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回歸分析有哪些基本的步驟

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  回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。回歸分析也有一定的步驟。以下是由學(xué)習(xí)啦小編整理回歸分析的內(nèi)容,希望大家喜歡!

  回歸分析的簡(jiǎn)介

  ①?gòu)囊唤M數(shù)據(jù)出發(fā),確定某些變量之間的定量關(guān)系式,即建立數(shù)學(xué)模型并估計(jì)其中的未知參數(shù)。估計(jì)參數(shù)的常用方法是最小二乘法。

 ?、趯?duì)這些關(guān)系式的可信程度進(jìn)行檢驗(yàn)。

 ?、墼谠S多自變量共同影響著一個(gè)因變量的關(guān)系中,判斷哪個(gè)(或哪些)自變量的影響是顯著的,哪些自變量的影響是不顯著的,將影響顯著的自變量入模型中,而剔除影響不顯著的變量,通常用逐步回歸、向前回歸和向后回歸等方法。

  ④利用所求的關(guān)系式對(duì)某一生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行預(yù)測(cè)或控制。回歸分析的應(yīng)用是非常廣泛的,統(tǒng)計(jì)軟件包使各種回歸方法計(jì)算十分方便。

  在回歸分析中,把變量分為兩類。一類是因變量,它們通常是實(shí)際問(wèn)題中所關(guān)心的一類指標(biāo),通常用Y表示;而影響因變量取值的的另一類變量稱為自變量,用X來(lái)表示。

  回歸分析研究的主要問(wèn)題是:

  (1)確定Y與X間的定量關(guān)系表達(dá)式,這種表達(dá)式稱為回歸方程;

  (2)對(duì)求得的回歸方程的可信度進(jìn)行檢驗(yàn);

  (3)判斷自變量X對(duì)因變量Y有無(wú)影響;

  (4)利用所求得的回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制。

  回歸分析的應(yīng)用

  相關(guān)分析研究的是現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度,一般不區(qū)別自變量或因變量。而回歸分析則要分析現(xiàn)象之間相關(guān)的具體形式,確定其因果關(guān)系,并用數(shù)學(xué)模型來(lái)表現(xiàn)其具體關(guān)系。比如說(shuō),從相關(guān)分析中我們可以得知“質(zhì)量”和“用戶滿意度”變量密切相關(guān),但是這兩個(gè)變量之間到底是哪個(gè)變量受哪個(gè)變量的影響,影響程度如何,則需要通過(guò)回歸分析方法來(lái)確定。

  一般來(lái)說(shuō),回歸分析是通過(guò)規(guī)定因變量和自變量來(lái)確定變量之間的因果關(guān)系,建立回歸模型,并根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)求解模型的各個(gè)參數(shù),然后評(píng)價(jià)回歸模型是否能夠很好的擬合實(shí)測(cè)數(shù)據(jù);如果能夠很好的擬合,則可以根據(jù)自變量作進(jìn)一步預(yù)測(cè)。

  例如,如果要研究質(zhì)量和用戶滿意度之間的因果關(guān)系,從實(shí)踐意義上講,產(chǎn)品質(zhì)量會(huì)影響用戶的滿意情況,因此設(shè)用戶滿意度為因變量,記為Y;質(zhì)量為自變量,記為X。根據(jù)圖8-3的散點(diǎn)圖,可以建立下面的線性關(guān)系: Y=A+BX+§

  式中:A和B為待定參數(shù),A為回歸直線的截距;B為回歸直線的斜率,表示X變化一個(gè)單位時(shí),Y的平均變化情況;§為依賴于用戶滿意度的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

  對(duì)于經(jīng)驗(yàn)回歸方程: y=0.857+0.836x

  回歸直線在y軸上的截距為0.857、斜率0.836,即質(zhì)量每提高一分,用戶滿意度平均上升0.836分;或者說(shuō)質(zhì)量每提高1分對(duì)用戶滿意度的貢獻(xiàn)是0.836分。

  回歸分析的步驟

  確定變量

  明確預(yù)測(cè)的具體目標(biāo),也就確定了因變量。如預(yù)測(cè)具體目標(biāo)是下一年度的銷售量,那么銷售量Y就是因變量。通過(guò)市場(chǎng)調(diào)查和查閱資料,尋找與預(yù)測(cè)目標(biāo)的相關(guān)影響因素,即自變量,并從中選出主要的影響因素。

  建立預(yù)測(cè)模型

  依據(jù)自變量和因變量的歷史統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行計(jì)算,在此基礎(chǔ)上建立回歸分析方程,即回歸分析預(yù)測(cè)模型。

  進(jìn)行相關(guān)分析

  回歸分析是對(duì)具有因果關(guān)系的影響因素(自變量)和預(yù)測(cè)對(duì)象(因變量)所進(jìn)行的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析處理。只有當(dāng)自變量與因變量確實(shí)存在某種關(guān)系時(shí),建立的回歸方程才有意義。因此,作為自變量的因素與作為因變量的預(yù)測(cè)對(duì)象是否有關(guān),相關(guān)程度如何,以及判斷這種相關(guān)程度的把握性多大,就成為進(jìn)行回歸分析必須要解決的問(wèn)題。進(jìn)行相關(guān)分析,一般要求出相關(guān)關(guān)系,以相關(guān)系數(shù)的大小來(lái)判斷自變量和因變量的相關(guān)的程度。

  計(jì)算預(yù)測(cè)誤差

  回歸預(yù)測(cè)模型是否可用于實(shí)際預(yù)測(cè),取決于對(duì)回歸預(yù)測(cè)模型的檢驗(yàn)和對(duì)預(yù)測(cè)誤差的計(jì)算。回歸方程只有通過(guò)各種檢驗(yàn),且預(yù)測(cè)誤差較小,才能將回歸方程作為預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。

  確定預(yù)測(cè)值

  利用回歸預(yù)測(cè)模型計(jì)算預(yù)測(cè)值,并對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行綜合分析,確定最后的預(yù)測(cè)值。

  回歸分析的相關(guān)問(wèn)題

  應(yīng)用回歸預(yù)測(cè)法時(shí)應(yīng)首先確定變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系。如果變量之間不存在相關(guān)關(guān)系,對(duì)這些變量應(yīng)用回歸預(yù)測(cè)法就會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)果。

  正確應(yīng)用回歸分析預(yù)測(cè)時(shí)應(yīng)注意: ①用定性分析判斷現(xiàn)象之間的依存關(guān)系;

 ?、诒苊饣貧w預(yù)測(cè)的任意外推;

 ?、蹜?yīng)用合適的數(shù)據(jù)資料;


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