么數(shù)據(jù)、這些數(shù)據(jù)怎么得到的、和怎么訪問這些數(shù)據(jù)。是數(shù)據(jù)倉庫運行和維護的中心,數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器利用他來存貯和更新數(shù)據(jù),用戶通過他來了解和訪問數(shù)據(jù)。

  數(shù)據(jù)集市

  為了特定的應(yīng)用目的或應(yīng)用范圍,而從數(shù)據(jù)倉庫中獨立出來的一部分數(shù)據(jù),也可稱為部門數(shù)據(jù)或主題數(shù)據(jù)(subjectarea)。在數(shù)據(jù)倉庫的實施過程中往往可以從一個部門的數(shù)據(jù)集市著手,以后再用幾個數(shù)據(jù)集市組成一個完整的數(shù)據(jù)倉庫。需要注意的就是在實施不同的數(shù)據(jù)集市時,同一含義的字段定義一定要相容,這樣在以后實施數(shù)據(jù)倉庫時才不會造成大麻煩。

  國外知名的Garnter關(guān)于數(shù)據(jù)集市產(chǎn)品報告中,位于第一象限的敏捷商業(yè)智能產(chǎn)品有QlikView, Tableau和SpotView,都是全內(nèi)存計算的數(shù)據(jù)集市產(chǎn)品,在大數(shù)據(jù)方面對傳統(tǒng)商業(yè)智能產(chǎn)品巨頭形成了挑戰(zhàn)。國內(nèi)BI產(chǎn)品起步較晚,知名的敏捷型商業(yè)智能產(chǎn)品有PowerBI, 永洪科技的Z-Suite,SmartBI,F(xiàn)ineBI商業(yè)智能軟件等,其中永洪科技的Z-Data Mart是一款熱內(nèi)存計算的數(shù)據(jù)集市產(chǎn)品。國內(nèi)的德昂信息也是一家數(shù)據(jù)集市產(chǎn)品的系統(tǒng)集成商。

  數(shù)據(jù)倉庫管理

  安全和特權(quán)管理;跟蹤數(shù)據(jù)的更新;數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查;管理和更新元數(shù)據(jù);審計和報告數(shù)據(jù)倉庫的使用和狀態(tài);刪除數(shù)據(jù);復(fù)制、分割和分發(fā)數(shù)據(jù);備份和恢復(fù);存儲管理。

  信息發(fā)布系統(tǒng)

  把數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)或其他相關(guān)的數(shù)據(jù)發(fā)送給不同的地點或用戶?;赪eb的信息發(fā)布系統(tǒng)是對付多用戶訪問的最有效方法。

  訪問工具

  為用戶訪問數(shù)據(jù)倉庫提供手段。有數(shù)據(jù)查詢和報表工具;應(yīng)用開發(fā)工具;管理信息系統(tǒng)(EIS)工具;在線分析(OLAP)工具;數(shù)據(jù)挖掘工具。
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什么是數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫的組成

數(shù)據(jù)倉庫是為企業(yè)所有級別的決策制定過程,提供所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。它是單個數(shù)據(jù)存儲,出于分析性報告和決策支持目的而創(chuàng)建。那么你對數(shù)據(jù)倉庫了解多少呢?以下是由學(xué)習(xí)啦小編整理關(guān)于什么是數(shù)據(jù)倉庫的內(nèi)容,希望大家喜歡! 數(shù)據(jù)
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